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基于改進PSO的微網(wǎng)群并網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度

2020-10-26 09:40:24亮,徐兵,張
通信電源技術(shù) 2020年13期
關(guān)鍵詞:成本優(yōu)化模型

葉 亮,徐 兵,張 巖

(廣西大學(xué) 電氣工程學(xué)院,廣西 南寧 530004)

0 引 言

隨著我國經(jīng)濟發(fā)展的轉(zhuǎn)型,人們對環(huán)境問題有了新要求,利用可再生能源供電成為趨勢[1-3]。為提升電網(wǎng)供電的質(zhì)量,以微網(wǎng)群并網(wǎng)供電的模式被關(guān)注。微網(wǎng)群是指由多個微網(wǎng)組成的群落系統(tǒng),運行方式有并網(wǎng)運行和離網(wǎng)運行兩種[4]。微網(wǎng)群接入配電網(wǎng)時,采用雙層模型對配電網(wǎng)進行優(yōu)化求解[5]。含多目標(biāo)的微網(wǎng)群中采用模糊理論和對比定權(quán)法,將多目標(biāo)進行歸一化,再運用禁忌搜索的改進GA求解模型[6]。上述文獻缺乏對微網(wǎng)群中各微網(wǎng)之間的協(xié)調(diào)性研究,本文為研究微網(wǎng)群內(nèi)各微網(wǎng)間交互功率等因素對微網(wǎng)群的影響,提出并建立了并網(wǎng)微網(wǎng)群的優(yōu)化調(diào)度模型,同時采用改進PSO求解系統(tǒng)的最優(yōu)調(diào)度。

1 微網(wǎng)群內(nèi)微網(wǎng)的調(diào)度模型

微網(wǎng)群的優(yōu)化調(diào)度屬于復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化問題。微網(wǎng)群并網(wǎng)運行時,各微網(wǎng)間功率的交互可抑制間歇性能源與負(fù)荷的波動,以維持微網(wǎng)群運行,降低系統(tǒng)的經(jīng)濟成本。微網(wǎng)群以其運行成本和環(huán)境保護的維護成本為目標(biāo)函數(shù),表達式為:

式中:Cp為微網(wǎng)群的經(jīng)濟成本,Cop為微網(wǎng)群的運行成本,Ceb為微網(wǎng)群內(nèi)污染氣體的維護成本,c1、c2分別為運行、環(huán)境維護成本的權(quán)重系數(shù)。

微網(wǎng)群運行成本由多微網(wǎng)的成本組成,數(shù)學(xué)模型為:

式中,m為微網(wǎng)個數(shù),t為周期,n為微源個數(shù),cfuel,j,i是微網(wǎng)j中微源i的燃料單價,Pj,i,t為t時段微網(wǎng)j中微源i的出力;ffuel,j,i(Pj,i,t)為t時段微網(wǎng)j中微源i所消耗的燃料量,cin,j,i為微網(wǎng)j中微源i的安裝成本,kj,i為微網(wǎng)j中微源i設(shè)備容量系數(shù),r為微網(wǎng)j中微源i設(shè)備的年利率,tpp為微網(wǎng)j中微源i設(shè)備的投資償還期,cmo,j,i為微網(wǎng)j中微源i的維護成本系數(shù)。

微網(wǎng)群中,治理環(huán)境的維護成本數(shù)學(xué)模型為:

式中,cpg,j,o為微網(wǎng)j中污染氣體o的治理成本,fpg,j,o(Pj,i,t)為t時段微網(wǎng)j中微源i的污染性氣體o排放量。

2 優(yōu)化調(diào)度算法

由于PSO迭代初期局部搜索能力弱且最大迭代次數(shù)難預(yù)測,本文對PSO進行一定的改進,主要是采用非線性動態(tài)慣性系數(shù)來尋找滿足約束條件的最優(yōu)解,非線性動態(tài)慣性系數(shù)的數(shù)學(xué)模型[7]為:

式中,ωmax、ωmin為自適應(yīng)權(quán)重的最大值、最小值,α為粒子的目標(biāo)函數(shù),αavg、αmin為所有粒子目標(biāo)值的平均值、最小值。粒子飛行軌跡和搜索特性中,速度更新時可用搜索因子代替ω,帶搜索因子的粒子速度更新表達式為:

式中,rand1、rand2為[0,1]中生成的隨機數(shù),Xi,t為粒子的位置,C1*rand1*(Pbest,i-Xi,t)為粒子自我認(rèn)知行為,C2*rand2*(gbest-Xi,t)為粒子從種群中獲取其他粒子信息的學(xué)習(xí)行為,Pbest,i、gbest分別為粒子飛過的最優(yōu)位置和全局最優(yōu)解,x稱為搜索因子,表達式為:

取學(xué)習(xí)因子C1=C2=2.05,此時ψ=4.1,搜索因子x=0.739 8。x和ψ從數(shù)學(xué)關(guān)系上來看是等價關(guān)系,但x對粒子學(xué)習(xí)性增強,算法收斂性增強。

3 算例分析

文中數(shù)據(jù)來源于文獻[8],各微網(wǎng)中微源可通過各層聯(lián)絡(luò)線的有效控制,實現(xiàn)微網(wǎng)群與電網(wǎng)的協(xié)調(diào)。以某小區(qū)內(nèi)MG3為算例,采用Homer軟件求解微網(wǎng)調(diào)度,為各微網(wǎng)運行情況分析提供數(shù)據(jù)。假定0:00—7:00為谷時段,電價為0.15元/kW·h;11:00—15:00、18:00—20:00為峰時段,電價為0.76元/kW·h;其余時段電價為0.48元/kW·h。

從圖1可以看出:微網(wǎng)群并網(wǎng)運行時,群內(nèi)各微網(wǎng)間可進行電能協(xié)調(diào)互補,以減少微網(wǎng)對主電網(wǎng)和儲能蓄裝置的依靠;降低各微網(wǎng)的運行成本,可提高對可再生能源的利用率(G3、S3為MG3內(nèi)的可控電源)。從圖2可以看出:0:00—7:00時段中,各微網(wǎng)協(xié)調(diào)運行時由于此階段電價低,故從電網(wǎng)中購電功率較多;11:00—15:00時段,各微網(wǎng)協(xié)調(diào)運行時向電網(wǎng)售電較高,對主網(wǎng)有削峰填谷作用;其余時段內(nèi)并網(wǎng)微網(wǎng)群可穩(wěn)定運行。

圖1 MG3協(xié)調(diào)并網(wǎng)時微源出力結(jié)果

圖2 微網(wǎng)協(xié)調(diào)并網(wǎng)時微網(wǎng)群的購售電功率

4 結(jié) 論

本文以微網(wǎng)群的經(jīng)濟成本最低為目標(biāo),考慮各微網(wǎng)之間、微網(wǎng)群與主電網(wǎng)的購/售電約束,建立并網(wǎng)微網(wǎng)群的調(diào)度模型,并采用改進PSO求解模型。仿真結(jié)果表明,微網(wǎng)群優(yōu)化調(diào)度過程中各微網(wǎng)可以相互供電,以最大限度滿足微網(wǎng)群的可靠運行。同時,各微網(wǎng)可靠運行、經(jīng)濟成本達到了最佳,證明了所提并網(wǎng)微網(wǎng)群的優(yōu)化調(diào)度模型具有可行性與有效性。

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