探析電力系統自動化中智能技術的應用

吳冉

摘要：經濟的發展，促進社會對電力的需求也逐漸增加，這有效地推動了電力企業的發展。電力系統自動化是社會發展的方向。目前，智能化技術被廣泛運用于電力系統中，其可以有效地降低輸電過程中的能量損耗，還可以有效地提高電力系統的工作效率。智能化技術已成為了電力系統中不可或缺的一部分。本文就電力系統自動化中智能技術的應用展開探討。

關鍵詞：電力系統;自動化;智能技術

引言

隨著經濟社會的不斷發展，工業發展和生活需求用電量持續增加，電力系統的穩定安全可以保證用電的持續性。電力系統本身比較復雜，內部各個電氣元件較多，覆蓋的范圍較多，電力系統中任何元件的故障都可能導致整個電力系統的破壞。隨著信息技術發展，電力系統自動化控制中的智能技術應用越來越廣泛，其語義網絡和知識網絡、自主計算、內容計算功能讓電力系統不斷得到優化。

1關于智能技術和電力系統自動化

1.1智能技術

智能技術簡單來說就是能替代人類腦力勞動的一種管理技術，更能夠替代部分復雜的腦力勞動，所具有快速應變、自主學習、分析控制等優點，智能技術運用可以把一些傳統性的復雜性控制問題進行解決。智能控制技術具備智能控制能力，利用數學精準的描述方法把復雜的、模糊的、柔性的問題進行控制，具有自學習、自適應、自組織的能力。我們只要依據準確計算就能得出正確的結論，所以找到更加準確的計算公式就是我們所要做的事情，我們要讓機器和軟件來代替我們從事的腦力工作，我們只需找到相應工作的判斷方法、計算公式、思考方式就可以把智能化的東西，智能化的管理技術應用其中。神經網絡控制技術、模糊控制技術、學習控制技術、專家控制技術、分層遞階控制技術是智能控制技術的幾個基礎技術?，F階段電力自動化系統中智能技術還不夠完善，但隨著技術的發展，必將能夠使智能技術在電力自動化系統中更加完善。

1.2電力系統自動化控制的相關概述

電力系統通過發電企業、配電系統，以及輸電網絡、電力用戶等構成，以往電力系統多通過人工方式運行、管理，可滿足人們實際的用電需求。隨著電力事業的可持續發展，使得電網的規模加大，使用以往系統運行模式管理存在一定的局限，所以應不斷完善系統運行管理模式，以便使系統穩定并安全的運行。電力系統自動化控制可在電力能源生產時進行自動化，將該種理念和方法貫穿于生產、傳送、管理和自動調度等環節中，有助于加強對不同類型設備的監視，并且很好的調度功能、控制，促使系統運行更加安全。

2智能技術在電力系統自動化控制中的應用

2.1模糊控制技術

該項智能技術是我國目前電力自動化系統當中比較常見的一種，主要是在數學理論基礎之上，將數學邏輯推理和其他理論知識緊密結合在一起而形成的一種新技術，根據以往經驗總結發現，將模糊控制技術應用到電力系統自動化中發揮著非常大的作用和功效，主要表現在以下幾個方面：第一，整個系統的正常運行離不開迷糊控制技術對各種動態因素的有效處理，該項技術的合理應用不但可以實現對相關因素的分析，同時還實現了對各種不可控因素的有效轉換。需要注意的是，電力自動化系統存在一定的復雜性，而且容易受到眾多外界因素的影響，所以整個運行過程需要耗費大量的人力物力和財力，如果只是依靠傳統的人工進行計算根本無法達到控制目標，而且人工計算精確度不足，容易出現誤差，計算速度也跟不上，大大降低了控制效率。第二，模糊控制技術的應用可以為管理人員決策提供一定的幫助，該技術直接輸入到自動化系統當中，根據系統對人類決策過程進行模擬，降低了該過程中對人力物力的消耗，同時還在一定程度上提高了電力系統運行效率。

2.2專家系統控制技術

專家系統是智能技術中的代表，在電源中可以得到非常廣泛地應用。專家系統是對人類專家進行模擬的一種計算機程序，其中會蘊含諸多領域專家的知識以及經驗。近年來，國內的專家系統開始在電力自動化中發揮出作用，可以對警告狀態進行識別，并對系統恢復以及規劃都非常有幫助。此外，專家系統被運用到電力靜態安全分析中，有效維護系統安全。只是當下的專家系統還有諸多的問題存在，組織能力還需要強化。因此，在系統研發中，需要對相關原理進行深入了解，并對施工過程積極完善，讓專家系統發揮出自身的價值和作用。

2.3線性最優控制技術

線性最優技術是最優控制技術中比較特殊的一類，線性最優技術的本質與特點就是在條件允許的情況下找出控制規律，使自主控制系統達到要求狀態，并使某個性能指標達到最優狀態。在科技發展迅速的時代，在各種控制領域中線性最優控制技術應用也較為普遍。電力系統自動化技術中怎樣夠增加輸電線路傳輸的最大距離并且還能提高所輸電能質量？線性最優控制技術就運用到了這一方面。在電力系統自動化運行時，線性最優控制技術中的自我運算，可以使電力系統各個指標達到最優狀態，提升電能調度的效率。線性最優控制技術是依托于電力系統存才產生的，所以在電力系統中線性最優控制技術更具優勢。

2.4神經網絡控制

在社會發生變化的條件下，神經網絡控制系統發生了實時變化，算法和模型結構方面有了明顯的突破，神經網絡控制在當前的電力系統控制中影響力較大，這得益于神經網絡控制的非線性原則特征。特性使然，對系統網絡數據庫、運行數據等的最優控制不在話下。值得注意的是，神經網絡控制將人工智能系統、數學系統、計算機系統有機結合在一起，并逐步形成了框架，系統越發規范化，系統綜合運行質量就此改善。

2.5綜合智能控制

綜合智能控制是智能控制和現代控制的有效融合技術，可提升電力系統控制的高效性、嚴謹性和準確度。電力系統規模的不斷增加，電力系統內部構件復雜程度也隨之提升，工作人員運用綜合智能控制技術，可以很好的控制電力系統。在電力系統的綜合智能控制中，一般是將專家控制、模糊控制和神經控制3種自動化控制方式進行結合，這樣就能綜合處理電力系統運行中的各種信息數據，提高電力系統運行穩定性。

2.6集成智能控制技術

集成智能控制技術現如今也發展得較為成熟，在電力自動化控制領域也具有一定的應用規范，將集成智能控制技術合理應用到電力系統中可以很好地提高系統的整體自動化程度。該項技術在最初發展階段受到了一定的限制，隨著神經網絡技術的不斷研發和智能系統應用力度的加大，集成控制技術才取得了一定的提升和發展。由此可以看出，集成控制技術其實是在神經網絡控制技術和智能系統不斷整合基礎之上才得以實現的，其是現代多種先進智能技術的結合，內部構造相對更為復雜，運行規律也難以總結，這就需要學者和專家加大對其的研究力度。和其他幾種智能技術相比較奧爾延年，集成控制技術雖然較為繁雜，但隨著各項自動化控制技術的不斷發展與融合，其在我國電力系統自動化控制工作中發揮著越來越重要的作用。

結語

綜上所述，電力系統在自動化控制中應用到的智能技術越來越多，可有效提高電力系統參數和數據運行的準確度和可靠度。智能技術在電力系統自動化控制中涉及到的技術主要包括專家控制系統、模糊控制技術、神經網絡控制技術、線性最優化控制技術，在應用中要根據實際情況，從用電安全和穩定性上進行分析，解決供電過程中出現的各種問題，提高智能化水平。

參考文獻

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