智能財務報銷流程優化研究

田春婷

(蘭州石化職業技術學院 信息處理與控制工程學院，甘肅 蘭州 730060)

關鍵字：財務報銷流程;機器學習; 掃描槍二次開發

1 智能財務報銷流程優化研究背景

目前，財務員工在進行財務報銷及供應商服務款、物資款支付時，經辦人需填報多種單據，多種單據再由相關人員填報至財務管控系統、ERP系統、員工報銷系統，而產生經辦人員數據重復錄入、單據數據不統一，產生錄入工作量大、安全性低等問題。由于業務經辦人員及財務人員的工作量大，有些系統穩定性較差，直接影響業務部門對財務部門的滿意度。

2 智能財務市場狀況及發展

2016年3月10日，四大會計師事務所之一的德勤與Kira Systems公司聯手，將人工智能[1]技術應用于會計、稅務、審計等工作當中，德勤財務機器人很快全面推廣使用，但是它只關注財務與稅務的批量處理關系，將大量重復的發票管理工作使用機器人代為處理，而忽略了財務數據信息的自動化識別，隨意性導致業務數據很難被統一、標準化，所以并沒有被機器取代。物聯網、人工智能、機器學習等技術在各個行業的大量應用及技術突破，智能財務的產生順應了時代發展要求，未來財務行業的發展，將是“財務信息+人工智能+物聯網”的時代。

3 智能財務報銷流程優化功能及系統設計

采用Java[2]技術作為底層代碼支撐，針對異構數據，采用機器學習技術，抽取財務[3]、用友NC等大型ERP[4]支撐系統數據，開發與交易數據、結算系統一體化應用、付款申請自動發起、支付指令動態管理、支付信息實時反饋等無縫集成的自動化系統，實現對賬工作的智能化處理。

將所有報銷單據的數字化，所有報銷單據添加二維碼唯一標識，實現在規定尺寸大小下的所有財務數據信息的存儲，方便以后數據檢索和實現流程自動化，以減輕相關技術人員的數據錄入工作量以及確保數據的安全性和準確性，將控制節點自動植入報銷單據中，實現報銷單據的自動化控制。

(1)通過開發一套符合各單位使用的財務報銷單據打印平臺，財務報銷單據應該包含基本的用戶管理、預算控制、單據設計、二維碼單據打印等功能模塊。主要功能設計如圖1所示。

圖1 實現功能

(2)后臺數據應包含最基本的安全管控機制，應包含成本列支、費用報銷、資金支付、財務報銷單等單據，數據庫設計最少包含以下的數據庫邏輯設計，如圖2所示。

(3)實現單據信息的讀取，實現二維碼掃描槍的二次開發，使其能讀取特定的二維碼，將讀取單據信息并存儲在制定目錄，完成掃描槍選型、對應讀取接口的開發，開展業務規則對應、業務邏輯設計等工作。

(4)實現將智能讀取的信息進行加工處理，設計通用的財務業務邏輯，將財務數據錄入形成流程，自動化定義程序，按照調研的業務場景進行自動化腳本的編寫，實現賬務報銷單據的數據自動核對，減少人工錯誤、確保零失誤、提高效率、大幅度降低運營成本，實現會計憑證的自動生成。提高財務信息的準確性與安全性。

圖2 數據庫邏輯設計

4 智能財務報銷流程優化研究難點

(1)二維碼本身的固有特性(二維碼越大存儲內容越多)和報銷單據紙張的大小限定了二維碼內部存儲的信息數量，需考慮采用相關的壓縮以及解壓技術。

(2)財務系統品牌多，各品牌廠商的技術、安全、業務策略均有很大差異，要實現自動化填報適應大量企業應用場景，必須進行大量產品測試以保證系統的可推廣性，擬測試目前主流ERP、財務軟件產品，主要包含SAP、甲骨文、用友等品牌。測試目標數量大、周期長是本系統的重點和難點。

(3)各行業財務政策差異大、企業與政府部門，建筑與能源、公共服務服務與基礎設施等不同行業、財務用的會計政策均有不同。應用場景差異化大是本系統研究難點之一。

5 結語

本文闡述了智能財務報銷流程優化的研究背景、系統功能、優勢以及系統設計等問題。利用機器學習、大數據等技術，實現海量數據自動識別、自動抵消、自動生成對賬單，使信息數據得到高效處理，在財務報銷環節中，極大提高財務業務處理效率，減輕前端報賬員的單據錄入工作量、處理難度、降低前端報賬人員的工作強度，為前端業務人員“減負”；同時避免財務信息多次重復錄入而導致數據出現誤差，確保財務數據的安全性和準確性，真正實現財務流程自動化。在此基礎之上，進一步探討了系統需解決的重點、難點問題。