楊秀榮 柴曉明 李子彥


[摘要] 目的 觀察MRI在T2DM合并腦梗死患者中應用。方法 選取于2017年1月—2019年6月的60例T2DM與非T2DM合并腦梗死作為觀察對象,均接受MRI檢查。結果 研究組MRI大面積梗死、再發性梗死、多灶性梗死高于對照組(P<0.05),大面積梗死MRI為大片狀且不均勻或者均勻異常信號影,腔隙性腦梗死梗死灶直徑<1.5 cm,病灶形態斑點狀、斑片狀、裂隙狀、類圓形等,多發性梗死患者兩側額葉及胼胝體膝部、體部多發片狀異常信號,TIWI稍低信號,T2WI稍高信號,FLAIR高信號,DWI稍高信號,增強后病灶環形強化。結論 T2DM是腦梗死的危險因素,要及早治療。
[關鍵詞] T2DM;腦梗死;MRI;特征
[中圖分類號] R587.2? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? ? [文章編號] 1672-4062(2020)08(a)-0033-03
[Abstract] Objective To observe the application of MRI in patients with T2DM and cerebral infarction. Methods 60 cases of T2DM and non-T2DM with cerebral infarction were taken as observation objects from January 2017 to June 2019 ,and they all underwent MRI examination. Results The MRI large area infarction, regenerative infarction, and multifocal infarction in the study group were higher than those in the control group(P<0.05). The large area infarction MRI was large and uneven or uniform abnormal signal shadow, and lacunar cerebral infarction infarction Diameter <1.5 cm, lesion shape flaky, patchy, fissure-like, round-like, etc., multiple frontal lobe and corpus callosum corpus callosum corpus callosum on both sides of the patient with multiple infarcts, with multiple flaky abnormal signals, TIWI slightly lower signal, T2WI Slightly high signal, FLAIR high signal, DWI slightly high signal, enhanced circular lesion enhancement. Conclusion T2DM is a risk factor for cerebral infarction and should be treated early.
[Key words] T2DM; Cerebral infarction;MRI; Characteristics
糖尿病屬于臨床常見的代謝性疾病之一,主要是人體的胰島素作用障礙或是胰島素分泌缺陷,而引起的糖代謝異常,導致機體血糖不正常升高[1]。糖尿病已經成為一種與環境、遺傳等因素密切相關的內分泌代謝疾病,該病癥的主要臨床表現為慢性持續高血糖狀態,根據WHO 2016年發布的糖尿病報告表示,全球糖尿病患者的發病率呈現為非常顯著的持續增長,1980年年齡在18歲以上的成年群體糖尿病的發病率為4.7%,到2014年已經增長到了8.5%,其中又以低收入和中等收入國家的增長速度尤其明顯,而因高血糖而死亡的患者中,超過50%的患者均出現在70歲之前,預計到2030年糖尿病所導致的病死率將增長到第7位[2]。研究發現,糖尿病若不及時治療,會逐漸累及其全身多個系統,其中其腦梗死最為常見,也是導致糖尿病患者死亡的主要誘因[3]。近年來,伴隨著磁共振技術的發展和日趨成熟,其逐漸被廣泛應用在臨床中。磁共振成像(MRI)作為早期診斷糖尿病性腦血管病的常見方法,具有較高的敏感性,能夠準確定位,三維顯像,檢出率高[4]。該文對2017年1月—2019年6月收治的60例2型糖尿病合并腦梗死和60例非2型糖尿病合并腦梗死進行頭顱磁共振診斷,分析了頭顱磁共振成像特征,報道如下。
1? 資料與方法
1.1? 一般資料
回顧分析廈門大學附屬第一醫院收治的腦梗死患者臨床資料,其中抽取60例2型糖尿病合并腦梗死的患者作為研究組,再從中抽取60例非2型糖尿病合并腦梗死的患者作為對照組。納入標準:腦梗死參照第四屆全國心腦血管學術會議中頒布的《各類心腦血管疾病診斷要點》中相關診斷標準[5],其中2型糖尿病的診斷標準主要參照WHO在1999年頒布的標準[6],該研究所選病例己經過倫理委員會批準,患者或家屬均知情同意。研究組:男性39例、女性21例;年齡分布50~80歲,中位年齡(65.4±3.1)歲。對照組:男性40例、女性20例;年齡分布52~78歲,中位年齡(65.2±3.4)歲。兩組患者年齡、性別等一般資料,差異無統計學意義(P>0.05)。
1.2? 方法
所有患者均在該院行頭顱磁共振成像檢查,具體操作方法如下:該次檢查所需的設備為飛利浦1.5T MRI診斷儀,取患者的平臥位,參數設置如下:層數20層,層距:1 mm;層厚:5 mm,矩陣256×256,SET1WI:TR為550~650 ms;TE為12~15 s,FSET2WI:TR為4 050~5 000 ms;TE為90~100 s,梯度回波(GRE)3DFLASH序列翻轉角度30°,TR為45~50 ms,TE=9~12 s,FST1WI:TR為550~600 ms;TE為12~15 s。經OM線從患者頭顱底逐層掃描至頭顱頂,觀察患者病灶信號特點與范圍。其中腦梗死類型的判定標準:結合患者頭部MRI變化可以分為4種類型,其中將梗死灶直徑≥3 cm的判定為大面積梗死;將梗死灶直徑≤1.5 cm的判定為腔隙性梗死;將頭部MRI同時出現的梗死灶>2個判定為多灶性梗死;將經頭顱MRI證實腦梗死次數≥2次判定為再發性梗死[7]。
1.3? 統計方法
使用SPSS 21.0統計學軟件對數據進行統計分析,計量資料以(x±s)進行統計描述,用t檢驗;計數資料用[n(%)]表示,用χ2檢驗,當P<0.05為差異有統計學意義。
2? 結果
2.1? 兩組患者血糖水平對比
2.3? 2型糖尿病合并腦梗死MRI影像學表現
60例2型糖尿病合并腦梗死患者中,不同類型的腦梗死病變類型,MRI影像學表現也不同。
①大面積腦梗死。MRI影像學顯示:主要表現為大片狀且不均勻或者均勻異常信號影,其中T1WI、DWI呈高信號、T2WI表呈為稍高信號,DWI累及至灰白質。
②腔隙性腦梗死。MRI影像學顯示:患者梗死灶直徑<1.5 cm,T1WI呈現出低信號或者稍低信號,T2WI呈現為稍高信號或者高信號,T2FLAIR呈現為高信號,病灶的形態為斑點狀、斑片狀、裂隙狀、類圓形等。
③多發性梗死。MRI影像學顯示:兩側額葉及胼胝體膝部、體部多發片狀異常信號,TIWI稍低信號,T2WI稍高信號,FLAIR高信號,DWI稍高信號,增強后病灶環形強化。
④再發性梗死。MRI影像學顯示:形狀改變較多,或呈片狀、點狀、楔形。
3? 討論
近年來,中國糖尿病患病率也呈現出非常顯著的持續增長,根據2015年《中國居民營養與慢性疾病狀況報告》的調查數據顯示,中國成年群體中糖尿病的發病率為9.7%,臨床上可分為Ⅰ型糖尿病和2型糖尿病,以2型糖尿病為居多,占近95%[8]。大量研究發現:2型糖尿病患者在末期容易出現各類并發癥,其中最為常見的心血管病變,其中以腦梗死的發病率最高。其主要病理基礎是:糖尿病患者長時間空腹血糖超過7.9 mmol/L,會促使腦內微血管病變,還會引起大血管病變,并且高血糖水平還會提高血液的粘稠度,對血管內皮細胞造成損傷,血小板容易在內皮細胞損傷的部位聚集,在血液流過狹窄腦動脈時速度減慢,形成血栓,最終引起腦梗死[9]。2型糖尿病合并腦梗死病情危重,若不及時治療,將嚴重威脅患者生命健康。但是由于早期的神經系統癥狀和體征不具備典型性,因此具有較高的誤診率和漏診率,因此要借助影像學手段予以診斷。
而MRI和CT作為臨床上診斷腦梗死的最常見方式,其中CT跟傳統的X線相比,具有較高的分辨率,雖然通過CT檢查發病24 h后的患者能夠清楚地顯示病灶,但是將其用于發病24 h以內的診斷中,檢出率較低,從而限制了其在腦梗死診斷中的應用。而MRI的診斷技術與CT相比,其能夠提供多層面和多方位的解剖學信息,并且獲得的圖像清晰度高、無顱骨影像、無放射性損害,能夠早期發現大面積的腦梗死,并且根據長T1、T2信號與短T1、T2信號確定腦梗死的性質[10]。在該研究中,通過采用頭顱MRI掃描對60例2型糖尿病合并腦梗死患者和60例非2型糖尿病合并腦梗死患者,結果發現:2型糖尿病合并腦梗死患者檢出的大面積梗死所占比例16.67%、再發性梗死所占比例60.00%、多灶性梗死所占比例23.33%高于對照組6.67%、33.33%、6.67%(P<0.05)。不同的腦梗死類型,且MRI影像學表現也不同。
綜上所述,這說明頭顱磁共振成像顯示腦梗死病灶數量同血糖水平有著緊密的聯系,長期高血糖狀態會增加患者腦梗死發生率。
[參考文獻]
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(收稿日期:2020-05-06)