基于情感語(yǔ)義空間的食品安全輿情情感分析

洪小娟 宗江燕 黃衛(wèi)東 洪巍

摘? 要：[目的/意義]區(qū)別于單一維度的情感強(qiáng)度測(cè)度，基于情感語(yǔ)義空間的食品安全輿情情感分析從立體空間角度探析情感的細(xì)粒度表征及情感焦點(diǎn)，對(duì)政府及有關(guān)部門(mén)提升輿情治理水平具有重要意義。[方法/過(guò)程]運(yùn)用PAD情感模型構(gòu)建情感語(yǔ)義空間，以2018年食品安全輿情為例，一方面，將情感詞映射至情感語(yǔ)義空間，根據(jù)位置判別情感詞多維情感強(qiáng)度;另一方面，根據(jù)情感語(yǔ)義空間的表現(xiàn)形式劃分情感層次，探尋不同情感指向特征。[結(jié)果/結(jié)論]多維情感語(yǔ)義空間中，食品安全輿情情感的自我認(rèn)知層愉悅度較高，表明公眾認(rèn)為自身對(duì)食品安全有較好的認(rèn)知;輿情中社會(huì)發(fā)展和民生民意空間呈現(xiàn)明顯的負(fù)向情緒，且網(wǎng)民在表達(dá)該類情感時(shí)的神經(jīng)生理激活水平較高，應(yīng)引起政府高度重視。食品安全輿情中的意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)他人情感有較強(qiáng)的影響力，政府應(yīng)加強(qiáng)與該領(lǐng)域意見(jiàn)領(lǐng)袖的溝通與引導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：食品安全輿情;情感語(yǔ)義空間;PAD模型;情感強(qiáng)度;情感分析

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.10.014

〔中圖分類號(hào)〕G206? 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A? 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2020）10-0132-12

Analysis of Food Safety Public Opinion Emotion

Based on Emotional Semantic Space

Hong Xiaojuan1，2? Zong Jiangyan1? Huang Weidong1? Hong Wei1

（1.Management School，Nanjing University of Posts and Telecommunications，Nanjing 210003，China;

2.Jiangsu Information Service Decision Research Base，Nanjing University of Posts and Telecommunications，

Nanjing 210003，China;

3.School of Business，Jiangnan University，Wuxi 214122，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Different from a single-dimensional measure of sentiment intensity，the food safety public opinion sentiment analysis based on sentiment semantic space analyzes the fine-grained representation of sentiment and sentiment focus from the perspective of three-dimensional space，which is of great significance for the government and relevant departments to improve the level of public opinion governance.[Method/Process]The PAD model was used to construct the emotional semantic space.Taking the food safety public opinion events in 2018 as an example，on the one hand，emotional words were mapped to the emotional semantic space，and calculated multi-dimensional emotional intensity of emotional words based on location;on the other hand，the expression form divided the emotion level and explored different emotion-oriented characteristics.[Result/Conclusion]In the multi-dimensional emotional semantic space，the self-awareness level of food safety public sentiment was high，indicating that the public believed that they had a better understanding of food safety;and the social development and peoples livelihood involved had a significant negative development trend.Moreover，the level of neurophysiological activation of netizens in expressing such emotions should be highly valued by the government.Opinion leaders in food safety public opinion had a strong influence on the emotions of others，and the government should strengthen communication and guidance with opinion leaders in this field.

Key words：food safety public opinion;emotional semantic space;PAD model;sentiment intensity;sentiment analysis

當(dāng)前，新冠肺炎（COVID-19）疫情已經(jīng)成為全球面臨的共同挑戰(zhàn)。世衛(wèi)組織（WHO）專家呼吁重視食品安全，防止新冠病毒通過(guò)動(dòng)物源性食品傳播，這一突發(fā)公共衛(wèi)生事件使得公眾對(duì)食品安全的關(guān)注再次徘徊于高位。事實(shí)上，黨的十八大以來(lái)，一系列有關(guān)食品安全的重大決策部署得以出臺(tái)，十九大報(bào)告更是重申“實(shí)施食品安全戰(zhàn)略，讓人民吃得放心”的理念[1]。在多重政策高壓下，我國(guó)食品安全事件數(shù)量呈現(xiàn)明顯下降態(tài)勢(shì)。但對(duì)食品安全擔(dān)憂、憤怒等的情緒危機(jī)并未隨之減弱，《中國(guó)民生調(diào)查2019綜合研究報(bào)告》指出，食品安全是受訪者在社會(huì)環(huán)境方面的首要擔(dān)憂問(wèn)題[2]。心理學(xué)研究證實(shí)，情緒對(duì)行為具有近乎決定性的作用[3]，由于食品安全事件自身的漣漪性效應(yīng)[4]，公眾輿論往往波及國(guó)家政策體制以及醫(yī)療、教育、住房等其他民生問(wèn)題，傾向于將食品安全問(wèn)題當(dāng)作對(duì)各種社會(huì)問(wèn)題的情緒發(fā)泄出口[1]。如果不能進(jìn)行及時(shí)合理的疏導(dǎo)，極有可能誘發(fā)公眾線下嘯聚，為政府輿情治理帶來(lái)高難度挑戰(zhàn)。因此，區(qū)別于以往對(duì)食品安全輿情的研究視角，本文從情感分析的角度追溯輿論焦點(diǎn)，期望為食品安全輿情治理提供新思路。

輿情情感研究的通用邏輯是通過(guò)構(gòu)建情感詞典[5-6]，識(shí)別自然語(yǔ)言中的情感詞，采用人工標(biāo)注[7]或者機(jī)器學(xué)習(xí)方法[8]進(jìn)行情感的正負(fù)向極性判斷[9]。在情感詞典構(gòu)建中，一般是根據(jù)開(kāi)放的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)[10-11]獲取情感詞的情感極性，也有結(jié)合大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)計(jì)算情感詞的語(yǔ)義相似度[12]來(lái)判定未知情感詞的情感極性。這種解決思路有利于甄別通用語(yǔ)境下指向比較單一的輿情情感，進(jìn)行的輿情情感極性的判斷也較為籠統(tǒng)。對(duì)于復(fù)合型事件，相同的情感詞在不同的狀態(tài)空間，不同語(yǔ)境下其情感強(qiáng)度是不同的。食品安全輿情事件中，公眾的情緒單純用正向和負(fù)向這兩個(gè)極性來(lái)判斷難以探究其復(fù)雜的內(nèi)涵。因?yàn)?，食品安全事件涉及民生，不僅存在可能殃及自身的擔(dān)憂與焦慮，還存在著對(duì)涉事食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)商生產(chǎn)不合格產(chǎn)品的憤怒和對(duì)監(jiān)管不力的不滿，以及延伸出的對(duì)其他社會(huì)現(xiàn)象的推定等多維發(fā)散性情感信息。這種復(fù)合類型的情感必須在多維空間進(jìn)行綜合判斷，才能準(zhǔn)確辨析出食品安全輿情中的立體層次結(jié)構(gòu)情感信息量[13]。數(shù)學(xué)領(lǐng)域定義的多維立體空間為輿論情感積聚提供存儲(chǔ)場(chǎng)所的同時(shí)，也為食品安全輿情情感分析提供新的解決思路。此外，情感強(qiáng)度本質(zhì)上代表人的思維、生理活動(dòng)和行為傾向的驅(qū)動(dòng)力大小[14]，相同的情感詞在不同維度上呈現(xiàn)的情感特征也是不同的。為此，本文擬基于情感詞在空間位置的坐標(biāo)來(lái)計(jì)算輿情情感強(qiáng)度，通過(guò)其位置差異反映食品安全輿情情感強(qiáng)度的差別，實(shí)現(xiàn)情感強(qiáng)度的多維測(cè)度。

為此，本文試圖構(gòu)建能夠?qū)κ称钒踩浨榍楦袕?qiáng)度進(jìn)行細(xì)粒度分析的情感語(yǔ)義空間，在自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)上將食品安全領(lǐng)域情感特征詞映射至情感語(yǔ)義空間中的具體位置，力圖系統(tǒng)地探尋情感的細(xì)粒度表征，對(duì)食品安全相關(guān)部門(mén)、政府和媒體及時(shí)應(yīng)對(duì)食品安全突發(fā)事件、制定科學(xué)合理的策略具有重要意義。

1? 相關(guān)理論

食品安全輿情事件發(fā)展初期，公眾首先從自身利益的角度衡量該事件，接著結(jié)合自身的類似經(jīng)歷、價(jià)值觀念等發(fā)表評(píng)論觀點(diǎn)，外界信息的刺激更易導(dǎo)致公眾多種情緒化的表現(xiàn)，此時(shí)蘊(yùn)含的語(yǔ)義較為直接、淺顯，表現(xiàn)為情感語(yǔ)義空間的主觀層面[15];隨著公眾對(duì)輿情事件理解的不斷加深，大腦中樞神經(jīng)活動(dòng)因被持續(xù)刺激而產(chǎn)生生理反應(yīng)[16]，使得個(gè)體參與該事件的興奮活躍度不斷提高，不同的個(gè)體意見(jiàn)和情緒會(huì)交織作用，尤其是有重要影響力的意見(jiàn)領(lǐng)袖的觀點(diǎn)會(huì)引發(fā)海嘯般的轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論，推動(dòng)輿情進(jìn)一步發(fā)展，公眾會(huì)根據(jù)已形成的認(rèn)知對(duì)輿情事件表現(xiàn)出一定的立場(chǎng)：不僅對(duì)自身經(jīng)歷等做出主觀性的評(píng)價(jià)，更是對(duì)社會(huì)議題、國(guó)家政策等的現(xiàn)實(shí)發(fā)表觀點(diǎn)，表現(xiàn)為情感語(yǔ)義空間中的認(rèn)知層面[17];隨之帶來(lái)新的意見(jiàn)的產(chǎn)生，極大可能導(dǎo)致次生衍生類輿情的爆發(fā)，涉及醫(yī)療、教育等其他民生問(wèn)題，成為客觀層的來(lái)源[18]。以上3個(gè)部分構(gòu)成情感語(yǔ)義空間3種表現(xiàn)形式：主觀層、認(rèn)知層及客觀層[19]。

由輿情情感語(yǔ)義空間的表現(xiàn)形式可知，不同維度不同層次交叉影響著輿情情感強(qiáng)度，對(duì)食品安全輿情情感的評(píng)價(jià)需要從多個(gè)維度多個(gè)層次進(jìn)行。心理學(xué)領(lǐng)域中，基于語(yǔ)義差異評(píng)價(jià)方法的維度觀測(cè)量模型——PAD情感模型[20-23]從愉悅度（Pleasure-displeasure）、激活度（Arousal-nonarousal）以及優(yōu)勢(shì)度（Dominance-submissiveness）進(jìn)行情感強(qiáng)度測(cè)度。這3個(gè)維度并不僅限于描述情緒的主觀體驗(yàn)，與情感的生理喚醒、外部表現(xiàn)都具有較好的映射關(guān)系。Mehrabian等人利用這3個(gè)維度有效解釋42種情感量表中的絕大部分情感[21]，因此，以該模型為基礎(chǔ)構(gòu)建輿情情感語(yǔ)義空間。

PAD三維情感模型中各維度上的數(shù)值范圍為[-1，+1]，-1表示該維度的最低值，+1表示該維度的最高值，如圖1所示。食品安全輿情中，公眾由于受到羊群效應(yīng)等心理因素的影響[24]，大多跟隨輿情事件反映的情感趨勢(shì)表達(dá)自身情感，愉悅度可以有效衡量正負(fù)情緒狀態(tài)及程度，反映情感的本質(zhì)，“高興”是愉悅度較高的正面情感，“憂傷”是愉悅度較低的負(fù)面情感;激活度則是為了刺激個(gè)體神經(jīng)生理水平，促使網(wǎng)民采取進(jìn)一步的決策行動(dòng)，如對(duì)食品安全輿情事件進(jìn)行點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論甚至重組，其上限表示情感的投入，下限表示情感的激活點(diǎn);優(yōu)勢(shì)度強(qiáng)調(diào)個(gè)體情緒的自我控制狀態(tài)，當(dāng)發(fā)生食品安全事件時(shí)，網(wǎng)民最開(kāi)始的情緒表達(dá)往往是分散的，隨著意見(jiàn)領(lǐng)袖的出現(xiàn)，分散情緒逐漸向優(yōu)勢(shì)意見(jiàn)靠攏，此時(shí)意見(jiàn)領(lǐng)袖成為該時(shí)期公眾的向?qū)25]，其上限表示對(duì)他人及情境的控制，下限強(qiáng)調(diào)個(gè)體對(duì)自我情感狀態(tài)的主觀控制。

與傳統(tǒng)情感描述方法相比，輿情情感語(yǔ)義空間可以識(shí)別情感的不同表現(xiàn)層次，并將每一個(gè)情感詞對(duì)應(yīng)到PAD空間中的具體位置，每一點(diǎn)的坐標(biāo)都代表一種情感強(qiáng)度狀態(tài)。輿情參與者的情感分布在空間中任意位置，通過(guò)衡量位置距離表達(dá)詞語(yǔ)間的差異性與相似性，因此，可以對(duì)情感詞進(jìn)行連續(xù)化描述，細(xì)微情感狀態(tài)能夠得到具體表征。PAD情感坐標(biāo)是通過(guò)一套設(shè)計(jì)完整的量表體系確定的，目前，量表體系從34個(gè)測(cè)試項(xiàng)簡(jiǎn)化至12個(gè)測(cè)試項(xiàng)[21，26]。PAD情感模型被廣泛應(yīng)用在心理學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷及產(chǎn)品滿意度研究中[19]，鮮有應(yīng)用于輿情的情感強(qiáng)度測(cè)度，而其連續(xù)化情感測(cè)度優(yōu)勢(shì)可以為食品安全輿情復(fù)雜情感強(qiáng)度測(cè)度研究提供新思路。

2? 研究設(shè)計(jì)

基于情感語(yǔ)義空間的食品安全輿情情感強(qiáng)度測(cè)度方法從情感的不同表現(xiàn)層次探究情感焦點(diǎn)：在文本預(yù)處理的基礎(chǔ)上提取情感詞，利用大連理工情感詞匯本體庫(kù)和同義詞詞林?jǐn)U展版構(gòu)建食品安全領(lǐng)域情感詞典，然后將情感特征詞映射至情感語(yǔ)義空間，分別計(jì)算各個(gè)詞的PAD坐標(biāo)值，以此表征情感強(qiáng)度的多維情感狀態(tài);根據(jù)情感語(yǔ)義空間的表現(xiàn)形式，利用關(guān)鍵詞云圖識(shí)別不同情感層次，依此判別各層次的情感強(qiáng)度。根據(jù)上述結(jié)果繪制不同情感層次愉悅度（P）、激活度（A）及優(yōu)勢(shì)度（D）的趨勢(shì)圖，探析食品安全輿情網(wǎng)民情感強(qiáng)度在情感語(yǔ)義空間中的變化趨勢(shì)，循證網(wǎng)民情感誘因。

21? 特征詞PAD值計(jì)算

在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的基礎(chǔ)上對(duì)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注等操作，提取/adj、/adv、/n等作為情感特征詞。以“大連理工情感詞匯本體庫(kù)”為基礎(chǔ)情感詞典，擴(kuò)展情感詞典利用“同義詞詞林?jǐn)U展版”的情感詞進(jìn)行篩選，構(gòu)建領(lǐng)域特定情感詞典[19]。大連理工中文情感詞匯本體的情感分類體系中的情感共分為7大類21小類，可以通過(guò)代碼查找情感特征詞，如果查找到相關(guān)觀點(diǎn)詞，則將其加入情感詞典中;如果沒(méi)有查找到該情感特征詞，則在同義詞詞林?jǐn)U展版中查找該同義詞，如能夠查找到此詞，則將該詞以及同義詞加入情感詞典，如果不能，則通過(guò)人工方式將其加入情感詞典。經(jīng)過(guò)上述方法，獲得約1 800個(gè)情感特征詞。

為獲得情感特征詞在情感語(yǔ)義空間中的位置坐標(biāo)，需將中文情感詞映射至OCC情感詞。OCC情感詞源于OCC情感模型，該模型是早期情感研究中最完整的認(rèn)知情感模型，也是第一個(gè)可以用于計(jì)算機(jī)的情感模型。OCC情感模型中的認(rèn)知情感由3部分組成：事件引起、行為引起及對(duì)客觀事物的看法[27]。該模型的框架結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。

由于情感表達(dá)的差異化，目前尚無(wú)統(tǒng)一的映射標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)同義詞映射原理，即兩個(gè)詞是同義詞或近義詞，則可用OCC情感詞替換，以此將情感詞映射至PAD空間。為此，將OCC英文情感詞對(duì)應(yīng)到中文情感詞，再將情感特征詞映射至OCC情感詞表，最終映射至PAD多維情感空間，從而獲得情感詞在情感空間中的具體位置，映射流程如圖3所示。

Patrick Gebhard在Mehrabian研究的基礎(chǔ)上提出“Mapping of OCC Emotions Into PAD Space”，即將OCC情感詞映射到PAD情感空間中，部分映射結(jié)果如表1所示。

情感詞的PAD值主要依據(jù)其與中心詞匯的語(yǔ)義相似度進(jìn)行計(jì)算?；谕x詞詞林5層層級(jí)結(jié)構(gòu)的詞語(yǔ)相似度計(jì)算方法[28]，利用義項(xiàng)中詞語(yǔ)的編號(hào)，根據(jù)義項(xiàng)的語(yǔ)義距離，計(jì)算義項(xiàng)相似度sim（A，B）。PAD情緒狀態(tài)e在三維空間可以表示為e=[x，y，z]，定義：

θ=arccoszr，ψ=arctanyx，r=sim（A，B）

……………

由此，可以得到每個(gè)情感詞對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)：x=rsinθcosψ，y=rsinθsinψ，z=rcosθ。由上可知，定義e表示情感詞的情感強(qiáng)度值，計(jì)算方式如式（1）所示。根據(jù)OCC情感詞表，若P值和D值都為正值，則將其判定為積極情感詞，其余均為消極情感詞。

e=x2+y2+z2（1）

22? 情感值計(jì)算

中文文本中，情感特征詞反映主體對(duì)輿情事件的情感態(tài)度，否定詞影響評(píng)論文本的情感極性，程度副詞則會(huì)對(duì)評(píng)論文本的情感程度產(chǎn)生影響，因此，對(duì)現(xiàn)有的否定詞以及程度副詞進(jìn)行收集并賦予一定的權(quán)重值，通過(guò)程序識(shí)別匹配更準(zhǔn)確地得出評(píng)論文本的情感強(qiáng)度及情感傾向。其中，程度詞詞典、否定詞詞典的部分詞語(yǔ)權(quán)重如表2所示。

基于情感詞典的情感傾向性分析主要包括情感值計(jì)算和情感傾向判斷。其中，情感值計(jì)算的結(jié)果是情感傾向判斷的依據(jù)：若情感值為零，則為中性情感;若其大于零，為正向情感，小于零為負(fù)向情感。采用不同詞語(yǔ)情感強(qiáng)度相乘的方式計(jì)算評(píng)論文本的情感強(qiáng)度，如式（2）所示。其中，一條評(píng)論由j個(gè)情感詞組成，包含k個(gè)程度副詞，修飾情感詞的程度副詞的權(quán)重值為dgValue、否定詞的個(gè)數(shù)為notCount。此外，以同樣的方式計(jì)算每條評(píng)論文本的愉悅度（P）、激活度（A）及優(yōu)勢(shì)度（D），分別如式（3）～（5）所示。

e=∑nj=1∏hk=1dgValuek×（-1）notCount×ej（2）

eP=∑nj=1∏hk=1dgValuek×（-1）notCount×ePj（3）

eA=∑nj=1∏hk=1dgValuek×（-1）notCount×eAj（4）

eD=∑nj=1∏hk=1dgValuek×（-1）notCount×eDj（5）

23? 情感語(yǔ)義空間表現(xiàn)形式層次劃分

傳統(tǒng)心理學(xué)角度對(duì)情感的劃分主要基于情感種類、情感轉(zhuǎn)換等維度[29]，而大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的食品安全輿情情感具有較為豐富的情感特征，僅從上述維度區(qū)分情感較為片面。情感語(yǔ)義空間層次劃分從情感指向維度考量情感，結(jié)合多維情感強(qiáng)度測(cè)度方法對(duì)輿情情感進(jìn)行細(xì)粒度分析，以全面識(shí)別食品安全輿情情感主體不同層次的情感類型[30]，從而把握輿論情感焦點(diǎn)，對(duì)危機(jī)級(jí)別較高的情感及時(shí)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警與監(jiān)測(cè)。

關(guān)鍵詞云圖即標(biāo)簽云圖，是對(duì)關(guān)鍵詞集合及其頻次運(yùn)用“云圖類”可視化技術(shù)進(jìn)行可視化展示的結(jié)果。其中，聚類標(biāo)簽云圖是按照某種方式進(jìn)行聚類，以標(biāo)簽之間的距離衡量其相關(guān)程度，具有相同特征的標(biāo)簽通常排列在一起[31]。因此，本文根據(jù)詞語(yǔ)間的共現(xiàn)關(guān)系繪制聚類詞云圖，并按照聚類特征識(shí)別情感語(yǔ)義空間表現(xiàn)形式的不同層次。關(guān)鍵詞抽取基于圖模型的TextRank算法[32]，其核心是根據(jù)詞語(yǔ)間的共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)G（V，E），V為節(jié)點(diǎn)即詞語(yǔ)集合，E為兩個(gè)共現(xiàn)詞語(yǔ)間形成的邊集合，詞語(yǔ)i的權(quán)重S（Vi）取決于指向該點(diǎn)的各個(gè)點(diǎn)Vj與該點(diǎn)Vi形成的邊權(quán)重，以及節(jié)點(diǎn)Vj指向其他所有點(diǎn)的權(quán)重之和，計(jì)算方式如式（6）所示。ln（Vi）為指向該點(diǎn)的點(diǎn)集合，Out（Vj）為點(diǎn)Vj指向的點(diǎn)集合。最后，根據(jù)權(quán)值對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行降序，從而生成關(guān)鍵詞云圖。

S（Vi）=（1-d）+d*∑j∈ln（Vi）1Out（Vj）S（Vj）（6）

此外，依據(jù)劃分結(jié)果進(jìn)行情感強(qiáng)度測(cè)算時(shí)，每個(gè)情感層次的平均情感強(qiáng)度分別記為ez、es、em，如式（7）～（9）所示。其中，epos為正面情感強(qiáng)度值，eneg為負(fù)面情感強(qiáng)度值。

ez=1N∑ni=1e（zi）pos+1N∑mj=1e（zj）neg（7）

es=1N∑ni=1e（si）pos+1N∑mj=1e（sj）neg（8）

em=1N∑ni=1e（mi）pos+1N∑mj=1e（mj）neg（9）

3? 實(shí)證結(jié)果與分析

31? 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

食品安全領(lǐng)域的極端敏感性[33]導(dǎo)致一旦發(fā)生食品安全事件，便會(huì)引發(fā)公眾感同身受事件主體情緒，在地域、身份、內(nèi)容等方面產(chǎn)生聯(lián)想[34-35]，進(jìn)而對(duì)輿情事件進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論，因此，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具，以“食品安全”為關(guān)鍵詞在微博平臺(tái)抓取相關(guān)內(nèi)容，信息源發(fā)布時(shí)間設(shè)定為2018年1月1日0點(diǎn)至2018年12月31日23∶59∶59，爬取微博文本共25 472條，篩選出網(wǎng)民對(duì)相關(guān)微博既轉(zhuǎn)發(fā)又評(píng)論的文本內(nèi)容，刪去與該主題無(wú)關(guān)的評(píng)論數(shù)據(jù)、進(jìn)行去重以及表情轉(zhuǎn)文字處理，得到有效轉(zhuǎn)評(píng)文本共計(jì)4 367條，部分樣本如表3所示。

1國(guó)內(nèi)出于食品安全考慮，小學(xué)都不準(zhǔn)帶加餐吧?？墒菍W(xué)校統(tǒng)一提供的加餐質(zhì)量和受歡迎度又如何呢？如何監(jiān)督，又如何引入公開(kāi)透明的監(jiān)督呢03-16? 11∶49∶50

2政府要嚴(yán)管04-21? 10∶56∶42

3京物美超市大成東店銷售過(guò)期食品，真的讓人很失望，這么大企業(yè)銷售過(guò)期食品，而沒(méi)有提前下架，超市的員工都在玩的嗎05-26? 20∶35∶19

4又想起以前的案例，我也不知道自來(lái)水安全不……06-16? 14∶52∶01

5上學(xué)那會(huì)衛(wèi)生法老師講食品安全的時(shí)候說(shuō)醬油是用頭發(fā)做的，怪不得現(xiàn)在人的頭發(fā)，防脫發(fā)的食譜完全可以當(dāng)減肥餐07-29? 22∶56∶01

6先把食品安全、醫(yī)療、教育搞搞好再慫恿人生孩子吧08-05? 02∶29∶39

7唉，什么錢都敢掙！什么監(jiān)管都形同虛設(shè)09-07? 22∶37∶33

8食品安全關(guān)系到每個(gè)人10-11? 08∶37∶15

9[吐][吐][吐][吐]原來(lái)從奶粉事件到現(xiàn)在，食品安全從來(lái)都是遮羞布11-10? 13∶34∶29

10奶粉和牛奶都是嬰兒貨，孩子喝的一定要注意食品安全12-27? 14∶19∶24

32? 情感語(yǔ)義強(qiáng)度計(jì)算

采用ICTCLAS系統(tǒng)對(duì)上述轉(zhuǎn)評(píng)文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注，提取情感特征詞構(gòu)建食品安全領(lǐng)域情感詞典，根據(jù)情感特征詞PAD坐標(biāo)將其映射至PAD三維情感空間，結(jié)果如圖4所示?！啊贝砬楦性~在PAD情感空間中的位置，情感特征詞的愉悅度（P）的映射結(jié)果對(duì)應(yīng)標(biāo)記“”，多分布于負(fù)向坐標(biāo)，表明食品安全領(lǐng)域網(wǎng)民評(píng)論采用的情感詞多呈現(xiàn)為負(fù)向情感狀態(tài);而激活度（A）和優(yōu)勢(shì)度（D）的映射結(jié)果分別對(duì)應(yīng)于標(biāo)記“”和“”，二者集中分布在對(duì)應(yīng)維度的正方向，一方面說(shuō)明食品安全輿情事件對(duì)公眾的神經(jīng)生理激活程度普遍處于較高水平，刺激網(wǎng)民進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論，致使輿情進(jìn)一步升級(jí);另一方面則表明意見(jiàn)領(lǐng)袖較多，其發(fā)表的言論及觀點(diǎn)能夠?qū)η榫郴蛩擞休^好的控制，從而引導(dǎo)輿論發(fā)展方向。

根據(jù)式（1）計(jì)算情感詞的PAD值及其情感強(qiáng)度值，部分統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

33? 情感指向識(shí)別

對(duì)轉(zhuǎn)評(píng)文本進(jìn)行文本預(yù)處理后，在Python環(huán)境中根據(jù)式（6）抽取權(quán)重值排名前100的關(guān)鍵詞作為云圖構(gòu)成元素，并調(diào)用Textrank4zh模塊實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞的聚類排列，關(guān)鍵詞云圖如圖5所示。其中，詞語(yǔ)大小表明詞頻高低，詞語(yǔ)的不同權(quán)重能夠顯性表示出食品安全輿情情感不同層次特征。

如圖5所示，食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情事件中，以高頻關(guān)鍵詞“食品安全”“轉(zhuǎn)基因”“食品”為中心的關(guān)鍵詞云圖在向周邊擴(kuò)展的過(guò)程中，詞云呈現(xiàn)較

明顯的分類。此外，結(jié)合黃微等學(xué)者的情感維度模型[36]，依據(jù)權(quán)重將關(guān)鍵詞云劃分為3個(gè)類別：權(quán)重值大于5為第一類關(guān)鍵詞;權(quán)重值介于0～2為第二類關(guān)鍵詞;權(quán)重值介于2～5之間的則為第三類關(guān)鍵詞。其中，部分關(guān)鍵詞的權(quán)重如表5所示。

“外賣”“自己”“造假”等第一類關(guān)鍵詞分布在高頻關(guān)鍵詞四周，主要呈現(xiàn)公眾自身對(duì)食品安全問(wèn)題的理解，傳達(dá)對(duì)食品安全的認(rèn)知。該層面關(guān)注自我觀察與自我經(jīng)歷，詞頻較高但詞語(yǔ)數(shù)量分布較為稀疏，在情感維度模型中屬于關(guān)注自我的低層次情感[36]，界定為“自我認(rèn)知”。情感語(yǔ)義空間中的主觀層包括自我反思、歷史記憶等，因此，第一類關(guān)鍵詞構(gòu)成情感語(yǔ)義空間的主觀層。

“法律”“監(jiān)管”“政府”“農(nóng)業(yè)部”等第二類詞匯集中分布在詞云，詞頻較低且數(shù)量分布最為廣泛，存在較為明顯的指向性。聚焦相關(guān)食品安全監(jiān)管體制問(wèn)題、國(guó)家食品安全政策問(wèn)題等，引發(fā)民眾對(duì)于社會(huì)發(fā)展深層次的評(píng)判。此層面的關(guān)鍵詞情感級(jí)別處于最高層[37]，重點(diǎn)關(guān)注社會(huì)，界定為“社會(huì)發(fā)展”。情感語(yǔ)義空間的認(rèn)知層以情緒表現(xiàn)作為外在表現(xiàn)形式，根據(jù)輿情發(fā)展過(guò)程形成特定認(rèn)知，外情感指向于社會(huì)制度、國(guó)家政策等方面，由此第二類關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)于情感語(yǔ)義空間的認(rèn)知層。

“老百姓”“醫(yī)療”“環(huán)境”“教育”等第三類詞語(yǔ)的詞頻較高，傳達(dá)民眾普遍認(rèn)知。主要對(duì)食品安全環(huán)境提出質(zhì)疑，同時(shí)牽涉到諸如醫(yī)療、教育等其他重要民生問(wèn)題上，聚焦于民眾所處社會(huì)環(huán)境及民眾健康問(wèn)題。在情感維度模型中位于情感級(jí)別的中層次，主要關(guān)注他人，界定為“民生民意”。該層面由內(nèi)部情感驅(qū)動(dòng)與外界環(huán)境因素刺激共同作用，極易引致輿情事件爆發(fā)，是最受關(guān)注的情感指向度量要素[30]，與情感語(yǔ)義空間中的客觀層的構(gòu)成元素相同，即意味著第三類關(guān)鍵詞構(gòu)成情感語(yǔ)義空間的客觀層。

此結(jié)果與心理學(xué)領(lǐng)域中對(duì)情感的劃分相契合，心理學(xué)認(rèn)為，情感指向一般包括內(nèi)指向性情感反應(yīng)、離散型情感反應(yīng)以及外指向性情感反應(yīng)。內(nèi)指向性情感通常關(guān)注自我情緒;外指向性情感反應(yīng)則上升至更高層面，對(duì)正負(fù)輿情事件都表現(xiàn)出強(qiáng)烈的情感態(tài)度與使命感;離散型情感反應(yīng)則介于二者之間，主要關(guān)注與自身相關(guān)的輿情事件[29]。食品安全問(wèn)題作為民眾關(guān)注度較高的網(wǎng)絡(luò)輿情事件，從不同情感表現(xiàn)層次進(jìn)行分析，可以在較大程度上攫取網(wǎng)民內(nèi)外指向情感反應(yīng)焦點(diǎn)。

34? 食品安全輿情情感分析

基于情感詞典的優(yōu)化處理后，在Python環(huán)境中實(shí)現(xiàn)式（2）～（5）的模型算法，計(jì)算每條評(píng)論文本P值、A值、D值以及情感強(qiáng)度，各個(gè)情感表現(xiàn)層次的部分結(jié)果如表6所示。且據(jù)式（7）～（9），2018年食品安全輿情中自我認(rèn)知、社會(huì)發(fā)展、民生民意的平均情感強(qiáng)度分別為00134、-0045、-0083，網(wǎng)民的自我認(rèn)知呈現(xiàn)出正向情感，表明公眾認(rèn)為自身對(duì)食品安全的認(rèn)知水平較高，但社會(huì)發(fā)展及民生民意均表現(xiàn)為負(fù)向情感，公眾負(fù)面情緒主要聚集于這兩個(gè)層次，且民生民意的負(fù)向情感強(qiáng)度更高。

根據(jù)評(píng)論文本的P值、A值、D值，繪制自我認(rèn)知、社會(huì)發(fā)展、民生民意每日平均愉悅度（P）、激活度（A）以及優(yōu)勢(shì)度（D）的變化趨勢(shì)圖，分別如圖6～8所示。

由圖6～8所示，食品安全輿情情感語(yǔ)義空間中各維度的PAD情感強(qiáng)度趨勢(shì)呈現(xiàn)較明顯的不同。網(wǎng)民的愉悅度（P）在自我認(rèn)知中呈現(xiàn)正向分布，而在社會(huì)發(fā)展及民生民意中正負(fù)情感分化現(xiàn)象較為明顯，表明公眾認(rèn)為自身對(duì)食品安全有較為全面的認(rèn)知，但公眾對(duì)國(guó)家政策、食品安全監(jiān)管體制及其他重要民生問(wèn)題持不同情感態(tài)度，部分對(duì)其表示期望、信任等正面情感態(tài)度，有的則對(duì)其產(chǎn)生擔(dān)憂、憤怒的負(fù)面情感。其次，自我認(rèn)知和民生民意在優(yōu)勢(shì)度（D）測(cè)度中的每日平均值集中分布在水平軸偏下位置，個(gè)體在表達(dá)對(duì)食品安全的自我認(rèn)知以及民生民意時(shí)難以控制自身情緒狀態(tài)，導(dǎo)致情緒肆意宣泄。而在社會(huì)發(fā)展中，意見(jiàn)領(lǐng)袖能夠發(fā)揮較好的引導(dǎo)作用，加強(qiáng)食品安全工作的正面宣傳力度，因此優(yōu)勢(shì)度較高。值得注意的是，3個(gè)維度中的激活度（A）幾乎都是正向發(fā)展，食品安全輿情持續(xù)刺激著網(wǎng)民神經(jīng)，使其轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論行為的情感投入程度較高，體現(xiàn)出公眾對(duì)食品安全一直保持著較高關(guān)注度。

35? 結(jié)果分析

基于情感語(yǔ)義空間對(duì)自我認(rèn)知、社會(huì)發(fā)展、民生民意3個(gè)維度的每日平均PAD值時(shí)序趨勢(shì)進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：

1）情感語(yǔ)義空間能夠反映食品安全輿情細(xì)粒度情感。食品安全輿情情感復(fù)雜多變，不同于以往的單一維度情感強(qiáng)度測(cè)度方式，情感語(yǔ)義空間將網(wǎng)民情感強(qiáng)度從愉悅度（P）、激活度（A）及優(yōu)勢(shì)度（D）進(jìn)行剖析，從不同維度觀測(cè)網(wǎng)民情感強(qiáng)度變化趨勢(shì)。此外，根據(jù)情感語(yǔ)義空間表現(xiàn)形式對(duì)微博評(píng)論文本進(jìn)行層次劃分能夠快速識(shí)別網(wǎng)民情感焦點(diǎn)，凸顯食品安全輿論情感指向。通過(guò)不同情感表現(xiàn)層次平均PAD值趨勢(shì)圖繪制，可以深入分析網(wǎng)民在參與輿情討論時(shí)的情感正負(fù)向性、情感激活水平及對(duì)情感的控制狀態(tài)，以此循證網(wǎng)民情感誘因。

2）情感語(yǔ)義空間中，除自我認(rèn)知外，網(wǎng)民的愉悅度（P）呈現(xiàn)較為明顯的正負(fù)情感分化。社會(huì)發(fā)展及民生民意中的負(fù)向情感峰值高于正向情感峰值，且正向激活度（A）較高，表明較高的情感投入使得不同網(wǎng)民的對(duì)立觀點(diǎn)突出表現(xiàn)在民生民意與社會(huì)發(fā)展中，導(dǎo)致負(fù)向情感集聚。因此，政府應(yīng)及時(shí)捕捉這兩個(gè)維度的負(fù)面情緒并做出回應(yīng)，為政府引導(dǎo)輿情態(tài)勢(shì)爭(zhēng)取主動(dòng)權(quán)。

3）情感語(yǔ)義空間中，各維度的愉悅度（P）與優(yōu)勢(shì)度（D）發(fā)展趨勢(shì)趨同。正方向發(fā)展在社會(huì)發(fā)展及民生民意中表現(xiàn)得尤為明顯，表明食品安全輿情中意見(jiàn)領(lǐng)袖能夠?qū)λ饲榫w或情境有較好的控制，官方媒體通常轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論有關(guān)食品安全的政策，引導(dǎo)輿論正向發(fā)展;而當(dāng)二者同時(shí)負(fù)方向發(fā)展意味著網(wǎng)民在表達(dá)負(fù)面情感時(shí)無(wú)法合理控制自身情緒。因此，政府應(yīng)注重意見(jiàn)領(lǐng)袖的定位，通過(guò)意見(jiàn)領(lǐng)袖的正面宣傳樹(shù)立網(wǎng)民對(duì)食品安全的正確認(rèn)知，同時(shí)，公眾應(yīng)加強(qiáng)對(duì)食品安全知識(shí)的掌握，減少負(fù)面情緒宣泄。

4? 結(jié)? 論

已有的食品安全輿情研究缺少對(duì)網(wǎng)民情感的關(guān)注，再加上傳統(tǒng)的情感研究方法單純從正負(fù)情感維度對(duì)情感詞進(jìn)行區(qū)分，難以系統(tǒng)描述食品安全輿情中的多維立體情感信息。鑒于此，構(gòu)建基于PAD模型的情感語(yǔ)義空間，根據(jù)情感在空間中的位置坐標(biāo)進(jìn)行情感強(qiáng)度測(cè)度，從而實(shí)現(xiàn)食品安全輿情情感強(qiáng)度的細(xì)粒度情感分析。

以2018年度的食品安全輿情事件進(jìn)行實(shí)證，結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)情感強(qiáng)度測(cè)度方法，網(wǎng)絡(luò)輿情情感語(yǔ)義空間具有較強(qiáng)的主觀性，且由于情感的復(fù)雜多變性，該空間由人的心理、生理和行為傾向等多種因素相互作用生成，具有多維結(jié)構(gòu)性特征，能夠真實(shí)反映食品安全輿情情感的多維層次情感信息，并對(duì)情感信息進(jìn)行空間位置排序，從而反映輿情參與者的情感差異及變化。因此，在實(shí)證過(guò)程中，融入文本挖掘技術(shù)及自然語(yǔ)言處理技術(shù)，以可視化的方法展示食品安全事件中網(wǎng)民評(píng)論的關(guān)鍵詞，根據(jù)情感語(yǔ)義空間的不同表現(xiàn)形式識(shí)別不同情感指向：自我認(rèn)知、社會(huì)發(fā)展以及民生民意，結(jié)合情感詞典進(jìn)行情感匹配計(jì)算。最后，繪制3個(gè)維度的每日平均PAD值趨勢(shì)圖，結(jié)果表明：網(wǎng)民的負(fù)向情感聚焦于社會(huì)發(fā)展與民生民意，且這兩個(gè)層次中的網(wǎng)民情感投入程度較高，而且優(yōu)勢(shì)度（D）與愉悅度（P）同時(shí)負(fù)方向發(fā)展時(shí)表明網(wǎng)民在表達(dá)負(fù)面情感時(shí)無(wú)法合理控制自身情緒。同時(shí)正方向發(fā)展表明意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)輿情情感引導(dǎo)的重要作用。因而根據(jù)分析結(jié)果對(duì)食品安全輿情管控提供指導(dǎo)與建議，使相應(yīng)部門(mén)輿情應(yīng)對(duì)措施更加靈活。

然而，在情感詞典的構(gòu)建過(guò)程中，部分情感特征詞是網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)，難以將其準(zhǔn)確映射至情感語(yǔ)義空間中，且未強(qiáng)調(diào)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)對(duì)整個(gè)評(píng)論文本情感強(qiáng)度的影響，在后續(xù)工作中將持續(xù)優(yōu)化食品安全領(lǐng)域的情感詞典構(gòu)建，進(jìn)而提升食品安全輿情細(xì)粒度情感分析的準(zhǔn)確性。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）