近紅外光譜的頭孢類藥品成分分析與模型傳遞方法

周子堃，李晨曦，王 哲，劉 蓉，陳文亮，徐可欣

1. 天津大學精密測試技術及儀器國家重點實驗室，天津 300072 2. 天津大學精密儀器與光電子工程學院，天津 300072

引 言

藥品安全與質量是關系到民眾健康的重要社會問題，發展在線、快速、低成本的藥品成分與質量檢測方法是保證其質量與安全的關鍵[1]。藥品成分檢測方法主要有色譜法、物理常數測定法、官能團測定法等[2-3]，這些方法往往需要較為復雜的預處理步驟，分析時間較長，在藥品生產以及抽樣檢查中應用較多，但是在現場快檢與在線監測中應用較少。近紅外光譜方法具有無損、快速的優勢，能夠提供準確的定性、定量分析結果，廣泛應用于成分檢測及過程控制領域[4]。

近年來，基于近紅外光譜技術的藥品成分檢測方法成為研究熱點，并在質量與生產現場檢測中應用廣泛。魏學敏等[5]詳細介紹了光譜技術與化學計量學方法在藥物分析方面應用的研究情況，近紅外光譜技術在成本及檢測速度等方面具有顯著優勢。Boyer等[6]采用近紅外光譜法測定了抗瘧疾抗生素中有效成分的含量，建立了校正模型并進行驗證，結果顯示成分預測誤差在5%以內。Carvalho等[7]結合分線性判別分析和遺傳算法線性判別分析，建立了近紅外光譜分類模型，判別精準度達到了94.4%。在實際應用中，光譜測量儀器種類及型號較多，由于光譜儀儀器參數及測量條件變化，所帶來的波長偏移及噪聲分布特性改變，均會在一定程度上影響光譜建模分析精度。……