5G和邊緣計算將如何幫助企業

馬浩壤

為了應對冠狀病毒危機，世界各地的組織一直在使用數字技術來遠程經營業務，等待世界恢復正常。

這場危機帶來了一個機遇：加速商業世界的數字化轉型。因此，AT&T和IBM在長期合作的基礎上，現在專注于使用5G無線網絡和邊緣計算，作為企業在完全恢復業務后變得更智能、更高效和更具彈性的關鍵方法。

IBM在其Thomas J.Watson研究中心，正在部署AT&T的5G和多路訪問邊緣計算（MEC），這是一種私有蜂窩低延遲解決方案，可以在企業站點的內部處理數據，而不通過公共網絡路由流量。

隨著發展，諸如5G和邊緣（Edge）之類的技術有望在幾乎所有行業的未來中發揮巨大作用。通過人工智能的強助力，這些技術有望提供低延遲、高性能的計算和安全性要求，這也是許多行業在未來可能具有競爭力的要求。

AT&T和IBM計劃在Watson研究中心實施其中的許多方法。在那里，科學家和研究人員從事的活動并非總是轉化為企業在最近幾個月被迫采用的遠程工作方案，兩家公司希望創造可以成為5G和邊緣技術的示范案例。

例如，將5G與邊緣計算相結合，可以為機器人技術的突破和機器從遠程位置執行復雜工作的能力打開大門。Yorktown Heights，正在探索的任務之一是使研究人員能夠遠程調整實驗室中IoT網絡設備的位置。另一個設想是允許系統管理員遠程重新部署數據中心中的計算機，以提供一個更加敏捷的環境。

AT&T和IBM希望共同展示各種行業如何平穩過渡到新的工作環境中，從而幫助定義業務的未來。該模型非常適合用于構建可加速行業創新的應用，包括制造業、醫療保健、能源和公用事業。

建立新工作方法的基礎

當然，通向未來的道路始終強調員工安全，因為我們實現了在共享地點進行的最佳工作。5G低延遲、高性能連接支持的遠程工作能力為我們提供了幫助，企業可不必再擔心COVID-19在工作場所中傳播，并為最終返回工作場所奠定了基礎。

有些公司將在Yorktown Heights部署Watson Works，Watson Works是一套旨在為企業提供一系列功能的重返工作解決方案。

通過IBM AI驅動的系統中解決工作場所安全問題，并通過AT&T LTE和5G移動網絡技術使其在規模上可行，其中包括AT&T MEC。來自AT&T的解決方案能夠開發和部署依賴于自身的超低延遲、更高的安全性和隱私性、改進的帶寬節約效果以及更好的數據控制能力等新功能。

5G的低延遲允許在工業環境中進行遠程操作，從而有助于使工人免受傷害。而且，如果確實發生任何危險情況，邊緣計算旨在讓企業快速捕獲和分析數據，而無需在中央云上進行額外的存儲或處理。

相同的處理能力可以幫助員工使用設備即時監視其溫度、氧氣水平和血壓，從而保護自己的健康。醫院甚至可以利用類似的進步來提高其當前基礎設施的可靠性，同時實現諸如遠程手術、機器人技術和虛擬現實仿真之類的進步。

即使在零售店等風險較低的環境中，5G和邊緣計算都可以幫助商店分析供應鏈數據，檢測泄漏或損壞，或以諸如擁擠密度之類的指標來監控，如果不使用邊緣計算，這種方法會使網絡不堪重負。

長期的數字化合作伙伴

AT&T與IBM有著深厚的合作關系，并且已有多年的合作歷史。在為AT&T和IBM的聯合企業客戶提供服務的過程中，這種合作關系證明了自己的價值，因為COVID-19受到了干擾。AT&T能夠響應客戶的遠程業務新需求，并提供保持客戶業務正常運行所需的功能。

IBM和AT&T為能夠快速應對這種狀況，并遷移到在家工作的運營模式，以幫助確保員工安全，在數天之內就執行了大規模的基礎實施升級，有些業務部門需要將遠程員工基礎架構容量提高200 %。在三周之內，建造工作就完成了，2家公司的員工都可以在他們的室內安全的為客戶提供支持。

包括IBM和AT&T員工，他們依靠互聯網和電話服務幫助支持AT&T的數千個商業客戶。隨著企業客戶迅速轉移到自己的遠程運營部門，這些組織有效地處理了20 %的訂單激增。即使在疫情消退之后，對于需要快速執行訂單的客戶，仍有望保留重新設計的流程。

未來之路

AT&T部署在6 GHz以下運行的全國性5G網絡以及24 GHz或更高的mmWave頻譜的策略將有助于為業務需求提供最佳的速度、延遲和覆蓋范圍。作為此安裝的一部分，Yorktown Heights工廠將提供AT&T 5G mmWave覆蓋范圍。

AT&T和IBM在約克敦高地創建的協作展示，其中5G和MEC已通過AI進行了增強，旨在展示低延遲、高性能和安全計算等功能，這些功能可在后疫情時代應用于許多行業。

醫療保健行業可以更迅速地采用解決方案來控制流行病，監測患者并確保工作人員安全，同時使管理層能夠采用更高效的運營形式。

制造公司可以通過連接5G的自動化操作降低成本，并借助機器人技術和近乎實時的可視化分析來幫助提高生產質量。

能源和公用事業公司可以在下一代電網的高級電表等基礎設施中部署邊緣服務，從而升級電網為電動汽車供電，同時不間斷地整合可再生能源的生產和存儲。

公共設施的運營商可以通過近乎實時的健康監測，自主報告體溫數據以及整個設施的占用率和人群密度管理來提高工人和顧客的安全。

增強的網絡和遠程監控，結合自動化的庫存管理和AI增強的采購流程，可以幫助任何類型的行業創建更具彈性和動態的供應鏈，而不論潛在的干擾源如何。

所有類型的雇主都可以從AI和機器學習與高速網絡相結合的工人安全解決方案中受益，這會使執行者對事件的響應速度更快，可立即做出決策，包括關閉運營和撤離建筑物。

COVID-19危機尚未結束，但不會永遠持續下去。通過促進對任何組織的數字化轉型至關重要的技術，尤其是AI、5G和邊緣計算的加速采用，對這一危機的應對不僅可以幫助企業生存，而且可以幫助企業在未來蓬勃發展。