運營商AI，能與不能

高超

當人工智能成為科技創(chuàng)新企業(yè)標配的時候，運營商也加入了進來，努力打造自己的特色。

截至目前，國內三大運營商都開啟了自己的人工智能業(yè)務，其中中國移動發(fā)布了人工智能平臺——九天，中國電信與合作伙伴共同打造了人工智能開放平臺——燈塔，中國聯(lián)通通過混改與百度等合作伙伴一起共赴人工智能盛宴。人工智能已經(jīng)成為運營商發(fā)力數(shù)字化新業(yè)務的著力點。

布局AI

三大運營商都已在人工智能領域布局，但是打法和套路不盡相同。

中國電信燈塔平臺側重點在賦能。據(jù)悉，該平臺服務對象主要包括安防、金融、自動駕駛、醫(yī)療影像診斷、AI音箱和智慧畜牧等方面，其中，在畜牧行業(yè)，該平臺提供了全球首個牛紋識別算法。此外，該平臺用AI賦能AI，實現(xiàn)AI民主化，加速AI行業(yè)賦能，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉化為AI生產(chǎn)力。不僅如此，中國電信還與英特爾等通信廠商合作開拓人工智能新的業(yè)務領域。

而中國移動九天平臺的定位更傳統(tǒng)，一方面是深入電信行業(yè)，聚焦于運營商的市場運營、網(wǎng)絡還有服務等應用領域，同時，面向垂直行業(yè)，以應用場景驅動的方式提供端到端的AI應用解決方案和實施；另一方面是面向AI應用研發(fā)人員、企業(yè)等提供開放AI能力的服務，用戶可以通過遠程API形式服務，也可以通過本地部署SDK方式使能AI能力。

相比前兩家，中國聯(lián)通在人工智能方面的布局要低調得多，且多以項目合作為主。據(jù)悉，中國聯(lián)通與百度、科大訊飛、烽火等公司均有AI項目合作。其中，與科大訊飛的合作聚焦人工智能技術在智能終端產(chǎn)業(yè)鏈上的應用，與烽火在智慧城市方面開展合作，并共同推動相關標準的制定。

盡管套路有別，但是運營商人工智能業(yè)務和平臺的定位更多的還是聚焦電信行業(yè)以及與此相關的企業(yè)。

能力拓展

不管是賦能還是開放，運營商在人工智能領域的探索才剛剛開始，目前所涉及的業(yè)務還比較有限。

據(jù)了解，中國電信的人工智能技術目前主要應用于智慧家庭、智能客服、用戶身份識別等領域。中國移動主要應用于智能客服、深度學習平臺、智能營銷機器人、網(wǎng)絡智能化等。中國聯(lián)通以智能客服業(yè)務為主。

不過，運營商的AI能力不僅限于此。中國電信燈塔平臺上線后，率先與中科視拓聯(lián)合研發(fā)并上線了“DTaaS深度學習訓練服務”。據(jù)悉，DTaaS是基于AI模型算法集合及計算集群形成的一站式深度學習平臺，通過簡潔的操作實現(xiàn)使用復雜的人工智能算法，進行模型訓練、評估及預測。后續(xù)將面向行業(yè)伙伴和高校科研機構進一步開放，提供圖像、視頻、語音、推薦等領域的，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、模型訓練與能力封裝等一系列的相關服務。

中國移動九天平臺自上而下由三層構成，頂層是產(chǎn)品應用層，即智慧運營、智慧連接、智慧服務領域，分別涵蓋了智能營銷、智慧網(wǎng)絡、智能客服等。

中間層是AI核心能力層，按照其所處理的輸入數(shù)據(jù)類型分為三大類，第一大類是語音語言類型，包括智能語音分析以及自然語言理解語義分析；第二類是圖像視頻類，如人臉識別、物體識別；第三類是對大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡、市場、客服和IT產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)，進行深層次的分析，提供網(wǎng)維、網(wǎng)優(yōu)、用戶畫像、推薦等智能化模型，數(shù)據(jù)可視化等。

底層是基礎服務層，由深度學習開放平臺構成。據(jù)介紹，九天深度學習平臺是中國移動首款基于GPU集群的深度學習訓練平臺，具有三大技術優(yōu)點。首先，深度學習平臺除了支持GPU，還支持GPU和CPU混合異構計算集群。其次，該平臺支持多訓練任務在多GPU節(jié)點和多GPU卡上進行智能調度。最后，該平臺支持業(yè)界主流的多款開源深度學習框架，如TensorFlow、Kaldi、Caffe等。

扮演多重角色

其實，在人工智能領域，運營商不僅僅是重要的參與者，還扮演多重角色。

“未來的人工智能世界依賴運營商的網(wǎng)絡提供連接，提供服務，所以未來的網(wǎng)絡是萬象智能的神經(jīng)中樞。”中國聯(lián)通總經(jīng)理陸益民表示。

中國移動研究院大數(shù)據(jù)與IT研究所所長助理鄧超則認為，在AI時代，中國移動作為運營商天然扮演著三重角色。第一個角色是AI技術的使用者，下一代網(wǎng)絡離不開智能化；第二個角色是AI產(chǎn)業(yè)的核心驅動者，未來的智能化時代離不開5G和物聯(lián)網(wǎng)；第三個角色是AI服務的提供者，數(shù)字化轉型以后的中國移動將提供AI服務和AI產(chǎn)品。

正是因為運營商在人工智能領域扮演著重要角色，才引來英特爾、百度、科大訊飛等企業(yè)的橄欖枝，而在未來的發(fā)展中，運營商與人工智能關系將會越來越緊密，運營商的AI能力將會更將強大。

鏈接

國外運營商AI三類模式

與國內三大運營商類似，國外運營商也涉足AI領域，并形成了自己的特色。

打造AI平臺

首先，具有較強IT研發(fā)實力的運營商通常構建AI能力平臺，通過平臺對外發(fā)布運營商的最新研發(fā)技術成果，吸引生態(tài)合作伙伴。目前AT&T;、NTT、Verizon都對外提供AI的平臺服務，呈現(xiàn)三種不同構建方式：一是提供AI綜合平臺，提供從能力到應用的全面服務；二是提供AI能力平臺，吸引開發(fā)者；三是在已有的優(yōu)勢平臺上嵌入智能形成面向行業(yè)的智能平臺。

從最優(yōu)勢的行業(yè)切入

盡管國際運營商AI進入的領域各有不同，但共同的是在眾多應用場景中，國際運營商均選擇從其最具優(yōu)勢的行業(yè)切入。例如， AT&T;將人工智能率先用于判斷網(wǎng)絡故障；Verizon重點關注物聯(lián)網(wǎng)人工智能。

生態(tài)合作

國際運營商人工智能主流合作模式包括三種：基金會投資、企業(yè)收購和戰(zhàn)略合作。AT&T;與Tech Mahindra公司共同向Linux基金會投資，建立AI開源平臺Acumos。在企業(yè)收購上，目前更多是面向行業(yè)的收購，Verizon在物聯(lián)網(wǎng)領域收購了Hughes Telematics等企業(yè)，獲取物聯(lián)網(wǎng)領域的智能能力。國際運營商們通常選擇和細分領域領先企業(yè)強強聯(lián)合。例如SKT與IBM合作研發(fā)構建GUNU的韓語溝通能力。（趙妍）