大數據時代地理信息測繪工作的轉變

張俊濤

摘要：進入21世紀以來，我國全面進入了互聯網時代，大數據被廣泛應用在測繪工作中。就地理信息測繪工作而言，借助信息技術，能夠更加高效有序地開展相關工作。地理信息測繪工作有著重要的價值，對社會的長遠發展有著不可忽視的影響，是土地資源開發利用的基礎。新時期下，地理信息測繪行業面臨著極大的挑戰，同時也是抓住機遇的大好時機。基于此，本文將圍繞地理信息測繪現狀展開討論，并分析了大數據時代下，測繪工作需要做出的轉變。

關鍵詞：大數據;地理信息;測繪工作;轉變

引言

實際上，測繪行業的基本工作就是借助一定的工具和先進技術取得某固定地區的位置信息和建筑情況，并且將其進行數據化整體直觀清晰的展現出來。由此它也是建筑工程和城市綠化的得力助手。而大數據作為新時代衍生的產品，在一定程度上促進了測繪行業的空前發展，對采集到的地理信息進行有效分析，從而為組織提供可靠依據，從而提高行業效益和社會效益。

1大數據的簡要介紹

《大數據時代》這一代表性學術著作，對大數據這一理念進行了這樣的定義：對海量數據的分析和處理。大數據不似一個有著明確定義的商業術語。當前，我國相當一部分互聯網企業，都會為自己張貼上“大數據”公司的標簽，而究其本質，這些企業只能是數據采集公司。其是當前互聯網信息社會背景下形成的產物。可以說，每個互聯網公司，都可以被視為數據公司，因為相較于信息而言，數據是一個更為狹隘的理念，且大數據理念的中的“數據”，更傾向于“信息”，“信息資產”的理念能應運而生。

2大數據時代測繪地理信息服務面臨的機遇

（1）拓展數據收集途徑

對于測繪地理信息服務來說，通常需要大量數據支持。以往主要通過人工收集數據，速度較慢，質量較低，影響整個工作的開展。應用大數據之后，可以在最短的時間內收集更多與此相關的數據，從而為信息服務工作的開展打下良好基礎。

（2）深度不斷加深

在地理信息測繪工作中，可能會出現各種難以預測的問題。使得收集到的數據不準確，與真實情況存在較大的偏差。或者挖掘到的地理信息并不深入，沒有過高的參考利用價值。但在大數據技術的支持下，信息呈現的方式趨于多元化，能夠更加直觀地展示到人們面前。而且大數據時代也提供了更多的保障，各種問題能夠得到及時有效的解決。數據處理技術處于不斷優化的階段，地理測繪信息的科學性將進一步提升。

3測繪地理信息行業的發展現狀

對于測繪地理信息工作而言，其本身就是一個數據量龐大的數據庫，方式和算法決定了它可以和測繪地理信息工作很好的融合。當然，也是在行業優勝劣汰的必然產物。

做好地理信息的測繪統計工作，對國家發展的各個方面都有著相當大的影響力。我國目前從測繪立法、條理頒布、機構設置等都已經有相對完整的體系建設，但是研讀《2019-2025年中國測繪行業市場競爭現狀及未來發展趨勢研究報告》，仍可以發現一些測繪地理信息行業存在的問題如：①我國目前的測繪行業人才仍有大量缺口，本科以下學歷的人員占到42.2%以上，本科及以上學歷的人才占到57.8%，研究生及以上學歷的人才僅占到12.5%。②測繪地理信息系統高級專業技術人員數量從2011年-2018年基本沒有改變，維持到19300左右，專業技術人才不能很好的補充到行業的快速發展上來。③有甲級、乙級資質的大型企業從業人員都在15萬左右，年增長量基本持平。沒有持續性的新鮮血液的注入，讓產業的發展保持活力。

從以上幾點需要我們在行業發展中不斷摸索，如何更好的構建測繪地理信息，怎樣在人才的儲備和行業突破中培養更多行業人才等。基于以上問題我們還將在大數據時代影響下的測繪地理信息工作的方向進行探討。

4大數據時代地理信息測繪工作轉變的對策和建議

4.1提高測繪信息部門的工作能力

測繪信息部門，顧名思義，就是收集地理信息并對其進行分類，這項工作的工作量是極其龐大的，需要的信息量多，而傳統的地理信息收集方式并不能滿足現代化條件下的需求，這就要求必須要提高測繪部門的工作能力，提高工作效率。測繪工作所覆蓋的范圍很廣泛，從內容角度出發，地理信息主要包括人文、地文、氣候等，測繪耗時長，內容復雜，間接導致地理信息實踐數據的延遲，測繪之后所得出的結果也不能達到應用部門的要求。但是，將大數據技術引入到地理信息部門機構中，可以有效提升信息部門工作能力。大數據的信息采集手段是基于在現代科技技術的基礎上，結合測繪工作，通過計算機技術的自動繪圖功能，實現測繪工作的便捷性，還能夠減輕工作人員的壓力和負擔，從而促進測繪工作的效率和質量。同時，大數據自身擁有豐富的樣本材料，可以使地理測繪信息呈現多樣化，不僅僅提升了測繪工作的精準度，還有效提高了測繪工作的覆蓋率，對傳統的測繪信息工作進行優化改進，很大程度上提升地理信息部門的工作水平。

4.2科技創新

隨著網絡應用范圍的不斷擴大，數據規模逐漸提升，因而會產生更多的數據。想要從如此龐大的數據當中挖掘出利用價值更高的數據，必須對大數據技術進行創新。在企業方面，應加強對技術創新的重視程度，從運營支出當中拿出更多的資金用于技術研發，使企業研發出更加先進的技術，為地理信息服務的開展提供數據支持。國家應從多方面給予支持，如在政策上加入更多優惠內容，激勵企業自主研發的主動性;在技術上直接給予一定支持，幫助企業攻克一些技術難題;在經濟上，降低收稅，或者直接向其發放一部分資金等，以確保企業具有充足的研發資金。

4.3確保云計算應用價值的有效發揮

云計算是大數據分析過程中，應用最多、應用范圍最大的計算工具，因此應當以云技術為工具，將其以較小顆粒的形式，提供給用戶，并按照客戶使用需求進行收費。云計算技術的重點在于不同用戶的資源彼此隔離。在地理信息測繪過程中，還要求做好信息安全保密工作。相較于大數據，云計算如同一個溶劑，更側重于信息系統功能的應用，其能夠給人們帶來的好處，遠超人們的想象，但同時其也存在很多問題指出，如維護、管理成本較高，因此應當采取科學的管理措施，減少成本投入，發揮其最大價值。

5結語

大數據，是適應當代社會發展的必然要求，是新時代背景下衍生的產物，現如今，很多領域也越來越關注大數據技術，其應用的范圍還逐漸增大。利用大數據技術，不僅從根本上改善了測繪工作方式，優化升級系統，還能夠有效提高測繪信息的準確度，提升工作效率。另外，將大數據與地理信息測繪工作相結合，利用大數據本身要具備的優點，合理科學的應用到地理信息測繪工作中，對未來測繪行業的發展具有深遠意義。

參考文獻：

[1]宋潔.大數據時代測繪地理信息產業的發展研究[J].城市地理，2018，11（8）：94.

[2]彭家義.淺析大數據時代科技情報工作面臨的機遇與挑戰[J].低碳世界，2017，25（28）：289-290.

（作者單位：沈陽祺鵬集團有限公司）