試論高校圖書館信息檢索中人工智能技術的應用

李覃

摘 要：在圖書館的信息服務中，信息檢索為重要組成部分。結合高校圖書館信息檢索的智慧化發展趨勢，本文對基于人工智能技術的圖書館智能獲取、智能定制等服務模式展開了分析，并從服務理念更新、資源整合等角度探索了圖書館信息服務完善途徑。

關鍵詞：高校圖書館;信息檢索;人工智能技術

0 引言

在智慧化、智能化社會發展浪潮下，高校圖書館開始在人工智能技術的支撐下構建新的智慧服務體系，確保社會新需求能夠得到滿足的同時，圖書館的服務能力可以得到提升。高校圖書館貯存海量數據信息，在信息來源日漸增多的背景下，面臨較大的信息檢索壓力。因此，需要加強人工智能技術在信息檢索方面的應用研究，為圖書館的可持續發展提供強有力的技術支撐。

1 高校圖書館信息檢索的智慧化發展

在信息環境中，高校圖書館需要通過為用戶提供各種信息服務體現自身價值。作為圖書館服務核心業務，信息檢索水平直接影響服務質量。伴隨著人工智能技術的發展，高校圖書館開始引入智能搜索引擎，可以從海量無序信息中完成有價值的信息篩選，為用戶提供高質量的文獻資料。人工智能作為廣泛性學科，包含計算機視覺、機器學習等各方面知識，能夠使機器模擬人類智能完成系列復雜任務。湖南工業大學作為全國最早設立人工智能學院的高校之一，在人工智能技術應用發展領域進行了深入探究，在圖書館信息檢索方面引入人工智能技術，推動數字圖書館建設發展，完成了智能化系統的建立，滿足圖書館的智慧化發展需求。應用該系統進行信息檢索，可將圖書館文獻、資料信息編入索引，同時完成用戶信息收集和處理，能夠結合用戶特定需求實現信息過濾，最終為用戶提供需要的信息資源。該系統通過實現信息集成，并根據用戶要求和智能算法完成信息數據自動分析，將信息高效提供給用戶。

2 基于人工智能技術的高校圖書館信息檢索服務

2.1 智能獲取服務

運用人工智能技術無需人力參與就可以實現信息整合，結合用戶需求完成智能查詢，提供信息的智能獲取服務，減少人為因素給信息檢索帶來的影響，降低系統出錯率，使服務質量得到提高。湖南工業大學數字圖書館中貯存了大量用戶信息，通過智能篩選可使用戶知識庫得到不斷更新。運用人工神經網絡算法進行信息篩選，能夠得到用戶信息需求，可為使用者提供高效服務。從高校圖書館提供的信息檢索服務來看，可以提供智能獲取服務，具體包含靜態和動態兩類。靜態獲取需要利用數字圖書館加強用戶學歷、專業等信息存儲，然后根據用戶個人信息進行需求判斷。動態獲取需要對用戶在平臺上的操作痕跡進行獲取，然后通過分析記錄完成需求判斷。通過建立用戶信息需求庫，采取顯式和隱式方法進行跟蹤。前一種跟蹤方式能夠對用戶推薦信息進行反饋，并結合反饋內容掌握用戶需求，做好推薦內容調整。隱式跟蹤的實現需要加強用戶查詢信息、瀏覽網頁等數據分析，完成需求智能推測。

2.2 智能定制服務

面對海量網絡信息資源，用戶面臨較大的信息選擇困難。湖南工業大學圖書館運用人工智能技術對系統智能定制功能進行開發，能夠準確把握用戶意圖，確保提供的資源與需求相匹配。采用智能代理技術能夠通過廣泛搜集用戶信息加強需求預測，結合用戶喜好完成信息篩分處理。在用戶未發出特別請求的情況下，能夠通過數據推理完成需求客觀判斷，做到準確推薦用戶感興趣的信息資源。運用信息推送技術能夠實現智能推送，向用戶推薦需要的信息。在數字圖書館實現信息集成的基礎上應用人機界面引導用戶完成智能推送方式的選擇，可以使用戶獲得專屬定制服務，確保系統服務功能有效發揮。提供智能定制服務需要做到以用戶為中心，根據用戶偏好、習慣等加強個人特征分析，完成相應服務模型建立，提供人性化服務。高校圖書館中用戶信息繁雜，運用人工智能技術加強結構細分，使各種服務得到準確劃分，能夠盡可能為每名用戶提供需要的服務。通過服務分層體現圖書館服務的多樣化特征，能夠滿足用戶的個性化追求，實現信息服務增值。

2.3 智能輔導服務

在圖書館管理和日常服務方面，應用人工智能技術可以提供智能輔導服務。湖南工業大學圖書館運用語言處理等技術進行館藏資源盤點管理，能夠按照語言規則完成信息檢測，將其中垃圾信息濾除，存儲在相應區域等待人員確認刪除。針對視頻、圖像等資源，也可以采用運動跟蹤算法進行數據分析，獲取圖像紋理等特征參數，實現圖像合理配置。利用匹配算法實現分類處理，能夠為信息管理提供支持。在智能輔導系統中，也可以完成在線學習平臺的建立，提供線上交流、答疑等各種服務。結合需求和時間進行課程計劃的制定，用戶可以利用系統接受在線輔導，在知識獲取方面擺脫時空局限。在智能輔導服務提供方面需要將知識管理當成是核心，結合用戶信息檢索行為進行知識搜索、分析和重組，為用戶解決問題提供強有力的知識服務。

不同于過去的數字圖書館，智慧圖書館的建立不僅用于實現文獻資料傳遞，而且能夠從幫助用戶解決問題的角度提供知識輔導，為用戶檢索信息提供便利。因此，在信息數據數字化發展背景下，高校圖書館通過提供智能輔導服務能夠加強知識供給，使圖書館核心能力得到提高。

3 應用人工智能完善高校圖書館信息檢索服務的路徑

3.1 樹立全新服務理念

在“互聯網+”的背景下，高校圖書館還應轉變管理觀念，完成信息服務理念的樹立，才能順利引入人工智能技術對信息檢索服務進行完善，推動圖書館的智慧化發展。相較于百度、知乎等能夠滿足用戶信息檢索需求的系統平臺，數字圖書館業務量不斷減少，給圖書館發展帶來了沖擊。面對這一趨勢，高校圖書館應主動實現服務創新，在信息技術引導下提供便捷、高效的信息檢索服務，加強RFID等新技術、新設施的引進，能夠使服務覆蓋面得到拓寬，加速服務環節優化調整，將定制服務、輔導服務等服務模式納入到信息檢索環節，使圖書館服務資源更加詳盡地展現，能夠激發用戶對信息服務系統的探索興趣。此外，高校圖書館還應對人工智能技術進行靈活運用，不斷進行智能分揀、刷臉借書等功能的開發，使智慧服務體系得到完善。系統通過和諧展現各種智能化服務功能，使服務更加貼近需求，能夠使用戶對圖書館的信息服務產生更多依賴。

3.2 升級技術整合資源

建設智慧圖書館，需要認識到資源的重要性。為實現各種資源整合，使圖書館數據結構得到豐富，還要實現技術升級，加強可視化檢索等技術的運用，為全網智能搜索功能的實現提供技術支撐。根據用戶提出的語言或可視化檢索要求，服務器能夠對各種虛擬資源進行搜集。建設資源共享共用平臺，加強高校圖書館間的聯動，能夠使資源瓶頸得到突破。面向機構、社會個體開放資源，能夠使服務覆蓋范圍得到擴大的同時，促使其他類型資源得以產生，使用戶需求得到有效滿足。采用可視化技術，以豐富、直觀的形式展示檢索結果，能夠體現系統服務的智慧化特征。實際對資源服務進行優化時，還要完成特色資源庫的建設，并建設跨庫檢索平臺。聯合科技公司共同進行平臺的開發，高校能夠順利實現資源共建共享，繼而使圖書館資源服務能力得到提升。

3.3 借助平臺推廣服務

在服務得到更新的同時，高校圖書館需要確保服務能夠迅速被用戶接受和利用，以便使資源價值得到充分體現。借助微信、微博等平臺，高校圖書館還應加強智慧服務的推廣宣傳，展現圖書館的創新思維。通過線上平臺，高校可以突破服務對象的限制，面向社會進行信息檢索精準服務的宣傳，使圖書館服務內涵得到拓展。從服務社會的角度，高校可以對圖書館信息檢索服務內容、范圍和智慧化操作等進行介紹，引導用戶在圖書館信息服務系統上獲取自主檢索服務。在開展線上宣傳的同時，還要重視線下宣傳活動，可以講座、閱讀活動等各種形式加強宣傳推廣，面向學校師生介紹圖書館智能檢索服務功能。在線下宣傳中需要顯示微信公眾號，確保感興趣的人能夠通過在線登錄系統深入了解服務。

3.4 全面開展信息教育

應用人工智能技術優化圖書館信息檢索服務，對服務人員和用戶都提出了一定的信息素養要求。針對高校圖書館管理人員，還應加強教育培訓管理，確保人員能夠得到服務理念更新，主動參加培訓學習各種信息技術，做到熟練運用信息服務系統開展工作。圖書館服務創新對人員提出了較高業務能力要求，還要引進掌握圖書情報知識、計算機技術的復合型人才，建設智慧管理隊伍。日常加強培訓考核，將結果與績效掛鉤，能夠督促人員不斷更新知識和技能，成長為智慧型館員，滿足智慧圖書館建設要求。面向用戶，需要定期組織培訓工作，由館員指導用戶使用信息檢索技術，逐步學會利用搜索引擎和數據庫等進行資源查找。

4 結論

在高校圖書館信息服務系統得以建立的背景下，高校還應通過加強人工智能技術的運用提供優質信息服務，使自身服務水平得到進一步提升。在實踐操作中想要順利提供智能獲取、定制等服務，高校還應更新服務理念，通過不斷進行系統技術升級完成資源整合，使服務質量得到保證。而借助社交平臺進行服務推廣，強化用戶信息教育，能夠使信息檢索功能得到高效利用，全面推動圖書館信息服務的智慧化發展。

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