人工智能“聞咳嗽識(shí)新冠”

英國廣播公司（BBC）8日稱，美國麻省理工學(xué)院的研究人員正試圖通過人工智能算法識(shí)別新冠患者，“只要聽到咳嗽聲音，就能知道這個(gè)人有沒有感染新冠病毒”。

報(bào)道稱，相關(guān)研究結(jié)果發(fā)布在電氣電子工程學(xué)會(huì)的《醫(yī)療生物工程》期刊上。論文共同作者之一、麻省理工學(xué)院科學(xué)家蘇比拉納表示，“感染新冠病毒之后，就算是沒有出現(xiàn)任何癥狀，你發(fā)出的聲音也會(huì)變得不一樣。”他表示，人工智能通過分析大量樣本、找出聲音的細(xì)微不同之處后，就能單憑咳嗽的聲音分辨出是否感染新冠病毒。“該技術(shù)對(duì)檢測無癥狀患者特別有用，因?yàn)槿祟惖亩錈o法從無癥狀患者咳嗽的聲音中分辨細(xì)微差異。”

研究人員表示，在新冠病毒測試結(jié)果呈陽性的人中，該算法的準(zhǔn)確率達(dá)98.5%。在無癥狀患者中，準(zhǔn)確率高達(dá)100%。“隨著學(xué)校和大眾運(yùn)輸工具重新開放，這項(xiàng)技術(shù)可以在包括學(xué)校、工作場所和公共場所等地做篩檢預(yù)警”。

目前包括英國劍橋大學(xué)、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)等多個(gè)團(tuán)隊(duì)也都在進(jìn)行類似研究。劍橋大學(xué)“新冠病毒聲音計(jì)劃”就在通過從呼吸和咳嗽聲中辨認(rèn)新冠確診病例，在今年7月的測試中取得80%的準(zhǔn)確率。該項(xiàng)目使用了3萬個(gè)聲音樣本，而麻省理工學(xué)院收集了多達(dá)7萬個(gè)聲音樣本。人工智能專家切斯表示，通過咳嗽聲音辨認(rèn)新冠患者是“人工智能應(yīng)用的經(jīng)典范例”，應(yīng)用類似原理，人工智能已能從X光照片中準(zhǔn)確識(shí)別癌癥患者。▲

（陳山）