基于主成分分析法的物流供應商評價研究

王洪波 遼寧工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院

供應鏈管理是一種解決該問題的一種非常適用的工具。最重要的一點就是供應商的選擇。如何進行供應鏈的組建也是非常關鍵的供應商的選擇直接決定了供應鏈的狀態(tài)。所以，建立一個高效的供應鏈的關鍵是伙伴的選擇。也是眾多學者研究和關注的一個重點。

一、主成分分析法的基本步驟

第一步：估計樣本數(shù)為n，選取的指標數(shù)為p，則可得矩陣。其中表示第i個樣本的第j項指標數(shù)據(jù)。

xj是第j項指標數(shù)據(jù)的均值，是第j項指標數(shù)據(jù)的方差。

第三步：相關系數(shù)矩陣計算R。其中，為原來變量Yi與Yj的相關系數(shù)，其計算公式如下：

因為R是實對稱矩陣（即，所以只計算其上或下三角元素元素。

第四步：特征值與特征向量的計算。解特征方程|λE-R|=0，求出特征值λi（i=1,2,…,p）。因為正定矩陣的特征值λi都是正數(shù)，可以按大小進行排序，即。特征值的大小則反映了各評價對象所起的作用；最后根據(jù)方程確定特征向量矩陣。

第五步：主成分貢獻率和累計貢獻率的計算，主成分個數(shù)確定后。主成分貢獻率計算公式，累計貢獻率計算公式。特征值一般取累計貢獻率的80%～95%所對應的個主成分。

表1 物流公司指標數(shù)據(jù)

二、實證分析

1.案例說明

本案例中各個指標的數(shù)據(jù)如表1所示，表中的各個指標主要反映各物流公司的倉儲質量、財務狀況、人力狀況、服務質量等因素。

本文根據(jù)指標對企業(yè)評價的重要性，將財務指標作為第一主成分，反映運輸倉儲質量作為第二主成分，反映企業(yè)的服務質量指標作為第三主成分，反映人力資源狀況作為第四主成分。

2.分析過程及結論

本文進行主成分分析采用的是SPSS軟件

（1）評價指標進行無量綱化處理

利用SPSS對數(shù)據(jù)進行標準化處理，如表2所示。

（2）求標準化數(shù)據(jù)的相關矩陣

（3）特征值、特征值貢獻率、累積貢獻率和指標權重的確定

通過輸出結果可以發(fā)現(xiàn)所有主成分的特征值均大于1，所以提取四個主成分，這四個主成分的權重分別為0.35722、0.26734、0.24170、0.13374。

（4）確定主成分

根據(jù)SPSS軟件得到的Rotated Component Matrix表，運用方差極大法進行因子旋轉得：在第一主成分中，zscore（x17）、zscore（x18）、zscore（x19）的系數(shù)較大，因此第一主成分是由年收入、年利潤、流動資金來刻畫的綜合指標，它反映了企業(yè)的財務狀況；第二主成分是由信息、出入庫能力、運輸準確率來決定的，它反映了企業(yè)的運輸倉儲質量；第三、第四主成分主要反映了企業(yè)的綜合服務質量和人力資源狀況。

（5） 計算各樣本的四個主成分的得分

在第一主成分中，得分的名次依次為：物流公司4（1.121）、物流公司5（0.765）、物流公司1（-0.057）、物流公司3（-0.425）、物流公司2（-1.405），也就是說物流公司4的財務狀最好；在第二主成分排名依次為：物流公司4（1.226）、物流公司2（0.893）、物流公司3（-0.521）、物流公司5（-0.525）、物流公司1（-1.073），所以運輸倉儲質量最好的是物流公司4；第三主成分排名依次為：物流公司1（1.200）、物流公司2（0.401）、物流公司4（0.054）、物流公司5（-0.112）、物流公司3（-1.544），所以綜合服務質量最好的是物流公司1；在第四主成分排名依次為：物流公司1（0.778）、物流公司4（0.661）、物流公司3（0.604）、物流公司2（-0.518）、物流公司2（-1.525），即物流公司1的人力資源狀況最優(yōu)。

表2 標準化數(shù)據(jù)表

（6） 綜合得分計算

將各主成分的得分代入公式Z=a1Z1+a2Z2+…+apZp得出各樣品的綜合得分。五家物流公司總分依次為：1.13，-0.11，-1.21，1.87，-1.68。故可以看出物流公司4為最優(yōu)公司。

三、總結

本文運用主成分分析方法對如何正確選擇合適的供應商進行了說明，并運用實例加以證明，說明了其可行性，希望能對企業(yè)在選擇供應商時有所幫助。