《一個叫小小船的男孩》

一座長久干旱而顯得毫無生氣的南方小鎮，有個男孩叫做薩波。他為自己找到了一把小吉他，因為他的生活遵循奶奶的哲學——“當你不只專注于眼前的事物時，就能找到最重要的東西”。病危的奶奶希望薩波能為她寫一首歌，而薩波憑借著對奶奶的想念，寫出了一首拯救了小鎮的奇跡之曲。

點評：有時你為別人做了一件事情，也可能是為大家做了一件事。該片幽默溫暖，細節處理得很好。給奶奶唱的那首歌，電影里的人都如癡如醉地聽到了，電影主色調是黃色、白色、藍色，少量紅色點綴，就是沒有綠色。你的生活里缺什么顏色？

《某處，某人》

三十歲的雷米和米蘭妮住在巴黎同一區，他們約見心理醫生，目的是要認識“自我”。他們都是患有大城市孤獨癥的受害者，大家都以為在現今這以極速網絡聯系的世界中，交朋友會是很容易的事。在不知的情況下，二人分別走上兩條指向同一方向的路。

點評：總的來說，就是把“向左走向右走”的故事背景設定在巴黎，都市小青年療傷之旅+愛情奇遇記。男女主角一墻之隔，有無數次本應該的轉角遇到愛，卻總是陰差陽錯地擦肩而過。他們甚至擁有相同的寵物，然而就是碰不到一起。導演的安排也是慢熱，用一個個錯過消耗他們身上的棱角，直到故事最后，才讓男女主角轉角相遇，揚帆正當時，兩個閃閃發光的年輕人這才走到一起。這是一部極為小眾的歐洲電影，沒有刀光劍影的視覺沖擊，只有含情脈脈的故事敘述。

《深度學習》

該書由全球知名的三位專家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分：第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備知識;第2部分系統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術;第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認為是深度學習未來的研究重點。

點評：讓計算機從經驗中學習，并根據層次化的概念體系來理解世界，而每個概念則通過與某些相對簡單的概念之間的關系來定義。 這些機器學習算法的性能在很大程度上依賴給定數據的表示，然而，對于許多人來說，我們很難知道應該提取哪些特征。解決這個問題的途徑之一是使用機器學習來發掘表示本身，而不僅僅把表示映射到輸出，該書的講解方式令人赫然開朗。

《啊哈！算法》

作者網名啊哈磊，曾在中科院玩過單片機，武漢大學歷史上第一位以本科生身份加入MSRA（微軟亞洲研究院）的小伙伴，在機器學習組從事搜索引擎方面的研究。《啊哈！算法》是我讀過的有趣且是唯一能看懂的一本算法書。最初是因為啊哈磊寫的另外一本書《啊哈！C》而認識啊哈磊的。啊哈磊還有個網站，也叫啊哈磊，這個啊哈磊網站中有個論壇，叫啊哈論壇。論壇建立短短一年半時間，就聚集了15000多個啊哈小伙伴，都是萌物。我對他的寫作風格很欣賞，那是一種因熱愛和探究而產生的純粹的快樂。

點評：和別的算法書比較，這是一本充滿智慧和趣味的算法入門書。沒有枯燥的描述，沒有難懂的公式，一切以實際應用為出發點，通過幽默的語言配以可愛的插圖來講解算法。你更像是在閱讀一個個輕松的小故事或是在玩一把趣味解謎游戲，在輕松愉悅中便掌握算法精髓，感受算法之美。本書中涉及到的數據結構有棧、隊列、鏈表、樹、并查集、堆和圖等;涉及到的算法有排序、枚舉、深度和廣度優先搜索、圖的遍歷，當然還有圖論中不可缺少的四種最短路徑算法、兩種最小生成樹算法、割點與割邊算法、二分圖的最大匹配算法等。

《我包羅萬象》

埃德·揚是《大西洋月刊》的科學記者，目前在美國華盛頓特區工作。他的作品還常見于《美國國家地理》《紐約客》《連線》《自然》《新科學家》和《科學美國人》等眾多科學媒體。他因出色的生物醫學報道和生命科學傳播工作，分別榮獲邁克爾·E.德貝基新聞獎和拜倫·H.瓦克斯曼獎，他的博客“并不復雜的科學”曾于2010年榮獲美國國家研究院凱克科學傳播獎。

點評：令扎克伯格與比爾·蓋茨讀到愛不釋手的自然新史，在人類的生活史中，微生物常常隱而不現，只有當我們被因它們而起的疾病擊倒時，才猛然意識到微生物的存在。因此，人們常常給微生物冠以惡棍之名，直到今天仍然容易談菌色變。可事實上，在我們的生命歷程中，微生物不僅從未缺席，而且必不可少。放眼萬物，斑頭雁遷徙飛躍喜馬拉雅山時帶著微生物，海豹潛入深海時也攜有微生物。當尼爾·阿姆斯特朗和巴茲·奧爾德林登上月球時，他們踏出的一小步既是人類的一大步，也是微生物的一大步。通過本書重新認識人類過往對很多古老共生關系的大意破壞，同時見證當下各行各業努力構建新型共生關系的謹慎嘗試。