大數據在醫療保健方面的應用

摘要：大數據這一術語主要表示從不同規模的不同來源以相當快的速度產生的可結構化或非結構化的大量數據。20多年來，大數據對我們的日常生活產生了巨大影響。現在，它正被用于開發不同類型的醫療應用程序，這些應用程序有著嚴格的要求和堅定的挑戰。我們觀察到，在醫療應用中利用大數據對提高衛生服務績效起著至關重要的作用。然而，它仍然是一個活躍的研究領域，需要更多的改進來滿足醫療部門的需要。大數據在醫療系統中的應用前景看好，隨著時間的推移，對大數據的需求呈指數級增長。將大數據技術引入醫療保健應用領域，使人們對大數據能為他們帶來什么有了更多的見解和視野。隨著電腦和互聯網的發展，醫療應用系統開始以軟件為基礎，近年來隨著智能手機和支援應用系統的普及，各種先進的醫療設施應運而生。因此，我們將重點放在概述大數據及其對醫療應用的影響上。在本文中我們將描述一些應用大數據技術的醫療相關應用，以及在這些應用中使用的一些常用技術。

關鍵詞：大數據;醫療;保健;人工智能

中圖分類號：R-05文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）06-0172-01

Abstract：Thetermbigdatamainlyreferstoalargeamountofdatathatcanbestructuredorunstructuredatafairlyrapidratefromdifferentsourcesondifferentscales.Formorethan20years，bigdatahashadahugeimpactonourdailylives.Itisnowbeingusedtodevelopdifferenttypesofmedicalapplicationsthathavestringentrequirementsanddeterminedchallenges.Weobservethattheuseofbigdatainmedicalapplicationsplaysacrucialroleinimprovinghealthserviceperformance.However，itremainsanactiveresearchareathatneedsmoreimprovementstomeettheneedsofthemedicalsector.Theapplicationofbigdatainthemedicalsystemispromising.Withthepassageoftime，thedemandforbigdatagrowsexponentially.Theintroductionofbigdatatechnologyintohealthcareapplicationsgivespeoplemoreinsightandinsightintowhatbigdatacanbringtothem.WiththedevelopmentofcomputersandtheInternet，medicalapplicationsbegantobebasedonsoftware.Inrecentyears，withthepopularizationofsmartphonesandsupportingapplications，variousadvancedmedicalfacilitiesemerged.Therefore，wewillfocusonanoverviewofbigdataanditsimpactonmedicalapplications.Inthisarticle，wewilldescribesomeofthemedical-relatedapplicationsthatapplybigdatatechnology，aswellassomeofthecommontechnologiesusedintheseapplications.

Keywords：bigdata;Medicaltreatment;Healthcare;Artificialintelligence（ai）

1引言

我們觀察到，隨著時間的推移，技術是如何在我們日常生活事件的許多方面進化的。例如，當今世界人們相互交流的方式，交通，教育，甚至醫療保健應用。此外，日常生活事件已經發生了很大的變化，包括購物，在線訂購食品，甚至我們的家庭現在被如此多的智能設備占據。隨著技術的進步和應用的增加，大量的數據被生成、交換、存儲和處理。根據[1]，直到2003年，差不多5M字節的數據都是從不同的來源產生的，而現在產生同樣數量的數據只需要兩天。到今年年底，我們預計將有超過500億臺設備連接到互聯網。每天大約有100億條短信交換。大數據存在于我們周圍的一切：網絡點擊，傳感器，在線交易，電子郵件，以及許多其他應用程序。由醫療應用程序產生大量數據已經發生了許多年，然而，這些數據的主要數量是收集和保存為硬拷貝之前[2]。隨著電腦和互聯網的發展，醫療應用系統開始以軟件為基礎，近年來隨著智能手機和支援應用系統的普及，各種先進的醫療設施應運而生。這種高容量的數據可以應用于解決許多現代問題和支持許多智能應用程序。因此我們首先需要了解更多關于大數據、大數據的特征以及可以支持處理這么大數據量的可用工具。本文研究了大數據在支持醫療保健應用程序中的重要性、用例以及這些類型的應用程序的需求。

2應用大數據技術的醫療相關應用

在本節中，我們將描述一些應用大數據技術的醫療相關應用，以及在這些應用中使用的一些常用技術。醫療領域的主流2017年，ibm首席執行官羅梅蒂宣布，“這是主流，它可以在醫療保健領域有很大的幫助，它可以帶領我們進入醫療的黃金時代。”計算機科學和醫學專家一致認為人工智能有能力改善醫療保健領域的狀況[3]。醫生常常在黑暗中開抗生素。人工智能可以調整它的建議，以適應持續不斷的數據流，從一個醫院單元，到整個醫院，再到整個社區。這符合感染性質的改變。這對人類來說是很難做到的，因為他們通常是根據什么通常有效或者上次有效來思考的。大數據還可以評估一些特殊病人對藥物的反應，根據這種反應提供統計預測。在某種程度上，應該清楚，處方藥不起作用，還需要一些其他藥物。醫生們還在忙于每小時的監測，這需要很多時間。有了大數據，這很容易實現。醫療資源的配置可以大大降低醫療成本，因此這項工作對全球醫療行業具有重要意義。大數據使用算法早期發現肺癌世界著名的計算機芯片公司英特爾舉辦了一場名為“天池”的人工智能健康測試競賽，以尋找早期發現肺癌的算法。候選人將使用X射線計算機斷層成像掃描和臨床記錄來檢測肺部的“可疑增生”，即所謂的“肺結節”[4]。應用大數據是新一代放射工具的一個重要組成部分，它將有助于通過“虛擬活組織檢查”（而不是通過小的侵入性活檢樣本）來分析整個腫瘤。大數據和人工智能在放射醫學領域的應用可以利用基于圖像的算法來表征腫瘤[5]。特別是在發展中國家，熟練掌握放射學、超聲波等領域的醫務人員非常稀缺。

參考文獻：

[1]https：//www.sheffield.ac.uk/frax/tool.aspx.

[2]M.J.GrecoA.DeMauroandM.Grimaldi.Aformaldenitionofbigdatabasedonitsessentialfeatures.LibraryReview，65（3）：122–135，2016.

[3]A.AitLahcenA.Oussous，F.Z.BenjellounandS.Belfkih.Bigdatatechnologies：Asurvey.JournalofKingSaudUniversity：ComputerandInformationSciences，pages01–18，2017.

[4]K.GrifnB.GerhardtandR.Klemann.Unlockingvalueinthefragmentedworldofbigdataanalytics.inCiscoInternetBusinessSolutionsGroup，2012.

作者簡介：楊茜婷（2000-）女，漢，江西南昌，本科在讀，職稱：無，研究方向：大數據，軟件工程。