高等職業院校數據融合路徑及其治理框架研究

潘磊

摘 要 在我國經濟水平不斷持續上升的背景下，我國各行業的發展速度都在持續加快，特別是高等職業院校，其在現今的發展過程中已經有了很大的變化。為了確保高等職業院校的穩定性發展，其對數據融合的關注度也有了顯著的提升，利用數據可以為學校提供更好的決策服務。但由于現階段高等職業院校在數據融合方面還存在的一定的問題，這很大程度上影響了其管理工作的開展。基于此，本文在闡述高等職業院校數據融合現狀的基礎上，對數據融合路徑及其治療框架也進行了一定的分析，以期可以為高等職業院校的信息化建設提供一定借鑒。

關鍵詞 高等職業院校;數據融合路徑;治理框架

引言

隨著信息技術不斷發展，在當今社會中大數據作為一種新型能源不斷得到應用，通過大數據信息技術可以在一定程度上提高人們對人類社會和人類行為本質的理解，這對社會的發展有著很大的促進作用。在此背景下，大部分高等職業院校也開始運用大數據信息技術來開展校內管理工作，這不僅可以提高學校管理工作的效率，也可以推動學校的信息化建設，這對高等職業院校的未來發展有著很大的現實意義。

1高等職業院校數據融合所面臨的問題

1.1 數據融合不完整

在現今高等職業院校的實際發展過程中，很大一部分院校都在校內設立了自己的網絡平臺，但由于大部分領導人以及管理人員對大數據信息技術的重視程度還不足，在實際的管理過程中也沒有充分運用相關技術，這使得信息技術僅僅作為學校各項任務的支撐，而沒有發揮出其真正的價值。與此同時，還有部分高等職業院校在信息化建設中并沒有實現校內管理業務的信息化發展，這導致學校的管理工作流程混亂，最終導致學校新建的管理系統無法發揮實際應用效果，如果沒有對這些問題進行合理化解決，將會直接導致學校內部的數據發生缺項現象，這極易加大數據的安全風險，不利于學校管理工作的開展。

1.2 行為數據收集困難

在經濟不斷發展的背景下，我國社會也在持續進步，同時信息技術也開始得到廣泛應用，這推動了高等職業院校數據資產的信息化建設，在高等職業院校邁入新階段的同時，其所面臨的挑戰也在加劇。這主要是由于在信息技術的應用下，數據融合方面高等職業院校的經驗還不足，針對一些學校內數據管理問題，其還沒有具體的措施來應對，在實際的數據整合過程中，由于數據收集工作非常復雜，很多環節都是動態數據，而大部分高等職業院校在實際的數據融合中都未制定完善的數據標準與數據規范，這就導致相關人員在實際的工作過程中缺乏一個有力的指導，這使得行為數據的收集不全面，最終導致整個數據融合工作的實效性不強。

1.3 缺乏專業數據分析人才

近年來，我國各大高等職業院校中都開始著手于信息化建設，很多學校利用已建的信息管理系統和學校公共數字平臺系統逐漸實現了校內管理業務流程運行的自動化，這在一定程度上提高了高等職業院校管理工作水平的提升。但由于大部分高等職業院校領導人對專業數據分析人才的引進還缺乏重視，在實際的管理工作中僅僅只是安排相關教師來開展管理工作，在信息技術部門和業務部門人員的配置不合理，人力資源的有限與缺乏直接導致了工作人員沒有十足的精力進行數據資產的收集與分析，這不僅導致學校管理工作難以持續有效開展，也使得數據融合的作用難以得到體現。除此之外，相關工作人員在實際的數據收集中對外部的動態數據并沒有進行綜合性的分析與研究，僅僅只是關注內部范圍的相關數據，這導致數據的潛在價值不能得到發揮，從而無法對學校各項業務帶來研究意義[1]。

2高等職業院校數據融合的路徑及其治理框架

2.1 運用大數據信息技術開展管理工作

針對高等職業院校現今在數據融合方面所出現的一系列問題，相應的學校領導人以及管理人員要及時改變以往的思想觀念，在實際的工作過程中要注重對數據融合路徑及其治理框架的研究。首先，高等職業院校在工作開展中要大力運用大數據信息技術來進行相關管理工作，可以將數據融合的治理框架分為數據層、交換層、平臺層和展示層，在制定框架時要綜合考慮學校內部的數據標準，對學校數據融合的主數據定義、數據接口的標準與規范、數據管理的基本規程以及數據安全規范等進行全方面掌握，后續根據實際情況來制定合理的框架，以此來保證數據利用與開發工作的順利進行，同時運用大數據信息技術來實現學校內部管理業務的高效性。

2.2 制定完善的數據標準與數據規范

根據現今高等職業院校的實際發展情況，為了實現管理工作水平的提升，其還需要在運用大數據信息技術的同時，根據學校內部實際情況來制定完善的數據標準與數據規范，對學校內部數據的主數據與元數據進行確定，后續管理人員還要對學校數據源頭進行確定，學校要設立專門的部門來對數據進行收集、整合與管理。在數據收集過程中，要注重對行為數據的整合，要合理運用各種工具來確保數據的準確性，這可以為后續的管理工作奠定良好的基礎。與此同時，學校還要充分利用各種途徑來補充相關數據，學校可以利用在線服務大廳以及在線服務報表來進行額外數據的收集，這可以進一步提高數據融合的效率。

2.3 提高數據收集的質量與水平

在高等職業院校的現今數據融合過程中，由于缺乏專業數據分析人才，這導致一些數據收集的質量不高，在后續的整合過程中也會出現很多問題，為了規避收集質量不高的風險，高等職業院校要注重對專業數據分析人才的引進，通過不定期培訓來提高管理人員與相關工作人員的技能水平。根據實際情況來對學校內部信息系統進行建設與改造，對一些原有的收集質量不高的數據應通過規范化的標準對其進行逐一完善，使其符合規范標準，以此來提高學校內部數據資產的質量。其次，相關部門應重視學校內部數據基礎平臺的搭建，通過眾多平臺在學校內部形成數據融合與數據利用的生態系統，以此來為學校各級管理人員提供數據支撐，從而使其做出更合理的決策[2]。

3結束語

總而言之，高等職業院校要實現為學校全體師生提供信息數據服務的目標，就需要對數據融合路徑及其治理框架進行全面分析，發揮出信息技術的作用，推動高等職業院校的信息化建設，為其后續的發展帶來巨大動力。

參考文獻

[1] 趙安新.高等職業院校數據融合路徑及其治理框架的探討[J].中國教育信息化，2016，（23）：75-77.

[2] 吉麗君，謝敬囡.大數據背景下高等職業院校期刊媒體融合路徑研究[J].錦州醫科大學學報（社會科學版），2017，15（1）：92-94.