大數據時代的圖書館服務探討

張子君

摘 要：本文主要探究大數據時代的圖書館服務。研究過程中，以大數據時代對圖書館服務的影響切入，分析當前圖書館服務中存在資源整合不足、網絡建設較慢、服務能力較差的問題，并以此為基礎，提出相應的改善措施，以期為圖書館服務創新提供參考，從而推動圖書館實現進一步發展。

關鍵詞：大數據時代;圖書館;讀者服務

隨著云計算技術的發展，各種云服務、云存儲逐漸完善，讓社會進入到大數據時代，利用云計算分析預測大數據，能夠讓用戶在數據中提取精準信息，充分展現了大數據價值。而圖書館作為文獻儲存的場所，其中存有眾多文獻資源，在此背景下，需要積極應用大數據技術，在讀者服務中有機結合新方法、新手段與新技術，讓服務能夠融入讀者、貼近讀者。

1 大數據時代對圖書館服務的影響

1）增加數據資源。圖書館服務資源以圖書、報紙、期刊為主，在信息建設下，部分圖書館已經實現資源共享。我國已經進入大數據時代，其服務不僅包含期刊、圖書等常見資源，還涉及半結構數據，如讀者查詢記錄、借閱記錄[1];非結構數據，如圖片視頻等，上述資源共同組成圖書館服務資源。

2）挖掘服務數據。圖書館傳統為讀者服務的方式十分單一，結構較為簡單。而在大數據技術應用下，圖書館也引入眾多技術，有助于圖書館豐富服務結構與數據類型。圖書館此時則應當完善收集與存儲信息工作，利用先進設備處理此信息，以便在眾多數據中尋找有價值信息，進而提高服務質量。并且，圖書館應當嚴格遵循法律要求，保護讀者權益隱私。

3）轉變服務方式。圖書館以往是為讀者提供信息資源，而在大數據時代下，其服務方式也愈發多元。圖書館服務方式向細節化、精細化及個性化方向發展，通過深入挖掘數據資源，以了解讀者傾向喜好，適當為其推送所需書籍，可有效提高讀者閱讀滿意度。

2 大數據時代的圖書館服務問題

1）資源整合不足。我國部分圖書館在資源收錄中，通常包含超星、知網等數字平臺，但目錄排列通常是資源性質或載體的簡單羅列，未真正進行資源整合工作，對于內容也并未鑒別。此種不統一的檢索平臺方用戶在搜索數據時，只能一一搜索，不僅會浪費時間，還易發生資源重合或漏查情況，難以提高用戶體驗。

2）網絡建設較慢。在大數據時代下，圖書館應當根據社會需求及自身情況做好服務完善工作，以滿足當前讀者閱讀需求。但是，部分圖書館在進行自身網站建設中，缺乏科學規劃，整體板塊十分單一，內容隨意性強，主要是介紹讀者注意事項，圖書館館藏等，缺乏相應的網站導航與數字資源服務[2]。并且，部分網站反映速度慢，無法及時做到內容更新，缺乏用戶與網站之間的交流互動。

3）服務能力較差。在部分圖書館中，其管理者未做好館員培訓工作，其專業技能有待加強，對于圖書工作也有所忽視，認為只需要將書籍整理整齊，放在書架上即可，缺乏先進管理理念，難以實現圖書數據分析。并且，圖書館個性服務及信息推介機制不足，未構建跨區域傳遞文獻服務，無法進行資源共建共享，進而導致圖書館之間難以正常信息交流，制約了讀者服務創新工作。

3 大數據時代的圖書館服務創新措施

1）構建資源共同體。大數據時代下，圖書館資源優勢是其立管之本，基于本館特色建立大數據資源共同體，是實現服務創新的前提與基礎。但是，各地區圖書館由于規模、地域、定位及層次不同，建設資源水平及狀況也有所差異，尤其是在大數據時代中，數據資源較為開放，逐漸喪失了傳統資源優勢，降低了圖書館服務資源供給率。圖書館每天面對眾多資源，則應當完善建設資源策略，不僅需要強化建設本館特色資源，還應當積極進行大數據建設，參與到共建共享之中，以獲得更多利益。因此，圖書館應當在遵循法律基礎前提下，采集、挖掘開放數據資源，通過整合大數據平臺，結合圖書館已有資源，以豐富其服務結構[3]。同時，還要積極展開大數據資源共享共建工作，彌補當前短板，以實現資源互補。另外，還需要梳理導航體系，為讀者搭建學習共享空間，消除資源鴻溝，為開展讀者服務提供資源優勢。

2）完善數據分析。圖書館在展開讀者服務時，需充分利用大數據分析功能，以獲得更多讀者閱讀資料。一方面可借助此資料進行預測分析，能夠掌握讀者習慣，根據本地讀者偏好配置圖書資源、服務環境及技術，促進圖書館不斷發展，做到與時俱進，明確讀者內在訴求，更好的發揮圖書館價值。因此，圖書館西藥完善數據分析機制，建立以云計算為基礎的數據環境，精準定位讀者需求，智能獲取讀者閱讀痕跡，精準描繪讀者畫像，從而更新并完善圖書館服務;另一方面，則可利用大數據“畫像模式”，從“讀者賬單”到“年度畫像”，分析讀者消費蹤跡，或是其使用圖書館蹤跡，以明確當前圖書館服務效果。圖書館借助平臺收集讀者瀏覽、借閱及推薦信息，可準確獲得“年度畫像”。同時，圖書館也可利用服務窗口或某一工作者狀態畫像，為其提供“長期畫像”，借助此種方式，為圖書館服務效果評價提供依據，進而改善圖書館服務思維，提高服務效能。

3）構建移動服務。不同讀者對于信息、數據具有不同需求，所以圖書館應當在服務中適當了解讀者情況，為其提供個性服務。在大數據技術不斷發展下，讀者愈發重視個性需求是否被滿足，為滿足此要求，圖書館應當構建移動服務。圖書館職責不僅是保存文獻資源，更重要的是能夠將此資源傳遞下去，為社會的發展建設提供資料支持，每個公民均能夠在館內得到想要數據與信息。因此，應當構建屬于圖書館的移動服務，制定相應管理機制。通過構建圖書館專屬APP，讀者能夠在IPAD、手機等移動設備登陸至圖書館，在軟件上選擇所需數據信息。并且，讀者各種借閱、瀏覽信息，也能夠保存至移動圖書館內，在閱讀中借助智能設備獲取所需信息，可有效提高讀者獲取信息速度，此過程并不會受到時間及空間限制，隨時隨地能夠閱讀所需資源，軟件同時能夠根據讀者借閱信息與瀏覽記錄等，為其推送相關專業信息，以提高服務質量。

4）提升人員能力。圖書館在大數據時代下，面臨著業務重組的挑戰，其服務內容需要進行升級拓展。管理者應當學習更多先進管理理念，提高館員服務能力，培養更多復合型人才，這要求圖書館應當借助多種形式與渠道，做好館員智慧教育工作，讓其不僅能夠掌握更多現代技術與專業知識，還能夠擁有創新意識與操作能力。在此過程中，一是可鼓勵并引導館員進行自學，在館內制定“能上能下”的管理機制，以激勵館員自學，自覺提高自身素養及知識能力;二是根據圖書館情況，使用靈活教學方式，如系統專業的開班授課、長短期培訓、參觀交流及專題講座等，教學內容以圖書館服務理論、管理理論、服務工具及計算機技術等為主，只有館員不斷學習，對自身現有知識體系加以更新，方可成為符合圖書館服務創新要求的新型館員，進而提高其讀者服務質量。

4 總結

綜上所述，社會已經邁入大數據時代，對于圖書館服務也提出了新的要求，需要圖書館增加數據資源、挖掘服務數據、轉變服務方式。因此，圖書館可根據自身情況，通過構建資源共同體、完善數據分析、構建移動服務、提升人員能力的方式，從大數據層面出發，構建圖書館服務體系，創新服務內容，進而將大數據資源價值充分發揮出來，為讀者提供更好的服務。

參考文獻

[1]王伊.大數據時代圖書館科學數據管理與服務的探索[J].科技風，2020（09）：112.

[2]趙雪琛.大數據時代高校圖書館參考咨詢服務的創新與發展[J].教育教學論壇，2020（10）：68-69.

[3]康存輝，操菊華.大數據時代圖書館精準服務對策研究[J].圖書館工作與研究，2019（08）：120-123.