李穎
AI誕生出了很多神奇的應用,今天給大家介紹一款非常神奇的AI新用途———將簡筆畫變成照片。
我們知道AI的原理是機器學習和神經網絡,海量數據通過先進的統計學算法多次處理,最后AI程序能給出接近乃至人腦真實反映的推演反饋。而這款名為Image to Image的AI演示程序,通過Tensorlfow進行數據訓練,只要給出簡筆畫,就可以輸出真實照片,聽起來就頗為神奇。
開啟網站,可以看到有4種演示模型,分別是識別貓、識別建筑正面、識別鞋子和識別包包。是的,Image to Image只支持這4種圖像轉換,應該是作者只對這4種物體進行了數據訓練,例如網頁上介紹說貓的AI識別,就是利用了2 000張貓照片作為原始數據進行機器學習的。
來試試效果如何,在輸入框下面點擊“clear”就可以清除掉預設的模樣,用鼠標在輸入框中畫一只貓,接著點擊旁邊的“process”按鈕。等待一段時間,照片就生成了!

可以看到,Image to Image還是比較可靠的。只要畫的簡筆畫的確是貓,而且沒有太抽象、太卡通,Image to Image就會給出非常擬真的貓的照片。而這張照片是計算出來的,不是實際拍攝而成。
可以看到,Image to Image的效果還是有令人驚喜的地方。不過AI生成的圖像也有明顯瑕疵,但作為一款自動程序,已經算是不錯了。
通常來說,要將簡筆畫轉換成真實照片效果,需要功力高深的寫實畫師才能做到。現在,AI開始往這方面努力了,雖然效果還不是特別顯著,但有很大的發展潛力。在未來,大家可能不需要太多的美術基礎,通過寥寥數筆,就可以讓AI將自己想象中的畫面變為現實。從這個角度來說,AI可以把想象力從繁重的美術工作中解放出來,讓設計更彰顯其獨特價值。
總之,這是一款非常有意思的AI程序,感興趣的朋友不妨嘗試一下。