智慧城市時空大數據與云平臺建設的實踐探索

劉振偉 張琳琳

摘 要 智慧城市是當前國家信息化建設的重要內容，本文重點總結了智慧城市時空大數據云平臺的建設內容、創新特色和應用效果方面的實踐經驗，特別是在創新應用方面進行了深入探索，為相關平臺建設提供借鑒。

關鍵詞 智慧城市;時空大數據;云平臺

引言

面對城市發展人口、資源、環境矛盾，迫切需要在準確把握自然和人文地理要素現狀及變化規律的基礎上，全面分析經濟社會的發展趨勢，提高管理者科學決策水平。智慧淄博時空大數據與云平臺具備強大的地理信息感知能力，是智慧城市的基礎平臺，對于提升城市治理能力與管理運營，制定經濟社會發展重大戰略、長遠規劃和宏觀政策，具有積極的促進作用。

1建設內容

（1）多維度的基礎地理信息數據。在數字地理空間框架的基礎上，收集歷史、現狀和規劃的測繪地理信息數據，形成持續更新的、具備時間序列的地理信息數據體系;增加實景影像數據，傾斜攝影數據、持續更新全市精細三維模型數據，形成室內到室外和地上到地下的數據一體化;建設地理實體最小單元，作為空間信息的基本“身份證”，以地理實體數據作為地理空間信息與專業數據的橋梁紐帶。

（2）動態更新的物聯網實時感知數據。擴展物聯網智能感知設備位置數據及其流式數據，實現地理信息由靜態數據向動態數據的升級。

（3）內容權威的公共專題數據。集中國土、規劃、公安、民政和環保等部門的地理信息圖層，構建統一的時空信息服務平臺，提供標準統一、開放兼容的城市綜合地理信息管理和服務，為各單位提供統一的全市地理信息數據的服務和管理，為各類城市精細管理服務業務提供地理信息支撐。

（4）安全靈活的時空大數據管理。依托政務云環境，統籌管理時空信息資源，構建由匯聚、處理和管理三大數據區構成的全市統一的時空大數據中心，統一各類結構化和非結構化數據的匯聚、存儲、處理、融合和服務化，形成全市大數據中心的時空分中心;建設時空大數據管理系統，實現時空大數據的快速處理、成圖和服務發布。

（5）搭建高效便捷的時空信息云平臺.智慧淄博時空信息云平臺具備技術領先、適用、開放的技術特點，依托淄博市的政務云環境的存儲和計算資源，集成全市的時空大數據資源，提供時空信息資源（硬件、數據、功能、軟件等）的云式存儲、云式管理和云式服務等泛在綜合服務，實現全市時空信息的集成、共享和高效利用[1]。

2創新實踐

（1）構建城市“數據大腦”。建設“全市空間數據一張圖”，具備地上地下一體化、室內室外一體化、二維三維一體化等多種展現形式，為資源共享和業務互聯打下堅實基礎。

（2）服務城市精細化管理。緊密貼合城市的戰略定位，從城市空間規劃、城鄉建設用地監察、扶貧攻堅精細化管理，推動傳統產業轉型升級等一系列政策導向和發展目標中，明確時空信息云平臺在全市信息化中的定位，設計實現了基于云架構，通過服務總線技術，以Web服務、OGC標準服務、個性化定制服務等多種方式，對外提供靜態數據、查詢分析、空間處理、在線API、物聯網節點、前置機等服務，各委、辦、局和街道辦事處可以通過云平臺提供的資源服務和二次開發通用接口來封裝自身專業應用系統。

（3）構建工作機制。滾動更新的頂層設計機制，智慧淄博時空大數據和云平臺的建設是一個動態過程，需求不斷變化，技術也在不斷更新升級，滿足需求是時空信息云平臺不變的目標，因此，在項目設計和建設過程中，以技術大綱為基礎參考依據，承擔單位和技術支持團隊基于現狀從需求出發，建立了從調研、可行性研究、技術方案、專家評審等一系列項目設計及管理機制，保證項目建設的先進性、安全性、現勢性、開放性等原則。創新精準測繪作業模式，從市城建檔案與地下管線處獲取工程信息，實現地表變化信息的動態獲取，以低成本快速更新變化區域數據。通過高效便捷的途徑對變化對象進行精確識別、精確測繪、高效管理的測繪更新，改變了傳統測繪中全域范圍內檢查變化位置的更新方式，節約了大量人力、物力投入，縮短了更新周期[2]。

3應用成效

充分發揮時空信息對經濟社會發展的引領和保障作用，為政府決策、經濟發展、社會管理、應急保障和公眾生活提供實時在線的時空信息云服務，最終達成“強政、興業、惠民”的智慧城市愿景。

（1）實現“多規合一”。結合“智慧城市”建設對時空基礎設施的需求情況，遵循“一個市縣、一本規劃、一張藍圖”核心理念，開展了多規銜接技術標準和工作機制方面的探索，依托智慧時空信息云平臺建設了包含“多規合一”成果展示、綜合臺賬、項目審查、編制協同、輔助選址、沖突分析等功能的“多規合一”和空間信息規劃平臺，實現了部門規劃成果的統一管理、深度分析和全面融合，在促進項目快速落地、輔助招商引資等方面顯著提升了政府的行政能力。

（2）精準扶貧大數據分析。基于扶貧數據以及全市的人口、房產、車輛登記以及地名地址數據，開展精準扶貧大數據分析，對市貧困人口、貧困家庭進行甄別，實現扶貧對象精準化，剔除非貧困人員和已脫貧人口，確保扶貧物資能切實幫助到真正有需要的貧困家庭，推動扶貧攻堅深入開展。

（3）卡口大數據分析。基于時空大數據云平臺，共享公安卡口數據，構建以車牌、車型、地點、時間為基礎的車輛分析預測，分析車輛路徑、行為特征、時空分布等。可捕捉到肇事車輛、違章車輛、黑名單車輛等行為特征，對公路運行車輛的構成、流量分布、違章情況進行常年不間斷的自動記錄，為交通規劃，交通管理，道路養護部門提供重要的基礎和運行數據，為糾正交通違章行為，快速偵破交通事故逃逸和機動車盜搶案件提供重要的技術手段和證據。

參考文獻

[1] 陳鑫祥，吳錦超，袁國鋮.面向大數據的時空信息云平臺建設研究[J].測繪與空間地理信息，2020（3）：138-140，145.

[2] 段志強，沈鳳嬌，黃冠宇，等.智慧城市時空信息云平臺建設研究[J].地理空間信息，2018（8）：24-27，7.

作者簡介

劉振偉（1982-），男，山東臨朐人;學歷：碩士，職稱：高級工程師，現就職單位：淄博市自然資源局，研究方向：地理信息系統。

張琳琳（1979-），女，山東淄博人;職稱：工程師，現就職單位：淄博國土調查測繪有限公司，研究方向：測繪工程。