程云鶴 丁業宸

摘要:隨著大數據、云計算、互聯網和區塊鏈等信息技術發展,企業財務管理面臨海量財務信息甄別和處理,需要財務管理人員具備財務管理和信息管理兩方面的知識。社會人才需要的變化對高校財務管理專業學生培養提出了新的要求。本研究以安徽理工大學財務管理專業為例,結合本校專業結構特色,探索“財務管理+信息技術管理”復合型人才的培養模式。
關鍵詞:大數據;財務管理;工科院校;培養模式
引言
隨著大數據、云計算、互聯網、區塊鏈等信息技術的興起與運用,企業面臨著海量的信息甄別與處理,企業財務信息風險也在逐漸提升。財務信息的便捷化、財務流程的智能化和財務信息風險防范對財務管理人員提出了新的要求。社會需要是高校人才培養的導向,如何利用理工院校資源,融合新時代要求,進行財務管理大學生培養模式探索變得十分必要。
一、地方工科院校財務管理專業人才培養存在的問題
(一)培養目標與方案無特色
在開設財務管理專業本科專業人才培養的高校中有綜合性大學、財經類大學和理工類大學,縱觀這些高校在財務管理專業人才的培養目標和方案存在明顯趨同,各類高校在專業的人才培養定位基本上都是以國家經濟建設需要為大背景,培養從事宏觀經濟管理和大中型企業需要以及從事財務管理研究方面的高級專業人才。各高校的畢業生主要就業去向皆為政府的財稅系統和相關管理部門以及大中型企業。這樣的定位既不能體現應用型人才培養目標與學術研究型人才目標的差異,也不能體現行業財務管理人才的特殊需求和專業建設的學科背景特色和優勢。地方工科院校雖“以服務地方求生存,以行業需求為導向”,立足于區域發展的要求,但是,人才培養的院校學科背景特色不明顯,難以形成核心競爭優勢。
(二)課程體系設置特色不鮮明且內容滯后
財務管理專業是集會計學專業、金融學專業和審計學專業為“一體化”的綜合應用型工商管理類專業。由于各類高校對財務專業人才培養的目標定位缺乏特色,從而在課程體系設置時缺乏明確的目標,只能是將管理學、經濟學課程進行簡單堆積,從而導致課程體系的設置不能體現院校優勢學科背景,且與企業對財務管理專業人才素質需求關聯性不強。例如,金融學、財務管理、會計學這三大專業分別屬于應用經濟學和管理學兩大學科,但是這三大專業的人才培養課程體系差異不大,甚至多門必修課完全一致,可能差異的僅僅只有幾門選修課程。若是將金融、財務管理、會計三大專業的公共基礎課程包含在內,則課程體系幾無區別。其次,隨著大數據、區塊鏈和分布式記賬技術以及財務核算智能化水平不斷提高,財務會計與報告的基礎性工作將會被人工智能所取代,傳統教學模式下的課程體系設置和教學內容安排以及現實中業財分離同企業戰略融合的需求差距越來越大。這樣的課程體系設置和教學內容,既不能突出院校人才培養的專業特色,也將導致財務管理專業人才培養的素質無法適應企業的實際需求,即便走上工作崗位,也難以勝任實際工作。
(三)實踐教學平臺不足和教師能力有待提高
地方工科院校的財務管理專業在工科院校與工科專業相比多處于弱勢學科,與優勢學科相比,在學科實踐平臺建設方面,存在著學科平臺資源短缺的問題。另外,與財經類或者綜合性大學相比,則由于規模效應和實驗平臺使用率,也不具備優勢。同時,由于網絡技術的快速發展,一些財務管理專業的軟硬件發展也很快,影響了學生實踐能力和就業能力的培養。另外,財務管理專業校外實訓基地建設也存在一定的問題,不能適應新時代發展下財務管理專業人才的培養。在這些因素當中還有更為重要的是我們實踐教學教師能力的提高,這是一個普遍性問題。當前高校在選拔教師過程中普遍重學歷而忽視實踐教學能力。與此同時,財務管理專業教師主要來自會計學專業,導致教師的教學理念、教學方法沿用會計學專業理念和方法,以致將財務管理專業實踐教學與會計專業實踐教學混為一體,忽略了二者的差異,影響了財務管理專業人才實踐能力的提升。
二、地方工科院校財務管理專業人才培養優勢分析
(一)工科院校財務管理人才培養目標優勢
工科院校顧名思義學校整體專業多以工科為主,工科院校在培養財務管理專業人才目標定位更明確。工科院校的歷屆畢業生就業去向多是以工業企業為主,與工業企業存在著千絲萬縷的聯系。財務管理專業人才培養目標定位與企業對人才的需求更為契合。就企業的財務管理人才需求而言,企業需要懂得生產經營規律,并能夠掌握產業發展趨勢和財務管理的復合型專業人才。在這類人才培養方面,無論是綜合性高校還是財經類高校財務管理專業培養的學生,都會因為缺乏工科院校產業知識背景,對產業運行發展規律把握存在先天的不足。因此,工科高校的財務管理專業人才培養應立足于自身學科專業優勢,應針對行業財務管理需要,確立復合型人才培養目標。
(二)工科院校財務管理課程體系設置優勢
工科院校在財務管理專業課程體系設置方面具有自身的相對優勢。工科院校由于與工業企業生產實踐聯系最為緊密,尤其是當前在“互聯網+”行業的大背景下,對企業需求的人才知識結構更易于把握。工科院校可以根據院校自身在技術方面的優勢,適當增加財務管理專業人才培養中大數據、云計算、區塊鏈等技術前沿類課程設置的比例,增加數據挖掘、數據分析和數據處理方面的課程,在培養模式上體現財務管理和信息管理雙層知識結構。
(三)工科院校財務實踐平臺和師資教學方面的優勢
工科院校在財務管理課實踐平臺建設和師資教學方面也有自己的優勢。在實踐平臺建設方面,由于財務管理專業人才培養在實踐平臺建設方面主要是服務器和軟件方面的投入,與工科人才培養相比投入較小,是投入小、見效快和收益大的學科建設。相對于財經類院校而言,由于人數規模的因素學生在實踐方面可能獲得較多的機會,從而更有利于提高學生的實踐能力。其次,工科院校財務管理專業培養由于和工業企業聯系較為緊密,可以與企業合作開展“雙師型”培養模式。
三、地方工科院校財務管理專業人才培養模式探索
(一)結合院校特色準確定位人才培養目標
本研究以安徽理工大學財務管理專業為例。安徽理工大學是一所以工為主的多科性大學,學校學科覆蓋理學、工學、醫學、經濟學、管理學、法學、文學、藝術學等門類,傳統的優勢學科有能源、機械、電氣、化工、材料、大數據與計算機等工科專業,財務管理專業設置于經濟與管理學院,為該院“信息管理與信息系統、電子商務、市場營銷、人力資源管理、金融學、資源與環境經濟學、財務管理、會計學”八大專業之一,學院專業齊全、互補性強。尤其是經管類與信管類專業,具有天然互補的優勢。財務管理專業以培養“財務管理+信息技術”復合型人才為目標。
(二)優化課程體系設置體現“財務+技術”管理特色
為了有效地實現大數據下財務管理人才的培養目標,加大對于數據處理與深入挖掘分析的基礎能力的培養,課程體系設置增加“大數據分析基礎”“財務共享與智能財務”“大數據分析技術與工具”等課程。在教材方面中國計算機學會大數據專家委員會正在編寫的大數據教材系列叢書采用“1+3+財務”的體系,即:以《大數據導論》為基礎,并有針對性地設置《大數據管理》《大數據處理》和《大數據分析》三本關鍵技術課程教材,以及財務領域應用教材。同時,減少內容交叉科目,增加課程安排的合理性。
(三)實訓建設:線上線下相結合
財務管理專業人才的培養突出教育的實踐和應用的學時權重,實現理論教學與實踐教學相統一,加大實驗室建設投入和實踐教學途徑拓展。課程體系的設置中適當提高實訓課課時,培養學生的實踐操作技能。財務分析實訓主要是通過搜集上市公司的財務信息和非財務信息,以案例形式對我國資本市場中的上市公司進行具體分析。中級財務會計、財務管理、審計模擬則是通過軟件上機實訓,進行財務管理仿真實驗,形成實驗報告。注重“財務+技術”相關課程的實訓,對于數據搜集、數據篩選、財務分析都有不同的側重點。對于數據搜集,實驗教學強調財務管理業務的交易能力和操作能力;對于數據篩選,實驗教學體系強調課內所學知識的感性化認識;對于財務分析,實驗教學強調數理金融分析能力與統計分析軟件的應用。
另外,在建設好校內實踐教學平臺的同時,為了更好利用網絡資源培養財務管理人才的必需能力,發揮產學研聯動的優勢,積極推進教育部產學合作協同育人項目,引進線上實訓平臺。我校財務管理專業教師通過與廣州致儀計算機軟件科技公司合作,將傳統課堂與校企資源共享的線上平臺——易財經結合起來,通過一段時間的探索與實踐,彌補校內實踐平臺不足的缺陷。
(四)多元化的教學方法
根據“教育觀念現代化,課程教學內容體現應用性,課程教學方式效果化,建立有效的課程教學效果考核機制”應用型財務管理本科專業《財務管理》課程教學改革措施,對于“大數據與財務管理”的培養目標,可以采用以下四個階段的教學方案,如圖1所示:
階段一:獲取財務管理+信息技術的知識體系——講授法。
階段二:財務管理+信息技術的案例課堂教學——案例教學法。
階段三:財務管理+信息技術的實踐教學——線上線下結合教學法。
階段四:財務管理+信息技術的實踐和考核——探究式學習法。
結合地方工科院校學科專業特色科學定位財務管理專業人才培養目標。在新的目標定位下,優化課程體系設置和教學內容安排以及加大實踐平臺建設投入和加強實踐教學教師隊伍建設力度。通過上述途徑對財務管理專業復合型人才培養模式和人才培養質量進行探索。
結語
不同層次、不同類型高校在培養財務管理專業人才時,如何辦出具有院校特色的人才培養模式,培養符合社會需求的高素質人才,這是新時代高等教育的使命和擔當,值得高等院校負責學科建設的管理人員和財務管理專業教育教學工作者深入研究和探討。尤其是具有工科背景的地方高校,辦學有一定歷史積淀和學科綜合優勢,如能打通學科間藩籬,進行學科資源整合,將工科背景與財經管理學科相融合,這是財經類院校和綜合類院校所無法比擬的天然條件。為此,需要更多的院校和教育研究者加入,加大研究力度、優化培養方案,形成富有特色的人才培養模式,培養出適應社會需求的復合型、產業需求型的財務管理專業人為社會主義現代化建設服務。
參考文獻
[1]易昱燁.淺談大數據環境下企業財務管理[J].科教導刊,2018(09):152.
[2]李永山.基于大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].財會學習,2017(16):49.
[3]邱玉蓮,錢蘇維.大數據環境下企業財務管理信息系統應用探討[J].財會通訊,2017(03):106.
[4]張紅英,王翠森.大數據時代財務分析領域機遇與挑戰[J].財會通訊,2016(5):84–85.
[5]佟伯承,張敏思,趙靜丹.財務管理人才財務大數據分析處理能力培養——基于“互聯網+”時代[J].財貿與財稅,2017(11):77.
[6]桂俊煜.大數據背景下高校財務管理專業人才培養探究[J].教育理論與實踐,2018(30):41–42.
[7]王元卓,隋京言.新工科背景下的大數據專業建設與人才培養[J].中國大學教學,2018(12):37.
[8]杭桂蘭.財務管理專業人才培養模式改革研究[J].山西財經大學學報,2017(11):54.
[9]揭志鋒.應用型財務管理本科專業《財務管理》課程教學探析[J].高教探索,2016(8):35–37.
[10]左占衛.加強財務管理人才培養的研究[J].商業會計,2016(2):107–109.