大數據在通信網絡優化中的應用

韓丁 吳旭 駱利娟 韓俊

隨著現代化信息技術的發展，通信已經成為現代人們日常生活以及工作中不可或缺的重要基礎。在我國，5G技術已經處于推廣階段，而不管是4G還是5G通信流的數據都處于不斷增加的狀態。文章將分析大數據技術在通信網絡應用過程中存在的問題，并提出應用策略。

大數據是現代社會背景下產生的一種新型技術。不僅能夠幫助使用者快速找到信息，還可以十分靈活、快速地處理信息。因此，正確在通信體系中運用大數據技術，能夠在推動通信體系改革的過程中得到強有力的支持。

在通信網絡中存在的問題

數據方面的問題

大數據可以快速處理多種數據。通信網絡處于一直發展的狀態，而網上用戶數量也在不斷增加，數據量也會與之上升。所以，通信公司面臨的首要問題就是怎樣處理這些大量的數據信息。

資金方面的問題

大數據也會遇到資金方面的問題。在實際工作過程中，有很多因素可能會導致網絡的建設周期延長，直接影響成本，導致資金不足。所以要根據大數據在通信網絡中的具體應用，進行清晰評估。

安全方面的問題

大數據是一種基于網絡的數據研究和處理方法，它與通信網絡安全有著十分緊密的關系。大數據的使用在技術上受到數據安全方面的威脅，即使云存儲技術也無法承擔龐大的通信數據，很有可能會產生數據丟失的現象。所以對于大數據技術和通信網絡二者之間的融合，要認真考慮網絡安全這一問題。

移動通信網絡優化中大數據技術的應用方式及策略

推動通信網絡優化，就必須要科學地運用大數據。

充分利用儲存功能

通信網絡和大數據二者融合，其中一項重要因素就是數據的儲存。因此，想要優化通信網絡，首先就要加大對大數據存儲功能的運用程度，加強研究力度。網絡用戶每天產生的數據都十分龐大，且面臨管理和保存的問題，因此必須要運用大數據的儲存功能。將不同機構的數據放在同一個平臺上，能夠對數據進行統一管控，提升數據管理的便利度，還可以減緩數據的動態變化幅度，降低數據的管理成本。

強化采用階段對策管理

為了推動大數據技術與通信網絡有效融合，就要將大數據技術的優勢充分地發揮出來，根據通信網絡的不同階段運用不同的、有針對性的策略。例如，當通信網絡處于準備階段時，可以根據大數據明確優化目標。

要達成目標，首先要選擇正確的優化工具和材料；其次就是測試通信網絡，相關人員對數據記錄之后再進行DT測試，這樣就可以看出是否可以達到預期的應用效果；再次就是分析通信網絡，相關人員要對海量的數據進行分析，包括信息的覆蓋和切換，如果產生問題，必須及時進行分析并解決，并保證分析的最終結果是完整的；最后就是優化通信網絡，推動整個網絡能夠穩定運行，避免通信方面的故障。

完善管理體系

大數據在很多領域已經得到了普及和應用，但是這并不代表大數據技術是處于絕對安全的狀態。與此相反，因為現代信息技術發展速度十分迅猛，大數據技術也面臨著很多風險。所以就必須要建立一套能夠管理大數據的科學體系，使大數據運營過程中保持規范性和嚴謹性。完善管理體系，可盡量避免出現網絡用戶信息被盜取的情況，進而保障絡用戶的權益。

當前我國有很多行業都已經運用了大數據，實踐表明，有很多企業、機構運用大數據之后，對數據的處理都得到了進一步提升。在信息時代的背景下，必須合理、科學地運用大數據，才能推動我國通信事業健康持續發展。