大數據時代物流企業供應鏈管理運作模式與優化路徑

【摘 ?要】大數據是數字信息化時代發展的產物。隨著信息技術的飛速發展，企業實行大數據供應鏈管理模式已是必要趨勢。本文則以物流企業為例，企業將通過嚴格分析、判斷客戶數據信息、市場行情數據、銷量信息等了解整個管理模式，以便在明確物流企業供應鏈管理運轉方式的基礎上還能有效增強企業供應鏈的管理效率和使用性能，一舉兩得。

【關鍵詞】大數據時代;物流企業;供應鏈;管理運作模式;優化路徑

引言：

隨著數據信息的發展與應用，所有信息量都呈現爆炸式增長，因此，大數據時代的出現和發展已是必要趨勢，物流公司供應鏈管理協同大數據發展更是重中之重，因為其對現代物流企業供應鏈管理運轉有重大的意義。在這過程中，大數據還會對現代企業的產業結構和經營管理模式提出更高要求。基于此，本文以物流企業為例，大數據發展為中心，針對供應鏈管理運轉模式的優勢和不足進行了詳細分析。

一、大數據時代物流企業供應鏈管理的運作模式

1.大數據時代物流企業供應鏈內涵及特征

大數據其實是在一定階段內不能通過普通軟件工具去捕捉、處理數據的集合，而是需要在新的處理方式下才能有很強的決策能力、洞察力、優化力以及增長率。而大數據是當前社會中使用最為廣泛的“工具”之一，其在互聯網行業、金融行業中的使用范圍也非常普遍，因為上述行業都要利用大數據精確定位功能而進行高效服務。但對于物流企業供應鏈而言，其能在一定程度上充分挖掘隱藏在“幕后”的使用信息及數據，以便全面提升供應鏈的運轉效率，具體從以下四方面進行介紹。第一，數據量非常龐大。其主要是將大量數據信息進行整合，數量越大，價值越高;第二，應用廣泛。大數據使用范圍沒有固定限制，各個行業都可通過其獲取數據及信息;第三，效率非常高。在數據信息爆炸式增長年代，大數據能高效、具體分析信息，并能有效提升供應鏈的運轉效率，以便積極推動物流企業發展;第四，時代性較強。以大數據為背景，數據信息的多元化形成了多種體態特征，并隨著大數據時代變化在持續完善。

2.大數據時代物流企業供應鏈管理主要運作模式

以大數據時代為發展背景，物流行業極具發展前景和時代需要，因此，物流行業供應鏈便應運而生。通過對物流供應鏈的高效管理，在積極提升物流企業工作效率、服務質量的同時也能有效降低成本，并全面提升企業的經濟收益、競爭力及綜合能力。而物流企業供應鏈管理模式主要是：需要運送的貨物入庫，組托、上架、揀取以及配送等。物流企業實際就是充當賣家和買家之間的紐扣角色，物流企業在中間有效降低了供應商的工作量，其共同配送便可提升貨物運輸效率，對兩者都有極大益處。而這樣一個以供應商——物流企業——貨主的供應鏈，主要有兩種益處。一種是在全面提高供應貨物工作效率的同時還能全面促進行業發展與進步;另一種是，管理人員要保障供應鏈運轉能力，以便讓供應商和買家之間存在緊密聯系。所以，上述供應鏈模式讓供應商和貨主之間無需進行聯系便能交接。只要提供好質量貨物便可，因為此過程均由物流供應鏈來完成，而這能讓整個運輸過程順利運轉，其是非常符合當今時代發展需要的。

二、大數據時代物流企業供應鏈管理的優化路徑

1.全面提升產品質量

貨物質量的好壞是企業發展、進步的關鍵及核心，不管物流供應鏈運轉模式怎樣更新換代，質量都是企業發展和生存的重要前提，而大數據物流供應鏈的運轉管理模式應該被充分利用，以便高效對產品質量進行嚴格管控。物流企業主要功能是對貨物商品進行順利輸送，但是做為供貨商和貨主中介，其對產品質量的負責也是非常重要的，因為這會對供應商、買家等多方面都造成直接影響。

2.積極完善數據管理

在保障貨物質量的基礎上，物流企業大數據的供應鏈管理模式應該被完全利用起來，因為大數據能不斷對數據信息進行改良、完善，但在這過程中，其對整個物流管理供應鏈的作用是非常重要的。例如，要將供應商信息、商品、出入庫數據進行準確記錄;而貨主的數據信息、訂單生成等都能被準確標記。另外，物流企業在對大數據進行判斷時，要和協同供應鏈的運轉方式相一致，在持續提高產品質量的同時還能健全數據管理，如此便可有效增強物流企業供應鏈的各項運輸、記錄能力。值得關注的是，大數據分析信息能將企業供應鏈反應時間提高到41%，可以把供應鏈工作效率和跨供應鏈整合優化到36%等，從而讓大數據分析協同企業供應鏈運轉模式優勢發揮到最大。

3.積極優化產業升級

只有積極優化產品升級，才能在最大程度上完善、改進數據管理。物流企業供應鏈運轉協同管理模式是以企業發展為基礎，所以，物流企業不能單純引入先進的管理模式，還要對企業內部進行優化和升級，在全面保障訂單數量的同時還要持續完善物流企業的管理結構，改進經營模式，從而使企業自身能緊跟大數據發展腳步。而兩者的協同發展，才能在最大程度上使企業和管理方式結合為一體，從而實現共同進步的目的。企業升級如果不能與時代發展同步，就無法與全新的管理方式相契合，而這對物流企業發展是極為不利的。所以，物流企業要及時升級換代，因為這對大數據供應鏈的管理運轉模式的發展是非常重要的。例如，全面使用大數據供應鏈工作的企業，在持續優化企業產品的基礎上還能對目前實際數據、信息進行全面分析和判斷，在有效縮短訂單周期的同時還可高效提升供應鏈的運轉效率，一舉兩得。

結束語：

綜上所述，大數據物流企業供應鏈管理運轉模式尚未完全成熟，依然存在著較多不足，例如，產品質量不高、數據信息管理有待健全、產業優化升級存在缺陷等。所以，健全數據管理、提高產品質量、使用性能、加速產業升級是非常重要的，因為這在極大程度上能全面優化大數據物流企業供應鏈管理的運行路徑，以便為我國物流企業發展奠定良好基礎。

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作者簡介：

盛小麗，（1987年12月），女，漢族，陜西西安，西京學院，講師，碩士，物流與供應鏈管理。