如何為數據爆炸性增長做好準備

何靜

組織必須為收集、處理、分析和處理TB級的安全數據做好準備。“情報是第一道防線，我們必須提高收集和分析情報的能力。”———Saxby Chambliss

CISO們應該將這位前喬治亞州參議員的這句話內化，將其重點放在網絡安全的防御上。換句話說，包括所有關于網絡安全策略、項目優先級及投資等決定都應該根據實時數據和歷史數據來進行分析。什么類型的數據？EDR數據、網絡元數據、云日志、身份數據及威脅情報等。

這種數據爆炸的某些方面其實已經發生了。ESG的研究表明：

75 %的企業組織在收集、處理和分析比2年前更多的安全數據。32 %的組織聲稱收集、處理和分析的數據比2018年多得多；

52 %的組織在線保留安全數據的時間比過去更長了，另有28 %的組織也希望在線保留安全數據，但由于成本或運營原因而無法保留；

為了適應更長的數據保留期，83 %的公司使用了離線或冷存儲，這有助于控制基礎設施成本，但會使追溯調查變得更加麻煩。

在2020年初，不斷增長的安全數據分析和操作要求已經是一個優先事項了。通過引入新的數據分析用例、流量模式、行為分析需求和盲點，COVID-19也變相增加了緊迫性。

一旦夏季結束，CISO們將啟動2021年的規劃進程。正如他們所做的那樣，即使是規模較小的企業也需要為安全數據收集、處理和分析需求的巨大飛躍做好準備。

以下是圍繞這一轉變的一些想法：

CISO應該考慮一個統一的數據管理服務，一個存儲了所有安全數據的存儲庫，無論其來源、格式或類型如何。當他們從事這項工作時，應該與首席信息官一起討論，看看是否可以將安全和IT運營數據聚合到一個公共存儲桶中。

在所有行業中，無論合規性的要求如何，安全數據的收集、處理和分析的下一次迭代都將在很大程度上依賴于基于云的資源。到2022年，大多數組織都將把所有的安全數據遷移到云端，或者依賴于混合架構，這些架構在基于云的基礎設施中將占很大比重。

目前，安全分析和操作工具往往側重于威脅的檢測和響應。需要尋找針對網絡風險管理的新一輪大數據分析創新———攻擊面管理、第三方風險管理和漏洞管理等依賴于動態數據收集和分析的活動。

安全分析需要巨大的和前所未有的規模。我們將看到安全托管服務提供商（AT&T，DeepWatch，Proficio等）的使用會急劇增加，即使是在比較大的企業。那些單獨行動的人則可能需要來自ThetaPoint和其他公司專業服務的幫助。

隨著組織轉向流式數據來進行實時分析，對安全數據管道專業知識的需求將會很高。由于很少會有安全組織雇用數據管理工程師，因此將需要有專業和托管服務提供商來彌補這一差距。

我們將看到所有類型的安全運營和分析平臺架構的長足發展，市場、合作伙伴關系以及大量的并購活動。

隨著安全數據向云端轉移，像亞馬遜、谷歌和微軟這樣的云服務提供商（CSP）將有巨大的主場優勢。這也是為什么這3家公司的AmazonDetective，GoogleChronicle，MicrosoftAzure Sentinel一起進入安全分析和運營池的原因了。為了競爭，其他供應商（如Devo，Exabeam，LogRhym，Securonix等）必須在易用性、分析及流程自動化等方面勝過本地CSP。

聯系先前的觀點，高級分析是一個新興的戰場。這也將使Palantir，SAS等數據分析專家加入這場游戲，這也是為什么MicroFocus（ArcSight）收購了Interset，而SumoLogic收購了JASK的原因所在。

ELK stack等開源軟件也將發揮作用，但大多數組織還都無法編寫開源工具，以跟上安全分析/運營需求的規模和動態性質。所以基于云的商業解決方案將占據這個市場。

現在還不清楚XDR的角色，但在不久的將來，它將是一項支持性技術計劃。

最后，有些人認為這些變化會是對Splunk領導地位的真正威脅，但我不這么認為。Splunk必須靈活應對新的競爭對手和商業模式，但Splunk確實已經占領了這個市場，并在進行相應的投資和調整。

未來還有很多變化，讓我們拭目以待。