數據分析：企業供應鏈的競爭優勢

Bob Violino

對企業組織來說，有效管理供應鏈也許從未如此重要。疫情已造成嚴重的市場混亂，改變了消費者和企業購買產品的方式，并使制造商獲得滿足要求所需的材料頗具挑戰性。

一些企業組織發現，數據分析和相關技術（比如人工智能和機器學習）是確保供應鏈卓越管理的關鍵，無論是為了確保供應鏈的完整性，還是應對快速增長和復雜形勢。下面介紹了幾家企業組織如何運用數據分析技術來獲得成效。

美國宇航局（NASA）：保持供應鏈的完整性

2013年，美國國會指令美國宇航局（NASA）改善其供應鏈風險管理流程，尤其是涉及IT和運營技術方面逾8億美元的技術采購。

分析技術在幫助NASA遵守這一要求方面起到了重要作用。NASA供應鏈風險管理（SCRM）服務的負責人Kanitra Tyler表示，關鍵是這家航空航天研究機構采用了Interos公司基于人工智能的供應鏈風險管理工具，以提供分析和洞察力。他說：“我們在這個工具上取得的成功最終促使我們的計劃成為整個宇航局的共享服務。”

SCRM集中審查的產品清單讓NASA內部的所有中心和任務主管都可以共享該平臺收集的信息，同時仍可以使用他們各自的風險管理流程，根據各自的風險狀況和承受力做出是否購買的決策。

Tyler說：“保持供應鏈的完整性對NASA來說至關重要。我們對來自敏感國家的產品和部件有限制，對假冒或安全差的產品奉行零容忍政策。對供應鏈保持這種可見性并非一直很容易。”

Tyler表示，由于新冠疫情對全球各地的供應鏈構成了重大挑戰，迅速有效地應對混亂這一要求變得比以往任何時候都來得重要。

“疫情還加大了出現風險的可能性，尤其在次級供應商層面。我們已經能夠利用分析技術，通過提供多層多因子可見性，實時評估宇航局在疫情期間的整條供應鏈，從而有效地應對這些風險。”他說。

NASA保持供應鏈的完整性歷來手動完成，每個分析師逐一調查供應商。Tyler說：“為了跟上技術變革不斷加快的步伐，我們知道自己需要某種技術，以便提供更大的可見性，騰出人力資源，并使我們能夠將自己的產品和專業服務方面的信息和分析結果持續地提供給我們的各項計劃。”

風險管理服務的目標是事先識別和降低風險，使NASA的各項計劃能夠專注于其目標，沒必要擔心IT部件的安全性和完整性。

NASA利用Interos平臺提供的分析結果，已經能夠實現流程自動化，大大提高了供應鏈的可見性。

Tyler說：“機器學習提供的分析功能為我們在這方面節省了大量時間，使我們能夠自動持續地處理大部分工作，騰出人力資源，在需要時進行有針對性的深入調查。”

自采用該分析平臺以來，SCRM發現了4500多家之前不知道的供應商。Tyler說：“我們還發現其中約400家供應商位于敏感國家，其中許多還存在財務償付能力問題，還發現一家關鍵的次級供應商其背后實際上是一家被禁止的俄羅斯公司。”

SCRM現在可以基于公平的標準來比較供應商。Tyler說：“以前，我們高度依賴情報部門等外部機構的評估，幫助我們確定風險。使用機器學習和分析技術為我們提供了一套客觀一致的標準來評估它們，并與NASA具體的風險承受力進行了橫向比較。”

Intermountain Healthcare：改進地完成指標

Intermountain Healthcare在猶他州、愛達荷州和內華達州運營24家醫院和215家診所，擁有一套龐大的供應鏈和物流系統。

數據分析經理James Selfridge表示，Intermountain的供應鏈組織（SCO）所做的大部分工作都可以通過數據分析技術來得到加強。

Selfridge說：“實時電子儀表板對于我們管理日常工作來說至關重要。這不僅對SCO來說很重要，對我們的客戶和供應商來說也很重要。數據能夠確保我們揚長避短。我們的數據分析部門為SCO所做的所有工作幫助我們做出更好的決策，并降低成本。”

Selfridge表示，SCO需要訪問公司使用的所有分析平臺，才能全面了解供應鏈中所發生的情況。數據分析員使用幾家供應商提供的工具，根據收到的數據來創建報告。

數據分析提供了關鍵的洞察力，表明SCO在許多流程方面表現如何。

一個流程是“完美的訂單履行”，這個供應鏈指標衡量在正確的時間、正確的條件、正確的包裝、正確的數量、正確的文件、正確的客戶和正確的發票下，交付到正確地點的正確產品訂單的百分比。

其他流程涉及對一次性使用的醫療器械進行再處理、材料管理（包括與系統內現有物資和物流有關的一切）以及新冠疫情儀表板，該儀表板實際上日常總結了該公司的疫情數據，包括專用于病毒跟蹤的物資。

Selfridge說：“有了這些關鍵的洞察力，SCO可以了解目前的狀況，并開始采取對策，以便在多個方面加以改進，從而降低成本、提高效率和安全或者提高質量。”他表示，材料管理人員每天可以使用分析技術跟蹤員工的工作表現，并相應地調整工作量或勞動力。

分析數據已成為疫情期間基于產品可用性，做出決策的一個關鍵績效指標。Selfridge說：“在我們應對這場健康危機期間，這對Intermountain Healthcare的所有領導人來說越來越重要。”總得來講，“分析技術是我們SCO取得成功的重要因素。”

Sanmina：快速響應需求變化

在過去這幾年，電子產品制造服務提供商Sanmina投入于數據分析和集成供應鏈技術，以提供端到端可見性和規劃能力。

Sanmina的CIO兼高級副總裁Manesh Patel說：“使用標準MRP（材料需求規劃）系統的傳統供應鏈規劃模式在滿足當今的供應鏈需求方面價值有限。我們的客戶希望響應需求變化的時間是幾分鐘或幾小時，而不是幾天或幾周。”

將這些變化及時傳達給Sanmina在22個國家的60多個生產基地，并及時傳達給數千家下游供應商，對于滿足交付計劃來說至關重要。此外，能夠跨整個供應網絡提供近乎實時的聯系，確保了Sanmina的工廠和供應商能夠在正確的時間生產正確的產品，減少過剩庫存和不必要的成本。

Patel表示，Sanmina整合了數據孤島，這些孤島過去支持管理供應鏈不同環節的各個功能組。結合最新的數據倉庫技術、供應鏈規劃系統和合并數據是其供應鏈平臺的基礎。

該公司使用Kinaxis公司提供的供應鏈規劃平臺RapidResponse，可以在幾分鐘內深入了解需求變化帶來的影響，并充分利用內存引擎來處理數百GB的龐大數據集。

Patel說：“對于我們的管理層和員工來說，能夠提高供應、需求和制造活動等方面決策的速度和質量是最顯著的好處。過去要花費大量的時間和精力來獲取和處理信息，以便提供分析。”

Patel表示，使用一個共同的數據集減少了核對和數據驗證的需要，并使公司能夠從僅僅報告信息變為使用分析來預測未來業績。他說：“關鍵度量指標方面不僅了解概況，還了解細節，這幫助我們的團隊做出改善業務的決策。”

分析技術幫助Sanmina應對新冠疫情帶來的轉變。Patel說：“疫情爆發時，全球的不同地區在不同的時間關閉。”比如說，疫情影響馬來西亞時，Sanmina能夠迅速確定哪些供應商已關閉，并分析這會如何影響它在全球各地的諸多工廠、客戶和產品。

Patel說：“我們能夠快速行動，并做出數據驅動的決策，這使我們能夠迅速應對客戶面臨的混亂。能夠在幾小時內而不是幾天內進行深度分析是一項關鍵的差異化優勢，很少有公司擁有這一優勢。”

Patel表示，結合分析技術、良好的數據管理實踐以及轉向數據驅動型文化已開始徹底改變Sanmina的供應鏈以及該公司的其他方面。

Patel說： “獲取按需交付的高質量信息正在改變我們的行為，從而提升業績，進而得到更廣泛的采用。這些年來，由于產品復雜性、延伸的供應鏈和需求波動等多個因素，我們的供應鏈逐步變得更具有挑戰性。我們現在能夠以所需的范圍、規模和速度來應對這些挑戰。”

極進網絡（Extreme Networks）：支持發展和復雜性

有時采用分析技術用于供應鏈管理主要迫于業務復雜性迅速增加、業務迅速發展。網絡軟硬件提供商極進網絡這是這種情況。

從2016年開始，該公司在不到3年的時間里完成了4筆收購，包括收購Zebra Technologies的無線局域網業務、Avaya的園區網絡業務、博科的數據中心業務以及Aerohive Networks的全部業務。

極進網絡的首席運營官Norman Rice說：“與任何收購一樣，如果考慮到制造、履行和部署環節涉及的不同系統、供應商和合作伙伴，整合供應鏈是一項極其復雜的運營和技術挑戰。”

挑戰包括：沒有單一的“真相來源”、許多手動的解決方案以及依賴微軟Excel電子表格和電話通話進行規劃和執行。Rice說：“我們利用這個機會全面翻新了老式流程，重新設計了結構，并充分利用新的供應鏈技術（包括分析能力），以提高運營效率，并協調我們的全球物流運營。”

除了成立一個新的供應鏈卓越中心（配備專門的供應鏈和IT專家）外，極進網絡還部署了來自Kinaxis的庫存管理系統，以補充其內部系統及其他平臺。

基于云的平臺支持跨需求、供應、庫存、客戶服務和訂單履行的實時并行規劃，還允許用戶可以配置的參數、規則和分析技術優化全球供應鏈運營。Rice說：“在整合兩家新收購的公司時，我們花了8個月的時間來設計、開發和實施這套系統。”

分析能力的一個主要好處是，極進網絡能夠更好地了解各產品的SKU和地區的供應和庫存變動。由于提高了可見性，該公司的產品制約現象減少了92%。Rice說：“此外，經過優化的庫存管理讓我們可以將供應商管理的庫存整合到更少的倉庫中，從而使配送中心每季度的運轉成本降低了51%。”

Rice表示，即使在疫情爆發之前，自動化集中庫存管理和實時供應鏈分析技術的結合在2019年形勢動蕩的關稅貿易戰期間也至關重要。他說：“要是我們無法集中了解自己的庫存，我們就很難在關稅貿易戰中存活下來，更不用說在疫情后存活下來。由于清楚地了解我們的庫存和全球物流運作，極進網絡經受住了這場風暴。現在，我們在應對局勢不斷變化的新冠疫情，分析技術使我們的供應鏈在嚴重混亂后變得更靈活更有彈性了。”

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https：//www.cio.com/article/3573574/analytics-your-supply-chains-competitive-edge.html