模糊綜合評價在水電工程移民安置獨立評估中的應用

陳為西，李會甫，李 勝

(中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司，浙江 杭州 311122)

0 引 言

大中型水電工程移民安置獨立評估工作是一個復雜而又模糊的體系，對移民安置實施工作的評估涉及多方面因素和指標，需要對各方面因素，眾多評估指標等進行綜合比較分析，對多因素相互作用作綜合判斷，以此來從整體上反映移民工作實施的整體情況。在目前的評估工作中，以定性的方法居多，為增強對多因素綜合比較分析的邏輯性和準確性，筆者認為，在移民安置實施評估工作中引入定量的評價方法是必要的。

模糊綜合評價是以模糊數學為基礎，應用模糊關系合成的原理，將一些便捷不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合評價的一種方法。其基本原理是：首先確定被評判對象的因素集和評價集；再分別確定各個因素的權重及他們的隸屬度向量，進行模糊運算并進行歸一化，得到模糊評價綜合結果。其評價過程是由評價因素和評語構成的二要素系統。它的特點在于，評判逐對象進行，對被評價對象有唯一的評價值，不受被評價對象所處對象集的影響。

1 模糊綜合評價法的模型和步驟

1.1 確定評價因素和評價等級

設U={u1，u2，…，um}為刻畫被評價對象的m種因素(即評價指標)；V={v1，v1，…，vn}為每一個因素所處的狀態的n種判斷，即評價等級。其中，M為評價因素的個數，由具體指標體系決定；n為評語的個數，一般可以劃分為3～5個等級。

1.2 確定指標權重

為了體現各個評價指標在評價指標體系中的作用地位以及重要程度，在指標體系確定后，必須對指標重要程度進行定量分配，即賦予不同評價指標不同程度的權重系數。

一般而言，權重系數的確定可通過數學加權或定量加權和經驗加權或定性加權兩種方式。

數學加權或定量加權以數學原理為背景，科學性較強，如AHP層次分析法；定量的權重確定方法，不以主觀的評價為基礎，權重系數具有絕對的客觀性，但不可避免的缺陷是確定的權重有時與指標的實際重要程度相悖。

定性的方法，如專家打分法，權重的確定由個人經驗決策轉向專家集體決策，依據專家的知識、經驗和個人價值觀對指標體系進行分析、判斷并主觀賦權。專家打分法最大優點是在缺乏足夠統計數據和原始資料的情況下，可以做出定量估價，可以根據實際問題合理確定各指標權重系數之間的排序，有客觀的基礎，但仍帶有較大的主觀色彩。在采用專家咨詢法確定指標權重時，為進一步保證可靠性，一般需要注意兩個問題：一是評價者人數不能太少，只有這樣權重才趨于隸屬度；二是評價者必須對評價事物相當了解，特別是一些涉及專業方面的評價。由此形成兩個模糊集，一類是標志因素集U中各元素在人們心中重要程度的量，表現為因素集U上的模糊權重向量A=(a1，a2，…，am)；另一類是UxV上的模糊關系，表現為MxN的模糊矩陣R。

1.3 構造評判矩陣

首先，對因素集中的單因素Ui(i=1，2，…，m)做單因素評判，從因素Ui評價該因素對評價等級vj=(j=1，2，…，n)的隸屬度為rij，從而得出第i個因素Ui的單因素評判集

ri=(ri1，ri2，…，rin)

這樣m個因素的評價集就構造出一個總的評價矩陣R。即每一個被評價對象確定從U到V的模糊關系矩陣，即

式中，rij為第i個因素ui在第j個評語vj上的頻率分布，一般將其歸一化是指滿足∑rij=1。這樣，R矩陣本身就是無量綱的。

1.4 模糊合成

矩陣R中不同的行反映了某個被評價對象從不同的單因素來看，對各等級模糊子集的隸屬程度。用模糊權向量A將不同的行進行綜合，可得到該被評價對象從總體上來看對各等級模糊子集的隸屬程度，即模糊綜合評價結果向量

(b1，b2，…，bm)

式中，bj為被評價對象具有評語vj的程度，反映評判對象在所評判的特征方面的分布狀態。如需做判斷決策，則可選擇最大的bj所對應的等級vj作為綜合評判的結果，如果評價結果∑bj≠1，應進行歸一處理。B是對每個被評判對象綜合狀況分等級的程度描述，不能直接用于被評判對象間的排序，需作進一步的分析處理。通常可采用最大隸屬度原則對其處理得到最終評判結果，確定模糊評判值，即Max{(ai·rij(1≤i≤n))}(j=1，2，…，m)。

2 模糊綜合評價運用實例

LHK水電站處于雅礱江中游河段，電站裝機容量3 000 MW，涉及移民6 874人。在電站移民安置獨立評估工作中，嘗試運用模糊綜合評價法對移民生產生活水平進行綜合評價。

2.1 建立評價因素和子因素集

根據獨立評估實施，移民生產生活水平評價指標體系包括二級指標，因此移民生產生活水平評價中應建立二級評價因素集。

一級因素集為

U移民生產生活水平=(就業水平u1，生產水平u2，居住水平u3，基礎設施水平u4，社會服務設施水平u5，收支水平u6)

二級子因素集為

就業水平U1=(勞動力就業比例U11，勞動力非農就業比例U12)

生產水平U2=(人均耕地面積U21，人均糧食產量U22)

?

收支水平U6=(家庭人均純收入U61，家庭經營收入比例U62，人均生活消費支出U63)

2.2 建立綜合評價的評價集

建立LHK水電站移民安置實施獨立評估評價集：V=(一級，二級，三級，四級，五級)，分別賦值(100，80，60，40，20)。

在生產生活水平獨立評估指標體系中，各具體指標有定量指標也有定性指標，在具體評價時，應建立各指標的分級標準，把指標分成不同等級水平。在建立評價集之前，要注意對不同類型的評價指標(正向指標、負向指標；定量指標、定性指標)進行一致化處理。

LHK水電站移民生產生活水平評價等級分級標準見表1。LHK水電站移民生產生活水平樣本頻數分布見表2。

表1 LHK水電站移民生產生活水平評價等級分級標準

表2 LHK水電站移民生產生活水平樣本頻數分布

2.3 確定指標權重

LHK水電工程移民安置評估實踐中，因評價指標較多帶有一定的模糊性，為確保權重更能符合評價對象的實際，指標權重的確定采用定性加權—專家咨詢法。通過專家打分的形式確定指標權重，以算數平均值代表評委們的集中意見，計算各評價指標的權重。公式為

式中，ai為第i個指標的權數平均值；aij為第j個評委對第i個指標權數的打分值；n為專家數量；m評價指標總數。

A=(0.3，0.15，0.18，0.22，0.15)

A1=(0.4，0.3，0.3)

A2=(0.4，0.6)

A3=(0.4，0.3，0.3)

A4=(0.2，0.2，0.15，0.15，0.1，0.1，0.1)

A5=(0.5，0.5)

表3 LHK水電站移民生產生活水平評價指標體系及權重

2.4 構造模糊判斷矩陣，進行綜合評價

多層次綜合評價，應先對低層級指標進行綜合評價。采用(M·，+)算子，按最大隸屬度原則進行評判。

B1=A1×R1=(0.061，0.112，0.444，0.358，0.026)

B2=A2×R2=(0.071，0.212，0.641，0.064，0.013)

B3=A3×R3=(0.441，0.131，0.377，0.039，0.013)

B4=A4×R4=(0.062，0.254，0.285，0.154，0.244)

B5=A5×R5=(0.269，0.308，0.173，0.201，0.049)

將一級評價向量作為上層指標評價矩陣，根據確定的指標權重，得出二級綜合評價

B=A×R=(0.3，0.15，0.18，0.22，0.15)×

(0.162，0.191，0.386，0.188，0.073)

根據最大隸屬度原則，可以判斷該年度移民生產生活水平模糊評判值為0.386，處于評價等級中的三級。為更進一步直觀體現移民生產生活水平，根據評價等級賦值計算總評分，得當年度移民生產生活水平總評分為63.62。

3 結 語

對LHK水電站移民生產生活水平綜合評價中，通過移民生產生活水平模糊綜合評價結果，可以了解移民生產生活所處的水平等級，以及整個評價指標體系中指標的分布情況。尤其是在對不同時間段或不同評價對象進行比較分析時，可以通過模糊綜合評價的總評分進行比較，獲得直觀清楚的結果。

目前，模糊綜合評價方法已廣泛運用于各類評價實踐中，在大中型水電工程移民安置獨立評估工作中引入模糊綜合評價，用較為清晰的分級評價對評價指標進行量化，采用定性和定量相結合的方式對指標間的隸屬關系進行綜合分析，更全面有效地利用指標信息，具有主觀影響度較低的特點。與傳統的以模糊的定性分析為主的評價相比，在一定程度上能夠更加準確地反映移民生產生活水平，提升了評估的邏輯性和數據對比性。