基于DEA模型的鄭州航空港經濟效率評價研究

摘要：為研究鄭州航空港發展狀況，本文通過對已有文獻進行研究，對相關數據進行分析，研究發現：鄭州航空港綜合效率偏低，規模效率是影響其綜合效率偏低的主要原因。

關鍵詞：鄭州航空港;DEA模型

一、模型介紹

數據包絡分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是運籌學、管理科學與數理經濟學交叉研究的一個新領域。它是根據多項投入指標和多項產出指標，利用線性規劃的方法，對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的一種數量分析方法。DEA模型具有簡單、直觀和客觀的優點.可以根據DEA模型中的輸入、輸出的觀察值的情況，進行多目標的技術效率評價。DEA最常用的模型有基于規模報酬不變假定的CCR模型和基于規模報酬可變假定的BCC模型。BCC模型將CCR模型中的綜合技術效率分解為規模效率和純技術效率，即綜合技術效率=規模效率×純技術效率。

二、效率分析

利用構建的指標體系和對應數據，采用Deap2.1軟件進行測算，得到DEA模型的輸出結果：各決策單元的綜合效率、純技術效率和規模效率等值。

（一）綜合效率分析

從表1可以看出，2013-2017年，鄭州航空港的綜合效率均小于1，這說明鄭州航空港經濟效率整體處于DEA無效狀態。2013-2017年平均經濟效率值為0.408，在選取的6個臨空經濟區排名第6位，說明隨著市場環境的變化，經濟發展有所滯后，鄭州航空港可能存在產業發展不均衡和營商環境需要提升等問題。

（二）純技術效率分析

由表1可得鄭州航空港在2013年、2014年和2016年的純技術效率達到了1，但是2015年和2017年有所下滑，未達到1，平均純技術效率值為0.907，處于第4位，這說明鄭州航空港在發展過程中投入了大量的資源技術支撐。需提高創新能力。改善管理水平。

（三）規模效率分析

2013-2017年鄭州航空港的規模效率平均規模效率值為0.453，處于第6位，呈現下滑的趨勢，規模效率水平相對較低，規模效率顯著低于純技術效率，表明規模效率是影響綜合效率偏低的主要原因。

參考文獻：

[1]賈曉寧. 鄭州臨空產業發展研究[D].鄭州大學，2017.

[2]陳欣，宣超.江蘇省臨空經濟適應性評價指標體系[J].中外企業家，2018（10）：44-45

[3]馬君彥. 基于DEA模型的鄭州航空港經濟效率評價研究[D].鄭州大學，2017.

作者簡介：

韓宇飛，女，漢族，河南南陽市人，本科大三，河南大學商學院。