高職院校大數據專業學生培養模式探究

齊昕彤

摘要：隨著社會對大數據技術與應用人才的需求越來越大，很多高校都陸續開設了大數據相關專業。本文立足于高職院校，分析了目前高職院校在大數據專業學生培養上存在的問題，并提出改進意見。

關鍵詞：大數據 ?高職 ?學生培養模式

引言

當今社會，大數據技術已經廣泛應用于各個行業和智能領域。隨著數字化技術在各生產領域的普及應用，互聯網、物聯網和云計算技術相互融合滲透，數據的傳播、接收和處理已經越來越便捷和高效。數據對各領域的生產、流通和分配等活動將產生較大影響。

為了滿足社會對人才的需求，順應社會發展，越來越多的學校開設了大數據相關專業，以促進就業為導向，培養適應經濟社會發展的高素質技術技能人才。

1 大數據專業社會人才需求分析

大數據經過前幾年的概念熱炒之后，逐步走過了探索階段、市場啟動階段，當前已經在接受度、技術、應用等各個方面趨于成熟，開始步入產業的快速發展階段。大數據巨大的應用價值帶動了大數據行業的迅速發展，行業規模增長迅速。截至2014 年，全球大數據市場規模已經成長到300 億美元的空間，預測到2017 年全球大數據技術和服務市場的復合年增長率將達到26.4%，規模達到415 億美元，是整個IT市場增幅的6倍。大數據市場規模在今年有望達到611.6 億美元，復合年增長率將達到26%。

推動大數據產業持續健康發展，是黨中央、國務院做出的重大戰略部署，是實施國家大數據戰略，實現我國從數據大國向數據強國轉變的重要舉措。2015年國務院發布《關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》，2016年國家發改委發布《關于印發〈促進大數據發展三年工作方案（2016–2018）〉及〈促進大數據發展2016工作要點〉的通知》將大數據上升到了一個全新的高度。2016年12月，工業和信息化部正式印發了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。

2018年4月20日至21日，全國網絡安全和信息化工作會議在北京召開。中共中央總書記、國家主席、中央軍委主席、中央網絡安全和信息化委員會主任習近平出席會議并發表重要講話?？倳浽谥v話中強調，要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，加快制造業、農業、服務業數字化、網絡化、智能化。敏銳抓住信息化發展歷史機遇，自主創新推進網絡強國建設。

以我所在的院校為例，學校背靠能源集團，大數據專業人才需求很高。集團以城市管理、電力、交通、安防、物流、水利和供熱等領域為切入點率先推廣應用，搭建運營系統平臺，通過創建、驗證和示范“共性平臺+應用子集”的產業模式，將感知交通與感知安全物聯網體系全面推廣應用。通過信息聯網實現數據信息的收集、整理、分析、展示、應用，通過大數據分析實現數據可視化、數據融合、信息調度，從而向社會提供低成本、高效率的運營服務。因此，當今社會各個行業對大數據專業人才的需求十分龐大。

2 高職院校大數據專業學生培養現狀

2.1培養目標不明晰

隨著社會對大數據專業人才的需求越來越多，很多高職院校也加入了培養大數據專業學生的行列，以期能讓學生盡快達到企業用人標準。但高職院校在開設大數據專業時，往往定位不準，培養目標不明晰，造成學生培養范圍廣而針對性不足。

從就業崗位上看，大數據領域有大數據應用開發工程師、大數據處理工程師、大數據系統運維工程師、數據清洗員等多個崗位，涵蓋了大數據技術的多個環節。高職院校在培養學生時，往往沒有充分考慮學生的知識儲備和學習能力，沒有明確培養目標，往往將大數據專業的全領域技術通通教授給學生，淺嘗輒止。

2.2課程體系建設不成熟

隨著大數據產業的興起，很多本科院校都增設了大數據相關專業，課程設置逐漸成熟。一些有條件的高職院校也陸續增設大數據相關專業，但課程設置上多模仿本科院校，沒有形成適合于高職院校學生學習的課程體系。

2.3 學生動手能力培養不充分

由于大數據技術發展的時間不長，很多高職院校還沒有配備滿足所有學生日常學習需要的實訓室，往往借用物聯網、計算機等相近專業的實訓室開展實訓，不能充分培養學生的實踐動手能力。

3 高職院校大數據專業學生培養模式探究

3.1依托行業優勢，有針對性的培養學生

高職院校應充分發揮行業優勢，有針對性的培養學生。以我所在的院校為例，學校背靠能源集團，能源集團的大數據產業及應用涉及到電源、熱源、氣源、可再生能源與新能源等能源的各個領域，大數據技術浪潮正在能源集團各個企業中掀起，“互聯網+能源”的戰略模式已經在能源集團各個下屬企業落地，“互聯網+燃氣管理”、“互聯網+設備管理”、“互聯網+熱網”、“互聯網+安全管理”、“互聯網+儀表設備”等項目都在穩步實施中。

因此，在學生培養過程中，就應有針對性的將企業項目、實際工程納入學生學習中，讓學生學有所得，學有所用。例如，燃氣企業以前采取入戶抄表上門收費的方式，用戶購氣也需要現場購買，既給用戶帶來麻煩，也制約了企業的發展。為方便用戶，給用戶提供優良服務，企業實現增效的目標，迫切需要用高新技術開發一種新的模式。因此，現在的燃氣企業多以燃氣表為載體，開發購氣平臺，使燃氣用戶和企業在平臺上無縫對接。同時，通過大數據技術，進行數據的收集與分析，使得“互聯網+燃氣管理”在平臺上可以實現遠程監測燃氣各類數據、遠程關閥開閥，網上繳費、網上辦理各種業務等，同時應用APP技術可以和用戶進行交流。

3.2區別于本科院校，構建合理的課程體系

高職院校大數據專業的課程設置應分層次，有針對性的設置。從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式數據庫Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基于MapReduce的并行算法、部署Hive并實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

在核心課程的設置上，除了應開設一些核心基礎課，如程序設計基礎、數據結構、數據庫原理與應用外;還應開設核心專業課，如應用統計學、面向對象程序設計、算法設計與分析、大數據分析應用平臺Hadoop、大數據處理、數據可視化原理與方法、數據挖掘等以及相應的項目與實訓課程。

3.3擴寬學生培養渠道，用足用活校企合作模式

在學生培養上，應充分發揮高職院校特色，擴寬學生培養渠道，用足用活校企合作模式，明確不斷加強校企合作的重要性。一方面可通過與校企合作企業開設訂單班、頂崗實習等方式不斷深化校企合作，讓學生進企業實操實練;另一方面可通過聘請行業專家和技術骨干為兼職教師的方式，加強教學改革，提高教學水平。

4 總結

為服務社會發展，繼續推動大數據技術在各行各業中的應用，各高校開設大數據相關專業是必要的。作為高職院校，要充分利用行業優勢，有重點、有針對性的培養學生，使學生學有所得，學有所用。

參考文獻

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