廈門市物流需求量預測及發展對策分析

林燕婷 李友林

摘要：在我國物流產業發展格局中廈門市的物流業有著重要的地位，作為我國東南沿海重要的中心城市，廈門市不僅具有得天獨厚的自然地理優勢，同時還擁有強大的物流交通運輸基礎、綜合性物流園區、重要的港口樞紐以及高質量企業的優勢，這為廈門市物流業帶來了發展契機。本文通過建立多元線性回歸預測模型對廈門市未來五年的貨物運輸量進行預測，對預測結果進行分析并給出相關的發展對策，提出相應措施保障廈門市物流業的發展。

關鍵詞：物流需求量;預測;區域經濟;貨物運輸量

近年來，隨著廈門市區域經濟的快速發展，物流業的發展水平得到了顯著的提升，對物流的需求也呈現上升的趨勢。作為沿海經濟圈中活躍的中心區域，廈門市是我國綜合配套改革試驗區和海洋經濟發展示范區，同時也是我國物流業的樞紐中心，其地理位置讓廈門市成為兩岸貿易中心;而正是其區域優勢為廈門市現代物流業的發展創造了良好的條件，從而有利于其區域經濟水平及產業的快速發展。本文基于此背景以及全球經濟一體化“一帶一路”倡議，分析預測廈門市未來物流需求量的發展趨勢。

一、廈門市物流需求量預測

1.多元線性回歸分析法

（1）指標數據選擇

本文選取2009-2018年廈門市各經濟發展指標作為影響廈門市物流需求量的因素，其中主要由國內生產總值（GDP）、第一產業值、第二產業值、第三產業值、居民消費水平、戶籍人口數量、社會固定資產投資總額組成。另外，選取2009-2018年廈門市貨物運輸量、廈門市貨物周轉量、廈門市運輸業產值這三項指標作為研究廈門市物流業的參考指標。

（2）預測模型分析

綜合分析廈門市物流業三項指標，最終以廈門市貨物運輸量作為廈門市物流業的替代性指標，通過分析廈門市各經濟發展指標與廈門市貨物運輸量之間的相關性程度，剔除部分相關性低的，以及部分具有共性的指標，選取出最適合的影響因素。

研究發現，廈門市第一產業值與廈門市物流業的三項研究指標間的相關系數均≤0.3，呈現微弱的相關性，在物流需求量預測中，為了提高預測的準確性和實用性，根據指標選取的強相關性原則，在后面的研究中將第一產業值剔除。最終以與廈門市貨物運輸量之間相關系數大于0.8的剩余六個因素作為自變量來進行分析。

2.廈門市各因素預測值

通過分析物流業發展現狀及各經濟指標與物流需求量的相關性分析，運用excel軟件對上述選取的經濟指標的預測值進行多元線性回歸分析，從得出的結果發現所選取的經濟指標中有部分數值存在異常，這主要由于在本次預測分析時選取較多自變量，有部分自變量相互關聯導致預測模型中具有多重共線性，因此對所選自變量重新進行篩選調整，最終保留第一產業值、第二產業值以及社會經濟消費水平這三個自變量再次進行回歸分析，最終選取關聯度較高的經濟指標作為物流需求量變化的主要研究因素，并采用時間序列預測法進行未來年數值的預測。

3.物流總貨運量預測

在多元線性回歸模型中，設為因變量，為自變量，并且自變量與因變量之間為線性關系時，則多元線性回歸模型為：

根據情況，利用多元線性回歸模型進行預測。采用excel軟件對各因素進行分析，計算得到廈門市未來五年貨物運輸量的預測值。

二、廈門市未來物流業發展對策分析

1.加強交通基礎設施建設，擴大社會固定資產投資力度

“一帶一路”倡議的重要內容之一是加強沿海區域海陸空交通基礎設施的建設，物流業的發展需要強有力的運輸基礎條件作為保障，而強大的交通基礎設施建設會帶動物流市場需求的發展。因此，廈門市應該發揮獨特的優勢，加快推進交通基礎設施建設，積極與周邊區域建立交通網，形成四通八達的交通樞紐體系，同時開拓大型集裝箱船舶及碼頭泊位的建設，擴大集裝箱船舶的服務能力。社會固定資產投資總額與物流業發展有較為密切的關系，可以通過擴大社會固定資產投資力度來增加廈門市的物流需求量，并不斷采用先進的基礎設施以提高其產業服務水平和效率。

2.將物流業打造成“一帶一路”的戰略發展產業

新形勢下，廈門市應該抓住我國“一帶一路”倡議的重大機遇全力發展現代物流業。因此，廈門市應從戰略政策頂層設計出發，積極參與“一帶一路”建設，根據宏觀經濟發展情況考量自身獨特的地理位置優勢、港口區位優勢等，將廈門市現代物流產業打造成“一帶一路”的戰略性產業。

3.構建社會化共享型的高效物流系統

在“一帶一路”倡議下，要著力加強物流業信息資源和平臺建設，特別是對相關物流信息技術和設施的完善，以及對物流信息服務進行優化升級，政府應該制定物流業相關信息技術的統一標準，廣泛推行規范性、標準化的電子設備和條形碼等技術，提高整個物流網絡的信息化應用水平，同時要統一規劃相關性業務，及時整合行業內的各種網絡資源，保證網絡信息資源流通及共享，為信息網絡平臺的建設奠定良好的企業信息化基礎。

結束語

本文主要通過對廈門市近十年物流產業的相關因素進行分析，采用多元回歸預測模型做出未來五年的物流業預測值，同時通過運用自變量的預測值來預測未來五年的物流產業值，根據分析選取貨物運輸量來代替物流產業值的指標，最終所分析結果符合廈門市物流產業的發展趨勢，并結合預測結果分析提出了相關對策，進一步推動廈門市物流業的快速發展。

參考文獻：

[1]高文相.大理州物流需求量預測研究[D].昆明理工大學，2015.

[2]后銳，張畢西.基于MLP神經網絡的區域物流需求預測方法及其應用[J].系統工程理論與實踐，2005，25（12）：43-47.

[3]韓慧健.韓佳兵，張銳基于模糊認知圖的物流需求預測模型研究[J].系統I程理論與實踐，2019.39（6）-1487-1492.

[4]鮑璐媛.基于PCA-SVR的區域物流需求量預測研究[D].安徽工業大學，2018.

[5]馬巧云，鄒相林，郭柯楠.基于灰色ARIMA模型的河南省物流需求預測研究[J].河南科學，2019，37（07）：1171-1180.