計算機人工智能及其發展研究

王超

摘?要：人工智能是數字化技術發展到一定階段的必然趨向，它不僅迎合了時代發展的需要，還為社會進步提供了技術指導。本文分析了人工智能技術內涵與外延，產生與發展等，為相關理論研究者與實踐探索者提供參考借鑒。

關鍵詞：人工智能;內涵;發展

人工智能技術，是數字化技術社會化發展的具體形式，它既有對傳統計算機程序處理優勢的繼承，又有靈活性、自由化的技術結構調控優化，從程序發展的實際狀態來說，打造與社會溝通模式相互適應的信息溝通體，為未來長驅性經濟資源的定位與科學性安排提供了更為可靠的保障。比如，程序指紋識別安全驗證等;同時，人工智能技術，實現了以信息技術為載體，進行人工生產要素的協調化整合，從這一視角來說，人工智能的出現，也是社會經濟、文化、以及基層服務等方面工作得到高品質、快速發展的具體保障。

一、人工智能技術的內涵與外延

人工智能，也稱為機械智能，是由人制造出來設備自動化調控實施形式，即，設備結構的自動化、有序性生產控制。人工智能的核心分析主要是從“人工”和“智能”兩個方面進行分析。“人工”就是指借助人的行為目標為導向，進行的機械生產技術探究策略;而“智能”是指以按照社會發展的需要，在機械程序化生產調控的基礎上，融合程序思維、結構調控等要求，合理進行生產結構的系統化處理與分析的具體方式。比如，機械程序可以自主進行生產程序的安全管理、文件歸類和安全檢測等情況，都是人工智能化的體現形式。隨著社會技術手段的研發程度逐步加深，人工智能技術實踐形式也在逐步進行長驅性推進，其中探索內容中涉及到了哲學、心理學、認知學等層面，應用形式也包含了指紋識別、聲音控制等形式。

人工智能技術，在當前數字化產業發展的作用正在進一步增強，其發展的外延為：（1）預見性和自主化特征。與現有的數字化技術相比，人工智能技術可以自主依據程序操控情況，檢驗和識別具體工作狀態，對數據精準度不夠、系統識別性較低等問題適當的進行預防規劃;同時，人工智能化技術可以依舊程序需求，有序進行生產操控狀態的定位，靈活的進行生產程序轉換，從而規避了程序框架體系束縛的問題;（2）協調管理與協作調整特征。人工智能技術可在信息化數據庫的控制結構之上，與周圍數據資源體系形成應用程序結構，進而打造與社會發展相互適應的信息結構體;同時，實行產業經濟資源綜合調配時，人工智能技術可自主選擇最優化實踐方案，提高程序操控效率，這也是人工智能技術優勢的體現。

二、人工智能的產生與發展

隨著經濟的快速發展，人們的需求越來越多，在過去的互聯網中雖然數據庫信息量很大，但在某些方面仍然滿足不了人們的需求，所以人工智能技術（AI）應運而生，人工智能技術是相對于計算機網絡更加先進智能的技術，計算機網絡技術仍然存在并使用，人工智能只是在計算機網絡技術的基礎上所延伸的。人工智能更加的智能化，更能透徹地了解人們的需求，從而做出反應。人工智能通過對人類大腦思維的模仿，完成用戶所下達的命令，人工智能相較于計算機網絡技術來說更加人性化。

人工智能通過多年的發展，共經歷過3個階段。其中，第一階段是計算機主要被用于解決數學中代數問題與幾何定理，通過計算機來代替人類解決邏輯與數據上的問題，并發展出“專家系統”作為代表性的人工智能程序。第二階段是利用技術突破研發出了智能機器人，可以通過環境的變化來獲取相關的環境信息，完成人類所不能完成的思維任務。第三階段是由于社會的快速發展，信息吞吐量相比之前變得更大，基于計算機網絡的數據挖掘技術成為了熱門技術。通過計算機數據挖掘技術的發展實現了機器自主學習的可能性，人工智能由此開始步入了高速發展階段。

三、人工智能的分類與組成

人工智能總體可分為3類：弱人工智能、強人工智能和超強人工智能。弱人工智能是指并沒有真正思維的，只是看似智能，并不是特別智能，只能解決特定領域的問題。而強人工智能是有思維、有意識的，但是目前的技術并沒有成熟，等到真正成熟的時候估計還需要10～20年左右。超強人工智能，那將更是顛覆人類的技術，超強人工智能會比人類思維更強，比人的能力更強，相比較起人類所能接觸到的范圍來說，超強人工智能可以接觸到人們所了解不到的領域。

人工智能技術是當今時代一項熱門的科學技術，其所涉及到的領域由多方面組成，其中包括深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理-語音識別、自然語言處理-通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。而在其中深度學習可以作為人工智能領域的一個重中之重，深度學習的原理就是首先構建一個網絡以便于連接，在此網絡上進行數據傳輸與處理，將處理過的信息進行學習，如果符合網絡所制定的動作，就增加權重;反之，減少權重。

四、人工智能的特點

1、穩定性及處理能力

通過多年的互聯網技術，計算機網絡數據庫已經存儲了大量信息，人們現在已經很難了解到互聯網的每一個架構，所以通過人工智能可以了解到網絡技術的情況并保持高效的工作狀態，互聯網每分每秒都在保持高速的運轉，互聯網的信息安全性與運行穩定性從而得到保障。

2、人工智能的安全性

新興起的人工智能技術相對于傳統單純的互聯網技術來說，安全性有了更高的提升，人工智能可以透過互聯網大數據對每一條數據進行分析，通過最新的數據與以往獲取的經驗和知識，然后做出處理，進行優化與更新等一系列操作，從而對信息做出最安全的保護。

3、人工智能的管理

進入人工智能時代之后，網絡的管理也應該應用到互聯網技術中，而人工智能不僅能在網絡上進行網絡管理，還能利用數據庫進行綜合管理。只有將人工智能維護好，計算機網絡才能更好地運行，這樣就節省了人工管理的時間。而人工智能最為擅長的便是將復雜的問題給簡單化，變得有條理性，對整體的管理比較方便。人工智能的管理就是汲取了多方面的經驗和知識，不斷地將更新的信息匯入其中，然后摘取有用的傳遞到互聯網中，向互聯網不間斷地補充信息、更新信息、這樣對互聯網的管理也是十分有利。