基于Citespace文獻(xiàn)計(jì)量軟件的智慧養(yǎng)老現(xiàn)狀與熱點(diǎn)分析

夏苗苗

摘 要：中國(guó)老齡化現(xiàn)狀形勢(shì)嚴(yán)峻，智慧養(yǎng)老是解決我國(guó)老齡化問(wèn)題的重要途徑之一。本文使用 Citespace 科學(xué)知識(shí)圖譜可視化軟件，以知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)文獻(xiàn)時(shí)序分析、作者和機(jī)構(gòu)分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析、關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜分析對(duì)智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量可視化和綜述研究，直觀揭示國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老的研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向，為該領(lǐng)域的后續(xù)研究提供參考。

關(guān)鍵詞：智慧養(yǎng)老;研究熱點(diǎn);Citespace

中圖分類號(hào)：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.32.037

0 引言

智慧養(yǎng)老作為一種新型養(yǎng)老模式，是養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新，全國(guó)各地都開始進(jìn)行積極的智慧養(yǎng)老實(shí)踐。智慧養(yǎng)老領(lǐng)域雖然已經(jīng)擁有很多研究成果，形成一定的知識(shí)基礎(chǔ)，但是隨著全國(guó)各地智慧養(yǎng)老的實(shí)踐，智慧養(yǎng)老領(lǐng)域已經(jīng)突顯出一些有關(guān)社會(huì)理性、政治理性、技術(shù)理性的問(wèn)題，引發(fā)更多學(xué)者的思考與研究。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域展開了多方面研究，不僅有對(duì)智慧養(yǎng)老模式的研究、對(duì)智慧養(yǎng)老服務(wù)的研究，也有對(duì)智慧養(yǎng)老系統(tǒng)的研究、智慧養(yǎng)老存在問(wèn)題與對(duì)策的研究等。本文從文獻(xiàn)計(jì)量的視角，選取來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)智慧養(yǎng)老的文獻(xiàn)研究數(shù)據(jù)，運(yùn)用科學(xué)知識(shí)圖譜探索智慧養(yǎng)老的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)，從而為深入地研究智慧養(yǎng)老提供決策和參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究工具

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以中國(guó)知網(wǎng)作為來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)，主要以“智慧養(yǎng)老”為主題詞，年限設(shè)置為2012年-2020年。檢索時(shí)間為2020年7月7日。排除僅正文提到“智慧養(yǎng)老”，智慧養(yǎng)老并不是主題的資料;排除重復(fù)的資料;排除報(bào)紙、新聞報(bào)道類文章，從知網(wǎng)中選取了了805篇文獻(xiàn)為本篇論文的研究對(duì)象。

1.2 研究工具

本文運(yùn)用科學(xué)知識(shí)圖譜，利用可視化工具Citespace軟件將智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析和展示。Citespace是美國(guó)Drexel大學(xué)陳超美教授開發(fā)的基于JAVA平臺(tái)的一款運(yùn)用十分廣泛的多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的第三代網(wǎng)絡(luò)信息可視化分析工具。本文使用Citespace軟件針對(duì)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域進(jìn)行了文獻(xiàn)時(shí)序分析、作者和機(jī)構(gòu)分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析、關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜分析，對(duì)智慧養(yǎng)老的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)進(jìn)行探索。

2 智慧養(yǎng)老時(shí)間和空間分布圖譜

2.1 文獻(xiàn)產(chǎn)出時(shí)間分布

筆者通過(guò)搜索文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，“智慧養(yǎng)老”一詞演變過(guò)程如下：2010年初次出現(xiàn)“信息化養(yǎng)老”一詞，到2011年出現(xiàn)了“科技養(yǎng)老”，2012年出現(xiàn)了“網(wǎng)絡(luò)化養(yǎng)老”，進(jìn)而出現(xiàn)了“智能養(yǎng)老”“智慧養(yǎng)老”的概念。由于本文年限設(shè)置為2012年至2017年，因此只對(duì)這段時(shí)間的文獻(xiàn)產(chǎn)出進(jìn)行分析。基于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，統(tǒng)計(jì)了自2012年來(lái)關(guān)于智慧養(yǎng)老文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量，得到如圖1所示的智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)時(shí)序分布圖。從圖1可以看出，智慧養(yǎng)老研究近年來(lái)一直是研究的熱點(diǎn)，文獻(xiàn)的數(shù)量不斷增長(zhǎng)。2012年產(chǎn)出文獻(xiàn)5篇，而從2013年開始，文獻(xiàn)產(chǎn)出增長(zhǎng)迅速。2015年增長(zhǎng)尤為迅速，主要原因可能是，2015年國(guó)家開始提出“促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展”并且印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，有了文件的指示，智慧養(yǎng)老領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，有關(guān)智慧養(yǎng)老的文件也隨之增長(zhǎng)迅速。2017年智慧養(yǎng)老文獻(xiàn)的增長(zhǎng)速度又加快，主要是由于2017年國(guó)家又印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020年）》，計(jì)劃在5年內(nèi)建設(shè)500個(gè)智慧健康養(yǎng)老示范社區(qū)，從這年開始有關(guān)“社區(qū)智慧養(yǎng)老”的研究也日益增多。由此可見，國(guó)家政策的支持是智慧養(yǎng)老發(fā)展的重要基礎(chǔ)，也是智慧養(yǎng)老文獻(xiàn)產(chǎn)出量增長(zhǎng)迅速的重要原因。值得注意的是，由于統(tǒng)計(jì)時(shí)間是2020年7月7日，所以2020年的數(shù)據(jù)并不完整，因此，2010年的文獻(xiàn)量有所下降。從總體上看，自2013年，有關(guān)智慧養(yǎng)老的文獻(xiàn)量迅速增長(zhǎng)，智慧養(yǎng)老未來(lái)仍然會(huì)繼續(xù)成為學(xué)者的研究熱點(diǎn)。

2.2 高產(chǎn)作者和機(jī)構(gòu)分布

考察智慧養(yǎng)老研究的作者分布情況，從檢索到全部文獻(xiàn)所包含的眾多作者中，選取發(fā)文3篇及以上的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示，從表1可以看出，以智慧養(yǎng)老為主題發(fā)文量最多的作者是《經(jīng)濟(jì)》雜志社智慧養(yǎng)老研究院院長(zhǎng)李卿，共15篇。排名第二位的作者是中國(guó)人民大學(xué)智慧養(yǎng)老研究所所長(zhǎng)左美云教授和南京大學(xué)信息管理學(xué)院副院長(zhǎng)朱慶華教授，分別發(fā)文4篇。排名并列第三位的作者分別是王曉慧、向運(yùn)華、郭驊等，均發(fā)文3篇。由此可見，智慧養(yǎng)老的高產(chǎn)作者中不乏此領(lǐng)域的權(quán)威人士。

如圖2所示，以智慧養(yǎng)老為主題發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)有：上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院、《經(jīng)濟(jì)》雜志社城鄉(xiāng)智慧養(yǎng)老專家委員會(huì)、《經(jīng)濟(jì)》雜志社城鄉(xiāng)智慧養(yǎng)老專研究院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、上海工程技術(shù)大學(xué)、長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)等。同時(shí)，圖2也展示了國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域各機(jī)構(gòu)之間的合作情況。通過(guò)合作網(wǎng)絡(luò)分析，可以看出各地各機(jī)構(gòu)之間的合作狀況，如圖2顯示，該知識(shí)圖譜共有45個(gè)機(jī)構(gòu)，5條邊，網(wǎng)絡(luò)密度是0.0051，網(wǎng)絡(luò)密度較小，結(jié)構(gòu)松散。這說(shuō)明國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究團(tuán)體分散，相互之間合作較少。從合作關(guān)系上來(lái)看，體現(xiàn)合作關(guān)系的節(jié)點(diǎn)共有5組，分別是華中科技大學(xué)和武漢光谷北斗控股集團(tuán)有限公司、東北師范大學(xué)商學(xué)院和東北師范大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后流動(dòng)站、江蘇省通信公司和南京大學(xué)信息管理學(xué)院、吉林大學(xué)管理學(xué)院和吉林大學(xué)信息資源中心、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)和安徽行政學(xué)院安徽經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。機(jī)構(gòu)之間的少量合作也只呈現(xiàn)明顯的地域性，從合作關(guān)系來(lái)看兩個(gè)機(jī)構(gòu)往往處在同一座城市之中，并且多為大學(xué)和公司之間的合作。

3 智慧養(yǎng)老研究?jī)?nèi)容知識(shí)圖譜及其分析

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

如圖3所示，該知識(shí)圖譜中包含177個(gè)關(guān)鍵詞，218條邊，網(wǎng)絡(luò)密度0.014。雖然關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)密度大于機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)的密度，但是，該網(wǎng)絡(luò)密度仍然值得提升，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)仍較松散。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)松散的原因主要是，研究者往往只追求研究的廣度，忽略了智慧養(yǎng)老領(lǐng)域各個(gè)主題的深度。建議研究者應(yīng)該專注于各個(gè)主題的縱深研究，而非追求所謂的“面面俱到”，從而使得智慧養(yǎng)老的研究向良性方向發(fā)展。同時(shí)關(guān)鍵詞中還出現(xiàn)了與智慧養(yǎng)老專業(yè)不相關(guān)的詞，如“中華人民共和國(guó)”“思維形式”等關(guān)鍵詞，這意味著有些作者對(duì)關(guān)鍵詞的概念較為模糊。除去這些不相關(guān)的關(guān)鍵詞，從圖中可以看出智慧養(yǎng)老研究領(lǐng)域高頻熱點(diǎn)詞匯，由此可初步判斷智慧養(yǎng)老中的“物聯(lián)網(wǎng)”“居家養(yǎng)老”“互聯(lián)網(wǎng)+”“養(yǎng)老服務(wù)”“養(yǎng)老機(jī)構(gòu)”“社區(qū)養(yǎng)老”等是研究熱點(diǎn)。

如表2所示，本文選取關(guān)鍵詞中心性排名前十位的關(guān)鍵詞，將其中心性與頻次做比較。一般來(lái)說(shuō)，某個(gè)關(guān)鍵詞的頻次越高，這個(gè)關(guān)鍵詞的中心性也會(huì)越高，兩者之間呈現(xiàn)出一種正相關(guān)的顯著關(guān)系。但是如“智慧居家養(yǎng)老”“機(jī)構(gòu)養(yǎng)老”“虛擬養(yǎng)老院”等，這幾個(gè)關(guān)鍵詞的中心性較高，出現(xiàn)頻次卻不高，這就是一種特殊的現(xiàn)象。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因是：“智慧居家養(yǎng)老”“機(jī)構(gòu)養(yǎng)老”“虛擬養(yǎng)老院”的影響力都較大，但是有關(guān)學(xué)者并未對(duì)這些關(guān)鍵詞進(jìn)行深入研究，對(duì)這些關(guān)鍵詞的關(guān)注較少。在今后有關(guān)智慧養(yǎng)老的研究中可以重點(diǎn)關(guān)注這些中心性較強(qiáng)但是出現(xiàn)頻次不高的這一類詞。

3.2 關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜

如圖4所示，考察不同關(guān)鍵詞在不同時(shí)間的使用情況，用Citespace統(tǒng)計(jì)了智慧養(yǎng)老關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜。從2014年開始，國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老研究成果逐年豐富。從主題內(nèi)容上看，2014年主要探討的是居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老以及養(yǎng)老服務(wù)方面的內(nèi)容;2015年出現(xiàn)了老齡服務(wù)業(yè)和老齡服務(wù)產(chǎn)業(yè)，二者的發(fā)展與2015年國(guó)家明確提出要促進(jìn)智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān)。2016年出現(xiàn)了熱點(diǎn)詞“養(yǎng)老需求”，智慧養(yǎng)老開始從需求層面討論老年人的養(yǎng)老問(wèn)題。2017年討論了居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老加上“智慧”二字，變成“智慧居家養(yǎng)老”“社區(qū)智慧養(yǎng)老”。2018年和2019年“模式創(chuàng)新”“室內(nèi)定位”“服務(wù)設(shè)計(jì)”“納米機(jī)器人”等成為熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，智慧養(yǎng)老研究在這兩年集中于科技鄰域并致力于創(chuàng)新。而在2020年隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線通信網(wǎng)、衛(wèi)星等渠道，以及電腦、手機(jī)、數(shù)字電視機(jī)等終端的發(fā)展，“新媒體”成了關(guān)鍵詞。結(jié)合時(shí)序圖譜，進(jìn)一步地查閱不難發(fā)現(xiàn)，有關(guān)居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)老服務(wù)研究的文章占總文獻(xiàn)量的較大比例，這些研究成果是獲取智慧養(yǎng)老發(fā)展現(xiàn)狀的重要信息來(lái)源，根據(jù)這些研究，我國(guó)智慧養(yǎng)老的發(fā)展可以更好的朝著良性氛圍發(fā)展，也為我國(guó)智慧養(yǎng)老發(fā)展提供重要決策。

4 主要結(jié)論

結(jié)合上述對(duì)國(guó)內(nèi)智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的知識(shí)圖譜研究，可以得出以下結(jié)論：

（1）從智慧養(yǎng)老研究文獻(xiàn)時(shí)序分布可以看出，自2012年，關(guān)于智慧養(yǎng)老的研究文獻(xiàn)增長(zhǎng)迅速，目前還處于高產(chǎn)出階段。結(jié)合新時(shí)代特征說(shuō)明智慧養(yǎng)老近年來(lái)一直是研究的熱點(diǎn)，智慧養(yǎng)老問(wèn)題也是急于解決的問(wèn)題。

（2）從作者發(fā)文量統(tǒng)計(jì)表和研究機(jī)構(gòu)合作圖譜表明，參與智慧養(yǎng)老研究的作者和機(jī)構(gòu)眾多，作者中不乏在智慧養(yǎng)老研究鄰域較為權(quán)威的人。同時(shí)參與智慧養(yǎng)老研究機(jī)構(gòu)涌現(xiàn)出一些實(shí)力較強(qiáng)的科研團(tuán)隊(duì)，但機(jī)構(gòu)之間的相互合作較少，并且合作多為地域性合作。因此建議不同地區(qū)的科研單位在應(yīng)該積極廣泛地開展科研交流活動(dòng)，分享各地開展智慧養(yǎng)老時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)建立持續(xù)穩(wěn)定的良好合作環(huán)境，共同把課題研究向縱深推進(jìn)。

（3）關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜表明，智慧養(yǎng)老研究的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)密度不高，結(jié)構(gòu)也較為松散。存在部分研究者未真正理解關(guān)鍵詞的標(biāo)識(shí)內(nèi)涵，以致出現(xiàn)專業(yè)標(biāo)識(shí)性不強(qiáng)的高頻關(guān)鍵詞，并且從研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞頻次和中心性統(tǒng)計(jì)分析表中，得知頻次越高的關(guān)鍵詞，并沒有中心性越高，雙方并不存在一種正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明有些領(lǐng)域的研究較為欠缺，需要廣泛關(guān)注。

（4）關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜表明，智慧養(yǎng)老前沿主題較多。前幾年重點(diǎn)關(guān)注居家養(yǎng)老、社區(qū)養(yǎng)老、機(jī)構(gòu)養(yǎng)老、智慧養(yǎng)老服務(wù)等。近兩年年越來(lái)越關(guān)注養(yǎng)老模式的創(chuàng)新，關(guān)注養(yǎng)老產(chǎn)品的科技化，同時(shí)“新媒體”等熱詞開始進(jìn)入智慧養(yǎng)老的研究領(lǐng)域，智慧養(yǎng)老領(lǐng)域的研究開始往縱深方向推進(jìn)。

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