企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字魔方模型

張鐔

[摘 要] 進入新時代，科技越來越成為國與國之間競爭的關鍵因素。數(shù)字技術是現(xiàn)代科技的集大成者，是現(xiàn)代科技的綜合運用。習近平總書記在黨的十九大報告中明確要求建設“數(shù)字中國”。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也從要不要轉(zhuǎn)變成怎么轉(zhuǎn)的問題。文章提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字魔方模型，旨在探索一條企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

[關鍵詞] 數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)；模型

中圖分類號：F279.2 文獻標識碼：A

進入新時代，“數(shù)字”經(jīng)濟已成為國家戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟提質(zhì)增效、產(chǎn)業(yè)提速升級的關鍵。習近平總書記指出“要實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設數(shù)字中國”。數(shù)字化已成為未來企業(yè)發(fā)展的必然趨勢，信息化建設已是高質(zhì)量發(fā)展的基礎和前提。文章提出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字魔方模型，旨在探索一條企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景

近年來，在云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實和區(qū)塊鏈技術的快速發(fā)展下，全球迎來了數(shù)字化時代。數(shù)字化趨勢正在改變?nèi)藗冊械纳a(chǎn)生活方式，新的生產(chǎn)關系也正在醞釀中。未來的生產(chǎn)方式一定是人機協(xié)作的生產(chǎn)方式；未來的各種重復勞動的崗位必然被機器替代；未來的管理方式必然越來越依賴機器算法；未來的數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)必然會取代現(xiàn)在絕大多數(shù)的信息系統(tǒng)。一個全新的智能時代正在開啟，這個趨勢不會以誰的意志為轉(zhuǎn)移。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有高度的“先行者優(yōu)勢”，即越早進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)越具有數(shù)字化標準的發(fā)言權，越能沉淀更多的歷史數(shù)據(jù)和算法模型，越能積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，越能掌握用戶和流量資源，越能迭代出先進的數(shù)據(jù)治理體系，越能培養(yǎng)成熟的數(shù)據(jù)技術團隊，越能建立良好的企業(yè)數(shù)據(jù)文化。誰先掌握了主動權，誰就是未來的主導者。這個主動權的競爭會越來越激烈，因為誰掌握了家門的“鑰匙”，誰就是家的“主人”，這個所有權可能與房屋的“產(chǎn)權”無關。

二、數(shù)字魔方模型

結(jié)合企業(yè)實際業(yè)務特點及數(shù)字化技術發(fā)展方向，提出數(shù)字魔方模型，全面整合企業(yè)各個業(yè)務模塊、應用場景、數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

通過建立數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、使用的標準，實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合或者融合、數(shù)據(jù)血緣管理、數(shù)據(jù)授權管理、數(shù)據(jù)安全管理及數(shù)據(jù)開發(fā)應用的規(guī)范性。通過算法迭代，實現(xiàn)業(yè)務場景、資源調(diào)度、決策分析的不斷優(yōu)化，經(jīng)過幾代算法迭代，算法能夠自我學習、自我管理、自我優(yōu)化，馴化出更加優(yōu)秀的算法，成為企業(yè)的算法資產(chǎn)。

（6）模型建成以后，平面xOz上是企業(yè)所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集合，方便研究數(shù)據(jù)之間的親緣關系，建立數(shù)據(jù)之間支撐、反饋、迭代和制衡。平面yOz上是企業(yè)所有應用場景的集合，方便研究業(yè)務場景間的相關性，建立業(yè)務模塊內(nèi)和業(yè)務模塊間的協(xié)同調(diào)度，實現(xiàn)企業(yè)各業(yè)務模塊深度融合，不斷優(yōu)化管理決策系統(tǒng)。

三、智慧企業(yè)

構建數(shù)字魔方就是建立以數(shù)據(jù)為核心，以數(shù)據(jù)管理為內(nèi)核，以數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)應用為內(nèi)容，以數(shù)據(jù)分析和挖掘為手段，服務于企業(yè)的經(jīng)營和管理決策，提高決策的質(zhì)量和效率。當企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型達到較高水平，積累了大量數(shù)據(jù)、算法、標準，培養(yǎng)了大量能夠熟練使用數(shù)據(jù)技術的人員，形成了“沒有數(shù)據(jù)，不做決策”的企業(yè)文化，就可以著手建設智慧企業(yè)。

當企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動時，企業(yè)的組織結(jié)構、業(yè)務流程、決策機制和其他所有細節(jié)都會映射到數(shù)字魔方上，形成一個邏輯的企業(yè)，這就是企業(yè)的數(shù)字孿生。在這個邏輯企業(yè)上，物理企業(yè)的所有經(jīng)營活動都被記錄、可追溯、能預判。此時，企業(yè)的領導者只要根據(jù)推演結(jié)果選擇企業(yè)航行的方向即可，至于具體業(yè)務的決策，則完全由系統(tǒng)自身作出判斷，自動適配最佳決策。

智慧企業(yè)建設目標是企業(yè)實現(xiàn)自動管理，即自動預判、自主決策、自我演進。自動預判，即風險識別自動化，通過建設完整的網(wǎng)絡體系，做到大感知、大傳輸、大存儲、大計算、大分析，從而實現(xiàn)對各類風險全過程的自動識別、判定及預警；自主決策，即決策管理智能化，通過在企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的“單元腦”“專業(yè)腦”和“決策腦”等，形成多腦協(xié)同和系統(tǒng)聯(lián)動，使企業(yè)整體具有人工智能特點，實現(xiàn)企業(yè)決策管理全面智能；自我演進，即糾偏升級自主化，通過各類歷史數(shù)據(jù)和決策模型的不斷累積，使企業(yè)具備自主學習功能，實現(xiàn)自我評估、自我糾偏、自我提升、自我引領。