淺談Google Patent在專利檢索中的應用

戴自立

摘 要：Google Patent是功能強大的專利搜索引擎。本文探討了Google Patent在專利檢索中的實際應用，通過一個實際的專利檢索案例對于如何使用Google Patent進行高效地檢索進行了探討。

關鍵詞：理解發明;關鍵詞;CPC類號; 統計

Google Patent是功能強大的專利搜索引擎，其資源豐富，搜索算法功能強大，其專利翻譯功能尤其實用。然而，在實際的專利檢索應用中，使用Google Patent檢索存在文獻瀏覽量大、檢索結果噪聲大等問題，限制了專利檢索的效率。以下結合實際的專利檢索案例對于如何使用Google Patent進行高效的檢索進行探討。

一、Google Patent的檢索方式

1、已知專利號

在Google Patent的搜索框中輸入專利號（公開號或申請號），可以直接展示該專利申請的各項信息，包括該申請的同族申請信息、著錄項目、引證文獻、類似文獻、Concepts等。其中Concepts是從本申請中提取的一些關鍵詞，與本申請相關度很高，在進行專利檢索時可以參考該些關鍵詞。對于專利檢索，引證文獻和類似文獻是需要重點關注的。

Google Patent對于中文申請除附圖以外默認以英文顯示，即以英文顯示說明書摘要、權利要求與說明書。經比對該英文文本相比于谷歌翻譯的文本更為準確。通過Google Patent所提供的英文文本，可以有效地提取英文檢索關鍵詞。

在Google Patent中，提供了“Find Prior Art”（尋找現有技術）功能，用于檢索接近的現有技術。其實質是通過從本申請中提取高頻關鍵詞進行檢索，檢索結果的按照高頻關鍵詞的出現次數進行排序。例如，在Google Patent中搜索到專利CN105511670A后，點擊“Find Prior Art”，則自動生成“（described） （touch screen） （electrode layer） （backlight） （pressure sensitive） before：priority：20151130”的檢索式，并得出11267條檢索結果。

2、高級檢索

Google Patent的Advanced Search頁面具有多個縱向的SEARCH TERMS（搜索項），每個搜索項內包括多個橫向的搜索子項，一個搜索項中的多個橫向搜索子項之間為“或”邏輯，而多個縱向的搜索項之間為“與”邏輯。

在檢索頁面還具有多個SEARCH FIELDS（搜索屬性），以對搜索結果進行篩選，其中包括對日期的篩選（可以對申請日、優先權日、公開日進行篩選）、對申請人的篩選、對發明人的篩選、對法律狀態的篩選，還包括對于訴訟狀態的篩選，分為Has Related Litigation（有相關訴訟）、No Known Litigation（無已知的訴訟）兩種狀態。

在搜索子項中輸入關鍵詞后，在關鍵詞旁邊會自動給出建議的分類號。在Google Patent的檢索結果頁面，還提供了對申請人、發明人、CPC分類號的統計圖表。

3、選取合適的關鍵詞與分類號

由于檢索結果根據關鍵詞的出現頻率排序。在使用Google Patent進行專利檢索時，關鍵詞的選取將直接影響檢索結果。優先選擇與本申請的發明構思相關的關鍵詞。關鍵詞的選取不應局限于本申請中的記載，在一些情況下，本申請記載的關鍵詞并非本領域中通用的表達方式，此時，應選擇本領域中通用的表達方式。例如，某申請記載的主題是“集中式觸控面板”，在Google Patent中用該關鍵詞進行檢索，無檢索結果。經閱讀本申請理解發明，該詞語的并非本領域中的通用表達方式，該詞語的實質即“內嵌式觸摸屏”，采用“內嵌式觸摸屏”進行檢索，則得到1765篇結果。

如果檢索的主題或技術特征有準確的分類號，優先使用該準確的分類號，這樣可以過濾大量噪聲，提高檢索效率。上述例子中，檢索的主題是“電容式觸摸屏”，其具有分類號G06F3/044，加上該分類號后，檢索結果為459篇，過濾了大量噪聲。

二、案例

本申請涉及一種圖像形成裝置以及圖像形成方法，為解決圖像再現時的色彩平衡問題，通過選擇圖像中的指定區域并將其范圍內的灰度擴展到輸出值域，既保持圖像整體的平衡，又確保指定圖像范圍內的灰度再現性。

原始部分權利要求如下：

1.一種圖像形成裝置，具備根據打印指示在紙張上形成圖像并進行打印的圖像形成部，其特征在于，進一步具備：

輸入亮度值域識別部，從選擇了部分的圖像范圍的多階灰度單色圖像數據中獲取輸入亮度信息，生成亮度直方圖，根據所述亮度直方圖的最小亮度值與最大亮度值，對所述圖像范圍的輸入亮度信息所分布的輸入亮度值域進行識別;

輸出亮度值域識別部，對可由所述圖像形成部對應的輸出亮度值域進行識別;以及

亮度值域擴展部，進行將所述圖像范圍內的像素的輸入亮度信息向所述輸出亮度值域內映射的處理，將所述輸入亮度值域擴展至可由所述圖像形成部對應的輸出亮度值域。

3.根據權利要求1所述的圖像形成裝置，其特征在于，

所述映射處理后的擴展后亮度值通過式1算出，所述式1為：

擴展后亮度值=[（擴展前亮度值-min）/（max-min）]？2N

其中，min表示所述亮度直方圖的最小色彩值，max表示所述亮度直方圖的最大色彩值，N表示能夠進行所述圖像形成裝置中的灰度表現的比特數。

本申請具有歐、美、日三局同族申請，同族申請均在申請人將權利要求3的附加技術特征加入獨立權利要求后授權。因此，本案例的檢索主要針對權利要求3的附加技術特征來進行。

經閱讀本申請并理解發明，本申請的發明構思可以概括為“多階灰度單色圖像的亮度擴展”，據此得到如下檢索關鍵詞：擴展、灰度、圖像、范圍。此外，根據上述權利要求3中的附加技術特征，提取得到以下關鍵詞：亮度、直方圖、min、max、最小值、最大值。本申請的相關分類號是H04N1/46。

首先采用兩種常見的商業專利檢索軟件進行檢索，分別采用多種檢索策略、調整多組關鍵詞及分類號、采用語義檢索及語義檢索的人工干預等進行檢索，兩種專利檢索軟件各進行50組檢索，每組閱讀文獻100篇，均未能檢索到公開了上述權利要求3中附加技術特征的文獻。

在Google Patent中采用同樣的檢索策略與關鍵詞、分類號進行檢索。在第一組檢索中采用該四個關鍵詞進行簡單檢索，檢索式如下：（擴展） （灰度） （圖像） （范圍），檢索結果的第2項得到一篇專利文獻CN1463534A，該專利文獻說明書中記載的輸出視像亮度計算公式MAX/（Lmax-Lmin）×（L-Lmin）與本申請中的公式[（擴展前亮度值-min）/（max-min）]？2N完全一致。該文獻公開了權利要求3中的附加技術特征。

由此可知，在采用同樣的關鍵詞及檢索策略的情況下，Google Patent的檢索高效且結果準確。在該案例中，Google Patent的高效源自于選取了與本申請的發明構思悉悉相關的關鍵詞進行檢索。

三、總結

Google Patent是功能強大的專利搜索引擎，其資源豐富，搜索算法功能強大，使用簡單。通過上述專利檢索案例中Google Patent與兩種商業檢索軟件的比較，可以看出Google Patent在使用合適的檢索策略的情況下具有很高的檢索效率，Google Patent在專利查新檢索、專利無效檢索等方面具有較大的實用價值。