基于國內(nèi)期刊大數(shù)據(jù)的知識密集型服務業(yè)研究動態(tài)分析

苑吉洋 王玉梅 林少欽

[摘 要]根據(jù)中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）中CSSCI來源期刊文獻，采用CiteSpace軟件，從知識密集型服務業(yè)、高技術(shù)服務業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)三個方面對我國2000—2018年知識密集型服務業(yè)的研究狀況進行分析和梳理;并針對該領(lǐng)域研究的發(fā)文量、高被引文獻特征、發(fā)文作者/團隊和研究關(guān)鍵詞詞頻熱點的統(tǒng)計和分析，探討國內(nèi)知識密集型服務業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的焦點以及發(fā)展趨勢。研究結(jié)果表明：首先，學者們對知識密集型服務業(yè)的相關(guān)研究仍然是該研究領(lǐng)域的熱點話題，尤其是知識密集型服務業(yè)中的生產(chǎn)性服務業(yè)的集群、創(chuàng)新、特征等受到較多關(guān)注;其次，學者們關(guān)注的研究領(lǐng)域與當前國民經(jīng)濟發(fā)展需求具有密切相關(guān)性。

[關(guān)鍵詞]知識密集型服務業(yè);高技術(shù)服務業(yè);現(xiàn)代服務業(yè);知識圖譜

[中圖分類號]F270[文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372（2020）03-0070-10

Abstract：According to the literature on CSSCI source journals in China National Knowledge Internet（CNKI）， the research on China's knowledge-intensive service industry published during 2000-2018 was analyzed and sorted out from three aspects of knowledge-intensive service industry， high-tech service industry and modern service industry by using CiteSpace software. Based on the statistics and analysis of the quantity of papers published， the characteristics of highly cited papers， the authors/teams of papers published and the hot spots of keyword frequency， the focus and development trend of the knowledge-intensive service industry in China and further discussed. Firstly， it can be seen that scholars research on knowledge-intensive industry is still a hot topic in this research field， especially the cluster， innovation and characteristics of producer servicer industry in knowledge-intensive service industry. Secondly， the research fields concerned by scholars are closely related to the current needs of national economic development.

Key words：knowledge-intensive services; high-tech services; modern services; knowledge map

一、引言

知識經(jīng)濟是一個與農(nóng)業(yè)、工業(yè)經(jīng)濟相對應的概念。1983年諾貝爾經(jīng)濟學獎得主、斯坦福大學教授保羅·羅默的新經(jīng)濟增長理論所提出的“知識是一個重要的生產(chǎn)要素”，標志著知識經(jīng)濟在理論上的初步形成。隨著知識經(jīng)濟時代的到來，知識成了經(jīng)濟增長的動力和生產(chǎn)力的重要因素，這也改變了傳統(tǒng)服務業(yè)。知識密集型服務業(yè)作為當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展價值鏈中的重要部分，是服務業(yè)中最主要的部分，也是服務業(yè)中生產(chǎn)率和創(chuàng)新度較高的部門。對于知識密集型服務業(yè)，國內(nèi)學者并沒有形成統(tǒng)一的定義，但他們從不同角度提出了相關(guān)的見解和認識。魏江探討了知識密集型服務業(yè)的特征，認為知識密集型服務業(yè)是知識密集度高、依靠新興技術(shù)與專業(yè)知識，從事與知識創(chuàng)造、積累和擴散等活動有關(guān)的服務，是具有較明顯的客戶互動特征的商業(yè)性公司或組織[1]。劉順忠分析了知識密集型服務業(yè)的功能和作用，認為知識密集型服務業(yè)是把日益專業(yè)化的知識要素和高素質(zhì)勞動力投入作為引入商品生產(chǎn)部門的載體，并通過提供更專業(yè)、更有效的中間服務促進分工深化，提高生產(chǎn)專業(yè)化程度和交易活動效率[2]。張萃分析了知識密集型服務業(yè)的產(chǎn)品，認為知識密集型服務業(yè)不僅僅是一個知識使用產(chǎn)業(yè)，更是一個知識生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)，亦即其產(chǎn)品不僅可作為投入要素，更可作為產(chǎn)出要素[3]。本文在結(jié)合現(xiàn)有研究對其概念的描述，認為知識密集型服務業(yè)是以高素質(zhì)人力資本投入和高技術(shù)、創(chuàng)新投入為基礎(chǔ)，產(chǎn)出服務產(chǎn)品帶有較高知識附加值的服務產(chǎn)業(yè)。

總結(jié)學者們的研究，知識密集型服務業(yè)的分類有三種：一是分為硬知識服務、軟知識服務和混合知識服務[4-7]，二是分為公共知識基礎(chǔ)設施服務和知識密集型商業(yè)服務[8-12]，三是分為金融服務業(yè)、信息與通訊服務業(yè)、科技服務業(yè)和商務服務業(yè)四大類[13-16]。在國家的分類層面上，美國商務部將其分為信息服務、財務咨詢、研發(fā)與技術(shù)服務、網(wǎng)絡服務等12項內(nèi)容。我國國家統(tǒng)計局《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（服務業(yè)）分類》（2018）將高技術(shù)服務業(yè)分為9大類、25中類、97小類。其中的9大類為信息服務、電子商務服務、檢驗檢測服務、專業(yè)技術(shù)服務業(yè)的高技術(shù)服務、研發(fā)與設計服務、科技成果轉(zhuǎn)化服務、知識產(chǎn)權(quán)及相關(guān)法律服務、環(huán)境監(jiān)測及治理服務和其他高技術(shù)服務。結(jié)合上述分類，本文根據(jù)知識密集型服務業(yè)服務對象的主體和服務內(nèi)容的不同，將其分為三類：一是社會公共知識服務業(yè)。該類知識密集型服務業(yè)的對象是社會大眾，其所提供的服務內(nèi)容多是提升社會大眾的知識水平，因而能起到傳播知識的作用，如公共教育服務、技能培訓機構(gòu)或企業(yè)等。二是面向生產(chǎn)型服務業(yè)。該類服務業(yè)的對象是生產(chǎn)過程和經(jīng)營過程，其服務內(nèi)容是為生產(chǎn)提供技術(shù)指導或管理指導，進而提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量，提高經(jīng)營效率和管理水平，增加產(chǎn)品的知識附加值進而提高產(chǎn)品價值，如咨詢服務、研發(fā)與設計、電子商務、審計與質(zhì)檢等。三是個人知識消費型服務業(yè)。該種類服務的對象一般為社會個體，其內(nèi)容大多是根據(jù)個人需求的不同而提供相應的服務，具有很大的靈活性。

目前，學者們關(guān)于高技術(shù)服務業(yè)和知識密集型服務業(yè)的界定并不清晰。MBA智庫對高技術(shù)服務業(yè)的定義是：高技術(shù)服務業(yè)是現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展過程中，現(xiàn)代服務業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相融合發(fā)展的產(chǎn)物，是以創(chuàng)新為核心，以中小企業(yè)為實施主體，采用現(xiàn)代經(jīng)營管理理念和商業(yè)模式，為生產(chǎn)和市場發(fā)展提供專業(yè)化增值服務的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)稱。知識密集型服務業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)在內(nèi)涵和內(nèi)容上有很大交叉，是由傳統(tǒng)服務業(yè)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代服務業(yè)升級的重要方向。因此本文對知識密集型服務業(yè)進行文獻分析的關(guān)鍵詞包括知識密集型服務業(yè)、高技術(shù)服務業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)。在中國知網(wǎng)（CNKI）中，以精確查找的方式進行高級檢索，以上述關(guān)鍵詞為主題。其中，“知識密集型服務業(yè)”一詞最早出現(xiàn)在2000年;“現(xiàn)代服務業(yè)”一詞最早出現(xiàn)在2001年;“高技術(shù)服務業(yè)”一詞最早出現(xiàn)在2006年。在國內(nèi)，最早出現(xiàn)“現(xiàn)代服務業(yè)”一詞的官方文件是國家計委發(fā)布的《“十五”期間加快發(fā)展服務業(yè)若干政策措施的意見》（2001），文件中指出，在改組傳統(tǒng)服務業(yè)的同時，著重發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)和新興服務業(yè)。因此，本文文獻分析的時間起點年份選取2000年。考慮分析年度數(shù)據(jù)的完整性，本文文獻分析的時間末尾點年份選取2018年。中國知網(wǎng)（CNKI）是知識信息量最大和最有價值的中文網(wǎng)站，其內(nèi)容經(jīng)過了深度加工整合，內(nèi)容可靠，來源明確。中文社會科學引文索引（CSSCI）始建于1998年，已被北京大學、清華大學、復旦大學和中科院等多個重點科研單位包庫使用，教育部也已將CSSCI數(shù)據(jù)作為高校機構(gòu)和科研機構(gòu)在績效成果考查方面的重要參考。CSSCI來源期刊通過采用定量與定性相結(jié)合的方法，精選了25大類、500多種學術(shù)性強、內(nèi)容規(guī)范的期刊。因此，本文的文獻分析以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中的CSSCI期刊作為數(shù)據(jù)來源。以主題為現(xiàn)代服務業(yè)，期刊來源為CSSCI，時間段為2000—2018年得出的檢索結(jié)果有2892條;將主題改為高技術(shù)服務業(yè)，得出的檢索結(jié)果有121條;將主題改為知識密集型服務業(yè)，得出的結(jié)果有305條。從檢索的結(jié)果可以看出，高技術(shù)服務業(yè)和知識密集型服務業(yè)，論題較新，故而成果較少。因此本文集合知識密集型服務業(yè)、高技術(shù)服務業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)，運用知識圖譜的技術(shù)，對2000—2018年的知識密集型服務業(yè)文獻，以CSSCI收錄期刊的相關(guān)文獻為藍本，進行文獻的梳理和分析，揭示近年學者們的研究動態(tài)，為該領(lǐng)域的研究提供方向性的指導。

二、基于CiteSpace軟件的CSSCI收錄期刊的知識密集型服務業(yè)研究熱點與趨勢

（一）發(fā)文量統(tǒng)計分析

CiteSpace軟件是一款引文可視化分析軟件，通過該軟件可以將知識圖譜進行可視化，直觀地對某一領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)研究進行分析。CSSCI收錄期刊每年的關(guān)于知識密集型服務業(yè)相關(guān)發(fā)文數(shù)量，可以反映學者對該領(lǐng)域的關(guān)注狀況，以及我國知識密集型服務業(yè)領(lǐng)域的發(fā)文走勢（見圖1）。

從圖1可以看出，國內(nèi)關(guān)于知識密集型服務業(yè)的研究大致始于2000年。在CSSCI收錄期刊中關(guān)于知識密集型服務業(yè)的文獻最早出現(xiàn)的年份是2000年，從它的走勢可以分為三個階段：2000—2009年，知識密集型服務業(yè)的文獻數(shù)量持續(xù)增長，在2009年達到頂峰;2009—2015年波動較大，可能是因為這一時段研究主題較為成熟，熱度不斷，到頂峰又消退;2015—2018年，研究文獻趨勢較為穩(wěn)定，每年大約有20篇左右。知識密集型服務業(yè)的研究文獻發(fā)展過程呈現(xiàn)了一種波動狀態(tài)，這跟國家政策和社會經(jīng)濟狀態(tài)有著密不可分的關(guān)系，符合一個研究熱點或技術(shù)從有到無，從出現(xiàn)到成熟，都必須經(jīng)歷的波動狀態(tài)。

（二）高被引文獻特征分析

高被引文獻表明該文獻在學術(shù)界是否有廣泛的影響力，所以對知識密集型服務業(yè)研究領(lǐng)域中的高被引文獻特征進行分析，可以切實了解學者對于該領(lǐng)域的關(guān)注熱點，從而能夠大體把握該領(lǐng)域的發(fā)展動態(tài)。CNKI收錄的CSSCI期刊關(guān)于知識密集型服務業(yè)相關(guān)研究被引頻次排名前10的文獻，如表1所示。

從表1可以看出，《新經(jīng)濟地理學視角下的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚及其影響因素研究—來自中國222個城市的經(jīng)驗證據(jù)》被引頻次為533次[17]。該論文在新經(jīng)濟地理學理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合古典經(jīng)濟學和城市經(jīng)濟學提出生產(chǎn)性服務業(yè)聚類的理論框架，得出知識密集度、信息技術(shù)水平、城市和政府規(guī)模對生產(chǎn)性服務業(yè)聚類有顯著影響并表現(xiàn)出差異性的結(jié)論;根據(jù)中國222個城市的現(xiàn)狀，對比分析東西部城市差異，提出了城市差異化發(fā)展的措施。

從高被引文獻可以看出，學者對于知識密集型服務業(yè)的關(guān)注主要體現(xiàn)在以下兩個方面：

1. 學者們以產(chǎn)業(yè)聚類、產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)為角度，對知識密集型服務業(yè)如何服務產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)聚類以及制造業(yè)進行了實證分析。

2. 以知識密集型服務業(yè)本身的分類和特征為角度，學者們對知識密集型服務業(yè)的分類進行了研究，并且對知識密集型服務業(yè)的創(chuàng)新模式結(jié)合案例進行了探索。

（三）發(fā)文作者/團隊分析

使用CiteSpace軟件對知識密集型服務業(yè)研究領(lǐng)域中的作者進行知識圖譜分析，結(jié)果如圖2所示。在圖2中每個節(jié)點代表了每位作者，節(jié)點越大代表該作者發(fā)文量越多，反之亦然，節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)部分代表了作者之間發(fā)文團隊關(guān)系。

圖2 知識密集型服務業(yè)研究領(lǐng)域發(fā)文作者/團隊知識圖譜

（2000—2018年）

我國關(guān)于知識密集型服務業(yè)研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻相對集中，居于發(fā)文核心的作者有魏江、劉順忠、周勇、朱海燕4位學者，其中魏江和朱海燕還處于同一團隊，由于該領(lǐng)域文獻發(fā)文量較少，我們對發(fā)文量大于等于4篇以上的作者進行統(tǒng)計（見表2）。

表2 知識密集型服務業(yè)研究發(fā)文量4篇及以上的作者

（2000—2018年）

排名 作者 發(fā)文數(shù)量 主要研究內(nèi)容

1 魏江 16 知識密集型服務業(yè)的概念與分類研究，知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新范式初探，知識密集型服務業(yè)與產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的互動模式研究，產(chǎn)業(yè)集群中知識密集型服務業(yè)的功能研究等

2 劉順忠 9 知識密集型新服務開發(fā)活動的外部環(huán)境分析，知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新與競爭戰(zhàn)略研究，知識密集型服務業(yè)創(chuàng)新政策研究等

3 朱海燕 8 產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識密集型服務業(yè)嵌入方式選擇及嵌入程度的影響因素，知識密集型服務企業(yè)嵌入與產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，理論回顧與模型構(gòu)建，知識密集型服務業(yè)嵌入與內(nèi)生型產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化等

4 周勇 4 知識密集型服務業(yè)發(fā)展的文化需求拉動研究，基于文化需求導向的我國知識密集型服務業(yè)發(fā)展研究等

從表2可以看出，發(fā)文量最多的是魏江，發(fā)表了16篇;其次是劉順忠，發(fā)表了9篇;再次是朱海燕，發(fā)表了8篇;最后是周勇，發(fā)表了4篇。這一統(tǒng)計表格與前文所繪制的作者知識圖譜基本一致，所以這些研究學者應該是我國知識密集型服務業(yè)研究的代表學者，對知識密集型服務業(yè)的研究具有一定影響力。

（四）關(guān)鍵詞詞頻熱點分析

關(guān)鍵詞是一個文章內(nèi)容的概括，也是一個文章核心和創(chuàng)新點的體現(xiàn)，通過對文章關(guān)鍵詞的研究和梳理，可以分析出某一領(lǐng)域中的研究特點。本節(jié)將對知識密集型服務業(yè)領(lǐng)域CNKI中的CSSCI期刊文章，運用CiteSpace軟件，選取pruning為pathfinder+pruning the merged network，對排名前50的關(guān)鍵詞進行共詞分析，得出如圖3所示的網(wǎng)絡圖譜。

圖3中，節(jié)點大小表示了關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低，最大的圓點代表該關(guān)鍵詞在研究領(lǐng)域中較為重要。從中我們可以看出，服務業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、制造業(yè)、服務創(chuàng)新、創(chuàng)新等關(guān)鍵詞對于知識密集型服務業(yè)研究領(lǐng)域相對比較重要。同時CiteSpace也給出了關(guān)于中介中心性的測度，它通過對知識圖譜中節(jié)點連線的數(shù)量和節(jié)點在網(wǎng)絡中的作用的計算，表示某一個詞在所有關(guān)鍵詞中的“中間人”角色的重要程度。以頻次排名得出表3。

結(jié)合圖3和表3可以看出，我國關(guān)于知識密集型服務業(yè)研究的關(guān)鍵詞之間具有一定聯(lián)系。知識密集型服務業(yè)、服務創(chuàng)新、服務業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群等關(guān)鍵詞節(jié)點較大。所以這些關(guān)鍵詞都受到了學者的廣泛關(guān)注，可以說是該研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點關(guān)鍵詞。通過中介中心性也可以看出，服務業(yè)、服務創(chuàng)新、知識密集型服務企業(yè)、創(chuàng)新能力、服務外包等關(guān)鍵詞在研究中一般處于“中間人”角色，是研究中的路徑。通過CiteSpace對關(guān)鍵詞的突增點繪制網(wǎng)絡圖譜，得到圖4。

圖4 知識密集型服務業(yè)突增性關(guān)鍵詞網(wǎng)絡圖譜（2000—2018年）

從圖4可以看出，知識密集型服務業(yè)關(guān)鍵詞的突增開始于2004年，且突增時間相對較短，僅持續(xù)了2年;服務創(chuàng)新這一關(guān)鍵詞突增時間也相對較短，持續(xù)了兩年;而全球價值鏈這一關(guān)鍵詞突增時間相對較長，持續(xù)了3年。這一時段變化反映了關(guān)于知識密集型服務業(yè)的研究由淺入深，從一開始對概念或分類的研究逐漸深入到對服務創(chuàng)新的研究，之后又深入到對知識密集型服務業(yè)在全球價值鏈中地位或作用的研究。這表明全球價值鏈是該領(lǐng)域未來研究可能的關(guān)注熱點和發(fā)展趨勢。

三、基于CiteSpace的CSSCI收錄期刊的高技術(shù)服務業(yè)研究熱點與趨勢

（一）發(fā)文量統(tǒng)計分析

在高技術(shù)服務業(yè)研究領(lǐng)域中，CSSCI收錄期刊每年的發(fā)文數(shù)量，反映了學者對這一領(lǐng)域的關(guān)注狀況。根據(jù)我國高技術(shù)服務業(yè)領(lǐng)域每年發(fā)文走勢（見圖5），可以看出，雖然國內(nèi)關(guān)于高技術(shù)服務業(yè)的研究趨勢整體波動較大，發(fā)文量依舊較少，但總體趨勢還是上升的。國內(nèi)關(guān)于高技術(shù)服務業(yè)的研究開始于2000年左右，從它的走勢可以看出高技術(shù)服務業(yè)的研究文獻發(fā)展過程呈一種波動較大的狀態(tài)，這是國家政策如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等原因和社會經(jīng)濟條件導致的。然而，我們也應當注意到，雖然高技術(shù)服務業(yè)的研究文獻趨勢波動較大，但總體上依舊逐步上升，且年發(fā)文量普遍比較少。這說明該領(lǐng)域的研究還處于萌芽階段，屬于比較新穎的研究領(lǐng)域。

（二）高被引文獻特征分析

盡管現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)文量較少，而且被引用的總頻次也較少，但通過對高技術(shù)服務業(yè)研究領(lǐng)域中的高被引文獻特征進行分析，也可以了解到該領(lǐng)域研究的熱點和該領(lǐng)域研究的動態(tài)。該領(lǐng)域的研究文獻較少，所以我們選取被引頻次前6的文獻進行分析，在CNKI收錄的CSSCI期刊中關(guān)于高技術(shù)服務業(yè)相關(guān)研究被引頻次排名前6的文獻，如表4所示。

從表4可知，《高技術(shù)服務業(yè)的內(nèi)涵特征及成因分析》[18]被引頻次為97次。該文以高技術(shù)服務業(yè)的概念和特征為角度，認為高技術(shù)服務業(yè)是在工業(yè)化比較發(fā)達的階段產(chǎn)生的，是依托信息技術(shù)和現(xiàn)代化管理理念發(fā)展起來的，屬于信息和知識相對密集的服務業(yè)。該文認為現(xiàn)代服務業(yè)具有創(chuàng)新性、高技術(shù)性、專業(yè)性、高滲透性、高增值性、強輻射性和高智力性的特點;高技術(shù)服務業(yè)的核心驅(qū)動力是創(chuàng)新;中小企業(yè)集群有利于高技術(shù)服務業(yè)的成長。

從這些高被引文獻中，可以看出，對于高技術(shù)服務業(yè)的研究還處在萌芽階段，對于高技術(shù)服務業(yè)的研究主要分為兩方面：一是以高技術(shù)服務業(yè)的概念、特征、現(xiàn)狀為角度，對高技術(shù)服務業(yè)進行了定義，并提出了一些政策建議;二是以產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)關(guān)系為角度，對高技術(shù)服務業(yè)和與其有關(guān)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)所形成的產(chǎn)業(yè)鏈和發(fā)展模型進行了分析，并通過案例深化研究。

（三）發(fā)文作者/團隊分析

使用CiteSpace軟件對高技術(shù)服務業(yè)研究領(lǐng)域作者進行知識圖譜分析，結(jié)果如圖6所示。

1 韓東林 6 中國高技術(shù)服務業(yè)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的貢獻度測算，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對高技術(shù)服務業(yè)拉動效應分析，中國高技術(shù)服務業(yè)R&D資源配置效率的省際分析比較等

2 王仰東 5 高技術(shù)服務業(yè)項目評價方法研究，高技術(shù)服務業(yè)的內(nèi)涵特征及成因分析，珠三角高技術(shù)服務業(yè)SWOT分析與發(fā)展對策研究等

3 張萃 4 高技術(shù)服務業(yè)與工業(yè)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)之間的關(guān)系研究，高技術(shù)服務業(yè)與工業(yè)企業(yè)合作創(chuàng)新，高技術(shù)服務業(yè)空間外溢與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新等

3 周冬冬 4 高技術(shù)服務業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增長的關(guān)聯(lián)度分析，基于知識管理的中國高技術(shù)服務業(yè)研發(fā)機構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新能力評價，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對高技術(shù)服務業(yè)拉動效應分析等

結(jié)合圖7和表5，可以看出，我國關(guān)于高技術(shù)服務業(yè)領(lǐng)域的研究，作者過于分散，在119篇發(fā)文中有97篇文章的作者只發(fā)過一到兩篇該領(lǐng)域的文章。發(fā)文量最多的是韓東林，發(fā)表了6篇;其次是王仰東，發(fā)表了5篇;再次是張萃，周冬冬發(fā)表了4篇。圖7與表5表現(xiàn)出來的發(fā)文作者特征與前文繪制的作者圖譜所展示的情況是一致的，可以說就目前而言在該領(lǐng)域沒有出現(xiàn)重要的核心作者，也沒有出現(xiàn)該領(lǐng)域的權(quán)威性作者。這樣的特征與該領(lǐng)域發(fā)文總量較少、研究領(lǐng)域較為新穎有著密切的關(guān)系。

（四）關(guān)鍵詞詞頻熱點分析

從高技術(shù)服務業(yè)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞的分析入手可以了解高技術(shù)服務業(yè)領(lǐng)域中文章的核心和創(chuàng)新點。本節(jié)將對高技術(shù)服務業(yè)領(lǐng)域CNKI中的CSSCI期刊文章，運用CiteSpace，選取pruning為pathfinder+pruning the merged network。由于該領(lǐng)域文章較少，為了更加直觀，將Selection Criteria中g(shù)-index的參數(shù)k設為10，對排名前50的關(guān)鍵詞進行共詞分析，得出如圖8的網(wǎng)絡圖譜。圖8中的節(jié)點大小表示了關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低，最大的圈代表該關(guān)鍵詞在研究領(lǐng)域中較為重要。

圖8 高技術(shù)服務業(yè)研究領(lǐng)域共詞分析知識圖譜（2000—2018年）

結(jié)合圖8和表6可以看出，我國關(guān)于高技術(shù)服務業(yè)研究的關(guān)鍵詞之間具有一定聯(lián)系，但不存在特別突出的節(jié)點，節(jié)點比較分散，沒有影響力比較大的關(guān)鍵詞。高技術(shù)服務業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等關(guān)鍵詞節(jié)點相對較大，雖然還不能就此判定在研究中受到學者廣泛關(guān)注，但至少應該是高技術(shù)服務業(yè)研究領(lǐng)域內(nèi)的熱點關(guān)鍵詞;通過中介中心性可看出，高技術(shù)服務業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、服務業(yè)、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型等關(guān)鍵詞，在研究中一般處于“中間人”角色，是研究中的關(guān)聯(lián)點。通過CiteSpace對關(guān)鍵詞的突增點繪制網(wǎng)絡圖譜，可以得到圖9。

圖9表明，高技術(shù)服務業(yè)的相關(guān)關(guān)鍵詞突增開始于2006年。其中服務業(yè)關(guān)鍵詞突增時間相對短，僅持續(xù)了1年;生產(chǎn)性服務業(yè)關(guān)鍵詞突增時間也相對較短，持續(xù)了2年;制造業(yè)關(guān)鍵詞突增時間也比較短，持續(xù)了1年;高技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵詞的突增時間也只持續(xù)了2年。可見該領(lǐng)域內(nèi)關(guān)鍵詞的突增時間普遍較短，但是除服務業(yè)這一關(guān)鍵詞外，其他關(guān)鍵詞的突增時間起點都比較靠前，特別是生產(chǎn)性服務業(yè)關(guān)鍵詞和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵詞，分別從2016年和2017年持續(xù)到2018年。這樣的突增狀態(tài)表明，該領(lǐng)域雖然文獻發(fā)文量較少，但是擁有一定的發(fā)展空間。其中，高技術(shù)服務業(yè)對生產(chǎn)的影響、高技術(shù)服務業(yè)在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中的地位和作用研究，在該研究領(lǐng)域中可能會是焦點。

四、基于CiteSpace軟件的CSSCI收錄期刊的現(xiàn)代服務業(yè)研究熱點與趨勢

（一）發(fā)文量統(tǒng)計分析

現(xiàn)代服務業(yè)研究領(lǐng)域發(fā)文量較多在2000年至2018年，CSSCI收錄期刊每年的相關(guān)發(fā)文數(shù)量也較多。圖10為我國現(xiàn)代服務業(yè)研究領(lǐng)域的發(fā)文走勢。

從圖10可以看出，在CSSCI收錄期刊上關(guān)于現(xiàn)代服務業(yè)的文獻最早出現(xiàn)的年份是1998年，但其發(fā)文的大量出現(xiàn)始于2000年。其發(fā)文走勢大致可分為三個階段：2000—2010年，這期間的每年文獻數(shù)量快速增長，并在2010年到達了一年296篇的頂峰;2010—2015年相對平穩(wěn)，而且數(shù)量較多，每年的發(fā)文量都在200～300篇，這一階段屬于該研究的熱點時期;2015—2018年，呈現(xiàn)不斷緩慢下降的趨勢，說明該主題研究熱度有所下降，但每年的發(fā)文數(shù)量依然超過了100篇。現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)文數(shù)量趨勢很明顯地呈現(xiàn)從出現(xiàn)到熱點再逐漸冷卻的趨勢，這一趨勢與國家政策和研究主題本身有著密切關(guān)系。一方面，國家計委在其發(fā)布的《“十五”期間加快發(fā)展服務業(yè)若干政策措施的意見》（2001）中提出著重發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)和新興服務業(yè)這一政策性指導意見，導致了該領(lǐng)域研究快速增長;另一方面由于現(xiàn)代服務業(yè)涉及領(lǐng)域十分廣泛，概念也很寬泛，在研究過熱一段時間后，往往會導致該領(lǐng)域的研究逐漸細化，甚至分散到其他研究領(lǐng)域中的現(xiàn)象，這就導致了后期的研究數(shù)量不斷減少。

（二）高被引文獻特征分析

現(xiàn)代服務業(yè)主題研究領(lǐng)域發(fā)文量較多，很多文章的被引頻次也較高，因此我們只選取被引頻數(shù)大于250次的文獻進行特征分析。在CNKI收錄的CSSCI期刊中關(guān)于現(xiàn)代服務業(yè)相關(guān)研究的被引頻次250次以上的文獻如表7所示。

由表7可知，《服務業(yè)與中國經(jīng)濟：相關(guān)性和加快增長的潛力》[19]被引頻次最高，為1342次。該論文結(jié)合我國的經(jīng)濟增長模式、經(jīng)濟體制、在全球產(chǎn)業(yè)分工中的定位、認識和政策等因素，分析了經(jīng)濟增長與服務業(yè)發(fā)展的關(guān)系，對我國服務業(yè)在人均GDP中的比重做出了預測，并提出了發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)的建議。

從這些高被引文獻中，可以看出，在現(xiàn)代服務業(yè)的研究領(lǐng)域中，學者們的研究大致分為以下三種類型：

1. 以服務業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟發(fā)展水平的相關(guān)關(guān)系為角度，分析經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對現(xiàn)代服務業(yè)的影響，以及現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展對它們的反作用。

2. 以現(xiàn)代服務業(yè)對生產(chǎn)業(yè)的關(guān)系和作用為角度，對現(xiàn)代服務業(yè)和生產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系進行了變化分析和研究探討。

3. 以現(xiàn)代服務業(yè)在城市發(fā)展和城市化建設中的作用為角度，對現(xiàn)代服務業(yè)在城市發(fā)展中的作用和城市中現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展情況進行了實證研究。

（三）發(fā)文作者/團隊分析

由于該領(lǐng)域研究成果較多，通過CiteSpace，可以較為直觀地看出作者的關(guān)系圖譜，使用CiteSpace軟件對現(xiàn)代服務業(yè)研究領(lǐng)域中的作者進行知識圖譜分析，找出不同研究團隊所關(guān)注領(lǐng)域的交叉性，如圖11所示。

從圖11可以看出，我國研究現(xiàn)代服務業(yè)的作者比較廣泛，但在一定程度上又有所集中，重點突出了夏杰長及其團隊、何駿及其團隊和劉志彪及其團隊。他們居于發(fā)文核心，其所關(guān)注的領(lǐng)域大多涉及現(xiàn)代服務業(yè)與當前國民經(jīng)濟發(fā)展的熱點需求。對發(fā)文總量前5位的作者進行統(tǒng)計，得出表8。

圖11 現(xiàn)代服務業(yè)研究領(lǐng)域發(fā)文作者/團隊知識圖譜（2000—2018年）

表8 現(xiàn)代服務業(yè)研究發(fā)文量前5的作者（2000—2018年）

排名 作者 發(fā)文數(shù)量 主要研究內(nèi)容

1 夏杰長 43 迎接服務經(jīng)濟時代“窗口期”，指標預測與對策思路研究，開創(chuàng)現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展新格局，我國現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展目標與戰(zhàn)略思路，現(xiàn)代服務業(yè)營業(yè)稅改征增值稅試點意義及其配套措施等

2 何駿 34 全球現(xiàn)代服務業(yè)集聚區(qū)崛起及中國的對策，上海增值稅改革對現(xiàn)代服務業(yè)的影響測算及效應評估，生產(chǎn)性服務業(yè)集聚區(qū)的創(chuàng)新系統(tǒng)與重點模式研究等

3 劉志彪 30 現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展與供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，政府公共職能缺失視角下的現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展探析等

4 姜長云 18 深化我國服務業(yè)綜合改革的經(jīng)驗總結(jié)與建議，服務業(yè)主導新格局對經(jīng)濟發(fā)展的影響及思考等

5 姚戰(zhàn)琪 15 中國服務業(yè)就業(yè)影響因素的實證分析，服務業(yè)真實開放度的提升對我國服務業(yè)競爭力的影響

從表8可以看出，發(fā)文量最多的是夏杰長，發(fā)表了43篇;其次是何駿，發(fā)表了34篇;再次是劉志彪，發(fā)表了30篇;然后是姜長云，發(fā)表了18篇;最后是姚戰(zhàn)琪，發(fā)表了15篇。從其研究內(nèi)容可以看出，每個較為核心的學者在該研究領(lǐng)域中的具體方向都有所不同，比如夏杰長及其團隊較為注重現(xiàn)代服務業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，何駿及其團隊較為注重現(xiàn)代服務業(yè)的聚集，劉志彪注重研究政策引導對現(xiàn)代服務業(yè)的作用等。表8對于作者的統(tǒng)計情況與圖11是一致的。通過CiteSpace的突增點計算可以得出圖12。

從圖12可以看出，作者的熱點時期長短不一致，有的作者持續(xù)時間較長，如姜長云持續(xù)了4年;有的作者持續(xù)時間較短，如何駿，持續(xù)了2年。同時也可以看出，在最近一段時間，姜長云、遲福林和張平的研究熱點時期比較靠前，他們的研究與國民經(jīng)濟發(fā)展熱點需求的變化密切相關(guān)，這對當前和未來該領(lǐng)域研究走向具有較為重要的意義。

（四）關(guān)鍵詞詞頻熱點分析

本節(jié)將對現(xiàn)代服務業(yè)研究領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵詞進行分析。與上文相同，通過對現(xiàn)代服務業(yè)領(lǐng)域CNKI中的CSSCI收錄期刊的文章，運用CiteSpace，選取pruning為pathfinder+pruning the merged network，對排名前50的關(guān)鍵詞進行共詞分析，得出圖13的網(wǎng)絡圖譜。

從表9可以看出，服務行業(yè)、信息服務業(yè)、服務部門、產(chǎn)業(yè)集群等關(guān)鍵詞，其中介中心性比較高，可以說是該研究領(lǐng)域內(nèi)的媒介關(guān)鍵詞。但整體而言，該領(lǐng)域關(guān)鍵詞的中介中心性普遍較低，這說明現(xiàn)代服務業(yè)研究領(lǐng)域涉及的內(nèi)容較廣，難以形成中介中心性較高的媒介關(guān)鍵詞。與前文相同，我們運用CiteSpace，對這些關(guān)鍵詞的突增性進行繪制，得出圖14。

從圖14可以看出，對于現(xiàn)代服務業(yè)研究領(lǐng)域中各關(guān)鍵詞的突增性的變化，各關(guān)鍵詞的突增性時間長短不一，但大多都保持了2～4年。從最近幾年關(guān)鍵詞的突增性變化可以看出，在現(xiàn)代服務業(yè)研究領(lǐng)域中，經(jīng)濟新常態(tài)、京津冀、“一帶一路”等關(guān)鍵詞受到了廣泛關(guān)注。這樣的變化與國家經(jīng)濟政策和建設措施的調(diào)整與優(yōu)化是密不可分的。

五、綜合比較與結(jié)論

從發(fā)文量上看，高技術(shù)服務業(yè)和知識密集型服務業(yè)這兩個主題的研究都還處于波動狀態(tài)，但是其研究空間較大，呈現(xiàn)上升的趨勢。這是因為這兩個主題的論題較新穎，研究處于發(fā)展階段，雖成果較少，但已有較為明顯的上升趨勢。現(xiàn)代服務業(yè)經(jīng)歷了一個由產(chǎn)生到高峰再到熱度逐漸消退的完整過程，這樣的趨勢一方面是由于高峰階段各種政策引導的結(jié)果;另一方面也是該領(lǐng)域研究不斷完善，研究內(nèi)容更加細化的結(jié)果。

從高被引文獻看，盡管知識密集型服務業(yè)、高技術(shù)服務業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)主題領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量比較少，但仍存在一些高被引的文獻。一方面說明這三個主題作為廣義上知識密集型服務業(yè)的內(nèi)容，其內(nèi)容是交叉共存的;另一方面也說明這些領(lǐng)域的研究雖然不多，但被引頻次較多，在學界是有一定關(guān)注度的，特別是高技術(shù)服務業(yè)和知識密集型服務業(yè)這兩個主題。

從作者/團隊分析，可以看到，在知識密集型服務業(yè)、高技術(shù)服務業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)這三個主題領(lǐng)域中，有許多作者或團隊是交叉的。比如說夏杰長作為現(xiàn)代服務業(yè)中較為核心的學者，也出現(xiàn)在了知識密集型服務業(yè)的學者圖譜中;周冬冬作為高技術(shù)服務業(yè)研究領(lǐng)域中較為重要的學者也出現(xiàn)在了現(xiàn)代服務業(yè)的作者圖譜中。魏江、夏杰長、劉志彪、劉順忠、何駿等幾位學者及他們的團隊，在知識密集型服務業(yè)的大研究領(lǐng)域中，目前屬于較為重要的地位。但我們也應注意到，在知識密集型服務業(yè)領(lǐng)域里，依然沒有形成權(quán)威性的研究團隊。這說明知識密集型服務業(yè)雖然已經(jīng)取得一定成果，但是依然有很大的研究空間。

從關(guān)鍵詞熱度上看，以出現(xiàn)頻次為角度，可以看到服務業(yè)、創(chuàng)新、制造業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、服務行業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵詞是研究的關(guān)注重點詞匯;以中介中心性為角度，可以看出創(chuàng)新能力、服務業(yè)、服務創(chuàng)新、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)等詞匯是研究中的媒介詞匯;從突增性為角度，可以看出全球價值鏈、生產(chǎn)性服務業(yè)、高技術(shù)服務業(yè)、“一帶一路”等是當前較為熱點的內(nèi)容。

綜上所述，本文通過CiteSpace軟件對知識密集型服務業(yè)、高技術(shù)服務業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)三個主題進行了知識圖譜的繪制及分析。從CNKI檢索到的CSSCI收錄期刊的文章來看，自2000年以來，我國關(guān)于知識密集服務業(yè)的相關(guān)研究，在政策支持和經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的共同推動下，快速出現(xiàn)并增長，并取得了較為豐厚的成果。這些研究主要集中在服務創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集群、生產(chǎn)性服務業(yè)等方面。其研究內(nèi)容較為全面，既有對該領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)概念、分類的研究，也有對于知識密集型服務業(yè)在整個產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈中作用的研究探討，更有很多具有針對性的實證分析。但總體來說這一領(lǐng)域的研究雖然范圍很廣泛，但在每一個關(guān)鍵方面有針對性的研究并不是很多，尤其是聚焦在某一地區(qū)進行影響因素分析的研究更為稀少。所以未來的研究可以針對某一特定領(lǐng)域或者特定區(qū)域，結(jié)合非經(jīng)濟因素，如地理環(huán)境和文化風俗等進行深入分析和探討。

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[責任編輯 祁麗華]