影響居民的消費(fèi)水平的因素分析
——基于計量經(jīng)濟(jì)模型分析

任雅瓊

(安徽財經(jīng)大學(xué) 安徽 蚌埠 233000)

一、引言

在當(dāng)今,隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展，人們的文化程度和生活水平的不斷提高，導(dǎo)致人們對于物質(zhì)的需求和消費(fèi)也在不斷的提高，我國居民的消費(fèi)水平也發(fā)生了很大的變化。消費(fèi)作為人類經(jīng)濟(jì)生活中不可或缺的部分，同時又是拉動我國經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”之一，對我國經(jīng)濟(jì)的拉動力不斷增強(qiáng)，因此可以得出一個簡單的結(jié)論，消費(fèi)是刺激經(jīng)濟(jì)增長的主要方法，所以研究影響居民的消費(fèi)水平的因素對于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著極其重要的經(jīng)濟(jì)意義，同時也可以為我國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考和建議。

二、文獻(xiàn)綜述

在經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)中，有學(xué)者曾講過關(guān)于消費(fèi)地影響因素有哪些。凱恩斯認(rèn)為，在短期內(nèi)，影響個人消費(fèi)地主觀因素是比較穩(wěn)定的，主要取決于收入的多少，隨著收入的增多，人們的消費(fèi)也在增加。弗里德曼認(rèn)為，消費(fèi)者的消費(fèi)支出主要不是由他的現(xiàn)期收入決定的而是由它的持續(xù)收入決定的。當(dāng)然還有許多經(jīng)濟(jì)學(xué)者都認(rèn)為消費(fèi)水平與收入有關(guān)系，因此我將居民可支配收入作為其中一個解釋變量來研究。

中國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP,是指按市場價格計算的一個國家(或地區(qū))所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果。GDP是經(jīng)濟(jì)增長的重要支柱，同時也是居民消費(fèi)水平和生活水平不斷提高的保障。我國GDP自改革開放以來快速增長，為了使中國經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持高速高質(zhì)量發(fā)展，部分經(jīng)濟(jì)學(xué)者提出了多種說法，但歸根結(jié)底，都是“促進(jìn)消費(fèi)增長”，因此我將國內(nèi)生產(chǎn)總值作為其中一個解釋變量來研究。

就業(yè)問題，對于任何一個國家來講，都是一個重大的問題。其中一個主要原因就是，就業(yè)對于居民來講是其收入的主要來源，而收入是經(jīng)濟(jì)學(xué)者研究中影響消費(fèi)的最重要的一個因素，因此，我簡單將就業(yè)率作為其中一個解釋變量研究。(不對就業(yè)機(jī)會進(jìn)行研究)

三、多元線性回歸模型

(一)建立模型

表格1 數(shù)據(jù)來源于各年的《中國統(tǒng)計年鑒》

為了具體分析以上要素對我國居民消費(fèi)水平的影響大小，我們選取X1，X2，X3，X4作為解釋變量，居民消費(fèi)水平Y(jié)作為被解釋變量，進(jìn)行回歸分析，根據(jù)所選擇的樣本數(shù)據(jù)，將所選擇的全部解釋變量放進(jìn)同一個模型中，設(shè)定普通多元線性回歸模型：

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ui

采用Eviews軟件對表中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(采用最小二乘法)得出以下回歸結(jié)果：

Y=-21898.7247+0.0118X1-0.3292X2+1.8555X3+22849.7023X4

(二)模型檢驗(yàn)與修正

1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

根據(jù)分析結(jié)果與經(jīng)濟(jì)理論對比來講，居民可支配收入越高，消費(fèi)越高，因此，城鎮(zhèn)居民可支配收入X2的系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)理論；對于就業(yè)率來講，應(yīng)與收入一樣，就業(yè)率越高，消費(fèi)水平應(yīng)該也越高才對，因此，就業(yè)率X4的系數(shù)也不符合經(jīng)濟(jì)理論。

2.檢驗(yàn)多重共線性

(1)現(xiàn)對模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)：

F統(tǒng)計量=5056.071，在給定的顯著性水平來看，模型整體上講，居民消費(fèi)水平和各個解釋變量之間的線性關(guān)系顯著。現(xiàn)利用Eviews軟件查看各解釋變量之間的相關(guān)性。可得：各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高，均高于0.91，存在嚴(yán)重的多重共線性。

(2)現(xiàn)對模型進(jìn)行修正

?現(xiàn)將各解釋變量與被解釋變量單獨(dú)回歸分析。

?接下來進(jìn)行逐步回歸法，即分別剔除解釋變量。剔除X1，即國民生產(chǎn)總值，剔除x2，即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入；剔除x3，即農(nóng)村居民人均可支配收入，剔除x4，即就業(yè)率。

?利用Eviews軟件分別查看方差膨脹因子。

根據(jù)逐步回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)剔除X4，即就業(yè)率后，模型擬合程度較好，根據(jù)方差膨脹因子的結(jié)果來看，X4的方差膨脹因子最大,因此剔除X4，得到的回歸方程為：

Y=586.6455+0.0109X1-0.2973X2+1.7848X3

3.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

度量擬合優(yōu)度的測量值是可決系數(shù)R2。從分析結(jié)果來看，模型的可調(diào)整的可決系數(shù)R2=0.999005，表明模型在一定程度上擬合比較好。

4.T檢驗(yàn)

接下來對分析結(jié)果進(jìn)行解釋：

(1)對于β1，t統(tǒng)計量為1.910807。查t分布表，表明國民生產(chǎn)總值對居民消費(fèi)水平有顯著性影響

(2)對于β2，t統(tǒng)計量為-1.803179。查t分布表，表明城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對居民消費(fèi)水平有顯著性影響

(3)對于β3，t統(tǒng)計量為8.303788。查t分布表，表明農(nóng)村居民人均可支配收入對居民消費(fèi)水平有顯著性影響

5.F檢驗(yàn)

F檢驗(yàn)是一種在零假設(shè)之下，統(tǒng)計值服從F-分布的檢驗(yàn)。通常用來檢驗(yàn)回歸方程的顯著性。由結(jié)果分析得，F(xiàn)統(tǒng)計量為6358.003，表明從整體上看，居民消費(fèi)水平與解釋變量的線性關(guān)系顯著。

6.檢驗(yàn)異方差性

現(xiàn)利用Eviews軟件中的White檢驗(yàn)，對其進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，可得nR2=15.57761，nR2所對應(yīng)的臨界概率是0.0762，由White檢驗(yàn)可知在給定自由度和α的情況下，nR2在所給定的區(qū)域內(nèi)，因此可得模型的隨機(jī)誤差不存在異方差性。

7.檢驗(yàn)自相關(guān)性

自相關(guān)性是指隨機(jī)誤差項的各期望值之間存在著相關(guān)關(guān)系，稱隨機(jī)誤差項之間存在自相關(guān)性或序列相關(guān)，由之前的White檢驗(yàn)可知，DW的值為0.555778，存在自相關(guān)性。利用Eviews軟件進(jìn)行高階自相關(guān)檢驗(yàn)，可得其存在自相關(guān)。

利用Eviews進(jìn)行廣義差分法進(jìn)行修正，此時得到的DW的值為2.388691，滿足無自相關(guān)，修正完成。

四、數(shù)據(jù)來源

本文選取了2000至2019年間,選取了國民生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，農(nóng)村居民人均可支配收入，我國就業(yè)率來分析對居民消費(fèi)水平的影響。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局。

五、結(jié)語與政策建議

根據(jù)以上回歸數(shù)據(jù)以及相關(guān)檢驗(yàn)，我們可以得出各個變量與我國居民消費(fèi)水平的變動關(guān)系。現(xiàn)階段我國的國內(nèi)生產(chǎn)總值，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，農(nóng)村居民人均可支配收入，就業(yè)率這些因素總體上講對我國居民消費(fèi)水平具有重要的影響。

根據(jù)以上分析，要想提高居民的消費(fèi)水平，需要增加城鄉(xiāng)居民可支配收入，為此我們提出以下建議：

(1)提高居民整體收入水平，尤其是農(nóng)村居民收入水平。加快城市化，減少農(nóng)民，這樣會進(jìn)一步的提高農(nóng)村居民的收入水平。

(2)提高就業(yè)率。建立社會保障體系，保障就業(yè)，加強(qiáng)就業(yè)人員的技術(shù)培訓(xùn)，對失業(yè)人員再培訓(xùn)，建立失業(yè)人員的人力資本轉(zhuǎn)型和升級機(jī)制。