大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫智慧服務體系研究

李永先 楊婷婷

摘 要：針對新型智庫發(fā)展存在的獨立性不強、組織缺乏活力和服務滯后等問題，探討新型智庫智慧服務體系運行機制與服務模式，為提升新型智庫服務水平提供參考。根據(jù)TOE模型對智慧服務體系關鍵要素深入剖析，結合新型智庫工作流程，融入智慧服務思想，構建新型智庫智慧服務體系。新型智庫智慧服務體系的實現(xiàn)需要從微觀上注重智能技術與手段的結合，同時從宏觀上明確新型智庫所處的大數(shù)據(jù)環(huán)境特點與優(yōu)勢，以用戶需求為導向，提供精準服務，實現(xiàn)真正意義上的智慧型服務。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境下;新型智庫;TOE模型;人工智能;智慧服務

中圖分類號：C932;TP311.13? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）26-0142-03

引言

2013年，我國第一次提出建設中國特色新型智庫的主張，明確中國智庫發(fā)展的新方向。2015年初，中央進一步強調(diào)當前我國面臨改革發(fā)展難題和應對全球性事務的挑戰(zhàn)，明確建立健全中國特色決策支撐體系的重要性，以增強國家軟實力[1]。面對大數(shù)據(jù)新環(huán)境的動態(tài)性和復雜性，尤其是當前的智慧服務環(huán)境，中國新型智庫的建設還存在一定問題。例如，國內(nèi)大部分智庫的組織方式和管理方式缺乏活力，影響了智庫的發(fā)展[2]。因此，需要優(yōu)化和改善新型智庫智慧服務的體系結構，為新型智庫的發(fā)展提供更為可靠的保證。

一、文獻綜述

（一）新型智庫研究現(xiàn)狀

國內(nèi)關于新型智庫研究以CNKI數(shù)據(jù)庫作為文獻的統(tǒng)計來源，檢索策略為：（篇名=新型智庫）或者（關鍵詞=新型 并且 關鍵詞=智庫），檢索日期為2020年1月20日。檢出文獻量共246篇，運用Cite Space，通過關鍵詞聚類分析和引文年環(huán)等方法進行計量分析，找出重要文獻以確定研究熱點。由圖1可以看出，王世偉2011年發(fā)表在《情報資料工作》的文章2013年引用最多，薛瀾2014年發(fā)表在《行政管理》的文章引文年環(huán)最大。同時，引文年環(huán)中引用時間越新表明該文章在近期觀點越新穎，推動著該領域的研究。

國外關于智庫的系統(tǒng)性研究始于美國學者Paul Dickson，他在1971年出版的《思想庫》系統(tǒng)地介紹了美國思想庫的發(fā)展史，被視為現(xiàn)代智庫研究的開山之作。20世紀90年代以后，西方學者面對新的時代環(huán)境，意識到智庫建設的重要性，從而對智庫的研究基本形成了較為成熟的理論體系。通過文獻調(diào)研和梳理，發(fā)現(xiàn)國外學者對智庫形成和發(fā)展路徑、智庫影響力以及國際智庫比較的研究較為關注。

（二）國內(nèi)外大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧服務研究現(xiàn)狀

自IBM公司提出的“智慧地球”理念，國內(nèi)逐漸開始了智慧服務的相關研究和探索[3]。學者們基于人工智能、區(qū)塊鏈和深度學習等先進技術和方法，對圖書情報領域智慧服務的應用與探索進行了深入研究。自智慧服務研究以來，智慧圖書館員、公共智慧服務是學者們研究的主要內(nèi)容，直至2018年，智慧服務的研究開始聚焦大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、萬物智能、人工智能等熱點。

在國外，以IBM Waston、Apple Siri等學者為代表的智慧服務研究影響最大，并且應用于社會發(fā)展建設的實踐中。例如，美國佛羅里達國際大學建設了空間賦能智慧校園，從交通停車、學術資源、課程項目方面體現(xiàn)了空間賦能[4]。德國政府建立的環(huán)境輔助生活系統(tǒng)[5]是為老年人服務而設計的智能家居系統(tǒng)，以期提供智慧養(yǎng)老服務。

通過對有關新型智庫和智慧服務研究現(xiàn)狀的概括，可以看出國內(nèi)外學者多數(shù)開展智庫發(fā)展理論的探討以及知名智庫發(fā)展經(jīng)驗的總結，借以對智庫的發(fā)展產(chǎn)生啟示。但新型智庫智慧服務研究較少，且缺乏全局考慮，未將智慧服務在新型智庫建設體系中進行整體規(guī)劃。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫智慧服務體系分析

（一）新型智庫的發(fā)展現(xiàn)狀及問題

近年來，中國特色新型智庫建設受到了黨和國家的高度重視，智庫建設上升到了國家層面。國內(nèi)新型智庫研究已取得一定成功。中國人民大學重陽金融研究院執(zhí)行院長王文認為，中國智庫數(shù)量多，但不精，各界智庫開展活動多，但影響力不強，新型智庫仍處于發(fā)展初期，國際影響力弱，要做好打“長久戰(zhàn)”準備[6];上海社會科學院研究院王世偉[7]強調(diào)，智庫要服務黨和政府，積極建言獻策，努力產(chǎn)出有價值、科學合理的智庫產(chǎn)品。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國新型智庫建設雖取得了一定成果，但是新型智庫智慧服務的發(fā)展仍然較為滯后，存在許多現(xiàn)實性的問題。情報信息獲取能力不強、尚未實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織和管理、智能服務產(chǎn)品欠缺以及成果轉化渠道不暢等問題。

（二）大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫智慧服務體系關鍵要素分析

本研究根據(jù)技術組織環(huán)境模型Technology Organization Environment，簡稱TOE模型進行關鍵要素分析。該模型具有綜合考慮內(nèi)外部環(huán)境及技術本身的特點，結合大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫智慧服務體系構建的核心思想。將TOE模型運用于體系的關鍵要素分析，可對新型智庫智慧服務體系的關鍵要素有更加明確的認識與理解。

智庫組織架構主要包括組織環(huán)境、組織結構和組織運行機制;智慧服務技術平臺是體系的核心部分。智慧服務技術平臺是基于各種現(xiàn)代智能化技術而創(chuàng)建的技術支持環(huán)境，以支撐新型智庫開展智慧服務研究工作[8];人是新型智庫智慧服務工作中最關鍵的因素。作為新型智庫研究關鍵要素之一的信息資源，它對新型智庫智慧服務建設的功能主要表現(xiàn)在為智庫建設提供精準的信息來源[9]。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫智慧服務體系的構建

（一）大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫智慧服務體系總體框架

在構建新型智庫智慧服務體系時，需要從宏觀和微觀兩個層面解釋新型智庫智慧服務的運作機理，實現(xiàn)新型智庫智慧服務體系的深度構建，如圖2。

（二）大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫智慧服務體系分析

1.信息采集模塊

通過爬蟲技術從互聯(lián)網(wǎng)上采集，如利用Nutch、Heritrix技術獲取用戶社交數(shù)據(jù)以及終端系統(tǒng)（Web、App、H5、軟件）的用戶行為的外部數(shù)據(jù)。對于智庫訪問記錄、用戶個人信息等屬于內(nèi)部的數(shù)據(jù)，可以通過利用Hadoop對靜態(tài)數(shù)據(jù)進行初步的多批次處理來確認用戶基本需求。

2.智慧分析模塊

智慧分析模塊接收用戶需求，根據(jù)用戶的需求進行情報收集工作、數(shù)據(jù)清洗工作，同時將收集到的數(shù)據(jù)資源進行管理與存儲，最后進入到關鍵的信息挖掘與智慧分析環(huán)節(jié)，旨在產(chǎn)出智慧化產(chǎn)支持智庫決策是情報的重要功能。實現(xiàn)這一功能需要科學合理的情報流程作為保障。

3.智庫產(chǎn)品開發(fā)模塊

智慧產(chǎn)品開發(fā)模塊是將智庫初步得出的研究結論，做進一步的預判及研發(fā)工作，以期得到進一步的智慧產(chǎn)品，通過智慧分析處理得到進一步的研究結論，并對智庫初步研究結論進行風險評估，使成果的風險系數(shù)在可控范圍之內(nèi)。然后對結果進行預測，包括可行性預測、價值度預測以及相關性預測，最后要根據(jù)相關保密制度與條例對智庫成果的保密權限、知密范圍進行規(guī)定，使之合理合法。

4.智慧服務云平臺

智庫最終產(chǎn)品面向服務用戶需求，旨在為用戶提供精準、便捷、高效的智慧化服務，包括數(shù)據(jù)可視化服務、知識地圖導航以及智能咨詢服務等;同時，智庫主體可以進行口碑檢測，向用戶提供有關產(chǎn)品的質(zhì)量管控、售后服務改善等相關的決策依據(jù)。多維定制化服務是在多維分析的基礎上實現(xiàn)的，新型智庫智慧服務平臺將不同范疇內(nèi)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)進行建模，為用戶提供高水平的個性化智庫產(chǎn)品設計支持。

（三）大數(shù)據(jù)環(huán)境下新型智庫智慧服務體系的運作研究

1.運行過程實質(zhì)

新型智庫智慧服務體系實質(zhì)就是“智能”+“慧覺”的有效結合，即大規(guī)模的人機腦力協(xié)同。具體來說，就是基于大數(shù)據(jù)環(huán)境產(chǎn)生的海量信息數(shù)據(jù)資源，新型智庫利用智能化的技術手段，并運用強大的云計算能力對充分挖掘和處理后的有效信息進行建模，融入專家經(jīng)驗智慧與專業(yè)知識，生成智慧化成果的過程。

2.運行管理機制

智庫要根據(jù)現(xiàn)實需求設定總體目標與階段性分目標，通過細化后的目標來確定智庫工作內(nèi)容與重點。新型智庫必須要培養(yǎng)數(shù)據(jù)理念，加強數(shù)據(jù)體系建設，有效利用大數(shù)據(jù)環(huán)境這一優(yōu)勢，建立數(shù)據(jù)思維，加強研究過程中注重研究數(shù)據(jù)的豐富性、全面性。新型智庫應不斷引進智能化設備與技術，加強新型智能技術的實踐應用。

結語

從大數(shù)據(jù)環(huán)境的角度出發(fā)，結合新型智庫工作流程，對當前需求狀況進行智慧預測，利用先進的技術對多元化的數(shù)據(jù)有效抓取，利用先進的機器設備進行全面智慧分析，探討新型智庫智慧服務運行機制，構建新型智庫智慧服務體系，提出當前新型智庫智慧服務發(fā)展建議。本研究基于大數(shù)據(jù)研究新型智庫智慧服務體系，從微觀層面上剖析新型智庫內(nèi)部的情報處理流程與智慧服務機制，從宏觀上明確新型智庫所處的大數(shù)據(jù)環(huán)境特點與優(yōu)勢，實現(xiàn)新型智庫智慧服務體系的深度構建。

參考文獻：

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