大數據時代背景下的高校學生綜合測評系統設計與實現

禹云

摘? 要：大數據時代背景下的教育各項工作的融合成為當今時代下的必然趨勢，各所高校爭先恐后的投身數字化校園建設中，以學生管理中的綜合評測系統設計最為亮眼。文章針對大數據時代下的高校學生綜合評測系統設計與實現進行深入探究。

關鍵詞：大數據;評測系統;系統設計

中圖分類號：TP311.52文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）30-0037-02

Abstract： In the context of the big data era， the integration of educational work has become an inevitable trend in today's era. Colleges and universities are rushing into the construction of digital campus， with the design of comprehensive evaluation system in student management being the most prominent. In this paper， we deeply explore the design and implementation of a comprehensive evaluation system for college students in the era of big data.

Keywords： big data; evaluation system; system design

大數據的到來，深深影響著每一個人的方方面面，對于教育事業的沖擊較大，使得各所高校不得不為了順應時代發展革新教育各項任務和工作，也由此引申出了本次研究的主題。學生的個人信息及行為信息是高校落實各項管理工作的重要依據，需要借助大數據技術進行分析和整理，進而提供有價值的內容與信息，這對綜合測評系統設計也造成了新的壓力，成為高校創新學生管理工作的新手段。

1 大數據概述

1.1 大數據概念

大數據是近些年被人熟知的一項創新技術，是前沿科技的代表，各行各業都將大數據的應用作為重點任務，使得該項技術備受關注和青睞。該項技術最早可追溯到1980年，由著名學家阿爾文·夫勒便最早提及大數據概念，一直到2009年，大數據才有了初級概述和表達，也由此進入了大眾的視野，且伴隨著關注人群的增多形成流行詞匯。

雖然到了現在，學術界也不能就大數據的概念給出統一說法，但是人們已經對大數據有了一個大致印象和理解。早期，大數據被理解為處理數據信息的技術，且處理功能遠超計算機。隨著時間的推移，近幾年對于大數據的闡述和表達更具形象化、具體化，主要由數量龐大、結構復雜、類型繁雜的數據構成的數據集成體，基于云計算的數據處理與應用模式，透過數據共享、穿插使用，形成的智力資源和知識服務能力。

1.2 大數據特點

通過大量資料的查找和大量文獻的搜集、閱覽，我們可以將大數據的特點大致分為4類，分別是數據的龐大與完整、數據種類繁雜、數據處理快、數據價值密度低。首先，大數據是龐大的，遠超計算機的容納量，且這些數據具有完整性特征，人類使用的數據量已經實現了從TB級別升至EB級別，遠超人類想象，由此可見其功能、功效的強大;其次，大數據是一個復雜的綜合體，由數不清的結構化數據、非結構化數據組合而成，其構成復雜、種類多樣是其顯著特征;另外，大數據處理和挖掘數據信息的效率也遠不是傳統技術可企及的，處理速度得到提升、處理精準性也是值得肯定的，滿足了當今時代對于效率的渴求，可滿足多個行業、多個企業的運轉和發展需求;最后，大數據價值密度低，這與大數據總量是截然相反的，由此構成反比關系。

2 高校學生綜合測評系統設計必要性簡述

高校學生是社會主義的接班人，是未來國家發展的動力和支撐，在人才培養備受關注的視域下，高校加深對學生的了解是至關重要的。而高校學生綜合測評系統是最能反映學生思想品德、學習能力、日常表現等方面情況的，是評判學生的重要指標，可視為學生整體表現的全面反映體系，便于高校時刻掌控學生成長與學習近況，這是新時期高校重要的管理工作、管理任務、管理使命。近幾年，伴隨教育事業的快速發展，高校的管理工作、管理水平不斷提高，為大數據與高校學生綜合測評系統設計的融合埋下伏筆，也使得學生綜合測評系統受到更多的關注和重視。

大數據時代，其理念已經深入人心，人們對于效率的渴求也促成了大數據技術與測評系統的結合，利用大數據技術可輕松搜集與儲存學生密切相關的海量數據，這些數據可用于學生分析、學生個性展現指標，有著參考價值、分析意義，利于高校加深、加強對學生的認知和理解，才可采取有針對性的措施和策略加強人才培養。大數據技術集結人工智能、網絡技術等先進技術，具有無可比擬的效率和優勢，作用于學生綜合測評最好不過，除了搜集和儲存數據，也可對學生的各方面數據進行關聯分析，使得學生的情況更鮮明、更具體、更形象，才可為高校提供有價值的信息，為高校的育人提供了方向、指明了路徑，便于學生情況客觀反映，便于高校落實高效率育人策略，這對于高校長遠發展有著較多助益。總而言之，高校學生綜合測評系統設計尤其必要性，與大數據的結合有其時代意義，打開了育人與管理新模式、新格局，也由此奠定了本文探究的價值和意義。

3 大數據時代背景下的高校學生綜合測評系統設計與實現

3.1 測評策略設計

在大數據時代，高校的管理學生思維需要轉變，不要局限在以學生成績評判學生好與壞、優與差的固定模式中，需要將學生的綜合素質與實踐表現等多方面內容納入高校教育與管理工作中，從而作為綜合評判學生的指標和參考。出于此種目的和目標，可制定和推出綜合測評策略，既要關注學生的成績、學習表現，也要關注學生的內在品質、道德與修養，提出客觀性的評價，旨在讓高校學生身心健康發展，旨在讓高校學生全面發展。

緊接著，要不斷完善、健全測評策略，也要將測評策略細致化、個性化。如思想道德方面，要考核學生的“三個代表”重要思想，監督與查詢學生是否嚴格遵守學校的規章制度;科學文化素質方面，需要考察學生的各科成績、成績發展動態;身心健康素質方面，主要關注學生的身體狀況，記錄學生的各項考核成績;實踐能力素質方面，著重觀察與考核學生的技能水平，也需將學生考取的證書納入評價范疇內。

3.2 學生綜合評測模塊設計

高校學生的綜合評測系統需要建立在大數據前提下，以此實現對學生各項數據的長期追蹤、整合和分析，必要的時候，可提取有價值信息進行研究，更可借助藍牙等技術，將需要存儲和處理的數據信息傳遞到大數據處理平臺，使得學生各項信息得以健全和完整，進而形成一整套信息數據庫，為日后的良好測評體系的建立和測評活動的展開奠定有利基礎。

測評系統可分學生信息管理模塊、綜合素質指標管理模塊、綜合素質評價管理模塊和評價結果管理模塊四個功能模塊。首先，學生信息的添加、修改和刪除，均在學生信息管理模塊中進行;測評內容設置和更新指標體系、權重等，都在綜合素質指標管理模塊中實施;綜合素質評級管理模式，主要是通過學生攜帶的智能設備及高校辦公室傳輸學生評測數據，實現搜集、篩選、整理和儲存數據;評價結果管理模塊，則是通過大數據平臺，有針對性、側重點的就某項標準篩選信息、提取有價值內容，最終形成客觀評測結果，利于師生的搜查和閱覽。

3.3 數據需求設計

該類設計主要是針對模塊下所涉及的實體、關系進行詳細闡述和說明。

（1）學生進出宿舍。學生每進出一次宿舍，都在門禁信息表內填報個人進出宿舍信息，數據表可反映學生出入宿舍整體狀況，因此，學生實體與門禁信息則構成了對應關系。

（2）學生學習成績。學生在高校會學習多門課程，這些課程五花八門，而相應的成績則可構成一份詳細記錄，全方面反映了學生的各科成績及成績好壞，這樣來看，成績信息與學生為對應關系。

（3）學生進出圖書館。學生進出圖書館同學生進出宿舍情況大體相同，由此可以肯定的是，學生與圖書館進出記錄為對應關系。

（4）學生消費信息。學生會在學校進行各方面的消費，使用一卡通可清晰整理出不同地點的不同消費，可形成詳盡的消費單據，這張單據與學生則可構成對應關系。

理清這些內容并探查到他們的關系后，即可進行數據庫邏輯結構設計，應選擇常用的數據模型，根據系統關系建立相應模型，并進行分類整理和建設。系統選擇關系數據庫模型，然后根據概念結構繪制出若干系統表，學生綜合評測表可分為4個表，或是更多表，具體情況具體分析。如學生個人信息表，登記和記錄學生的基本信息，年齡、姓名、學號、性別、QQ等字段，顯示學生在校期間的各類基本信息;又或者一卡通日常消費信息表，包含卡號、姓名、交易時間、交易金額等字段，顯示學生日常消費狀況等等，不管是何種類型的表格，只需符合學生測評內容、測評標準即可。

4 結束語

綜上所述，我們已然步入了大數據時代，思維與行動必須要做到轉變，而高校作為育人的重要陣地，更需結合教育現狀及教育需求、目標進行升級和創新。就學生管理中的評測系統設計而言，需要緊緊與大數據結合并纏繞在一起，借助大數據的功效和作用，加強學生多方面信息搜集、儲存工作，便于日后提取、便于加深對學生的認知和了解，這樣一來，高校則可更好落實育人舉措、教學行動，而高校學生自然可享受到更多的成長與學習福利。相信在高校的不懈努力下，高校學生評測系統設計終將與時俱進。

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