大數據背景下制造企業供應鏈成本管控研究

【摘 ?要】目前我國現代化技術發展迅速，大數據為各行各業帶來了巨大的發展機遇。制造業作為第二產業，是傳統產業經濟中的重要支撐，主要對第一產業及本產業提供進口的原料，或者是對初級產品進行加工。新時代背景下，應用大數據信息化技術優化制造企業供應鏈成本管控，會給制造業帶來新的挑戰。本文將針對大數據背景下制造企業供應鏈成本管控問題及方式方法進行淺析，旨在通過本文的介紹不斷提升企業供應鏈成本管控水平。

【關鍵詞】大數據;制造企業;供應鏈成本

引言：

由于我國信息技術產業飛速發展，經濟形勢一片向好，各產業階級不斷轉型，其中就包括制造業。在新時代背景下，制造業結構優化、轉型升級每一步都需要信息技術的支持，而數據的統計與管控是重中之重。大量數據的統計、優化、管理與測算對于制造企業來說非常重要。大數據平臺具有快速整合數據，綜合分析的優勢。企業如何高效且便捷的應用大數據信息技術，去分析、挖掘、預測對自身有用的數據，再根據數據減少支出的成本，成為這一行業面臨的關鍵性問題。

一、大數據背景下制造企業供應鏈成本管控的概念與現狀

制造企業主要以市場要求為目標制造資源為主要經營模式。將初級產品及資源通過制造企業加工，轉變為直接可供使用的大型工業產品和工具，以及在日常生活中的生活消費產品、日用品。而制造產業的供應鏈成本管理，則包括制造企業收集可供使用的資源時所發生的一切成本。供應鏈包括制造企業在采購、生產、銷售等一切流程，而供應鏈成本管理是一種制造企業以成本為手段，來管理供應鏈的方法。即使我國已經開始普遍應用大數據信息管理技術，仍有很多制造企業在對于供應鏈的管控上使用的大數據信息技術并不成熟。因此，制造業的轉型升級仍面對很多問題。

二、大數據背景下制造企業供應鏈成本管控問題

（一）、企業內部缺乏大數據思維，規則體系存在漏洞

很多制造企業規模不大，資金以及人才和技術能力缺乏，導致在大數據信息化建設上的基礎十分薄弱，對大數據技術應用成熟度不高。導致供應鏈成本管控無法有效地使用大數據技術。例如，部分制造企業缺少規則，未能科學劃分制造與數據管控的體系。導致人員混雜，部分管理信息技術人員受教育程度不高。例如，缺少專業技術人員、操作要求高、安全系數低等問題。因此，制造企業內部存在漏洞，實際的業務系統和大數據管理系統存在對接縫隙，不能及時地將數據共享。

（二）、缺乏與資源來源地合作

制造企業成功與進貨商或供應商建立良好關系，有利于降低供應鏈的成本。然而在實際情況中，制造企業往往更注重于商品的價格及質量，并未積極運用大數據信息技術管理手段，忽略了需獲取供應商的信任，才能夠成功地建立長久合作關系這一關鍵。在短期內實現供應商供貨價最低、所使用的成本最小，只能獲得一時的利潤。從長遠角度來看，缺少從數據角度與供應商的溝通和協作，極有可能影響到后續產品的質量。這也進一步導致了運輸成本、倉儲成本增加。同時，制造企業還有可能積壓產品。

三、大數據在制造企業供應鏈成本管控的應用

（一）、大數據技術在產品來源方面成本管控的應用

隨著我國經濟形勢的不斷轉變，消費者逐漸占據消費市場的主動一方。因此，創造企業應利用大數據平臺及手段，搜集消費者對于市場的反饋意見。同時利用大數據信息手段對于消費者的行為偏好進行統計、綜合分析。下一步制造企業可以根據大數據提供的信息對于供貨商進行選擇，最后簽訂合同。簽訂合同后，雙方的一切進度將在大數據平臺上進行記錄。例如，制造企業可以跟蹤供應方的生產進度、物流信息等。供應方也可以查看到制造企業的貨款支付情況。利用大數據，可以大大減少從源頭起所造成的成本損失。

（二）、大數據技術在運輸倉儲環節成本管控的應用

利用大數據技術，企業可以針對分散到不同地區的運輸和儲存等環節進行監管。通過這種手段，制造企業可以對運輸物流進行實時監控。同時，也可以實現對不同區域的倉儲進行信息化管理，從而降低運輸和儲存過程中的成本。例如，企業可以將不同的資源、產品進行數字信息化管理，并將所收集到的數據傳輸到大數據平臺上，從而實現對于往往監管不力的運輸及儲存環節進行有效管理和控制。制造企業也可以根據大數據平臺能夠進行數據分析這一特性，對于不同地點進行相關環境的監測與分析，從而提前得到有根據的預警。

（三）、大數據技術在經營銷售環節成本管控的應用

銷售環節通常以產品上市前的市場調研、營銷計劃和實施后，實際的營銷情況及成本為主。進行市場調研和營銷計劃時，企業可提前通過大數據平臺，獲取相關的數據資料，高效地完成營銷前的準備工作。在傳統模式下，創造企業需耗費大量人力，物力和時間成本來完成市場調研，而利用大數據平臺，這一弊端將不再出現。同樣，在進行實際的營銷計劃期間，企業也要結合大數據平臺，查看并分析類似產品的歷史市場調研數據。查看往期數據，有助于為企業各個營銷環節提供有依據的營銷建議。利用大數據平臺信息技術，也成功避開了不精準，不科學營銷建議。例如，企業可以利用大數據平臺，確定目標市場的有關數據，其他競爭企業歷史營銷策略，市場定價的決定性影響因素等。使用這一技術，可以大幅度降低營銷期間成本水平，使企業的實際利潤額逐步趨向最大化。

四、結束語

總而言之，數據已經成為了傳統企業升級轉型的重要環節。對于我國支柱性產業之一來說，制造業更應該及時跟上互聯網及大數據發展的腳步，高效管理企業供應鏈成本的同時。進一步提升企業的經濟效益。由于目前制造企業面對應用大數據平臺，仍有很多的問題亟待解決，因此，制造企業應當積極投入資源，早日解決問題。希望本文能夠為大數據背景下，制造企業的工作人員帶來一些幫助，把控好企業供應鏈成本，促進企業長遠可持續發展。

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作者簡介：

白艷，（198110），女，漢族，陜西榆林，西京學院，副教授，碩士研究生，供應鏈管理、企業融資。