長三角一體化戰略背景下蘇州新興產業區域布局實證研究

華曉龍

（蘇州經貿職業技術學院，江蘇 蘇州215009）

2018 年11 月5 日， 在首屆中國國際進口博覽會上，習近平提出了“將支持長江三角洲區域一體化發展并上升為國家戰略”。 長三角地區肩負著國家實施創新驅動發展戰略的重要使命，是國家經濟穩定、高質量發展的橋頭堡。

一、長三角一體化戰略背景下蘇州新興產業的選擇

南京大學長江產業經濟研究院發布的《長三角地區高質量一體化發展水平研究報告（2018 年）》指出，長三角地區一體化取得了積極進展，長三角地區差距持續縮小，區域產業分工合作水平進一步提升，市場整合度不斷提高， 科技創新能力顯著增強。 但是， 長三角地區一體化發展過程中仍然存在一些深層次問題，產業結構趨同化現象依然比較突出，尤其是江浙皖同構現象較為嚴重， 地區間低水平同質化競爭較為激烈。長三角地區急需整合區域創新資源， 充分發揮區位優勢和集群優勢， 在重點新興產業領域促成協同創新發展。

從近幾年長三角一體化發展的重要政策文本（見表1），結合國家產業政策和長三角地區產業優勢， 可以看出長三角一體化發展中值得重點關注的新興產業有集成電路、生物醫藥、新材料和智能制造等。 2010 年，蘇州政府確定了八個重點發展的新興產業領域： 新能源產業、新材料產業、生物技術和新醫藥產業、節能環保產業、軟件和服務外包產業、智能電網和物聯網產業、智能電網和物聯網產業以及高端裝備制造產業。其中，產業規模和發展潛力較大（2018 年產值規模超1000 億，增長速度超新興產業平均水平）的有新材料產業、高端裝備制造、節能環保產業、智能電網和物聯網產業。 綜合長三角地區新興產業的發展情況以及蘇州經濟高質量發展的需要， 蘇州在新興產業方面可以重點選擇新材料產業、 生物醫藥產業和智能制造產業等加以發展。

表1 2016—2018 年長三角一體化重要政策

二、蘇州新興產業區域布局優化的實證研究

（一）影響新興產業布局的因素

查閱整理相關文獻資料，影響新興產業布局的因素主要有技術因素、經濟因素、資源因素和政策因素等。 結合考慮數據的可獲得性，技術因素主要選取2018 年發明專利授權量、 萬人有效發明專利擁有量和省級以上研發機構數量；經濟因素主要選取2018 年地區生產總值和人口城鎮化率； 資源因素主要選取2018 年常住人口數量和人才總量 （資源包括人力、物力和財力等，但影響新興產業發展最主要的資源還是人力）。 政策因素相對比較主觀，并且可以根據實際情況進行適時調整，因此在實證研究時沒有重點考慮。

（二）不同新興產業布局合理性的評價方案設計

蘇州新興產業布局可以重點選擇新材料產業、生物醫藥產業和智能制造產業等。 本文采用Saaty教授提出的層次分析法來構建不同的新興產業布局合理性評價方案。

1.評價指標構建。 本文將不同新興產業的布局確定為目標層，將技術因素、經濟因素和資源因素確定為分析新興產業布局合理性的準則層。 技術因素，細化為發明專利授權量、萬人有效發明專利擁有量和省級以上研發機構數量3 個指標； 經濟因素， 細化為地區生產總值和人口城鎮化率2 個指標； 資源因素， 細化為常住人口數量和人才總量2個指標（見表2）。

表2 不同新興產業布局合理性的評價指標層次模型

2.指標重要性比較。 采用1—9 標度法，對各指標的重要性進行兩兩對比分析， 形成比較判斷矩陣。 具體做法是：對于上層因素，下層元素X1 和X2哪個更為重要，重要程度按照1、3、5、7、9 的標度進行賦值。 在確定指標之間的重要性時，首先選取了生物醫藥產業作為研究對象，在查閱參考文獻和分析相關數據的基礎上，對指標之間的重要性進行了打分（見表3）。

根據表4，得出各個指標的具體對比矩陣為：

表3 指標相對重要性比較

3.指標權重確定

（1）準則層判斷矩陣及其特征向量：

歸一化(標準化)得到特征向量，即權重向量：

經計算，可通過一致性檢驗。

（2）指標層特征向量:

同理可得，指標層的特征向量：

表4 生物醫藥產業布局合理性的評價方案

表5 新材料產業布局合理性的評價方案

表6 智能制造產業布局合理性的評價方案

4.不同新興產業布局合理性的評價方案。根據生物醫藥產業布局合理性的評價指標權重結果， 可以得出不同行政區域的各指標因素對生物醫藥產業布局的影響程度（見表4），其中比較關鍵的因素包括：萬人有效發明專利擁有量、 發明專利授權量和地區人才總量。

同理可以得到，新材料產業布局合理性的評價方案如表5 所示，其中比較關鍵的因素包括：地區生產總值、常住人口數量和地區人才總量。

智能制造產業布局合理性的評價方案如表6 所示， 其中比較關鍵的因素包括： 萬人有效發明專利擁有量、 發明專利授權量、 地區生產總值和人口城鎮化率。

（三）不同新興產業區域布局優先度的實證研究

1.數據收集和處理。 通過查閱蘇州統計局相關數據，整理得到2018 年蘇州不同行政區域技術、經濟、資源等相關情況，如表7 所示。 對相關數據進行無量綱化處理，得到表8。

2.結論。 將2018 年蘇州不同行政區域的技術、經濟、資源相關情況的數據，代入不同新興產業布局的評價方案，可以得到以下結論：不同新興產業在蘇州不同行政區域布局的得分和排序，如表9 所示。 總體來看，在新興產業布局方面比較有優勢的區域有工業園區、高新區、昆山市和張家港市，而相城區和太倉市的劣勢比較明顯。 分產業來看，新材料產業布局排序前三名為昆山市、張家港市和常熟市，主要與這些地區的經濟發展水平和資源要素比較豐富有關；生物醫藥產業和智能制造產業排序前三名都為工業園區、昆山市和高新區，主要與這些地區技術創新能力比較強有關。

三、蘇州新興產業區域布局的措施

（一）集聚“一點一線一弧”布局，重點發展新興產業

表7 2018 年蘇州不同行政區域技術、經濟、資源等相關情況

表8 2018 年蘇州不同行政區域技術、經濟、資源等相關情況（數據處理后）

表9 不同新興產業在蘇州不同行政區域布局的得分和排序

結合長三角一體化發展戰略背景和蘇州新興產業發展基礎，蘇州重點發展的新興產業可以選擇新材料產業、生物醫藥產業和智能制造產業等。 通過實證研究，可以定位“一點一線一弧”集聚發展重點新興產業，如圖1 所示。 具體而言，定位“工業園區”這一點，集聚發展生物醫藥產業；定位“高新區、工業園區、昆山市”這一線，集聚發展智能制造產業；定位“張家港市、常熟市、昆山市、工業園區、吳江區”這一弧，集聚發展新材料產業。

圖1 蘇州重點新興產業布局圖

（二）協同“周邊優勢城市”布局潛力新興產業

在長三角一體化發展戰略背景下，蘇州可以與周邊城市協同發展能耗低、污染小、潛力大的新興產業。 結合自身的產業基礎和區位優勢，蘇州不同行政區域可以依托周邊城市新興產業發展優勢，差異化布局潛力新興產業：吳中區與南京市協同發展軟件產業，與無錫市協同發展節能環保產業；高新區與杭州市協同發展信息技術產業；相城區與上海市協同發展新能源汽車產業，與無錫市協同發展物聯網產業；昆山市與上海市協同發展集成電路產業； 太倉市與上海市協同發展高端裝備制造產業。 通過與長三角周邊城市的協同發展，實現優勢互補，提高新興產業發展速度和發展質量，實現蘇州經濟高質量發展。