智慧醫療 人才大考

劉爻寒

談及人工智能（AI）醫療，有一個繞不開的話題，那就是人才。

人工智能醫療是人工智能技術在醫療領域的運用與發展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。近年來，人工智能醫療研究快速發展，產品不斷推陳出新，但與之形成鮮明對比的，是相關復合型人才的缺口越來越大。

拉勾大數據研究院發布的《2020年新基建人才報告》顯示，醫療健康相關企業對新基建人才需求增幅達47%，為傳統企業最高。

事實上，人才稀缺是整個人工智能行業都要面臨的問題。工業和信息化部人才交流中心發布的《人工智能產業人才發展報告（2019-2020年版）》指出，受限于國內人工智能產業的起步較晚、前期積累不足，我國“人工智能+”產業都面臨著有效人才供給不足的窘境。預計我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬，特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。

據不完全統計，截至2019年年底，我國人工智能相關企業數量超過2600家，各地方政府共出臺人工智能相關政策270多項。企業普遍反映缺乏人工智能人才，而隨著人工智能技術在各個行業的應用不斷深入，人才需求會越來越大。據測算，到2025年中國人工智能人才缺口將達到1000萬。

人工智能技術作為高新科技的尖端，涉及到的領域是非常廣泛地，可以與多個領域相結合，比如金融、商業、教育、安保，等等。但人工智能與醫療健康領域的結合最多，占據了總產業規模的22%;人工智能與醫療健康行業結合的垂直度也更深遠，可以在多個環節發揮作用，如醫學影像、健康管理、疾病風險預測、虛擬助理、藥物設計、臨床診療、精神疾病、病理學和營養學，等等。……