中外游客對張家界國家森林公園的關注要素差異分析

謝莎

摘 要：本文基于互聯網數據的內容分析法，通過采集張家界國家森林公園在攜程網和TripAdvisor上的網絡點評文本，通過內容分析法，比較分析中外游客對于張家界國家森林公園的關注要素差異。得出結論為：（1）中國游客的關注要素主要表現為景觀景點，景區服務居中，旅游體驗排在最后;（2）外國游客對自然環境的關注排名最高，景區服務次之，景觀景點排在最后;（3）對比中外游客的關注差異，中國游客更注重旅游資源的本身，外國游客除了自然環境本身外更注重在旅游目的地中的旅游活動，并由此獲得更好的旅游體驗。

關鍵詞：關注差異;森林公園;網絡點評

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.32.010

0 引言

2020年4月28日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布第45次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。《報告》顯示，截至2020年3月，我國網民規模達9.04億，互聯網普及率為64.5%。隨著網絡技術的不斷發展，我國國民的各項生活也越來越離不開網絡，旅游業與互聯網的聯系越來越緊密。越來越多的專家學者從原有的對旅游客體研究轉變到對旅游主體的研究，從單一的線下資料的整理到結合網絡數據的采集，旅游消費者行為模式、旅游偏好、旅游大數據分析等領域成為研究的熱點問題。在旅游營銷實踐中，深刻理解和把握目標市場的旅游關注差異已成為構建競爭優勢的前提條件。因此，研究游客在旅游活動過程中對旅游吸引物的關注要素，不僅可以豐富游客行為研究的理論體系，同時有助于發現游客決策的規律，找出刺激或制約游客行為的因素。基于此，本文通過張家界國家森林公園相關的旅游網絡文本分析，結合第三方信息提供分析的結果，深入探索中國與外國游客的關注差異，以期為政府的旅游決策與旅游企業的市場行為提供理論指導意義。

1 數據來源

本文國內網站選取攜程網，攜程網是我國知名的OTA網站，選擇攜程網游客點評數據為樣本，具有真實、量大、資料集中等特點。本次共抓取了張家界國家森林公園在攜程網上的2918條真實點評數據，本次抓取的內容包含點評內容、點評時間以及游客對森林公園的評分。國外網站選取的是Tripadvisor，TripAdvisor提供覆蓋全球190個國家的酒店比價、折扣、景點點評、美食點評、旅游攻略，是一個旅行綜合平臺，有超過2億條游客關于酒店、餐廳、購物中心及旅游景點的真實評論。本次抓取了張家界國家森林公園在Tripadvisor上的2091條評論數據。

2 研究現狀

目前，關注差異主要集中在教育學領域，如張學琪（2014）等從評價、信息、管理、影響、再關注這五個維度評價教室在使用電子白板的關注差異;葉雪芳（2011）提出教師應當尊重學生個體差異，實行差異化教學，從而促進學生整體綜合素養的提升;張丹范、國睿（2014）以上海的小學課堂為例，探析課堂互動中教室對不同性別學生的關注差異，并究其原因，最后認為在課堂互動中，教師給予了男學生更多的關注。除教育學領域外，文化方面也是關注差異的研究重點。葉笛、李延浩（2013）通過實例數據，對比了羌族舞蹈在5·12地震前和地震后的關注差異;薛愛華（2007）分析和探討了元朝和明朝兩朝戲曲內容所關注社會焦點的差異。除此之外，還有網絡關注差異的分析。如方師師等（2014）通過“中國網絡社會心態調查（2014）”，分析了中生代與新生代網絡關注的代際差異;蔣大亮等（2015）基于百度指數，借助于彈性系數、泰爾系數的測度方法，研究了我國不同區域對于東南亞國家的網絡關注度的差異;蔣美華、李翌萱（2013）采取問卷和數理統計的方式，對網絡信息關注行為的性別差異進行分析，發現男女性別差異在網絡關注上確有差異，但卻不止于二元，呈現出多元化、動態化、結構化的特征。

然而，與旅游相關的關注差異研究，僅有何春博等（2016）以中國5A級旅游名山為研究對象，使用百度指數衡量網絡關注度情況，最終得出中國旅游名山的網絡關注度時空差異;林煒鈴等（2014）使用泰爾指數，測算出各省市網名對于旅游安全的網絡關注差異，并探究其原因。總體上看，從關注差異方面的角度與旅游關聯的研究較少。

3 結果與討論

3.1 國內點評的關注要素分析

通過對攜程網的評論摘取與處理，使用ROST軟件“提取高頻詞”“過濾無意義詞”“構建網絡”“構建矩陣”等，得到了樣本分析的高頻詞。對已刪選出來的高頻詞進行分類與比例分析，見表1。

根據表1可知，國內游客對張家界國家森林公園的評論涉及主要關注因素的評論占總評論的81.98%，其中，對景觀景點的關注占36.85%，對旅游基礎設施和服務的關注占22.48%，對自然環境的關注占1212%，旅游行為占11.32%。

3.2 國外點評的關注要素分析

首先，將收集的樣本全部轉換成txt格式的文本;然后導入需要分析的txt文本，利用“Word Frequency”板塊提取高頻詞，為了剔除英文中的常出現的代詞、冠詞等無效詞語，在提取時，選擇長度為3個字母以上的前100個高頻詞。由于英文時態的影響，選擇提取“Similar Words”來規避對同義詞語的劃分，通過內容分析，研究國外游客對張家界國家森林公園的關注要素。

詞頻分析。通過Nvivo軟件對網絡點評文本進行檢索，提取出最頻繁提到的前100個高頻詞，如圖1所示，字體最粗最大的詞語表示游客點評文本中出現頻次最高的詞語，以此類推。

根據圖1，mountain提及最多，體現了國外游客喜好山水觀光，對自然環境的關注。其次是cable、car、walk、take bus等涉及基礎設施和交通方式的詞。評論中還有queues、guide等對旅游體驗與景區服務的提及，可見外國游客對旅游活動的體驗以及景區的服務也比較關注。

3.3 基于網絡點評的關注差異對比

經過以上對中國游客和外國游客就張家界國家森林公園的網絡點評的分析，可以得到中外游客關注要素熱度表如表2。

由表2可以看出，在游覽森林公園的過程中，中國游客的關注要素主要表現為景觀景點，景區服務居中，旅游體驗排在最后;與中國游客不同的是，外國游客對自然環境的關注排名最高，景區服務次之，景觀景點最后。由此可以看出，就網絡點評而言，對比中外游客的關注差異，中國游客更注重旅游資源的本身，外國游客除了自然環境本身外更注重在旅游目的地中的旅游活動，并由此獲得更好的旅游體驗。

參考文獻

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