暖通空調系統設備管理與故障探討

顧彬彬

摘要：隨著我國社會經濟的飛速發展，人民的生活質量和工作環境也得到相應改善。安全舒適的工作環境可以提高工人的工作效率。因此，在大多數現代暖通商業中，設備非常重要。如今，隨著社會和經濟的不斷發展，不僅大型公司，而且其他行業的公司都在安裝和使用暖通設備。最后，暖通空調行業的使命是為各行各業的企業提供安全舒適的工作環境。

關鍵詞：暖通空調;暖通設備;房屋建造

隨著改革開放的實施，建筑和房地產業發展很快。除了建造房屋外，室內設備的復雜性和數量也逐漸增加。空調已成為常見的家用電器。由于建筑物的復雜性，暖通故障的可能性增加。為了更好地確保暖通的正常使用，相關人員必須繼續使用先進的管理技術，以在管理和維護暖通設備方面做得很好，并減少故障發生的頻率。

1 設備管理和暖通系統故障

1.1 暖通新鮮空氣將被污染

一個在建造暖通裝置的過程中，更常見的質量問題是通風質量的主線。通風質量問題主要是由安裝過程中不合理的空調引起的。建筑物的整個內部將處于不通風狀態，并且會發生一系列危險情況。同時，如果空調通風出現問題，被污染的空氣將進入人體，從長遠來看將嚴重影響居民的健康。因此，一旦空調通風不良，必須及時進行糾正。

1.2 安裝技巧

當前，建筑承包商通常負責整個建筑物的建造和安裝相關設備，但是由于他們不具備豐富的暖通專業知識，因此他們在安裝過程中無法理解相應設備的具體信息。因此，在隨后的安裝過程中，沒有針對實際情況進行分析，從而導致安裝措施不正確。但是，由于當前施工承包團隊的素質較差，缺乏一定水平的知識接受和創新能力，因此無法盡快進一步改善安裝過程。

1.3 周期性問題

故障空調循環系統的故障主要是由于管道和相關設備的安裝故障所致。在這方面，為了盡可能避免問題，我們通常從兩個方面保護自己。首先，正確管理管道問題并避免交叉。在安裝之前，清潔管路并以合理的方式放置輔助設備，例如排氣閥和排水閥。其次，應盡可能根據實際建筑情況選擇合理的暖通系統，以避免由于與實際設計不一致而導致的運行故障。

2 暖通空調設備的故障特征及故障檢測方法

2.1 暖通空調設備的故障特征

由于暖通系統中有許多設備，因此當某個設備發生故障時，相關人員很難進行故障處理。但是，由于暖通系統的子系統非常清晰，并且不同設備的功能也不相同，因此暖通系統設備的故障仍然具有一定的特征。我們可以通過分析每個子系統的不同級別來確定缺陷的類型。例如，冷凝器無法正常工作。我們可以將其確定為冷凝系統的故障。這樣，我們可以將不同的缺陷分為不同的缺陷。

2.2 暖通空調設備的故障檢測方法

2.2.1 傳感器檢測方法。傳感器檢測方法是科學技術不斷創新和發展的結果。實現了自動檢測，為有關人員提供了極大的方便。傳感器檢測方法可以確定故障的位置。其工作原理是使用自動檢測設備，并在操作過程中根據暖通設備的參數確定故障的位置。另外，傳感器檢測方法還具有工作效率高的特點。它可以在短時間內確定保修地點，從而確保暖通設備的正常運行。因此，該檢測方法也被廣泛使用。

2.2.2 神經網絡缺陷的檢測方法。暖通系統的正常運行需要每個設備的協調與協作，并且每個設備之間的連接非常狹窄。檢測神經網絡缺陷的方法主要是隔離網絡系統中的CVC，并且該系統將承擔數據傳輸和神經網絡功能。在檢測暖通系統中的故障時，現有故障將顯示在該神經網絡系統中，并且還可以根據實際情況確定故障原因。

2.2.3 故障樹的檢測方法。故障樹檢測方法主要分析故障結果以確定故障的位置。另外，可以使用缺陷樹檢測方法以合理的方式對缺陷進行分類。但是，由于該方法需要較長的時間來解決該缺陷并且精度不是很高，因此與上述兩種方法相比，該方法具有一些缺點。在現實生活中，它并未得到廣泛使用。

2.3暖通系統中的自動故障檢測開發部門

2.3.1 提高自動故障檢測的經濟性。隨著公司的快速發展，自動化和智能化已成為技術行業發展的主題。首先，我們必須增強我們的經濟利益，使人們意識到其便利性和可行性。然后，當我們要研究和設計一種自動故障檢測技術時，我們需要使投資成本最小化，以使其應用前景變得越來越廣泛。

2.3.2 提高了自動故障檢測的可靠性。如果要使用自動故障檢測技術來快速，準確地確定故障的位置和原因，則需要提高自動故障檢測的可靠性。提高自動故障檢測的可靠性，不僅可以提高檢測效率，而且可以為暖通空調的正常運行提供堅實的保證。

2.3.3 完善理論研究。暖通系統在一定程度上改善了人們的生活質量，但是暖通系統的工作是與外界交流的過程，因此很容易受到外界因素的影響。將自動故障檢測技術應用于暖通故障檢測過程可以保證其正常運行，但是為了提高檢測技術的優勢，需要加強理論研究，因為任何技巧都需要理論的大力支持。

3 暖通空調設備維護策略

3.1 默認參數分析

暖通系統的維護和管理是確保暖通正常運行的重要手段，因此管理和維護暖通設備尤為重要。當暖通設備發生故障時，必須首先分析故障參數。參數越多，分析越清晰，進行故障排除的效果就越好。系統維護經理必須能夠通過數據過濾和分析來建立故障模型參數組，以建立基于數據的CVC故障模型，從而更好地分析暖通設備的故障。

3.2 收集參數運行數據

在暖通空調系統的實際工作中，每個參數都會有一定的變化，但是這些在正常范圍內的變化不會影響空調的正常使用，如果超過此范圍，則會導致空調出現故障條件。此時，有必要了解故障的相關參數，然后進行合理的分析并建立數據模型。在事故現場存儲和分析歷史數據以及收集數據是診斷和維護暖通故障的先決條件。隨著時間的流逝，系統本身將生成越來越多的數據，并且員工的經驗會越來越豐富，并且在進行故障排除時會更加方便，這是長期積累的結果。

3.3 監控系統的建設

建立暖通故障數據模型后，管理和維護人員還必須將收集的數據與故障模型相結合，在構造故障識別系統時，技術人員應注意數據的分類，根據系統設備的類型選擇適當的數據分類方法，并結合自身特點，以確保系統識別的準確性和有效性。然后，在跟蹤作業中，不斷改進數據，收集更多缺陷并執行自動故障識別。

3.4 失效方法的應用

在暖通系統的工作中，條件常常不同，運行參數也有不同的波動，因此，有關人員必須建立不同的模型以確保暖通系統設備的維護和管理。有三種模型，即關機模型，啟動模型和運行模型。停機模型主要是指在暖通系統停止運行后使用傳感器檢查系統設備，例如判斷機油的電壓和溫度是否正常。如果驗證后的數據與正常數據不符，則必須立即確定故障位置并及時解決。

啟動模型主要用于暖通系統的正常工作。它主要包括檢查冰箱的操作管是否暢通以及冰箱是否漏氣，以確保暖通系統設備的正常運行。冰箱是暖通空調的重要組成部分。它直接決定暖通的性能。通過從冰箱收集數據并將其與正常數據進行比較，我們可以確定冰箱的運行狀態。穩定性模型主要在暖通開啟時使用。每個模型都有不同的功能，每個模型都有其自身的優缺點。因此，有關人員必須根據實際情況合理使用。

4 結語：

總之，暖通主要基于空調，加熱和通風這三個功能，可以使用復雜的系統設計和各種先進技術進行調試。目前，暖通系統中仍需要解決一些問題。只有發現故障的根本原因并加強診斷和故障檢測，我們才能繼續促進暖通系統的發展并使人們更加舒適。

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