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RPA機器人助力電力企業財務數字化轉型

2020-10-20 06:04:07李銳黃彩云
中國新技術新產品 2020年14期
關鍵詞:電力企業財務管理

李銳 黃彩云

摘? 要:隨著信息技術的發展,RPA機器人已應用于多個領域。在財務領域,RPA機器人可以使財務人員從單調、重復的規律工作中脫離出來,企業可以將更多的資源用于財務分析、科學決策,提升了工作的附加值。電力企業財務管理要發揮RPA機器人在財務管理中的優勢,借助RPA技術推動財務數字化轉型發展,提升企業的財務管理水平,對于提高電力企業的競爭力具有很大的現實意義。

關鍵詞:RPA機器人;電力企業;財務管理;數字化轉型

中圖分類號:F232? ? ? ? ? ? 文獻標志碼:A

在信息技術快速發展的背景下,電力企業轉型發展有了技術基礎,電力企業正朝著智能化、數字化的方向發展。電力企業的財務管理存在大量重復、單調、機械式處理、處理急迫的基礎性任務,這些工作占用了財務人員的大量精力,財務處理效率和質量都受到了影響。RPA機器人的應用為推進財務數字化轉型創造了有利條件,借助數字化手段可以替代人工操作中的重復性工作,解決財務管理中低附加值的問題,對提升電力企業競爭力具有很大的現實意義。

1 RPA的優勢和影響

RPA(Robotics Process Automation)即流程自動化機器人,借助軟件自動化處理常規任務,用來取代單調、重復、機械、低價值、批量化的事務性操作。RPA作為虛擬勞動力,可借助預先設定的程序模擬人工處理操作,可以加速業務流程的處理效率并減少人力的投入,使財務管理得以轉型,實現了自動化、智能化。

1.1 RPA的優勢

RPA體現出處理效率高、準確性高、可靠性高的優勢,并且還具有可拓展、部署靈活等特點。與人工操作不同,RPA能依據設定的規則完成無差別化的操作,提高了數據處理的準確性,還可以滿足數據存儲、管理的需求,操作流程可以生成日志記錄供后期審核,并且RPA合規性強,可以滿足財務事務性工作處理的需求。與傳統信息系統相比,RPA具有非侵入性,原有IT基礎架構不會受到影響,不需要進行系統接口的轉換,可以依據現有的數據完整性與安全防范標準訪問系統,系統安全不會受到威脅。RPA易于部署,流程可定制化,運行成本低,財務流程不僅可以實現規?;疫€具有靈活性。RPA機器人依據設定的處理程序不間斷地工作,能彌補人工操作容忍度低、峰值處理能力差的不足,適用于企業全天候的業務處理[1]。

1.2 RPA對電力企業財務轉型的作用

RPA可以對電力企業財務數字化轉型產生多方面的影響,具體體現在4個方面。1)RPA的實質是虛擬勞動力,其可以提升財務管理的質量與業務處理效率,提高企業財務管理的信息化水平。2)使企業財務管理更加規范化。RPA的應用使業務數據的處理變得更加可靠,還可以發現業務流程中存在的改進點并加以完善。3)可以提升財務管理的數字化水平,RPA實現了各業務系統的集成,實現了資源的優化配置,使財務風險得到有效管控,使信息系統的協調控制能力得到提升,可以創造更大的價值。4)可以優化財務人員的結構,使工作方式得到轉變。RPA的應用讓財務人員不需要人工完成大量重復的工作,財務人員可以轉向決策分析判斷等高附加值工作。

2 RPA的財務應用

財務機器人的誕生是RPA技術應用于財務領域的基礎。RPA機器人針對財務管理的內容與流程,通過自動化處理取代傳統人工操作,可以輔助財務人員高效率地完成量大、重復性、標準化的工作。財務機器人作為虛擬勞動力,可以完成規則明確的可重復性流程,在特定流程節點取代傳統人工操作。RPA可以對人的操作進行模擬,實現數據的收集、匯總、驗證、記錄、協調、報告等多種功能[2]。RPA機器人應用于財務領域,借助認知技術,可以實現財務處理流程的自動化,提升了財務管理人員配置的有效性,人力資源與強度可以實現“削峰填谷”。在具體的應用過程中,RPA機器人實現多種功能的組合,實現了財務流程的轉型。

2.1 數據檢索與記錄

在RPA機器人的應用中,最為基礎的是數據檢索與記錄。應用前描述傳統模式下財務管理的手工操作,設置規則進行模擬,財務機器人可自動完成數據檢索、遷移、錄入等操作。數據檢索借助預設的規則,模擬手工檢索操作,自動訪問安全站點,依據關鍵字段自動完成數據的檢索、提取并記錄。不同于采用編程來解決數據檢索操作,財務機器人獲取頁面信息的方式更靈活,在頁面有修改的情況下,項目架構不需要進行調整,節約了數據遷移的時間。針對跨系統結構的數據操作,RPA機器人可自動完成數據的采集、轉化、遷移,并自動測試、校對數據完整性和準確性。針對跨系統的數據遷移操作,不僅可以采集原始數據,而且還可以實現數據的邏輯轉化、流程的變更。處理方式可以一對一,還可以跨系統一對多、多對一、多對多實現遷移與測試。針對不同系統間的數據遷移,體現出更強的適用性,成本更低。針對需要錄入的數據信息,RPA機器人可以自動識別紙質文件信息,自動接收電子文件,模擬財務人員人工操作,自動將預填充的數據錄入設定的系統中,對原始文件進行歸檔。

2.2 圖像識別與處理

RPA機器人具有圖像識別與處理功能,依托OCR技術可以自動識別圖像,提取圖像中的信息并輸出為可以結構化處理的數據,對數據進行審查與分析,輸出有決策價值的信息。RPA機器人借助OCR技術掃描識別進行預處理,提取文字圖像并進行降維。OCR識別后,對分類結果進行校正和格式化,將提取的關鍵字段輸出為可以結構化處理的數據,減少人工錄入的工作量。OCR技術可以識別發票信息,實現自動操作,將人從發票信息識別與錄入操作中解放出來。OCR技術根據預設的規則對圖像信息進行識別,模擬人的判斷進行處理操作,對識別出的信息依據預先設定的判定要點,完成圖片的轉換與初加工[3]。

2.3 平臺上傳與下載

RPA機器人可以實現數據的上傳與下載,自動完成數據流的接收與輸出,依據預先設定的路徑,登錄系統平臺,完成數據的上傳與下載。不同系統需要實現數據的傳遞,系統間接口如果存在限制,數據融通有障礙,要借助平臺完成數據的同步更新。RPA機器人可以模擬人工的上傳操作,自動登錄不同的異構系統,上傳設定的數據。RPA機器人針對系統間的數據同步、存儲等需求,可以自動登錄不同的異構系統,依據預設路徑下載指定的數據、文件,或上傳,完成其他處理。

2.4 數據加工與分析

RPA機器人可以對數據信息進行進一步檢查、篩選。數據檢查是對原始數據進行加工處理的基礎,財務機器人對獲取數據的準確性、完備性等進行自動化檢查,識別異常數據并做出預警。例如RPA機器人會檢查核對從不同口徑獲取的數據,對其進行檢查核對,對異常數據發出預警,基于數據規則進行處理。RPA機器人可以依據提前設定的篩選規則,實現數據的自動篩選,鎖定數據范圍。如RPA機器人針對多指標報表可以識別出關鍵指標,分析出要處理的指標,對篩選數據進行計算、整理等。對于獲得的原始數據,RPA機器人可以依據規則自動完成數據計算,以滿足個性化管理的需求。如RPA機器人針對銷售數據,依據傭金分配原則完成傭金的計算。RPA機器人可以對提取的結構化或非結構化數據進行轉化,并依據標準模板完成數據的輸出,實現數據收集到整理、輸出的自動化。RPA機器人依據預先設置的數據映射關系,從指定路徑獲取文件自動驗證,對例外事項進行調查,識別錯誤數據[4]。

2.5 信息監控與產出

RPA機器人可以模擬人的思維,可依據預設的流程完成工作流的分配與交接,實現批復的自動化。例如針對數據校驗環節的失敗報告,RPA機器人會結合預設的處理流程自動發出郵件,提醒負責人進行審核與批復。RPA機器人可以從內部、外部獲取數據,依據設定的模板與數據要求,模擬人的整合、輸出等操作。如完成預測數據與實際數據的對比分析、自動生成監管報告、預填制報告中的標準部分。RPA機器人會依據規則自動分析、預測。借助原有的數據與市場數據實現自動化預測。結合歷史信用記錄完成審批,自動處理標準的費用支出。在財務處理中,對于通知、跟催的事項,可借助RPA機器人完成信息通知,RPA機器人可以識別出關鍵字段,自動生成通知指令并完成信息發送工作。

3 RPA機器人的局限性

3.1 難以處理異常事件

RPA財務機器人完成的操作是基于設定好的規則的,如果業務場景與規則不符,RPA機器人難以分析判斷,對異常事件無法進行處理,還需要財務人員監督RPA機器人的運行情況,避免無法處理的異常事件存在。針對未能自動處理的異常事件,要借助人工操作進行干預,RPA機器人的應用存在局限性。

3.2 需要較高的運營保障條件

RPA機器人的性能高于ERP、CRM等軟件,企業的信息處理系統提升了層次。但是RPA機器人的有效運營需要保證系統平臺的穩定性。企業財務管理系統升級或切換時,RPA機器人會受到影響,無法運作或恢復運作,需要重新部署和優化。同時,RPA機器人的日常運營需要財務人員具備一定的計算機知識,要求財力人員有較高的素質。

3.3 需要有配套的跟蹤機制

RPA機器人對于財務數據的處理依據固定的流程,需要有明確的規則。但企業的流程是處于變化中的,當業務流程發生變化時,重新部署和設定RPA機器人。為了保證RPA機器人穩定、有序地運行,需要快速響應業務需求變化。企業針對RPA機器人的應用需要設計完整的跟蹤優化機制。

4 結語

RPA機器人應用于電力企業財務管理,為其數字化轉型創造了條件。RPA機器人借助自動化處理提升了財務管理的效率,管理流程可以進一步規范化,可以為電力企業帶來管理效益,RPA機器人將在電力企業財務管理中發揮更加重要的作用。

參考文獻

[1]鄭騫,張瑞磊.思源前沿:RPA,智能財務自動化的最后一公里[J].中國總會計師,2019(7):20-21.

[2]容覺生.自動化和人工智能如何重塑財務職能[J].機器人產業,2018(2):117-120.

[3]程平,陶思穎,朱波峰.基于RPA的財務共享服務中心財務報告生成優化研究[J].會計之友,2018(22):56.

[4]王國順.財務機器人到來前的危機與機遇[J].時代金融,2018(14):233-234.

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