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初探電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

2020-10-20 02:24:32劉常林
廣告大觀 2020年6期
關(guān)鍵詞:自動(dòng)化電氣工程人工智能

劉常林

摘要:電氣工程技術(shù)是當(dāng)前很多行業(yè)廣泛應(yīng)用的工程技術(shù),在電氣工程系統(tǒng)中運(yùn)用自動(dòng)化控制技術(shù)能夠提升電氣工程運(yùn)行的自動(dòng)化效果,降低人工控制的工作難度,縮減由于人工操作而產(chǎn)生的誤差,電氣自動(dòng)化與人工智能的結(jié)合是將電氣系統(tǒng)自動(dòng)化控制推向智能化的重要措施,而人工智能技術(shù)的全面發(fā)展也會(huì)助推電氣系統(tǒng)運(yùn)行效果的提升。

關(guān)鍵詞:人工智能;電氣工程;自動(dòng)化;應(yīng)用

中圖分類號(hào):TM76?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

引言

現(xiàn)代社會(huì)處于科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的階段,各種高新科技被不斷開發(fā)與應(yīng)用,其中人工智能技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā),受到來自社會(huì)各個(gè)階層人們的歡迎,并在不同行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)能夠模擬人類思維和行為方式,通過采集相關(guān)信息,可使電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)穩(wěn)定工作,人工智能技術(shù)不僅能夠進(jìn)行計(jì)算、信息處理、圖像處理、文字處理等,還能進(jìn)行優(yōu)化管理與控制。現(xiàn)在是我國(guó)科技高效發(fā)展的時(shí)代,人工智能技術(shù)的進(jìn)步,推動(dòng)了自動(dòng)化設(shè)備向人工智能方向前進(jìn)。自2015年以來,我國(guó)智能化技術(shù)結(jié)合人工操作行為方式,有效促進(jìn)了工程自動(dòng)化系統(tǒng)的優(yōu)化配置方案實(shí)施,將智能與人工相結(jié)合,保障電氣工程產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,并有效縮短了電氣工程建設(shè)周期,節(jié)省了成本。在實(shí)際應(yīng)用過程中,我國(guó)人工智能技術(shù)不僅對(duì)電氣設(shè)備故障問題進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷,還能精準(zhǔn)定位故障位置。使用人工智能技術(shù)不僅改善傳統(tǒng)技術(shù)存在的問題,還能有效推動(dòng)電氣工程高效運(yùn)行。

1、電氣工程自動(dòng)化中人工智能應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)分析

1.1參數(shù)的調(diào)節(jié)具有較強(qiáng)的簡(jiǎn)便性

針對(duì)參數(shù)調(diào)節(jié)這一層面,在以往的工作中,其需要采用人工調(diào)節(jié)的手段。而在這種情況下,其對(duì)于工作人員的技術(shù)要求相對(duì)較高,并且參數(shù)調(diào)節(jié)這一工作開展,所需要的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng),非常容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。因而,對(duì)于參數(shù)的調(diào)節(jié)來說,其也成為了電氣工程中一個(gè)較大的難題。但是,人工智能的出現(xiàn),就可以有效的對(duì)這一難題進(jìn)行解決。一般,科學(xué)且合理的對(duì)人工智能進(jìn)行選擇,能夠讓參數(shù)調(diào)節(jié)工作變得更加簡(jiǎn)單方便,大大提升了智能函數(shù)本身的性能[1]。并且,在工作階段,人工智能的調(diào)節(jié)操作也十分簡(jiǎn)單,相關(guān)人員只要在短時(shí)間內(nèi)就能夠掌握到操作的方法,進(jìn)一步的對(duì)工作質(zhì)量和效率進(jìn)行了提升。

1.2干擾影響小

電氣工程自動(dòng)化利用智能控制器進(jìn)行工作,因其科學(xué)合理的設(shè)計(jì)特點(diǎn),受外界環(huán)境因素干擾影響比較小,具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力,可以根據(jù)不同的環(huán)境、不同數(shù)值和不同的模型設(shè)計(jì),進(jìn)行快速的確認(rèn)、調(diào)整與分析,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的計(jì)算管理過程。先進(jìn)的智能控制器在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用,避免了傳統(tǒng)控制技術(shù)存在的受干擾影響大、設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜、誤差大的缺點(diǎn),充分發(fā)揮了電氣工程自動(dòng)化水平的科學(xué)性和可靠性。

1.3可以確保設(shè)備的運(yùn)行一直處于最佳狀態(tài)

通過對(duì)人工智能的進(jìn)一步分析和研究得知,其具有專家系統(tǒng),能夠獨(dú)立的完成適用于設(shè)備運(yùn)行的最佳參數(shù)運(yùn)算。在以往的工作開展過程中,工作人員通常會(huì)采用人為的手段來對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)解,因?yàn)槠涫艿降挠绊懸蛩胤浅6?,故而,參?shù)的精準(zhǔn)性根本沒有辦法保障。但是,通過對(duì)人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用,其可以進(jìn)一步的對(duì)參數(shù)的精準(zhǔn)性進(jìn)行提高,并以此技術(shù)為依托,讓設(shè)備處于最佳的運(yùn)行狀態(tài)。

2、電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

2.1人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用

在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)建設(shè)中,產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)較為復(fù)雜,設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮較多的場(chǎng)景和情況。而且,在進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程中,需要選擇科學(xué)合理的方法來進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì),并且對(duì)現(xiàn)有的設(shè)計(jì)技術(shù)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行借鑒,確保設(shè)計(jì)出來的產(chǎn)品具有實(shí)用性。借助人工智能技術(shù),電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中能夠縮短時(shí)間,借助人工智能模擬多種場(chǎng)景和參數(shù),提升設(shè)計(jì)效率,豐富設(shè)計(jì)內(nèi)容。電氣工程設(shè)計(jì)中,基于信息技術(shù)能夠有效提升設(shè)計(jì)質(zhì)量,打破傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)思維模式,形成一套完整的設(shè)計(jì)體系,更好的縮短電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)間。

2.2人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

電氣設(shè)備以及配電線路網(wǎng)絡(luò)都處于長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài),雖然在架構(gòu)的設(shè)定上都配備了互為冗余的裝置,但是也難以避免故障的出現(xiàn)。電氣設(shè)備一旦出現(xiàn)故障,如何盡量縮短故障處理時(shí)間,恢復(fù)電力供應(yīng)以及電力生產(chǎn),是最先要考慮和解決的問題,如果故障出現(xiàn)后未及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理,極有可能會(huì)導(dǎo)致停止運(yùn)行,甚至引發(fā)安全事故。在過去,電力設(shè)備的故障判斷一般都是基于人工巡檢和經(jīng)驗(yàn)判斷,這種方式效率不高,故障發(fā)生率可控性低。借助人工智能技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)故障的檢測(cè)和應(yīng)急處置判斷,能夠極大程度的縮短應(yīng)急處置時(shí)間,特別是對(duì)于故障的預(yù)測(cè)。當(dāng)前電氣工程設(shè)備故障預(yù)測(cè)中,借助專業(yè)系統(tǒng)、模糊理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù),能夠?qū)Πl(fā)電機(jī)、變壓器及電動(dòng)機(jī)等多種設(shè)備故障進(jìn)行故障預(yù)測(cè)和診斷,盡可能的避免生產(chǎn)安全事故的發(fā)生。另外,對(duì)比于傳統(tǒng)電氣設(shè)備故障檢測(cè),能夠節(jié)省大量的人力、物力以及財(cái)力,而且診斷的準(zhǔn)確率相對(duì)較高。故障診斷和故障處置中,最關(guān)鍵的一點(diǎn)就是時(shí)間,如何在短時(shí)間內(nèi)提升應(yīng)急處置效率,減少故障進(jìn)一步擴(kuò)大的概率也是需要思考和解決的問題。

2.3有效提高電氣系統(tǒng)智能信息檢索的效率與精準(zhǔn)度

人工智能技術(shù)融入電氣系統(tǒng)的過程中,對(duì)于參數(shù)信息可以進(jìn)行更加細(xì)致的歸類以及更加精細(xì)的分析,這樣就能夠更好地利用智能化手段對(duì)信息進(jìn)行判斷。人工智能技術(shù)是我國(guó)電子、信息等多種技術(shù)高速發(fā)展的結(jié)晶,將其運(yùn)用到電氣系統(tǒng)控制領(lǐng)域是人類智能模擬理論與實(shí)際控制技術(shù)、電氣機(jī)械操作技術(shù)等有效結(jié)合的重要措施。人工智能技術(shù)的智能化模擬技術(shù)模式也是結(jié)合電子模塊對(duì)客觀規(guī)律的分析與自我學(xué)習(xí)過程,將其在各領(lǐng)域運(yùn)用的過程中可以很好地展現(xiàn)人工智能的技術(shù)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)信息的高質(zhì)量反饋與操作執(zhí)行。將其與電氣控制系統(tǒng)融合的過程中,人工智能模塊會(huì)對(duì)電氣系統(tǒng)所反饋的信息進(jìn)行有效分類與模糊處理,在信息處理中可以快速實(shí)現(xiàn)信息檢索,并針對(duì)電氣系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行科學(xué)換算與推理,提升電氣系統(tǒng)參數(shù)反饋的針對(duì)性,系統(tǒng)運(yùn)行也會(huì)在這一過程中變得更加可靠、安全。

2.4人工智能在電氣控制中的具體應(yīng)用

針對(duì)電氣工程自動(dòng)化企業(yè)來說,其在實(shí)際的發(fā)展過程中,對(duì)于人工智能的應(yīng)用相對(duì)廣泛。并且,針對(duì)這一技術(shù),其將會(huì)成為未來發(fā)展的明顯趨勢(shì)?,F(xiàn)階段,在我國(guó)的一些企業(yè)經(jīng)營(yíng)以及發(fā)展過程中,最為主要的目標(biāo)就是要不斷的對(duì)工作效率和質(zhì)量進(jìn)行提升。而科學(xué)的對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用,剛好可以有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。同時(shí),科學(xué)的將人工智能應(yīng)用于電氣控制中,也能夠?qū)ζ髽I(yè)人力物力進(jìn)行減少,進(jìn)一步的對(duì)工作質(zhì)量和效率進(jìn)行提高。并且,在電氣工程自動(dòng)化的各個(gè)領(lǐng)域中,對(duì)于人工智能的選擇方面,最為廣泛的就是模糊控制方法。因?yàn)獒槍?duì)電氣工程自動(dòng)化來說,其基本都是較為復(fù)雜且精準(zhǔn)的系統(tǒng),而以往的控制理論并不能夠起到較好的控制效果。但是,通過科學(xué)的對(duì)模糊控制系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用,能夠與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,并將此作摘要:對(duì)于人工智能而言,其主要的功能就是能夠?qū)?shù)據(jù)以及信息科學(xué)的進(jìn)行自動(dòng)化處理,進(jìn)一步的對(duì)電氣工程運(yùn)轉(zhuǎn)效率進(jìn)行提升,有效的對(duì)工作人員工作量進(jìn)行減輕,緩解其工作壓力。

結(jié)束語(yǔ)

總之,在我國(guó)電氣工程系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣工程系統(tǒng)在故障診斷、信息傳輸與檢索等方面的技能飛躍,同時(shí)還能夠保證電氣系統(tǒng)運(yùn)行自動(dòng)化水平,為電氣運(yùn)行提供技術(shù)保障。人工智能技術(shù)的發(fā)展是本世紀(jì)最偉大的進(jìn)步之一,通過人工智能與各行業(yè)電氣系統(tǒng)的結(jié)合可以更好地實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的融入,為我國(guó)各領(lǐng)域發(fā)展提供助力。

參考文獻(xiàn):

[1]?牛美英,渠基磊,吳志鵬.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].價(jià)值工程,2013,32(23):27-28.

(作者身份證號(hào)碼:130533199208225116)

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