技術進步對中國對外直接投資的影響研究

羅曉娜

摘要：創新是一個民族的靈魂，技術進步是一個國家興旺發達的不竭動力，也是一個國家能否在國際市場上擁有話語權的重要因素。在我國技術創新領域和對外直接投資領域均一片繁榮的現狀下，技術進步能否促進對外直接投資成了多方關注的焦點。本文將技術進步細化為R&D企業經費支出、R&D人員全時當量、技術市場成交額以及專利申請授權數四個方面，通過SPSS 22.0軟件對相關數據進行整合，建立線性回歸模型加以分析得出結論，并給出相關建議。

關鍵詞：技術進步;對外直接投資;SPSS

中圖分類號：F830.591? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）09-0040-03

一、研究背景概述

近年來，隨著“引進來”和“走出去”戰略的實施以及“一帶一路”倡議的提出，我國在吸引外資與對外投資領域均有顯著性地增長。在吸引外資領域，進一步放寬對證券、期貨等行業的限制，鼓勵大量外資企業進入中國。從改革開放到新中國成立70周年，不斷地由全面對外開放轉向對外全面開放，我國正在全方位、全領域地崛起。從改革開放前一個擁有的13億人口的農業生產大國成為如今世界第二大經濟體，這四十多年來的迅速發展離不開技術的進步。在前不久閉幕的進博會上，新興技術更是作為整場博覽會的主題詞向世界各國展示了我國的技術創新能力。

據國家統計局、商務部、外匯統計局的數據顯示，近年來我國對外直接投資發展迅猛，且明顯具有顯著的技術尋求性特征。在此背景下，技術進步是否影響了我國對外直接投資的發展，成為了多方領域所關注的焦點問題。

二、現狀分析

（一）技術創新現狀

我國作為世界的第二大經濟體，如何創造自己獨特的優勢來爭取國際上的話語權，是我國發展的重中之重。在很長的一段時間內，“創新”一直扮演者我國發展中的核心角色，也是我國未來發展的重要導向。

1.科研人員數量持續增加

技術創新離不開技術人才的參與。十年來，我國科研活動參與人員持續增加。就國家統計局近十年的相關數據來看，十年來試驗與創新人員全時當量的平均增長率為9.13%，2018年較2017年同期增長8.06%。按照這一趨勢，未來幾年內科研活動參與人員仍然會持續增長。

2.科研經費支出增加

據相關數據顯示，2009年以來，我國政府和企業在科研項目上的經費支出逐年上升。政府不斷鼓勵企業創新，企業也制定相關創新發展戰略以提高企業的創新能力。從中央政府到地方政府，從企業到高校，都越來越重視技術的進步與創新。

3.科技成果顯著

國家統計局的數據顯示，截至2018年底，我國技術市場的成交額為17 697億元，約為2009年的4.82倍。專利申請授權數在2018年年底達到2 447 460件，是2009年底的3.21倍。從數據來看，我國科技研發成果顯著，有效促進技術進步。

（二）對外直接投資現狀

我國堅持“引進來”和“走出去”戰略并重，截止2018年年底，我國對外直接投資存量為198 226 585萬美元。2017年增長速度明顯增加，是2016對外直接投資存量的33.27%。按照這一態勢，未來我國對外直接投資市場仍將會顯繁榮景象。

三、變量選取及數據來源

（一）變量選取

我國技術創新市場和對外投資市場都是一片繁榮，本文將對技術進步如何影響對外直接投資進行進一步的實證研究。技術進步指標將投入和產出兩個角度進一步闡釋。投入指標又分為人力投入和財力投入，分別用R&D人員全時當量和R&D企業經費支出來衡量。產出指標由技術市場成交額和專利申請授權數兩個指標來衡量。對于對外直接投資情況將用國家統計局每年公布的對外直接投資存量具體衡量。詳見表1。

（二）數據來源

本文所有原始數據均來源于國家統計局2009-2018年所公布的《中國統計年鑒》，在此基礎上加以整理和分析。并運用SPSS 22.0 軟件對相關數據進行回歸，建立多元線性回歸模型。

四、模型建立

（一）作散點圖

對于技術進步指標的衡量，選取了R&D人員全時當量、R&D企業經費支出、技術市場成交額和專利申請授權數四個指標。為了證明其與對外直接投資存量間是否有相關性，首先作散點圖進行初步觀察。如下圖所示。

如圖5所示，可看出R&D企業經費支出與對外投資存量之間存在明顯的相關相關關系，進一步建立模型。

（二）主成分分析

由于無法排除所選取衡量技術進步的四個指標之間是否存在共線性問題，首先用SPSS 22.0對這四個指標進行主成分分析，從而排除共線性問題。主成分分析結果如下：

在總方差解釋表中，我們選取的四個技術進步的具體衡量指標方差累計貢獻率為97.684%，說明這四個指標具有較好的代表性，同時也排除了多個指標之間存在共線性的問題。

在成分矩陣表中，所選四個指標均具有較高的載荷，所以四個指標均可作為模型的自變量。

（三）多元線性回歸

根據以上分析，我們初步建立線性回歸模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4

在上述模型中，Y代表我國對外直接投資存量，X1、X2、X3和X4分別代表R&D企業經費支出、技術市場成交額、R&D人員全時當量以及專利申請授權數。用SPSS 22.0對其進行線性回歸，結果如上表所示。

通過表4中的R平方（0.998）、調整后的R平方（0.996）以及模型的顯著性可得，所建立線性模型的擬合度很好，具有顯著性。