基于多元線性回歸的“拍照賺錢”任務(wù)定價方案

古靜

摘 要：“拍照賺錢”是如今互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助服務(wù)模式，而APP中的任務(wù)定價又是核心的要素。本文對定價規(guī)律進行分析，再對每個任務(wù)的定價情況與影響因子進行回歸分析，建立了基于多元線性回歸的定價模型。

關(guān)鍵詞：拍照賺錢;任務(wù)定價;多元線性回歸;

一、定價規(guī)律分析

結(jié)合附件一的數(shù)據(jù)按照價格區(qū)間進行分類后，繪制出任務(wù)點的定價空間分布圖，如下圖所示：

圖中，五種顏色分別表示的價格區(qū)間為：藍色[65，69]、綠色（69，73]、黃色（73，77]、紫色（77，81]、紅色（81，85]。通過觀察可以看出，這些點圍繞在中心點的附近，越靠近中心點的價格較低，遠離中心點的價格較高。

從任務(wù)點與會員位置兩個角度來分析，得到5個定價因素，并將這5個因素分別與任務(wù)定價作回歸分析，從而得到它們的顯著性如下表所示：

如上表所示，可知偏僻程度、任務(wù)密度、會員密度、任務(wù)限額的顯著性值皆小于0.05，則可判斷這四種因素與任務(wù)標價的相關(guān)性十分強，而信譽值的顯著性值大于0.05，與任務(wù)標價的相關(guān)性較弱，則不納入計算之中。

二、基于多元線性規(guī)劃的定價模型

1、模型的建立

現(xiàn)設(shè)任務(wù)定價由三部分組成：

其中為固定低價，即任務(wù)的最低價格，我們在對定價進行分析后，取最低價65元作為，表示賞金，即在任務(wù)和會員位置分布影響下的浮動價格，λ為受不確定因素影響（如天氣、交通管制等）的價格浮動，由于數(shù)據(jù)有限，可認為λ的影響較小，故暫不討論。

（1）記為任務(wù)的偏僻程度

是任務(wù)點所屬區(qū)域的中心點，是離中心點最遠的任務(wù)點，為該點距中心點的距離，為最遠點距中心點的距離，且該點離中心點越遠則越偏僻。

（2）記為會員密度

其中為以任務(wù)點為中心，為半徑的圓形區(qū)域中會員的個數(shù)。

（3）記為任務(wù)密度

為以任務(wù)點j為中心，為半徑的圓形區(qū)域中的任務(wù)個數(shù)。

（4）記為區(qū)域內(nèi)會員的限額密度

n為圓域內(nèi)會員總數(shù)，為第i名會員的限額數(shù)量。則：

由于λ暫不討論，因此找到和的值后可得到定價公式，即任務(wù)定價規(guī)律模型如下：

解出定價模型后，再將任務(wù)未完成的數(shù)據(jù)代入此公式算出相應(yīng)參數(shù)，并分析定價模型的參數(shù)與未完成任務(wù)的參數(shù)，從而判斷任務(wù)定價高低的合理性。

2、模型的求解

當顯著性P值小于0.05時，我們認為線性回歸模型通過了檢驗，同時證明得出的結(jié)果有效。系數(shù)計算結(jié)果如下圖所示：

故任務(wù)定價規(guī)律如下：

三、結(jié)束語

“拍照賺錢”任務(wù)定價主要是由任務(wù)偏僻程度以及會員密度、任務(wù)密度、區(qū)域內(nèi)會員的限額密度決定的。故可以根據(jù)各影響因子與定價之間的關(guān)系建立模型，從而求得任務(wù)的最終定價。本文“拍照賺錢”的定價模型對各省份均適用。

參考文獻

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