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基于聚類算法的家庭成員關(guān)系識(shí)別研究

2020-10-26 06:37:00袁鳶李成奇付文豪
廣東通信技術(shù) 2020年10期
關(guān)鍵詞:用戶模型

[袁鳶 李成奇 付文豪]

1 引言

隨著各電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)入全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)時(shí)代,中國(guó)移動(dòng)在寬帶及家庭業(yè)務(wù)存在后發(fā)弱點(diǎn),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手利用其全業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)和移動(dòng)公司在此領(lǐng)域業(yè)務(wù)的弱點(diǎn),實(shí)施差異化的競(jìng)爭(zhēng)策略,積極滲透移動(dòng)業(yè)務(wù),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。

2 現(xiàn)狀分析

為適應(yīng)新形勢(shì)下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的要求,立足于移動(dòng)公司在移動(dòng)業(yè)務(wù)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)和規(guī)模優(yōu)勢(shì),通過(guò)業(yè)務(wù)融合重點(diǎn)發(fā)展和推廣家庭業(yè)務(wù),增加客戶對(duì)移動(dòng)業(yè)務(wù)的粘性,這樣不僅能降低個(gè)人客戶被蠶食的風(fēng)險(xiǎn),更能在傳統(tǒng)語(yǔ)音業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上取得進(jìn)一步收入發(fā)展。然而,當(dāng)前移動(dòng)公司在發(fā)展寬帶和家庭業(yè)務(wù)市場(chǎng)上存在如下幾個(gè)問(wèn)題。

(1)客戶居住地信息和小區(qū)人數(shù)規(guī)模的不確定,不利于寬帶資源的布放,容易造成資源覆蓋的緊張或浪費(fèi)。

(2)無(wú)法依靠人工或者簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶家庭位置定位。

(3)缺失小區(qū)成員信息,對(duì)家庭客戶的定位產(chǎn)生阻力。

(4)人工成本高,數(shù)據(jù)質(zhì)量低,社區(qū)通訊錄存在更新滯后、信息不完整等諸多問(wèn)題。

(5)用戶通信行為特征挖掘不夠深入,沒(méi)有結(jié)合通話時(shí)段與通話位置信息,無(wú)法通過(guò)用戶交往圈準(zhǔn)確分析判斷其交往的用戶角色。

(6)每個(gè)用戶通信交往圈數(shù)據(jù)量大,沒(méi)有有效的方法從用戶的的通信交往圈中,區(qū)分哪些是該用戶的核心交往圈用戶,或僅靠傳統(tǒng)的軟件處理效率低下,而且效果極差,無(wú)法滿足運(yùn)營(yíng)需要。

綜上所述,如何將聚類分析算法應(yīng)用于電……

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