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智慧醫療 人才大考

2020-10-23 09:14:01劉爻寒
中國新時代 2020年9期
關鍵詞:人工智能企業

劉爻寒

談及人工智能(AI)醫療,有一個繞不開的話題,那就是人才。

人工智能醫療是人工智能技術在醫療領域的運用與發展,其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。近年來,人工智能醫療研究快速發展,產品不斷推陳出新,但與之形成鮮明對比的,是相關復合型人才的缺口越來越大。

拉勾大數據研究院發布的《2020年新基建人才報告》顯示,醫療健康相關企業對新基建人才需求增幅達47%,為傳統企業最高。

事實上,人才稀缺是整個人工智能行業都要面臨的問題。工業和信息化部人才交流中心發布的《人工智能產業人才發展報告(2019-2020年版)》指出,受限于國內人工智能產業的起步較晚、前期積累不足,我國“人工智能+”產業都面臨著有效人才供給不足的窘境。預計我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬,特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。

據不完全統計,截至2019年年底,我國人工智能相關企業數量超過2600家,各地方政府共出臺人工智能相關政策270多項。企業普遍反映缺乏人工智能人才,而隨著人工智能技術在各個行業的應用不斷深入,人才需求會越來越大。據測算,到2025年中國人工智能人才缺口將達到1000萬。

人工智能技術作為高新科技的尖端,涉及到的領域是非常廣泛地,可以與多個領域相結合,比如金融、商業、教育、安保,等等。但人工智能與醫療健康領域的結合最多,占據了總產業規模的22%;人工智能與醫療健康行業結合的垂直度也更深遠,可以在多個環節發揮作用,如醫學影像、健康管理、疾病風險預測、虛擬助理、藥物設計、臨床診療、精神疾病、病理學和營養學,等等。

隨著產業數字化的加速推進,醫療大數據成為醫療健康領域新的增長點。基于醫院信息系統(HIS)的互通性增加、人工智能為代表的信息技術的發展、宏觀政策決策需求驅動等多因素的共振,中國醫藥已經進入大數據時代。

醫療健康行業的快速發展促使企業開始調整公司戰略以適應時代變化,進而帶動了人才需求的調整和結構的優化,研發類人才、高精尖人才、復合型人才受到企業追捧。

科銳國際發布的《2020人才市場洞察及薪酬指南——醫療健康行業》顯示,隨著數據的大量積累,海量醫療數據的處理和應用越來越成為挑戰。報告指出,我國面臨著慢病發病率提升、臨床決策失準及醫療資源配置不均衡、重復診療等問題。所以,企業需要獲得優質數據,也需要和政府、醫院共同合作。同時,醫療大數據的分析需要與云計算、人工智能等技術融合,可以預見慢病管理、輔助診療及醫學研究或將成為最先落地場景,基于互聯互通的融合數據挖掘平臺將是未來的重點建設方向。但醫療與大數據行業同屬于知識密集型行業,了解這兩個行業特點的復合型人才可謂鳳毛麟角。綜合素質不高、專業人才稀缺、缺乏相應的培訓與教育機制,都嚴重制約了相關人才的培育。

我國擁有十幾億人口、上萬家醫院,每年產生規模巨大的醫療健康數據,其中包括醫學影像數據。高質量數據獲取、標注和更新是醫療人工智能企業的關鍵能力。

雖然在人工智能向各行各業延展的過程中,研發人才都需要具備一定的專業知識才能跨行業研究,但醫療行業相較于其他行業來說,專業知識的壁壘則更加明顯。在國外一些大學內部,也曾有教授明確提出對參加人工智能醫療保健項目的計算機專業學生們只有一項基本要求——在討論代碼與算法之前,先融入醫護人員的日常生活。他們需要進入ICU、病房、手術室甚至是醫護人員/患者家中,了解這些人的生活方式并跟他們的家人面對面接觸。完成了這一切之后,才有資格開始討論計算機科學問題。

中國工程院副院長王辰院士也指出:“我們一直都沒有打破醫學界跟信息科學界、大數據相關技術人員之間的堅冰,無法真正將IT技術、大數據分析技術跟醫學問題深刻結合。因此,我們要在人才培養上多思考,真正促進大數據和醫學的融合,培養出具有多學科特點的人才。”

對此,百度CTO王海峰認為,未來培養復合型人才會發揮更大的價值:“現在百度的人工智能醫療團隊中缺乏既懂醫學又懂計算機的人才,但請來了很多專業醫生,與懂人工智能的人一起研究。”

雖然目前人工智能醫療人才仍然缺乏,但高校、企業和醫院都在作積極的努力。

2019年3月,教育部批準了35所高校增設人工智能專業;2019年7月,華為與復旦大學合作開發的“醫學人工智能與機器學習”在復旦大學進行集中授課;2019年8月,教育部高等學校電子信息類專業教學指導委員會人工智能專業建設咨詢委員會成立;工業和信息化部人才交流中心與科大訊飛、寒武紀等企業聯合簽署《人工智能產業人才培育標準合作備忘錄》……

人工智能醫療未來勢必迎來井噴式發展,醫療技術的研發和進步,最需要的就是專業性人才。人工智能醫療專業性強,融合了醫學、工學、計算機等多門學科,交叉性極強,人才培養難度極大。搶占市場高地的領先者將是能實現數據精雕、滿足泛化適應需求和有針對性優化算法,具有復合型高級人才的企業。

我國的醫療服務行業正在迎來一個飛躍發展的新階段,新思想、新技術、新產業的共同結合將給我們帶來令人驚嘆的新成果。

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