大數據平臺下的電力營銷信息化建設研究

謝佩成

摘要：現如今，我國是互聯網快速發展的新時期，互聯網技術的崛起讓各行各業開始走向了信息化發展之路，如今是信息化時代，數據對于企業的發展至關重要，要想在市場中占據競爭優勢，必須要建立大數據平臺，借助大數據技術來實現企業的信息化管理。對于電力企業來講，其傳統的電力營銷模式已經不能再滿足現代化企業發展的需求，借助大數據平臺能夠對營銷過程中的各種數據進行深度挖掘與分析，提升電力營銷水平。本文便主要分析大數據平臺下，電力營銷的信息化建設。

關鍵詞：大數據;電力營銷;信息化建設ac

引言

電力企業在發展的過程中，電力營銷在其中占據重要地位，此環節不僅僅會對企業的未來運營產生影響，而且還同國家社會的穩定發展具有密切關聯。從以往電力營銷模式來看，其中存在著一定的問題與不足，很大程度上阻礙了電力企業的發展與進步。針對此，為了能夠進一步提高電力營銷服務質量與信息化水平，就需要加強對大數據平臺的分析，然后強化信息化建設，為推動電力營銷更加穩定持續的進步與發展奠定基礎。

1電力大數據關鍵技術

出于加快電力營銷發展的目的，在電力大數據處理中，存在四點關鍵技術。這類技術的存在，極大滿足了各種各樣工作開展的需要，也減輕對應工作人員的任務量，接下來就一一介紹這幾點技術。首先，集成管理技術。在利用該技術時，相關人員會合并應用數據，無論其來自哪里，或者呈現怎樣的格式、以及特點，都可以進行有效整合，并存儲為比較穩定的數據集合，為整個系統的運行提供可利用數據。其次，分析技術。在使用該技術時，要利用計算機、以及統計學等學科的知識，進而從數據群中探究隱藏的數據規律。針對這些規律，決策人員比較喜歡，通常而言，在決定某一措施之前，決策人員會充分考慮數據中蘊含的規律。然后，處理技術。關于該技術，其還可以分為幾個子類。其一為分布式計算技術，其主要用于解決數據分布式處理、儲存等問題;其二為內存計算技術，其用于高速讀取數據，還可以進行線上實時計算;其三是流處理技術，其應用于處理控制之外的數據，比如速度。規模等超過常規處理要求的數據。平臺通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知手段，對物體進行實時采集及監控，形成一個智能物聯網絡體系，為監控業務提供實時的管理和控制能力。在生產領域，平臺以無人機、電網自動化設備、可視化移動作業終端為載體，通過使用其嵌入式系統技術、流媒體及傳感器技術，實現視頻的在線監控實時調取，并對電網的負荷曲線趨勢監控，對監測到的故障及風險提前消缺提前預防，保障電網的安全穩定運行。平臺利用 unity3D、css3，ThreeJs 技術實現全景展示的3D 建模渲染與首頁星空旋轉、內容進場動效、模塊切換效果、界面點綴動效等視覺動效，大幅提高頁面的性能與用戶體驗。同時，通過大屏系統的單時鐘處理技術，保障所有信號在系統主時鐘的控制下同時輸出，實現拼接屏間圖像完全同步、影像清晰。在拼接屏上可顯示兩個或多個信號源圖像，完成在任意顯示畫面上疊加、裁剪、分割、拼接其他畫面，形成畫中畫的顯示效果。

2大數據平臺下的電力營銷信息化建設研究

2.1普及網上國網APP 的應用

傳統的電費繳納，需要用戶前往營業廳排隊繳納，這種方式既給用戶帶來了不便，也給工作人員帶來了工作壓力。如今幾乎人人都在使用智能手機，加上網上支付功能的普及，推廣網上國網APP 能夠拉近與用戶之間的距離，用戶可以直接在APP的繳費頁面完成電費繳納，進一步提高繳納效率。讓用戶方便的同時，還緩解了人工壓力，有效避免了工作人員操作失誤造成的損失問題。這同時也為企業節省了更多的人工成本，提升了利益空間，進一步促進了企業電力營銷信息化發展，讓電力營銷信息化平臺的建設發揮實效。

2.2貫徹落實系統及數據的安全管理

電力營銷信息化平臺建設應具備高度的安全性，只有這樣才能夠保障平臺中的電力營銷數據安全。所以，電力營銷信息化平臺主要由應用層、網絡層和用戶層三部分組成，電力企業應該對三個層面進行科學的安全管理，同時將其納入電力安全系統的建設工作中。平臺的建設與使用離不開計算機技術，在網絡環境中，還要注意網絡病毒以及黑客攻擊等安全隱患，企業應做好充分的預防工作，通過安裝殺毒軟件、建立防火墻等方式來抵御惡意攻擊，進一步保障數據完整和數據安全。此外，還要對相關的操作人員進行安全教育培訓，不斷強化操作人員的安全意識，培訓基本的安全操作和安全管理知識。

2.3大數據應用平臺

1、采集信息。通過利用大數據平臺，可以處理營銷數據，并進行科學分析。首先，經過研究數據，可以預測用戶停電、設備故障等問題，對此，工作人員可以組織用電預防活動，在一定程度上，可以減少不良用電行為的發生。其次，平臺在完成數據分析任務后，其會產生對應的報告，有利于工作人員進行竊電預防工作。2、用電預測。在用電預測工作中，其所使用的數據為過去產生的。但是就現實情況而言，由于不同位置經濟情況不一致，其所產生的負荷也具有一定的特性，其會影響用電負荷準確率。關于這一情況，電力企業通過大數據手段的使用，可以很好地解決該問題，即大幅度提升用電負荷預測精準度。

2.4對回收電費風險進行科學評估

從電費回收環節整體情況來看，其中存在著一定的風險，主要體現在電放繳納電費意愿、電費繳納能力兩個方面。當前，在對電費回收風險進行評估的過程中，通常都是從定性以及定量兩個方面所展開的。由此，在大數據平臺下，電力企業就能夠隨時調取用戶的用電信息，并且了解用戶的相關繳費情況，然后對用電戶的信用進行客觀評價。在對回收電費環節進行科學合理的評估之后，能夠促使電力企業更加快速的突破營銷困境，最大程度上防止呆賬、壞賬等情況的發生，降低企業的運營風險，實現資金順利回收的目標。

結語

如今我們已經步入了信息化時代，人們的生產生活都離不開電能的支持，電力企業要想獲得長久發展，必須要做到與時俱進，借助信息化技術來提升供電質量和供電安全，做好電力營銷服務，提升客戶滿意度。在大數據平臺的基礎上建立電力營銷信息化數據平臺，能夠充分利用大數據技術的集成、分析、處理、存儲等技術優勢，實現電力營銷信息化發展。當然在平臺的建設過程中，也要充分做好相應的安全管理工作，切實保障數據安全。

參考文獻：

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