高校學(xué)生觀影偏好的影響因素分析

汪璠，宇世航

高校學(xué)生觀影偏好的影響因素分析

汪璠，宇世航

（齊齊哈爾大學(xué) 理學(xué)院，黑龍江 齊齊哈爾 161006）

電影是人們生活中常見的一種娛樂方式，同時(shí)也是宣揚(yáng)中國(guó)文化的重要手段．基于對(duì)全國(guó)4大地區(qū)部分高校在校生調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，結(jié)合大學(xué)生性別、年齡、學(xué)歷和專業(yè)類型等客觀變量，采用CATPCA分析、多項(xiàng)邏輯回歸分析和多重對(duì)應(yīng)分析方法，分析了大學(xué)生觀影偏好特征，分析結(jié)果利用詞云圖進(jìn)行可視化．結(jié)果表明，大學(xué)生的觀影偏好受多種因素影響，其中電影類型、劇本內(nèi)容和電影評(píng)分、口碑的影響最為顯著；不同觀影偏好的大學(xué)生具有不同的特征，建議未來電影行業(yè)推出更加多元化的電影以滿足廣大觀眾的多樣化需求．

CATPCA；詞云圖；多重對(duì)應(yīng)分析；大學(xué)生；觀影偏好

電影作為文化傳播的一種媒介，逐漸成為弘揚(yáng)中國(guó)精神，講述中國(guó)故事不可或缺的方式．新中國(guó)成立70周年之際，國(guó)慶檔涌現(xiàn)了一大批如《我和我的祖國(guó)》、《中國(guó)機(jī)長(zhǎng)》等叫好又叫座的愛國(guó)主義題材電影，不僅票房口碑雙豐收，而且增強(qiáng)了全國(guó)各族人民的民族自豪感和愛國(guó)之情；現(xiàn)實(shí)題材電影《少年的你》引發(fā)了觀眾對(duì)校園暴力和未成年犯罪的熱議等．《2019年度電影市場(chǎng)報(bào)告》顯示，2019年中國(guó)電影總票房同比增長(zhǎng)幅度高達(dá)5.4%，總票房突破640億元大關(guān)，其中國(guó)產(chǎn)電影市場(chǎng)占一半以上．目前觀影的主力人群已悄然發(fā)生變化．報(bào)告表明，全年55%的票房收入是由90后貢獻(xiàn)的，00后的觀影受眾規(guī)模也在快速增長(zhǎng)，不假時(shí)日00后也將會(huì)成為票房的主要貢獻(xiàn)力量，因此了解年輕一代的觀影偏好具有一定的現(xiàn)實(shí)意義．張紅[1]等對(duì)比了2014-01—2018-10內(nèi)地上映且總票房超過100萬元的影片，從理論層面客觀分析研究電影類型和受眾觀影偏好行為；劉宏毅[2]等將重慶、四川地區(qū)《戰(zhàn)狼2》觀眾分為理論型、經(jīng)濟(jì)型、審美型、社會(huì)型和權(quán)利型，并對(duì)此５種類型分別進(jìn)行分析；劉彥瑋[3]等通過對(duì)北京物資學(xué)院學(xué)生的調(diào)查，研究北京地區(qū)大學(xué)生選擇影院觀影的動(dòng)機(jī)與價(jià)值觀，分析大學(xué)生選擇影院觀影的影響因素．

大學(xué)生自身的偏好是觀影的決定因素，如何選擇合適的偏好因素和模型便尤為關(guān)鍵[4-5]．劉志新[6]選取我國(guó)在2018年上映的影片構(gòu)建多元線性回歸模型，得到導(dǎo)演影響力、演員影響力、電影投資方和電影續(xù)集對(duì)票房有相當(dāng)積極的正向影響，而電影評(píng)分、電影檔期和電影制作技術(shù)對(duì)票房影響較弱；方志冰[7]利用聯(lián)合分析法分析電影的評(píng)分、產(chǎn)地、劇本等因素對(duì)長(zhǎng)沙大學(xué)生觀影偏好的影響．本文從電影的類型、產(chǎn)地、演員、導(dǎo)演、評(píng)分等多個(gè)角度，利用CATPCA、多項(xiàng)邏輯回歸分析、多重對(duì)應(yīng)分析方法，對(duì)高校學(xué)生觀影偏好的影響因素進(jìn)行全面深入分析，為推出更加滿足廣大觀眾多樣化需求的電影提供參考．

1　數(shù)據(jù)來源

以高校學(xué)生為研究對(duì)象，在全國(guó)選取了黑龍江、山東、江蘇、河南、重慶、陜西等地的部分高校，經(jīng)過初步篩選及統(tǒng)計(jì)，本次問卷發(fā)放并收回電子問卷544份，篩除無效數(shù)據(jù)和具有明顯誤差后，得到有效數(shù)據(jù)519份，總有效率為95.40%．問卷設(shè)置了客觀信息、類型偏好及未來設(shè)想3方面問題，其中客觀信息類問題主要是了解調(diào)查對(duì)象的基本情況，如性別、年齡、專業(yè)、觀影頻率以及觀影獲取方式等；類型偏好類問題主要是了解調(diào)查對(duì)象對(duì)電影的偏好類型，如更在意電影的因素、更傾向于電影的題材、導(dǎo)演、演員類型等；未來設(shè)想類問題主要是了解調(diào)查對(duì)象對(duì)目前電影及周邊存在問題的看法，如國(guó)產(chǎn)電影需要改進(jìn)的方面等．

2　實(shí)證檢驗(yàn)

2.1　樣本統(tǒng)計(jì)特征描述

本次調(diào)研在個(gè)人特征方面，女性占64.9%，男性占35.1%，其中19歲及其以下和20~24歲的占絕大多數(shù)，占比分別為43.0%，52.6%，符合高校在校生的年齡分布特征．在學(xué)生屬性特征方面，參與問卷調(diào)查的79.0%為大學(xué)生，17.7%為研究生，其他為專科生，符合高校在校生的學(xué)歷分布特征；調(diào)查對(duì)象遍布理工類、文史類、藝術(shù)類、農(nóng)醫(yī)類及其他專業(yè)類型，其中理工類和文史類占大多數(shù)，占比分別為52.6%，24.1%．在經(jīng)濟(jì)特征方面，每月生活費(fèi)在1 001~2 000元范圍內(nèi)的人數(shù)最多，占比為66.3%，其次為1 000元以下范圍的人數(shù)，占比為20.6%，符合當(dāng)代大學(xué)生消費(fèi)水平．樣本分布區(qū)域占比均在25%左右，表明調(diào)查對(duì)象樣本數(shù)量在各區(qū)域平均分布．各信息的描述性統(tǒng)計(jì)見表1．

表1　樣本基本信息的描述性統(tǒng)計(jì)

2.2 模型分析結(jié)果

2.2.1偏好因素的CATPCA分析當(dāng)考察的變量均為連續(xù)性變量時(shí)，通常會(huì)采用主成分和因子分析方法來確定變量間的相關(guān)關(guān)系．本文設(shè)置調(diào)查問卷以離散型分類變量為主，故采用分類主成分分析方法（Categorical?Principal Components Analysis，CATPCA）[8]．CATPCA的功能和用途與普通的主成分分析是相同的，但是CATPCA可用于任何類型的變量，對(duì)變量的分布也沒有要求，適用范圍非常廣[9]．

由于選擇電影的產(chǎn)地、導(dǎo)演類型和電影的宣傳方式的人數(shù)較少，為避免對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響，將其合并為其他因素．通過SPSS對(duì)大學(xué)生觀影時(shí)更注重的6個(gè)因素進(jìn)行CATPCA（分類主成分分析），結(jié)果見表2．

表2　CATPCA分析

注：Cronbach′sAlpha總值是基于總計(jì)特征值的．

由表2可以看出，高于四維度的主成分對(duì)于總方差的貢獻(xiàn)率較小，且四維度主成分的特征值都大于或者接近1，總方差貢獻(xiàn)率累計(jì)達(dá)到78.117%，所占總體方差的比例較大，可以有效降維．故而選擇對(duì)6個(gè)因素進(jìn)行主成分提取，提取4個(gè)主成分．

表3　成分載荷

注：二分法組值為2時(shí)進(jìn)行制表．

4個(gè)主成分的成分載荷見表3．由表3可以看出，主成分1中演員陣容因素的因子載荷較大，可視為演員因素；主成分2中電影效果和其他因素的因子載荷較大，可視為體驗(yàn)感因素；主成分3中電影類型/劇本內(nèi)容和電影評(píng)分/口碑因素的因子載荷較大，可視為內(nèi)容評(píng)價(jià)因素；主成分4中制作團(tuán)隊(duì)因素的因子載荷較大，可視為制作因素．

計(jì)算偏好影響因素頻數(shù)、頻率（見表4），繪制偏好影響因素詞云圖（見圖1）．

表4　偏好影響因素頻數(shù)、頻率

圖1 偏好影響因素詞云圖

由表4及圖1可以看出，有81.5%的人會(huì)注重電影類型和劇本內(nèi)容，62.4%的人注重電影評(píng)分和口碑，即有一半以上的人更加注重主成分3的因素，且電影類型、劇本內(nèi)容和電影評(píng)分、口碑在詞云圖中最為突出，表明年輕的一代觀影更注重電影品質(zhì)，電影自身的好壞成為影響大學(xué)生選擇電影的最重要因素，直接決定了其觀影的意愿；電影效果和其他因素在詞云圖中醒目程度低于主成分3的因素，即主成分2的影響僅次于主成分3，表明隨著技術(shù)的發(fā)展和生活水平的提高，有近41.4%的大學(xué)生在選擇電影時(shí)會(huì)對(duì)電影效果有要求，技術(shù)革新帶給觀影者更好的觀影體驗(yàn)，在同類型電影中，觀眾更傾向于觀影體驗(yàn)更佳的影片；33.3%大學(xué)生會(huì)因?yàn)殡娪暗难輪T（主成分1）而選擇觀看某部電影，演員陣容也是大學(xué)生觀影選擇的一大因素，“粉絲效應(yīng)”在影片選擇上體現(xiàn)得淋漓盡致，“追星”現(xiàn)象在大學(xué)生人群中較為普遍；在意主成分4中電影制作團(tuán)隊(duì)的大學(xué)生有9.4%，同時(shí)詞云圖中制作團(tuán)隊(duì)標(biāo)簽最小，表明該因素在電影選擇中對(duì)大學(xué)生影響比較小．

2.2.2多項(xiàng)邏輯回歸分析為驗(yàn)證自變量大學(xué)生基本特征與因變量偏好類型的相關(guān)關(guān)系，考慮到因變量為離散型，且有多個(gè)類別，采用多項(xiàng)邏輯回歸模型來解決這一問題．多項(xiàng)邏輯回歸是以其中一類（一般默認(rèn)為最后一類）為參考類，將其他類別與選擇的類別進(jìn)行回歸．

以觀影的偏好主成分類型為因變量，以性別、年齡、學(xué)歷、專業(yè)類型、生活費(fèi)水平以及所在地區(qū)為自變量進(jìn)行邏輯回歸分析，變量賦值見表5．

表5　變量賦值

進(jìn)行模型擬合似然比檢驗(yàn)，結(jié)果見表6~8．

表6　似然比檢驗(yàn)

注：最終模型與簡(jiǎn)化模型的 -2 對(duì)數(shù)似然的卡方統(tǒng)計(jì)不同．簡(jiǎn)化模型是由忽略最終模型中的效應(yīng)形成的．原假設(shè)是該效應(yīng)的所有參數(shù)均為 0．此簡(jiǎn)化模型相當(dāng)于最終模型，因?yàn)楹雎孕?yīng)不會(huì)增加自由度．

表7　模型擬合信息

表8　擬合優(yōu)度

由CTPCA和多項(xiàng)邏輯回歸分析結(jié)果可知，大學(xué)生觀影的主要因素有電影類型/劇本內(nèi)容、電影評(píng)分/口碑、電影效果、電影演員陣容、電影制作和其他因素．由于主成分4的克隆巴赫系數(shù)小于0.05，故不考慮電影制作因素；由于性別、年齡、學(xué)歷和專業(yè)類型對(duì)電影偏好有顯著性影響，故不考慮生活費(fèi)和所在地區(qū)因素的影響．因此，將電影類型/劇本內(nèi)容、電影評(píng)分/口碑、電影效果、電影演員陣容4個(gè)影響因素與調(diào)查對(duì)象的性別、年齡、學(xué)歷和專業(yè)類型4個(gè)客觀因素作為分析變量，進(jìn)行多重對(duì)應(yīng)分析，具體結(jié)果見圖2~3．

由圖2可以看出，19歲以下、本科學(xué)歷、文史類專業(yè)、藝術(shù)類專業(yè)及女性大學(xué)生更傾向于劇本內(nèi)容為編劇原創(chuàng)、實(shí)力派青年演員主演的電影，比較在意電影的口碑和評(píng)分；研究生學(xué)歷、理工類專業(yè)及男性大學(xué)生更傾向于選擇實(shí)力派中年主演的，電影效果為2D和IMAX的電影，對(duì)電影的口碑和評(píng)分不太在意；20~24歲、專科學(xué)歷大學(xué)生更傾向于選擇由歷史社會(huì)事件改變的電影，非常在意電影的口碑和評(píng)分；由原著或者游戲網(wǎng)絡(luò)小說改編的電影受眾人群，更傾向于3D效果、偶像派青年主演的電影．

由圖3可以看出，研究生學(xué)歷、藝術(shù)類專業(yè)大學(xué)生更傾向于愛情、青春和喜劇題材的電影；本科學(xué)歷、理工類大學(xué)生更傾向于劇情、動(dòng)畫、文藝、紀(jì)錄、歷史和戰(zhàn)爭(zhēng)題材的電影；文史類專業(yè)大學(xué)生更傾向于奇幻、科幻和動(dòng)作、冒險(xiǎn)題材的電影．

圖2 影響因素與客觀因素多重對(duì)應(yīng)分析

圖3 學(xué)歷、專業(yè)類型與電影類型多重對(duì)應(yīng)分析

3 結(jié)語

本文對(duì)大學(xué)生觀影時(shí)的偏好因素和自身客觀因素進(jìn)行調(diào)查，使用CATPCA方法對(duì)大學(xué)生觀影偏好因素進(jìn)行分析．結(jié)果表明，大學(xué)生選擇觀影時(shí)主要考慮4個(gè)主要因素（主成分）．其中，內(nèi)容評(píng)價(jià)因素即電影類型/劇本內(nèi)容和電影的評(píng)分/口碑這一因素是最重要的指標(biāo)，直接決定了大學(xué)生的觀影意愿；以電影效果為主導(dǎo)的體驗(yàn)感因素成為第2重要的指標(biāo)，大學(xué)生對(duì)觀影效果和電影技術(shù)的要求越來越高，需求度也越來越高；其次為演員因素，主要為主演類型，“追星”文化在校園中非常普遍，通常絕大部分大學(xué)生都會(huì)對(duì)某個(gè)或某些演員存在好感，由電影中演員陣容而引發(fā)的“明星效應(yīng)”則會(huì)對(duì)大學(xué)生的觀影意愿產(chǎn)生極大的正向刺激作用，從而使得觀影人群不斷擴(kuò)大；包含電影制作的制作因素對(duì)觀影意愿有一定影響，但相對(duì)偏小．綜上所述，建議電影的制作單位重視電影本身的質(zhì)量，選擇更好的電影類型和內(nèi)容，引進(jìn)新技術(shù)，提高觀影感受，選擇更適合年輕人的演員陣容，以質(zhì)量收獲觀眾口碑．

通過多重對(duì)應(yīng)分析圖來看，大學(xué)生在電影內(nèi)容上會(huì)更傾向于選擇由歷史事件改編和編劇原創(chuàng)的電影，在主演上會(huì)更傾向于選擇有實(shí)力的演員，注重口碑和評(píng)分．建議電影行業(yè)人員選擇由歷史事件改編或者原創(chuàng)的電影劇本，選擇實(shí)力演員加入電影拍攝，在制作、演技、內(nèi)容等各方面重視電影自身質(zhì)量，提高觀影群眾口碑，從而形成良好的營(yíng)銷效果．大學(xué)生對(duì)各電影類型均有不同的偏好，不同類型人群選擇觀影的角度不同，建議電影行業(yè)人員盡可能多地豐富電影的各種因素，促使電影多元化，迎合不同的受眾群體，但也要分清影響因素的主次，抓大放小，確定目標(biāo)人群，側(cè)重目標(biāo)人群的偏好．

[1] 張紅，張海悅，王萃．基于文本情感分析的類型電影受眾特征與偏好研究[J]．現(xiàn)代電影技術(shù)，2019（11）：4-11

[2] 劉宏毅，米德超，李陳卓爾．電影受眾性格特質(zhì)與電影衍生品產(chǎn)品層次屬性偏好度的關(guān)系研究[J]．西南大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2018（5）：127-135

[3] 劉彥瑋，黃香思華，王子晨．大學(xué)生選擇影院觀影的動(dòng)機(jī)與價(jià)值觀調(diào)查分析——以北京物資學(xué)院為例[J]．中國(guó)市場(chǎng)，2018（3）：92-94

[4] 李治蕙．四川省涼山少數(shù)民族大學(xué)生觀影行為調(diào)查與分析[D]．長(zhǎng)春：東北師范大學(xué)，2018

[5] 張舒娟，靳禎．用戶-電影網(wǎng)中基于屬性和用戶偏好的推薦方法比較研究[J]．中北大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2018（5）：529-535

[6] 劉志新．中國(guó)電影票房影響因素分析[J]．合作經(jīng)濟(jì)與科技，2019（17）：23-26

[7] 方志冰．基于聯(lián)合分析的長(zhǎng)沙大學(xué)生電影偏好研究[D]．湘潭：湘潭大學(xué)，2018

[8] 張文彤，竺麗明，鮑培芬，等．分類數(shù)據(jù)主成分分析方法在多選題分析中的應(yīng)用[J]．中國(guó)公共衛(wèi)生雜志，2004，20（1）：124-125

[9] 張霜凝，李靜．董事會(huì)特征影響企業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)嗎?——來自中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]．宏觀質(zhì)量研究，2018，7（2）：99-113

[10] 吳艷艷，劉曉芳，程文煒，等．城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)小學(xué)生決策人認(rèn)知及其影響因素的多重對(duì)應(yīng)分析[J]．中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2019，36（5）：658-661

Analysis on the factors influencing college students′ movie-watching preference

WANG Fan，YU Shihang

（School of Science，Qiqihar university，Qiqihar 161006，China）

Movies is a common way of entertainment in people′s life and an important means of promoting Chinese culture．Based on the questionnaire data of college students in some universities in 4 major regions of China，the characteristics of college students′ movie-watching preference was analyzed by using CATPCA，multiple logistic regression analysis and multiple correspondence analysis，combining with the objective variables of college students′ gender，age，educational background and major type，the results are shown by word cloud．The results show that college students′ movie-watching preference is affected by many factors，among which the film type，script content， film rating and public praise have the most significant influence. And college students with different movie preferences have different characteristics，so it is suggested that the film industry should launch more diversified films in the future to meet the diverse needs of the vast audience.

CATPCA；word cloud；multiple correspondence analysis；college student；movie-watching preference

O29

A

10.3969/j.issn.1007-9831.2020.09.005

1007-9831（2020）09-0017-06

2020-07-01

黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)與研究項(xiàng)目（135209247）；黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（LH2019A027）

汪璠（1995-），女，山東臨清人, 在讀碩士研究生，從事應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究．E-mail：fannywang0209@sina.com

宇世航（1971-），女，黑龍江齊齊哈爾人，教授，博士，從事整值時(shí)間序列和復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷研究．E-mail：qqhrysh@163.com