基于灰關聯的手持掛燙機造型設計研究

王文清 馬玉華 金濤

摘 ?要：為了定義出最符合消費者情感需求的產品造型要素，基于灰關聯分析法建立產品感性設計中造型要素的優先度評比機制。以手持掛燙機造型設計為實例，先利用李克特量表調研消費者意象值，基于分析軟件SPSS確認產品樣本與詞匯;再利用形態分析法確認產品造型要素特征分布表，并對消費者進行產品感性意象認知度調查;最后將調查資料運用灰關聯分析法評比出產品造型要素優先度。

關鍵詞：產品設計;手持掛燙機;灰關聯;意象

隨著人們著裝品味持續提升，消費者對衣物的護理尤為看重，手持掛燙機的出現滿足了商務人士外出旅行時護理衣物的需求[1]。目前，國內的手持掛燙機雖發展趨勢較好、性價比較高，但仍存在自主創新能力不強、結構設計單一、品種開發不全和外觀設計欠佳等問題[2]。因此，如何增強創新能力并設計出造型美觀、性能具佳的產品是設計師值得思考的問題。文中以手持掛燙機為研究對象，基于灰關聯分析基本原理探討手持掛燙機與消費者心理感受之間的關系。

1 灰關聯分析基本原理

本研究應用多準則決策理論中的灰關聯分析法（Grey Relational Analysis）來建立產品造型感性設計中的多屬性決策模式[3]。灰關聯分析法是一種從N個子因素中確定主要影響因素的理論，它是通過分析參考序列和若干個比較序列來測量幾何形狀的接近程度，確定各個因素之間的關聯程度，以此來判定各評比方案的優劣順序[4-5]，灰關聯分析法的步驟為：（1）確定參考序列與比較序列;（2）序列數據正規化處理;（3）計算差序列矩陣;（4）計算灰關聯系數;（5）計算灰關聯度。

2 實例應用

2.1確定樣本

首先，搜集并篩選市面上常見的手持掛燙機圖片與形容詞，得到手持掛燙機造型的代表樣本與感性詞匯;再利用問卷調查將代表性的樣本和感性詞匯制作成問卷，得到消費者感性評量表;最后將代表樣本形態特征分布表與感性評量矩陣表相結合，利用灰關聯分析法建立符合消費者需求的造型要素優先度評比決策機制。

2.2確定樣本

搜集并選擇清晰、正面拍攝的手持掛燙機圖片共270張，由焦點小組對搜集樣本進行篩選，剔除造型上相似的圖片得到26個樣本。利用形態分析法對26個樣本進行解構，得到10個項目、31個類目，見表1。

先將26個樣本結合表1取虛擬數值1或0，以此構建出形態要素矩陣。再利用軟件SPSS對矩陣集群分析，最終挑出8個代表性樣本，見圖1。

2.3確定詞匯

查閱并搜集形容手持掛燙機意象的詞匯共112個。由焦點小組將表達不準確、相似的形容詞刪除，得到形容詞50個并制成問卷發給40位受測者勾選自身認為最適合描述手持掛燙機造型的10個形容詞，得到勾選最多的10個形容詞，見表2。

將挑選出的8個樣本配合10個形容詞制作成5階李克特量表（Likert Xcale），發放給20位受測者進行感性意象評量，得到感性評量得分表，見表3。

利用軟件SPSS對表3中的評量得分進行因子分析，得到3組因子的貢獻度之比：24.349%：21.557%：18.754%，約1：1：1作為挑選最終感性詞匯的參考。

為了客觀的挑選感性詞匯，利用SPSS將3組成分因子負荷值進行集群分析，貢獻度比值1：1：1，最終挑選的3個詞匯為：輕便、實用、簡約。

3.4灰關聯度分析

運用焦點小組對8個樣本參照表1進行形態解構，再針對詞匯“輕便”配以8個代表樣本采用1-5數值制作成5階李克特量表，發放給40位受測者進行評量，得到8個樣本的造型要素分布與“輕便”評比，見表4。

為了有效評比各造型要素對詞匯“輕便”的影響力，采用灰關聯分析法對受測者評量結果進行分析，建立滿足消費者訴求的產品造型要素優先度評比機制。首先依據表4中8個樣本的造型要素類目構建序列矩陣D，將第1列設為參考序列，第2至11列設為比較矩陣[6]，則矩陣D為：

將序列矩陣中的數據正規化與差序列處理后，得到差序列矩陣E：

由矩陣可知， 。設分辨系數 的條件下，計算出各比較序列的灰關聯系數矩陣R：

由于分辨系數值具有強化或弱化各關聯度作用，其分辨系數越小，則各關聯度對比越強[7]，為建立手持掛燙機感性設計中造型要素的優先度評比機制，在分辨系數為0.5、0.4、0.3、0.2條件下（當分辨系數取0.1時，對研究結果差異性較大，故研究結果不列入考量），分析手持掛燙機各造型要素的灰關聯度的關系，得到不同分辨系數下各造型要素灰關聯度排序，見表5。

由表5可知：造型要素X2對“輕便”手持掛燙機造型設計最為重要，其次重要的要素依次為：X1、X3、X5、X7、X8、X10、X9、X4，而X6是“輕便”手持掛燙機造型設計中最不重要的。因此按照灰關聯計算方法可推出其他詞匯的造型要素灰關聯總排序，見表6。

依據表6中各感性詞匯的造型要素灰關聯度總排序，可看出：

（1）針對“輕便”詞匯由灰關聯計算結果可得出X2最為重要，X6最不重要;針對“前衛的”詞匯由灰關聯計算結果得出X1最為重要，X4最不重要;針對“甜美的”詞匯由灰關聯計算結果得出X2最為重要，X4最不重要。

（2）從手持掛燙機造型要素整體上得出結論：X1、X2對整體設計都非常重要，而X4、X9對整體設計都不重要。此造型要素的灰關聯排序結果可以幫助設計師掌握關鍵性的手持掛燙機造型要素、合理組合設計資源。

3 結論

文中利用問卷、李克特量表量化消費者對手持掛燙機造型感性意象值，運用灰關聯分析法評比出手持掛燙機造型要素對消費者感性需求的優先度，以“輕便”感性詞匯手持掛燙機造型要素設計為例，研究結果顯示：X2在“輕便”手持掛燙機造型設計最為重要，X6在“輕便”手持掛燙機造型設計最不重要。文中以產品感性設計為導向，運用灰關聯分析手段評比產品造型要素，其分析結果能幫助設計師理解造型設計要素中哪些是最能影響消費者喜好的設計訴求，并拉近設計師與消費者在產品感性意象認知之間的差距，使設計師能更精準地把握消費者在手持掛燙機造型設計中特定的心理訴求，并轉化為手持掛燙機設計的重點造型要素，以此提升消費滿意度與產品品質。

參考文獻

[1] 賀海云.蒸汽掛燙機VX電熨斗：衣物護理電器之龍虎斗[J].電器，2018（6）：72-73.

[2] 謝質彬，姚洋.基于功能與結構主義的掛燙機產品設計[J].裝飾，2018（8）：128-129.

[3] 王振琤.灰關聯分析產品感性設計輔助造型要素評比之研究[J].明道學術論壇，2007（1）：51-62.

[4] 米傳民，夏衛國，強媛.基于灰關聯和模糊規劃的產品設計改進方法[J].工業工程，2014，17（03）：97-100.

[5] 蘭爽.灰關聯分析在包裝產品設計方案優選中的應用[J].包裝工程，2011，32（11）：52-54.

[6] 喻洪流，錢省三.基于人因工程的人體假腿產品可用性評價[J].工業工程與管理，2010，15（2）：103-107.

[7] 張偉哲，溫坤禮，張延政.灰關聯模型方法與應用[M].高立圖書，2000.