基于數據挖掘的現代網絡安全問題研究

畢鵬

摘要：隨著網絡技術的快速發展，網絡已成為當下人們學習、教育以及辦公不可或缺的一部分。同時，隨著各行業對網絡依賴性的增強，網絡安全問題成為備受關注的重要問題。為有效地提升網絡安全，必須高度重視現代網絡技術和信息技術的運用，而數據挖掘技術便是其中最為重要技術之一。本文在闡述數據挖掘技術的基本原理基礎上，重點運用數據挖掘技術加強網絡安全管理的具體建議。

關鍵詞：計算機;數據挖掘技術;網絡安全

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）26-0048-02

伴隨網絡覆蓋范圍的增大，應用場景的增多，很多新技術誕生，其中數據挖掘技術便是一種應用極廣的技術，這種技術主要運用在互聯網入侵領域，人們也習慣將其叫作資料探勘技術，或者數據采礦技術，其經過對網絡運用足跡的剖析，把隱含在里面的不容易被發現的數據加以探勘，且依托該些數據對已經掌握與尚未發現的入侵進行檢測。該技術的一個突出優勢是能給各類服務器或者代理服務器的應用足跡進行備份，從而能夠全面監測網絡的運行情況。尤其是近些年，在生物免疫學的啟迪下，人們研發了新型數據挖掘方式，即人工免疫系統，其使用布式計算，能夠克服傳統技術具有的很多缺陷，適應范圍更廣，對應用場景的要求較低，能夠有效預防未知數據的入侵，這對于互聯網入侵檢測而言是重大進步，成為數據挖掘技術發展的主要方向。本文將重點對基于數據挖掘的現代網絡安全問題展開研究。

1 數據挖掘技術基本原理介紹

數據挖掘技術是一項應用極為廣泛的技術。數據挖掘技術是指以計算機技術為依托，在大量信息中選擇中滿足需求的信息，且對這些信息加以歸納剖析，基于信息間的聯系及特征，得出比較客觀、可靠的結論。數據挖掘技術主要涉及三個環節。具體如下：

一是，數據的準備環節。數據的準備對數據挖掘過程與結果而言十分關鍵。在這個環節主要是依據信息分析的目的與對象，搜集相關的信息。詳細而言，便是在明晰信息剖析的目的和對象以后，搜集相關數據，把和分析目標有關的信息加以篩選，保留有效信息。在該階段，注重的是信息的隨機性和充足性，也就是搜集的范圍要廣，數據的選擇使用隨機的方式，讓搜集結果更快速、更可靠;

二是，數據挖掘的階段。在經過數據準備之后，便進入數據挖掘階段，該階段包括兩個內容，其一是直接的數據挖掘是指直接評判搜集到的信息，從中選出有效信息，然后對其進行剖析，得到相關結論。其二是間接的數據挖掘是指基于所搜集的信息，依托有關聯系與規律，且運用理論知識，對信息加以探析歸納。整體而言，數據挖掘對象的類型不一樣，所采用的挖掘方式也有所區別;

三是，數據最終呈現的環節。數據的呈現是指把上個階段數據挖掘所得出的結論運用恰當的方式呈現給相應的互聯網運用人員。在該階段需注意的問題是，不但要把真實的剖析結果呈現給互聯網使用者，在該階段，還應當注意濾掉所附帶的有風險隱患的數據，進而確保計算機用戶相關信息和文件的安全。

在把握數據挖掘的基本原理基礎上，充分利用數據挖掘技術實現對信息輸送過程中的及時監測和分析，及時發現可能存在的危險行為，從而提出相應的應對措施，幫助用戶保護網絡安全，降低風險，從而有效地增強網絡的安全性。此外，在運用數據挖掘技術加強網絡安全管理過程中，還應從多個方面努力。下文將重點對基于數據挖掘技術的網絡安全管理問題進行探索。

2 運用數據挖掘技術加強網絡安全管理的具體建議

網絡安全問題成為備受關注的重要問題。為有效地提升網絡安全，必須高度重視現代網絡技術和信息技術的運用，而數據挖掘技術便是其中最為重要技術之一。在闡述數據挖掘技術的基本原理基礎上，下文重點運用數據挖掘技術加強網絡安全管理的具體建議。

2.1 對數據挖掘理論給予足夠的重視

以檢測互聯網被入侵與否的數據挖掘技術不但能夠實現對網絡海量信息的探勘，以發現入侵數據，保證計算機用戶使用的安全，還能夠對大量信息進行分類，有利于計算機信息技術的進一步發展，提高人們對信息的運用效率。然而要想取得這樣的成效，首先要求人們關注且重視數據挖掘技術相關理論。第一，應當對我國和其他國家在該方面所取得的最新探究成果予以關注，支持行業從業者進行更深入、更全面地探究。第二，在工作實踐中，應增大數據挖掘理論的應用力度，不斷健全數據挖掘技術機制。第三，把互聯網安全有關知識和信息挖掘相關理論相結合，提高數據挖掘技術在互聯網安全方面的運用范圍和力度，進而創建基于數據挖掘技術的互聯網風險防范系統。

2.2 建立數據挖掘技術體系

當前，伴隨信息技術水平的不斷提升，互聯網的迅猛發展，數據挖掘技術的應用范圍逐漸增大，然而要想讓數據挖掘技術發揮更大的作用，還應當不斷豐富與健全數據挖掘技術系統。增強數據挖掘技術有關項目建設，以更有效地提升數據挖掘成效。另外，把數據挖掘技術和網絡信息語言有效融合，可有效提升互聯網使用者運用數據挖掘技術的程序，進而實現數據挖掘應用范圍與應用程度提升的目的，從而提升工作質量與效率。

2.3 完善數據挖掘技術

在互聯網安全領域廣泛運用數據挖掘技術，不但能夠提升信息剖析與判斷的科學水平，還可以在一定程度上提升互聯網數據的安全水平。但是，國內當前的數據挖掘技術待于健全，這是由于其還存在諸多問題。在這種情況下，便應采用一定的手段來對數據挖掘進行健全與拓展。第一，可參照經濟發達國家的數據挖掘技術應用模式，以提升國內數據挖掘技術的運用范圍;第二，增強對我國網絡安全的探索與分析，研究數據挖掘技術的運用模式，以取得更有效的應用成效。

2.4 培養數據挖掘專業人才

在數據挖掘技術的影響要素中，人才是其中最關鍵的要素，為此應當重視數據挖掘技術從業人員的教培工作。對于互聯網而言，若能夠高效運用數據挖掘技術，便能夠有效保障互聯網數據的安全，為計算機網絡使用人員營造安全的條件。具體而言，可從下述幾方面來開展數據挖掘專業人員的教培工作，第一，增強和有關院校間的合作，在大學院校開設的計算機相關專業中增添和數據挖掘技術有關的內容，且邀請一些在業內有較高聲望的數據挖掘專業人才到大學院校參與課堂教學活動，進而更有效的提升教學效果;第二，注重計算機實操人員的教培工作，讓其更深入、更全面地了解最前沿的計算機知識，以在提高其實操能力的基礎上，提高對計算機風險的防范意識與辨別能力，進而提高互聯網安全水平。

3 結語

總之，數據挖掘技術的誕生，有效改變了當前互聯網安全的現狀，該技術課大幅提升計算機網絡安全水平，保證計算機網絡使用人員使用環境的安全。我們深層次地探究數據挖掘技術，探索該技術的完善與健全舉措，旨在提升該技術的運用范圍，從而大幅提升計算機網絡安全水平。

參考文獻：

[1] 隆文超.基于大數據挖掘的網絡安全預警模式淺探[J].數碼世界，2019（10）：237.

[2] Shah H，KakkadV，PatelR，etal.A survey on game theoretic approaches for privacy preservation in data mining and network security[J].Procedia Computer Science， 2019，155：686-691.

[3] Ordonez C.K-means clustering using structured query language （SQL） statements and sufficient statistics： US7359913[P]. 2008-04-15.

[4] 姚明明.基于數據挖掘的網絡安全問題分析與研究[J].信息通信，2019（8）：118-119.

[5] 安思瑤.數據挖掘技術及其在網絡安全中的應用[J].電腦知識與技術，2019，15（12）：10-11.

【通聯編輯：李雅琪】