基于遙感影像的城市土地利用及下墊面信息提取研究

吳艷飛 謝詩萌 沈夢姣 朱閩兒 荊長偉

摘 ?要：近年來，由于經濟社會的發展，城市的土地利用類型正在發生顯著的變化，中國各地城市建設用地都呈現不同程度的快速增長。本研究將通過獲取2015-2017年浙江省衢州市主城區的Landsat-8 OLI遙感影像，利用ENVI軟件對其進行監督分類，并得到該地區土地利用類型的動態變化，用以分析土地利用的發展，從而達到對土地可持續利用的目的。

關鍵詞：Landsat-8 OLI;土地利用變化;監督分類

中圖分類號：U412 ? ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2020）32-0071-02

Abstract： In recent years， due to economic and social development， the types of urban land use are undergoing significant changes， and urban construction land across China has shown rapid growth to varying degrees. This study will acquire Landsat-8 OLI remote sensing imagesin years 2015-2017 from the main urban area of Quzhou City， Zhejiang Province， use ENVI software to supervise and classify them， and obtain the dynamic changes of land use types in the area to analyze the development of land use， in order to achieve the purpose of sustainable land use.

Keywords： Landsat-8 OLI; land use change; supervision classification

1 概述

土地系統作為一個復雜的生態系統，受到各種各樣因素的影響，其中最顯著的因素還是人類活動諸如城市建設等[1]。近年來，隨著經濟社會的快速發展，各個城市的土地利用類型正在發生著深刻的變化，而這些變化，又在其他方面或積極或消極地影響著人類的生活。合理利用土地資源，對區域生態系統的穩定運行、社會經濟的可持續發展至關重要[2]。城市區域的研究一直以來都是遙感領域的熱點研究課題之一，隨著各種高分辨率遙感數據的積累和新型衛星傳感器的出現，對城市區域的遙感觀測變得越來越有可能[3]。Landsat 8除了保持Landsat 7衛星的基本功能外，還在波段的數量、波段的光譜范圍和影像的輻射分辨率上獲得了提升，新增的優點將會對土地利用類型的變化監測產生積極的作用[4]。

本研究基于Landsat影像，利用ENVI軟件的監督分類工具，并運用最大似然法進行分類，分析2015-2017年浙江省衢州市主城區的土地利用情況，用以分析土地利用的發展，從而達到對土地可持續利用的目的。

2 研究區概況

浙江省衢州市位于浙江省西部，錢塘江上游，金衢盆地西緣，屬亞熱帶季風氣候，區域內四季分明，雨量充沛、日照充足、無霜期長。

中心城區整體呈“紡錘”型，地貌大致分為河谷平原、丘陵、山地三大類，其中市區南北兩側為山地，中部為河谷盆地，種植區多位于丘陵之中。貫穿主城區的河流為衢江，是錢塘江主要支流、發源地之一。

3 數據來源及處理流程

本影像數據來源于地理空間數據云（http：//www.gscloud.cn）。選取的是2015年5月13日、2016年5月28日以及2017年11月3日的三景Landsat-8 OLI影像，對衢州市主城區進行土地利用分類研究。為了選取云量較少或幾乎沒有云的影像，2017年的季節與2015、2016年的相差較大，在進行監督分類感興趣區選取時要多加考慮，盡可能避免季節帶來的誤差。本次研究的處理步驟如圖1所示。

4 分類及評價

監督分類的關鍵是訓練樣本和訓練場地的選擇，其選擇的質量關系到分類能否取得良好的效果。本次研究地物分類分為建設用地、水體、裸地、綠地四類研究采取監督分類中的最大似然法進行分類，分類完成后對分類結果進行混淆矩陣的計算，得到分類總體精度與Kappa系數，誤差過大則需要重新進行ROI感興趣區的選取，誤差分析合格，分類過程完成。圖2是誤差分析合格的2015-2017年衢州市主城區土地利用類型的分類圖，紅色代表建筑用地，藍色代表水體，綠色代表綠地，褐色代表裸地。

精度評定采用混淆矩陣的方法，得到2015年影像總體分類精度為94.7057%，Kappa系數為0.9112;2016年影像總體分類精度為97.1371%，Kappa系數為0.9396;2017年影像總體分類精度為96.4216%，Kappa系數為0.9441。由此可見，各個年份的總體分類精度都較高，分類的質量比較好。

5 結果分析

分析計算各類土地類型的面積的年份變化（表2），水體所占面積在逐年減小;建設用地所占面積在逐年擴大;綠地與裸地所占的面積也在逐年減小。

可以看出，三年變化中總體趨勢為，建設用地面積大幅度擴張，綠地面積較大幅度減少，水體與裸地面積呈現中低幅度減少，這與衢州市主城區的城市化發展進程密不可分。從土地分類動態變化的空間發展趨勢來看，衢州市主城區的建設用地原來主要分布在中部地區以及衢江凸岸。而2015-2016年，擴張的區域主要為衢州南區，查閱相關資料可知，2016年衢州南區火車站改造以及萬達廣場的投資建設，帶動了南區經濟建設的發展，建設用地面積顯著提高。2016-2017年，擴張的主要區域為西部和北部地區，主要原因是政府提出的發展西區政策，帶動了西區的快速發展與不斷建設。中國的城市化進程受到的主要影響就是經濟與城市化政策，而衢州市的城市化發展以及下墊面類型的變化就是受到兩者的影響。

6 結束語

本次研究用Landsat-8影像數據作為數據源，使用ENVI軟件的監督分類功能得到了浙江省衢州市主城區2015-2017年的土地利用分類圖。獲得的2015-2017年的土地利用類型以及變化情況可以用于城區發展的分析。Landsat-8 OLI新增優勢對土地利用類型的變化監測以及土地利用分析具有積極的意義。利用遙感影像可以準確地獲得土地利用類型的變化，這為決策部門制定規劃提供了便利。

參考文獻：

[1]張雪茹，姚亦鋒，孔少君，等.南京市2000～2014年城市建設用地變化及驅動因子研究[J].長江流域資源與環境，2017，26（04）：552-562.

[2]徐文強，趙珍珍，韓保民.長江中下游區域2005-2015年土地利用類型變化分析[J].科技風，2020（14）：169-170.

[3]Gong， J.， Liu， C. &Huang， X. Advances in urban information extraction from high-resolution remote sensing imagery. Sci. China Earth Sci. 63，463-475（2020）.